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Solidity 安全:已知攻击方法和常见防御模式综合列表

试图存储 256 到一个 uint8 将变成 0。不加注意的话,只要没有检查用户输入又执行计算,导致数字超出存储它们数据类型允许范围,Solidity 中变量就可以被用来组织攻击。...不管智能合约中规定规则如何,有一个量,特别容易诱导开发人员将其当作明显“不变量”来使用,但它在事实上是可以由外部用户来操纵,那便是合约中存储 Ether 数量。...} } 该库提供了一个函数,可以在序列中生成第 n 个斐波那契数。...它允许用户更改第 0 个 start 数字并计算这个新序列第 n 个斐波那契数字。 现在我们来考虑一个利用这个库合约。...另一个解决方案是如果已知外部合约地址的话,对所有外部合约地址进行硬编码。 一般来说,应该仔细查看调用外部合约代码。

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探索Java递归无穷魅力,解决复杂问题轻松搞定,有两下子!

求阶乘可以使用递归技巧,将大问题拆分成小问题,从而得到最终解决方案。求斐波那契数列:斐波那契数列是指每个数字都是前两个数字之和数列。...如何使用递归解决复杂问题  递归是一种非常实用解决方案,可以用于各种复杂问题求解。以下是使用递归解决问题步骤:确定递归函数输入和输出。设计递归函数终止条件。设计递归函数递推关系。...以下是一个使用递归求解斐波那契数列示例代码:public int fibonacci(int n) { // 确定递归函数输入和输出 // 输入为n,表示求第n个斐波那契数 //...这段Java代码提供了两个函数实现,一个是阶乘函数factorial,另一个是组合数函数combination开始部分。...递归函数输入和输出:输入参数n和m,分别表示总数和要选择元素数量。输出为int类型组合数,表示在这些条件下组合方式总数。

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【算法学习】动态规划

我们在接下来例子中体会这个概念。 以Fibonacci数列为例,每一个Fibonacci数就是这个问题一个状态,每求一个数字只需要之前两个状态。...在Fibonacci数列中,每一步会计算得到一个数字,在这里每一步就是一个阶段,而每个阶段只有一个状态(所以我们会忽略阶段概念)。...],计算这些i中,能产生最大L[i]i,之后就可以求出L[j]。...我们要求问题——数组A最大递增子序列长度,就是L[n-1]。 在这个问题中,计算每一个L[i]过程就是一个阶段,对每一个以a[i]为结尾序列长度就是该阶段一个状态。...,N为物品总数量,M为背包容量,v[]表价值,w[]表重量,n[]表数量 cout>N>>M; cout<<"

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递归递归之书:第五章到第九章

二分查找是一种在排序列表中定位目标项技术,它通过反复确定项在列表哪一半来进行。搜索书架最公正方法是从中间一本书开始,然后确定你要找目标书是在左半部分还是右半部分。...只有一个数字列表自然是按顺序排列。将两个排序好列表合并成一个更大排序好列表涉及查看两个较小列表开头,并将较小值附加到较大列表上。图 5-4 显示了合并[2, 9]和[5, 8]示例。...我们需要将x和y整数转换为字符串,并调整它们,使它们包含相同数量数字。如果其中一个数字另一个短,就会在左侧填充 0。...一个常见编码面试问题是编写一个递归函数,给定括号对数量,生成所有可能平衡括号组合。...random.seed()函数为 Python 随机函数设置一个种子值。随机数种子值使程序产生看似随机数字,但对树每个分支使用相同随机数序列

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Robust Scene Text Recognition with Automatic Rectification 学习笔记

SRN使用序列识别的attention-based方法,包含一个编码器和一个解码器。编码产生一个特征表示序列,即序列特征向量;解码器根据输入序列循环地产生一个字符序列。...Sequence Recognition Network SRN是一个基于注意力(attention-based)模型,可以直接从输入图像中识别一个序列,包含一个编码器和一个解码器。...编码器从输入图像I’中提取特征序列表示;解码器通过解码每一步中相关内容来循环产生序列表示为条件序列。...BLSTM是一个可以分析两个方向序列独立性循环网络,它输出是和输入大小长度相同另一个序列h = (h1, . . . , hL),L是特征映射宽度。...Decoder: Recurrent Character Generator 解码器以编码产生序列为条件生成一组字符序列,在循环部分,采用Gated Recurrent Unit (GRU)为单元。

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Web 性能优化:理解及使用 JavaScript 缓存

2; function bar() { console.log(a); } return bar; } var baz = foo(); baz();//2 注意函数 foo 如何返回另一个函数...斐波那契数列是一组数字,以1 或 0 开头,后面跟着1,然后根据每个数字等于前两个数字之和规则进行。...n 元素,其中序列是: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, …] 知道每个值都是前两个和,这个问题递归解是: function fibonacci...但是,有一个问题。请注意,当 n 值到终止递归之前,需要做大量工作和时间,因为序列中存在对某些值重复求值。...在那里,我们运行一个测试来评估使用这两种方法执行fibonacci(20) 所需时间。结果如下: 哇! ! !这让人很惊讶,使用缓存 fibonacci 函数是最快。然而,这一数字相当惊人。

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图解Transformer——注意力计算原理

这意味着在这些操作中,使用权重不是预先确定,而是通过模型输出进行学习。 关键问题是,Transformer 如何确定哪一组权重会给它带来最佳效果?(记住这一点,稍后会回到这个问题上)。...但是,矩阵乘法如何帮助Transformer确定两个词之间相关性? 为了理解这一点,请记住,Query,Key,Value行实际上是具有嵌入维度向量。...让我们放大看看这些向量之间矩阵乘法是如何计算: 当我们在两个向量之间做点积时,我们将一对数字相乘,然后相加: 如果这两个成对数字(如上面的‘a’和‘d’)都是正数或都是负数,那么积就会是正数。...乘积会增加最后总和。 如果一个数字是正数,另一个是负数,那么乘积将是负数。乘积将最后减少最后总和。 如果乘积是正数,两个数字越大,它们对最后总和贡献越大。...这意味着,如果两个向量中相应数字符号是一致,那么最终和就会更大。 7、Transformer如何学习单词之间相关性 上述点积概念也适用于Attention Score计算。

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论文赏析用序列标注来进行成分句法分析

没什么好说,就是一个序列标注模型,下面重点就是介绍如何设计函数 ? 。 编码 之前说到了将一棵有 ? 个叶子结点句法树转化为长度为 ? 序列,这个序列是这样生成:对于单词 ?...理论证明 主要证明两个性质,一个就是充分性(即每个句法树都能映射为一个序列),另一个就是单射性(即每个序列只能唯一对应一个句法树)。...如果将这些值写成序列: ? 这个序列正好对应了之前第二种编码,也就是编码成LCA个数之差。这是为什么呢?可以看出,一直到 ? 结束,没有闭合括号数量正好就是 ? 和 ?...LCA数量。所以 ? 就是 ? 和 ? LCA数量与 ? 和 ? LCA数量差值。 最后这就验证了括号序列和之前编码是一一对应,单射性得证。...另一个方法是将之前序列二元组扩展为三元组 ? ,其中第三个元素就是每个叶子结点label。 非满射: 非满射会导致问题就是产生出来序列可能无法映射到某一棵句法树。

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2018年各大互联网前端面试题二(滴滴打车)

原因是在javascript中,一个函数语境,也就是this这个关键词引用,依赖于函数是如何调用,不是如何定义。...也就是,第 n 个数由数列两个相加而来:f(n) = f(n - 1) + f(n -2) 请你完成 fibonacci 函数,接受 n 作为参数,可以获取数列中第 n 个数,例如: fibonacci...(滴滴出行2018校园招聘内推笔试) 输入描述:输入为整数序列数字用空格分隔。例:-23 17 – 7 11 -2 1 -34 输出描述:输出位子序列最大和。...遍历依次,求从第一个数开始累加和,并记录最大值和最小值,最小值和最大值差就是子序列最大和。...输入描述:输入第一行为整数序列数字用空格分隔。例:45 67 33 21 输入第二行一个整数K,K在数组长度范围以内。

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编码器及其变种背后直觉与应用

确定编码大小——这是第一个隐藏层(紧跟输入层)中神经元数量。这可以说是最重要一层,因为它立即决定了有多少信息将通过其余层传递。 自编码性能高度依赖于体系结构。...另一方面,如果网络不能很好地重建输入,它就不符合已知模式。 自编码另一个应用是图像去噪(denoising)。...变分自编码器和自编码主要区别在于变分自编码器根本上是概率性。他们建立由概率分布形成一般规则来解释输入产生输出。...当 VAEs 编码一个输入时,它被映射到一个分布;因此存在随机性和创造性空间。另一方面,自编码器必须识别往往错综复杂模式,必须确定地接近潜在空间,以取得良好效果。...变分自编码目的是生成。因此,它们将输入表示为概率分布,而不是潜在空间中的确定点。解码器从这些分布中取样,产生随机(因此有创造性)输出。 谢谢阅读!

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. | 用断裂提示消除逆合成语言模型偏见

逆合成是确定合成特定目标分子所需最佳步骤序列任务,其出发点是从容易获得基本构建块开始。...总体而言,语言模型巨大优势在于它们可以直接从原始数据学习控制化学转换规则,而不需要人工编码逻辑。这些模型通常依赖于使用Transformer架构和SMILES符号,将预测视为翻译任务。...作者最感兴趣两个指标:首先是Schwaller等人开发往返准确性,以确定是否可以从预测前体重新生成所需产物;其次是断裂准确性,以确定预测前体是否对应于用户定义位置断裂(图3)。...此外,作者观察到专利数据对涉及两个原子断裂位点(即一次键变化)有偏见。这些发现与Böstrom等人进行调查以及其他研究公共和专有数据集中报道反应类型频率研究一致。...尽管有偏向涉及一次键变化反应,断裂意识模型可以产生跨所有原子标记数量预测,包括那些异环形成预测,如图4所示。

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​LeetCode刷题实战509:斐波那契数

今天和大家聊问题叫做 斐波那契数,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/fibonacci-number/ The Fibonacci numbers,...斐波那契数,通常用 F(n) 表示,形成序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字和。...= 2 示例 3: 输入:4 输出:3 解释:F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3 解题 本题用动态规划: 动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来。...1.确定dp数组以及下标的含义 dp[i]意思是 第i个数斐波那契数值是dp[i],那么dp数组是int型 2.确定递推公式 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2],第i个数斐波那契数值是...dp[i]根据题目的意思是由前两个数推出来 3.dp数组如何初始化 dp[0] = 0, dp[1] = 1,这个题目告诉了,并且他们值不能通过公式推出来,因为公式前提是i>1,所以这两个应该手动初始化

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解读大模型(LLM)token

根据所使用特定标记化方案,token可以表示单词、单词一部分,甚至只表示字符。token被赋予数值或标识符,并按序列或向量排列,并被输入或从模型中输出,是模型语言构件。...LLM 使用数字输入,因此词汇表中每个标记都被赋予一个唯一标识符或索引。这种映射允许 LLM 将文本数据作为数字序列进行处理和操作,从而实现高效计算和建模。...每个模型都以不同方式执行这一步骤,例如,GPT 模型使用字节对编码(BPE)。 token会在tokenizer发生器词汇表中分配一个 id,这是一个数字与相应字符串绑定在一起数字标识符。...3. token 对LLM 影响 关于token数量如何影响模型响应,常常感到困惑是,更多token是否使模型更加详细而具体呢?...像 GPT-3/4,LLaMA等这样大模型有一个最大token 数量限制,超过这个限制,它们就不能接受输入或生成输出。

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独家 | Transformer可视化理解——深入本质探索其优良表现原因(附链接)

让我们从它输入开始,看看它如何处理这个输入输入序列如何到达注意力模块 注意力模块存在于编码器堆栈中每个编码器中,以及解码器堆栈中每个解码器中。我们将首先来看看编码注意力机制。 ?...源序列流程(图源自作者) 每个输入行都是序列一个单词 我们了解注意力机制方式是从源序列单个单词开始,然后沿着它们通过Transformer路径走。...点积代表了单词之间相似性 我们已经看到,注意力得分通过计算点积然后将它们相加来捕捉特定单词和句子中每个其他单词之间交互行为。但是矩阵乘法是如何帮助Transformer确定两个词之间相关性呢?...如果两个成对数字(例如上面的“a”和“d”)都是正数或都是负数,那么乘积将为正数。乘积会使得最终总和增加。 如果其中一个数为正数,另一个数为负数,则乘积将为负数。乘积会使得最终总和减少。...如果乘积为正,则两个数字越大,它们使得最终总和增长就越大。 这意味着如果两个向量中相应数字正负号一致,则最终和会更大。 Transformer如何学习单词之间相关性?

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从零开始学习PYTHON3讲义(六)for循环跟斐波那契数列

所谓遍历(Traversal),是指沿着某条确定搜索路线,依次对序列每个结点(每个元素)均做一次且仅做一次访问。 比如最常见字符串,实际就是一个序列。...字符串“abcdefg”,中间包含7个字母,每个字母就是一个结点。“沿着某条确定搜索路线”,其实指就是按照何种规则来顺序访问字符串中每个结点。最常见可以使从开始到结尾,或者从结尾到开始。...,所以range(3,101)实际会产生从3、4、5到100序列。...#调用函数,生成前100项 fibonacci(100) 以我们课程涉及范畴看,当前基本算最优算法了,优化至此结束。...---- 练习时间 请用户输入一个整数n,使用for循环方法,求整数1、2、3一直到n(包含n本身)和。

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递归递归之书:引言到第四章

数学上,整数斐波那契序列数字 1 和 1(有时是 0 和 1)开始。序列一个数字是前两个数字和。...如果我们将序列最新两个数字称为a和b,您可以在图 2-2 中看到序列如何增长。 图 2-2:斐波那契序列每个数字都是前两个数字和。...由于斐波那契序列两个数字被定义为 1,我们将1存储在变量a和b中❶。在for循环内,通过将a和b相加来计算序列一个数字❷,这成为b一个值,而a获得b一个值。...案例研究:计算指数 尽管递归不一定会产生更好代码,但采用递归方法可以让你对编程问题有新见解。作为一个案例研究,让我们来看看如何计算指数。 指数是通过将一个数字乘以自身来计算。...暂时忘记我们函数实现,专注于它输入和输出:rev()接受一个字符串参数,并返回一个将参数字符反转字符串。 考虑如何实现像rev()这样递归函数可能很困难,因为它涉及一个鸡和蛋问题。

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基于FPGA伪随机序列发生器设计

异或运算是最常见单比特线性函数:对寄存器某些位进行异或操作后作为输入,再对寄存器中各比特进行整体移位。 LFSR产生两种形式为伽罗瓦(Galois)和斐波那契(Fibonacci)两种形式。...由线性反馈移位寄存器产生周期最长二进制数字序列称为最大长度线性反馈移位寄存器,即为通常说m序列,因其理论成熟,实现简单,应用较为广泛。下面介绍m序列产生原理。...如果数字信号直接取自LFSR(非翻转信号)输出,那么最长连0数为n-1。除了字符串连0和连1,伪随机序列一个长度为n字符串中将包含任何可能0和1组合。...要使移位寄存器产生确定值,必须置其初值并允许时钟电路产生移位时钟。 ? 线性反馈移位寄存器产生m序列 在图中给出一个一般线性反馈移位寄存器组成。图中一级移存器状态用表示,=0或1,i=整数。...如上图所示,当fpga仿真的输入种子和matlab输入种子一致时产生序列一致。 ? 上图为随机序列模拟信号展示。 3)在产生随机数序列基础上我们可以进一步去产生符合高斯分布高斯白噪声 ?

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ADC介绍

那么,我们如何一个具有无限数值连续变化信号转换为具有不同数值或阶跃信号,以供数字电路使用呢?...电压输入(VIN)信号应用于比较器一个输入,而参考电压(VREF)应用于另一个输入。对比较器输入两个电压电平进行比较,以确定比较器数字逻辑输出状态,即“1”或“0”。...参考电压,VREF与输入电压比较,VIN应用于另一个输入。...2位模拟数字转换电路 这将为模拟输入所有四个可能值提供一个2位输出代码: 式中:“X”为“不关心”,即逻辑“0”或逻辑“1”条件。那么这个模数转换器是如何工作呢?...因此,与前面的电路一样,取决于VIN确定哪个比较器产生输出信号HIGH(或LOW)到产生高输出异或门,如果一个输入另一个输入是HIGH,但不是两个,(布尔表达式是Q = A.B + A.B)。

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复杂性思维中文第二版 五、细胞自动机

大多数 CA 是确定,这意味着规则没有任何随机元素;给定相同初始状态,它们总是产生相同结果。 也有不确定 CA,但我不会在这里涉及它们。...除第一个和最后一个之外所有细胞都有两个邻居。 环: 数量有限细胞排列成一个环。 所有细胞都有两个邻居。 无限序列数量无限细胞排列成一排。...确定系统如何即时演化规则,基于“邻域”概念,即“邻域”,即决定给定细胞一个状态一组细胞。 在二十世纪八十年代初,斯蒂芬沃尔夫勒姆发表了一系列论文,对一维 CA 进行了系统研究。...它通过了许多统计测试,人们用来测试比特序列是否随机。 产生看起来随机数字程序,称为伪随机数字生成器(PRNG)。...根据波普尔说法,可证伪性是否解决了界限问题? 给出两个理论示例,一个被认为是科学,另一个被认为是非科学,它们由可证伪性标准成功地区分开。

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适用于所有数字芯片工程师SystemVerilog增强功能

在创建module时,设计者必须首先确定信号将如何接收其值,以便知道要使用什么数据类型。如果设计功能建模方式发生变化,通常需要更改数据类型声明。 SystemVerilog放宽了变量使用规则。...连接到单个原语输出。 连接到单个模块端口接收端。 这些宽松规则简化了Verilog模型创建。几乎所有信号都可以声明为变量,而不考虑变量将如何接收其值。...可以同时引用unpacked array任何数量维度。这允许将数组全部或部分复制到另一个数组。...函数可以有任意数量输入、输出和输入输出。 14.断言 SystemVerilog将断言添加到Verilog标准中。这些断言结构与PSL断言标准一致,但适应了Verilog语言语法。...一个property可以跨越多个时钟周期,这被称为sequence。SystemVerilog类似PSL断言可以用简短、简洁序列表达式来描述简单序列和非常复杂序列

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