BizOps联盟希望通过一项名为BizOps宣言的工作来弥合技术投资与业务成果之间的差距，该宣言提供了许多指导原则，以帮助组织基于信任，信心和协作来实现业务成果。...BizOps联盟主张通过使用旨在将技术投资与业务成果联系起来的新框架，对业务和IT在现代软件开发中的协作方式进行根本性的改变。...BizOps运动吸引了领先的组织，帮助他们减少浪费和效率低下，消除孤岛，并改善协作以更好地使IT与业务成果保持一致。 但是，还有更多工作要做。这就是宣言的创造。...敏捷和DevOps方法已经实现了快速开发和软件质量的不断提高。但是这些方法无法将开发与业务成果联系起来。这会浪费生产力和金钱。...据该联盟称，项目管理研究所报告说，每20秒就浪费100万美元用于与业务价值不符的IT投资。 数字业务的规模正在迅速增长。这要求对组织如何看待自动化和协作进行不断的更改。
上班的途中看了网络大V的一篇关于差距是如何产生的文章，略有小感。 文章的大意是差距是因为勤奋而导致的，无论先天和后天条件如何，只要足够勤奋都可以和别人产生差距。...举个例子，上学的时候，相信很多人身边都有这样的同学存在，平时很勤奋、很努力，时间都不够他们用的，就是成绩上不去，最后搞得自己都快绝望了，认为自己已经够勤奋了，开始怀疑自己是不是块读书的料。...再说一下笔者自己的经历，第一次开始阅读Spring源码的时候，笔者是拒绝的，因为刚开始无从下手，源码太多、太绕了，一不小心就掉进某个坑里爬不出来了，导致自己心理上的抵触，当然这样也是有收获的，只不过知识点很散乱...对于上面的例子，相信都会总结出问题的原因，是的，勤奋需要讲究方法和方式。牛人在勤奋的同时，更加会注重方法和方式。...当然，牛人的方法和方式也不一定就是公式、定理，每个人的条件不同也需要因人而异，找寻属于自己的方法和方式。 最后，还是很喜欢那句经典的励志警句， 「最可怕的就是比你牛掰的人居然还比你努力」。
据报道，谷歌研究人员声称他们的处理器能够在200秒内执行一个计算，而假如用当今最强大的超级计算机Summit进行同样的计算，则需要约10000年。注意，谷歌使用的是自家的54位量子计算机。...53 位量子比特的原型机； 以往观点认为达到 50 位量子比特的量子计算机就可以模拟传统计算机的所有操做。...该团体包括芬兰Maki风投和芬兰工业投资公司，以及德国的MIG Fonds和Vito Ventures。...在体验量子编程的过程中，用户还可结合“2量子比特的D-J算法”以及“3量子比特的Grover算法”的演示案例进行学习，深入了解量子编程。...华为发布量子计算模拟器HiQ云服务平台 华为量子计算模拟器HiQ，基于华为云计算基础设施，对外提供全振幅模拟和单振幅模拟的云服务。
话不多说，直接上图 图片发自简书App 人不是一生来就会画出那么骏的马，如图所述，从一开始的两个小圈圈，到接下来的小腿以及脖子，到后来的萌萌哒的小脸，再后来的毛发，到最后与马神似。...这一步步的过程是我们认知的过程。 学习也是一样，没有捷径可走，有的只是从无到有自己去闯、自己去体验、自己去总结的这一过程，要稳扎稳打，步步为营，一步一个脚印。...这些是你工作中最宝贵雷打不动的财富（手动滑稽） 如何思考，可以参考下图，它解释了思考的本质以及思考的等级制度。。。 下面的小图完美的诠释了你为什么和别人差距那么大，该怎样去弥补自己的不足
本文转载自：AI深度学习视线 这是一种通过直接模仿两阶段特征来训练一阶段检测器的新颖高效框架，旨在缩小一阶段和两阶段检测器之间的精度差距。...尽管最近的工作试图通过模仿两阶段检测器的结构设计来改进一阶段检测器，但其精度差距仍然很大。...在本文中，我们提出了MimicDet，这是一种通过直接模仿两阶段特征来训练一阶段检测器的新颖高效框架，旨在弥合一级和两级检测器之间的精度差距。...2 本文思路 在本文中，我们提出了一个新的训练框架MimicDet，它可以有效地缩小一级和二级检测器之间的精度差距。...该机制保证了MimicDet继承了两种体系结构的高效率和高精度。与传统的对象检测模拟方法不同，在MimicDet中，教师和学生共享同一骨干，模拟对象是在不同的检测头之间，而不是在不同的骨干之间。
参考链接： Java程序计算两组之间的差异 今天继续分享一道Java面试题: 题目:Java 中，如何计算两个日期之间的差距？ ...00 1、时间转换 data默认有toString() 输出格林威治时间，比如说Date date = new Date(); String toStr = date.toString(); 输出的结果类似于...ss").format(date); System.out.println(dateStr); 输出结果像下面这样： 2009-09-16 07:02:36当然啦，你也可以把：hh:mm:ss去掉，输出的结果也就只有年...* 24* 60* 60; longnh = 1000* 60* 60; longnm = 1000* 60; // long ns = 1000; // 获得两个时间的毫秒时间差异
也就是说，应用程序和基础设施之间的交付存在差距，需要协调/合作来弥合这一差距。 该小组的主要目标是：a)确认存在差距的假设，b)阐明差距对最终用户的影响，以及 c)确定并鼓励新出现的趋势，以促进合作。...在过去的一年中，我们还了解到，虽然基础设施和应用程序团队之间的“合作”是我们寻求实现的，但“合作交付（cooperative delivery）”对我们的大多数贡献者来说并不是一个熟悉的术语。...我们总是从用户和贡献者那里寻求更多的输入来指导我们。请考虑通过GitHub 表单[4]分享你的组织如何协调应用和基础设施交付，并在GitHub[5]或Slack[6]中分享你的想法。...重心的转移也使平台开发更好地与企业的真正价值流保持一致，而不是让基础架构团队成为带外成本中心。这不完全是技术性的，平台工程和应用团队之间的同理心关系可以更好地协调基础设施功能和应用需求。...总结 合作交付工作组（即将成为平台工作组）的任务是收集反馈，并强调解决基础设施能力和应用协调差距的新兴趋势。
FCS Express是一个完全集成的分析、统计、图表和报告工具用于获取结果FCS Express使用集成的电子表格因此您的图表和统计数据会随着您的门的变化而更新所有图形都以高分辨率直接导出到PowerPoint...当您准备好发布和展示您的数据时，FCS Express可以支持以高达750 DPI的分辨率直接将高分辨率导出为PowerPoint、PDF和六种图像格式。...使用其他流式细胞仪分析软件包，研究人员倾向于严重依赖外部软件工具来准备他们的图表和图表以供演示和出版。...04、高内涵分析FCS Express为您提供从板到单电池的服务在处理以基于板的格式采集的流式或图像细胞仪数据时，可能难以在板、孔和单细胞水平之间移动，并且通常可能需要许多软件包来执行高内容工作流程中的特定任务...10、管道为您的分析构建正确的工具今天的研究人员在寻求最新的方法来准备和分析他们的数据时，经常会遇到算法黑匣子和复杂的编程要求。
在日常工作中，如何减少汇报人和听汇报人之间的内耗呢？让会议更有效果？下面是一些建议。 [汇报人] 简明扼要的呈现事实， [听汇报人] 基于信任理解和尊重事实。在此基础上多轮交互，巩固信任基础。...每个维度的指标?什么数字支撑？ [听汇报人]：质疑、询问，多角度，多立场提出对挑战，获取回应和解释； ②.定解决问题方案阶段： [汇报人]：多角度论证，评价维度(角度）?每个维度的指标？...每个维度的指标？什么数字支撑？...2、完全信任的场景下： ①.陈述问题阶段： [汇报人]：说事实结论； ②.定解决问题方案阶段： [汇报人]：说事实结论； ③.定资源分配： [汇报人]：说事实结论； [听汇报人]：做决策； [汇报人]：...总结 解决内耗问题的核心点：建立双方的信任；信任的建立需要一个过程，从点滴做起，失信的成本在组织层面和个人评价方面的成本极高！
今日拔刺： 1、骁龙660和骁龙835之间的差距到底有多大？ 2、特斯拉model 3怎么样，值得入手吗？ 3、5G时代到来，现在换手机是不是不划算，要不要等等？...本文 | 1626字 阅读时间 | 三分钟 骁龙660和骁龙835之间的差距到底有多大？ ?...你说到底有多大差距，也就从参数，跑分上，用数据去看他们之间差距，把芯片装在手机上，那么正常使用，非高压使用，非对比试验，很难发觉他们之间特别大的差距。 特斯拉model 3怎么样，值得入手吗？...首先，这是环保人士的优先选择，这次更是带来了新的电池架构，新的发动技术，和全新的外观。而且这款车型是特斯拉产的第一款评价电动车型，最低价格只需要20万人民币。...和modle3同等价位的车型有北汽EH300和腾势，汽油车有奥迪A4L，宝马3系，丰田凯美瑞和福特蒙迪欧等。相较于选择性丰富的汽油车比电动车型的可选择性就没那么乐观了。
数据通常非常有限，因此在部署之前应该对训练好的策略进行充分验证。 ? 训练和部署离线强化学习的 pipeline，包括训练、验证（部署前的离线测试）和测试（部署）三个阶段。 如何解决现实差距问题呢？...为了弥补这一现实差距，南栖仙策研发团队选择一些任务构建具有接近真实世界应用属性的数据集。...高电力需求提高了电价和配电网的总体成本，扁平化、平滑化和缩小电力需求曲线有助于降低发电、输电和配电的运营和资本成本。...从中可以看出，与 behavior policy 对比时的赢率和与确定性策略对比时的赢率存在很大差距。很多方法没有显著优于 BC 算法。 ?...此外，研究者还注意到基于对抗学习的更好模型学习方法或许将有所帮助。 如何使用 NeoRL NeoRL 基准的使用较为简单，如下介绍了「安装」和「加载数据集」两个重要步骤。 1.
在物理空间内的生产效率方面，有能力的人与没能力的人之间的差距最多也就几倍。但像程序员这种以信息空间为主战场的人，由于不受物理方面的制约，各个程序员之间的生产效率有很大的差别。据说能差30倍。...也因此，他们之间的能力水平，并不能简单的依靠“同样的时间内能写出多少代码”这样的生产效率来衡量。 到底，程序员之间的能力，可以依靠哪些方面来衡量呢？...到这里，你就能看出来，有能力的程序员和没有能力的程序员，他们之间的差别在什么地方了，还能够看出来，有能力的程序员比没有能力的程序员强出好几个档次。...嗯，如何才能具备编写这样高质量代码的能力呢。 软件行业发展这么多年，如今，站在“老一辈”程序员的肩膀上，我们早就有了好多种“武功招式”和“内功心法”。...架构落地的本质还是依靠代码的填充。 而代码变得越来越混乱是软件开发中自然而然的事情。 请相信这是真的。程序员的能力水平是有差距的。
另一个原因是体外纯化的靶酶与体内天然靶酶之间的差异，蛋白质结构可能因体外和体内环境而异，从而改变药物与靶蛋白之间的结合亲和力。...针对SARS-CoV-2的药物开发，作者提出一种框架来缩小基于靶标和基于细胞的药物发现之间的差异。如图 1 所示，框架包括两部分：预测器和生成器。...表1. 3CLpro 和抗病毒数据集的模型性能比较 靶点抑制化合物和细胞活性化合物之间的差异 有研究表明3CLpro抑制作用与抗病毒作用之间没有普遍的相关性，即化合物对3CLpro的高抑制活性不能保证其抗病毒作用...作者希望通过MATIC模型提取在 3CL 和抗病毒任务中重要的子结构，然后使用这些子结构生成新的多属性分子。为了缩小不同任务之间侧重不同的功能组的差异，作者使用了多种多目标分子优化的方法。...；第三，作者提出了一个图多任务深度学习模型MATIC，来预测体外和体内都有效的化合物；最后，作者提出了一种基于强化学习的生成模型来生成新的多属性化合物，从而缩小了基于靶标和基于细胞的药物发现之间的差异。
计算化学面临的问题及如何解决 计算化学的一个理想目标是预测针对任何蛋白质的有效的和类药的结合物。...CACHE是一项基准工作，目的是获得关于使用人工智能/机器学习或基于物理学的方法进行计算性hit发现预测的高质量实验反馈，弥合分子发现和计算设计之间的差距。...在CACHE基准测试的过程中，CACHE虚拟库委员会将定期和确定的时间间隔，评估库的选择、组成和性质（多样性、规模）对虚拟筛选能力和一般筛选成功的影响，并提出相应的改变建议。...在每次挑战之前，CACHE将公布相应的成功标准（活性、选择性、水溶性、亲脂性、新颖性等），以及如何将这些标准合并成一个多靶点的总分，类似于oralPhysChemScore（oPCS）。...如上所述，为了便于在各种方法之间进行比较，所有参赛者对某一特定靶点的预测将被合并为一个小型的虚拟库，所有参赛者也将被要求对这些化合物进行排名。
1.生活中的节点和操作的实例 由于在我们的业务系统中，很多操作都是面向流程和操作节点的，简单的说就是要完成一个事情，它分为若干个要点，若干个要点又有若个步骤。下面以我们做米饭的流程进行说明： ?...因此这个流程和操作节点是可以组合使用或者可以在此基础上进行扩展时，所带来的处理问题的过程中流程和节点是可扩展或者说是弹性的。...4.业务流程中的要点 在实际业务中，我的业务系统中，经常会对原有的业务进行业务流程的增加或者对其进行减少。此时需要做的事设计好流程和操作节点之间的。操作流程属于流程节点，一个操作节点有多个操作流程。...因此设计这个流程时，我们需要考虑流程的顺序性，必须给其设置一个属性顺序和流程编码。为了保证节点的灵活性，我们可以在原有的基础上增加节点和减少节点，只要不影响主要节点的流程。...因为业务必须要依赖流程和操作节点，而节点和流程类似于一个人的骨架，而具体业务就是人里面的各个器官，它们都有自己的功能，它们共同组合起来形成有机的整体，协调作业。 那么流程之间又是怎样联系的呢？
虽然情感和感觉是完全不同的，但我们都或多或少地互换使用这些词来解释过同一件事：某物或某人给我们的感觉。 但是，最好将情感和感觉视为紧密相关但又彼此独立的实例-可以将它们看作是同一枚硬币的两个方面。...情感是发生在大脑皮层下区域(例如，杏仁核，它是边缘系统的一部分)[1]和新皮层(腹侧前额叶皮质，负责有意识的思考、推理和决策)的较低水平的反应。[2, 3]。...这些反应会在体内产生生化和电反应，从而改变身体的状态-从技术上讲，情感是对情感刺激的神经反应 ? 杏仁核在情感唤起中起着关键作用。它可以调节海马体的神经递质释放，海马体是记忆巩固[4]的中心区域。...有一种理论认为，这就是为什么情感记忆通常被认为是更强并且持久的原因[5,6]。 情感可以测量吗? ---- 情感是身体上的和本能的，对威胁、奖励和介于两者之间的任何事物都会立即引起身体的反应。...---- 情感与通过大脑释放的神经递质和激素激活的身体反应有关，而感觉是情感反应的有意识体验。 感觉起源于大脑的新皮质区域，由情感触发，并由个人经历、信仰、记忆和与特定情感相关的想法塑造。
但是运维部门和业务部门之间也同样存在在结果期望上的矛盾，毕竟"多快好省"的服务都是大家需要，但往往现实制约了无法提供“多快好省”服务，于是便有了以下的头脑发散。...从现实层面上来说，互联网的业务竞争压力越来越大，产品需要寻找更多的差异化，因此需要更多的敏捷化尝试，同时原有产品也会快速发展，此时传递到技术侧的压力会更大。这个矛盾如何解决？...如此多样化的选型，需要团队自身有很高的技术学习和储备成本，传递给后续的测试和运维成本也非常的高昂。...开始我没有去谈如何要求对方提高质量需求或者减少需求，降低需求压力；也没去谈如何做自动化；谈如何让服务能力前移（比如说研发来做运维），减少自己的工作量；谈如何加强团队合作，有效沟通，提升服务能力？...我觉得这些都是一种能力要求，技术思维还是让我去思考如何通过技术驱动来解决这些问题。
Leader负责接收客户端的写入请求，并将这些写入操作复制给Follower节点，以确保数据的冗余备份和故障容错。...在这篇文章中，我们将探讨Leader和Follower之间如何保证消息的持久化，以及它们对系统的重要性。...持久化存储为了确保数据的持久化，Leader和Follower节点都需要使用持久化存储来保存日志和其他元数据。这通常涉及将数据写入磁盘或其他可靠的存储介质，以防止数据丢失或损坏。...Leader-Follower对系统的重要性Leader-Follower模式是一种简单而有效的数据复制架构，可以提高系统的可用性和可靠性。...同时，Leader-Follower模式也为系统提供了良好的扩展性，可以通过增加Follower节点来提高系统的吞吐量和容量。
建立支持和产品之间的密切关系雇用一些入门级员工并让他们负责响应客户可能很诱人。但是，在支持人员和公司其他部门之间建立一个孤岛会在未来引发一系列问题。客户支持花费最多的时间直接与客户交谈。...他们知道客户想要什么，他们遇到什么困难，以及他们如何沟通。在支持和公司其他部门之间建立牢固的联系将有助于您在成长过程中始终关注客户。...正确的帮助软件可以轻松跟踪关键指标并使用该数据不断提高团队绩效和客户体验。4. 使指南易于查找由于支持是 SaaS 客户保留和增长的驱动力，因此使其易于找到至关重要。...这不仅可以为您的客户提供更好的体验，还可以让您的支持团队腾出时间来处理更复杂的问题。7. 询问并听取客户反馈告诉您如何处理客户服务的最佳人选是您的实际客户。给他们很多机会告诉你你做得好或做得不好。...经常在客户互动的背景下提供这些调查，您将获得大量关于如何改进产品和支持策略的出色见解。推荐一款专业的知识库&帮助文档制作SaaS产品-Baklib。
我们知道，Ubantu系统会自带python，当你在terminal窗口中输入python，就会显示默认安装的python的信息。...比如我的16.04就自带了python2.7和3.5，但是安装了Anaconda之后，再输入python就变成了Anaconda带的了： ? 那么如何切换回系统自带的python呢？ 如图所示： ?...我指定目录 /usr/bin/下的python和python3就是系统自带的 也就是输入 /usr/bin/python 或者是 /usr/bin/python3 让我们来分析一下这是个什么原理：当你输入...红线的环境变量是我在安装Anaconda时添加的，后添加的环境变量顺序排在前面，所以系统搜寻python这个命令时首先去红线那个路径寻找，然后的确就找到了嘛，就是调用的Anaconda的python咯。...而之前我没有安装Anaconda，就没有红色的那个环境变量，就会去后面每个路径里面找，然后由于系统自带的python是安装在路径/usr/bin/下的，也就是黄线位置，就能在那里面找到咯。
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