CASE 表达式分为简单表达式与搜索表达式,其中搜索表达式可以覆盖简单表达式的全部能力,我也建议只写搜索表达式,而不要写简单表达式。
针对 datastream api 大家都比较熟悉了,还是那句话,在 datastream 中,你写的代码逻辑是什么样的,它最终的执行方式就是什么样的。
SQL全称Structured Query Language,说人话就是结构化查询语言。毫不夸张地说,它是数据分析必会技能Top1,因为没有哪个初级数据分析师的面试能跨过SQL技能考核这一项的。
之前写过几篇关于聚合对象SQL的文章,讲的是如果设计框架,使用一句SQL语句来加载整个聚合对象树中的所有数据。相关内容,参见:《性能优化总结(二):聚合SQL》、《性能优化总结(三):聚合SQL在GIX4中的应用》。由于没有使用其它的ORM框架,当时项目组决定做聚合SQL,主要是为了减少SQL查询的次数,来提升部分模块的性能。现在看来,当时虽然达到了这个目标,但是聚合SQL的API却不简单,使用极为不便。至今,项目组中的其它人也不会使用。所以,这次我们决定把聚合SQL的API使用再次进行封装,以达到
这看上去是个幼稚的问题,但我们还是一步步思考一下。数据以行为粒度存储,最简单的 SQL 语句是 select * from test,拿到的是整个二维表明细,但仅做到这一点远远不够,出于以下两个目的,需要 SQL 提供聚合函数:
数据透视表是一个很重要的数据统计操作,最有代表性的当属在Excel中实现(甚至说提及Excel,个人认为其最有用的当属三类:好用的数学函数、便捷的图表制作以及强大的数据透视表功能)。所以,今天本文就围绕数据透视表,介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用,这也是沿承这一系列的文章之一。
随着互联网、物联网、5G、人工智能、云计算等技术的不断发展,越来越多的数据在互联网上产生,对互联网的运营也开始进入精细化,因此大数据、数据分析、数字营销开始变成每个互联网企业的重点。在做数据分析时有OLAP、OLTP是我们必定会遇到的技术,在介绍OLAP引擎技术选型之前,我们先看看这两个技术分别是什么意思?
今天在看订阅的RSS的时候,看到这么一个问题:T-Sql中如何对分组的信息进行聚合,并以逗号连接字符;也就是对一个表中的某个字段进行分组,然后对另一个字段聚合,如果表达得不太清楚,请看下面的表。
你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
在开窗函数出现之前存在着非常多用 SQL 语句非常难解决的问题,非常多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完毕。为了解决这些问题,在2003年ISO SQL标准添�了开窗函数,开窗函数的使用使得这些经典的难题能够被轻松的解决。眼下在 MSSQLServer、Oracle、DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持,只是非常遗憾的是 MYSQL 临时还未对开窗函数给予支持。
严格来说,SQL并不是一门编程语言,只是一个取数工具,与它的原意(结构化查询语言)比较贴切。和很多初学者一样,我学习SQL最大的门槛并非这门语言本身的难易,而是缺乏一个科学有效的学习路径。 我尝试过看书(《Head First SQL》,《SQL必知必会》等系统性的书籍),也在一个月内准备并通过了数据库二级、三级的计算机等级考试,更看过形形色色的SQL题目,然而成效甚微。但是在我进入一家互联网公司实习后,每天都需要写大量的SQL且有大牛细心指导,我在短短几天内就能独立对接SQL需求。
相信用过MySQL的朋友都知道,MySQL中也有开窗函数的存在。开窗函数的引入是为了既显示聚集前的数据,又显示聚集后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。
通常在使用大型数据集时,你可能关注的只是近似值而不是准确值,这时可以使用 approx_count_distinct 函数,并可以使用第二个参数指定最大允许误差。
在Flink去重第一弹:MapState去重中介绍了使用编码方式完成去重,但是这种方式开发周期比较长,我们可能需要针对不同的业务逻辑实现不同的编码,对于业务开发来说也需要熟悉Flink编码,也会增加相应的成本,我们更多希望能够以sql的方式提供给业务开发完成自己的去重逻辑。本篇介绍如何使用sql方式完成去重。 为了与离线分析保持一致的分析语义,Flink SQL 中提供了distinct去重方式,使用方式:
引言 SQL的全称是Structured Query Language(结构化查询语言),是一种古老而简洁的程序设计语言。看似平平无奇,一直被各种吐槽,但却有着众多语言所难得的漫长寿命,并展现出极好的拓展性,在不同时期衍生出不同的子语言。笔者作为腾讯TDW体系下的SQL现役运动员,对日常工作中常用的基础知识和展开的业务实践予以了总结,可供读者参考。 结构化查询语言,顾名思义,它的基础在于结构化的数据库表,最主要的应用场景在于数据查询,虽然SQL也可以像其它语言一样有一些高级的写法,但它的主战场并不在此,仍
OLAP(On-line Analytical Processing,联机分析处理)是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的集合。可以比较下其与传统的OLTP(On-line Transaction Processing,联机事务处理)的区别来看一下它的特点:
SQL 是一种结构化查询语言,用于管理关系型数据库,我们 90% 接触的都是查询语法,但其实它包含完整的增删改查和事物处理功能。
哈喽各位,本章主要写的是FlinkSQL也是Flink章节的倒数第二篇了,最后还有一篇FlinkCEP,稍后会出,耐心关注哦!好了,进入正题!!!!
其实,sql引擎在执行上述每一步时,都会在内存中形成一张虚拟表,然后对虚拟表进行后续操作,并释放没用的虚拟表的内存,以此类推。
https://www.cnblogs.com/qiuting/p/7880500.html
一般在书写sql的是时候很多时候会误将聚合函数放到where后面作为条件查询,事实证明这样是无法执行的,执行会报【此处不允许使用聚合函数】异常。为什么会报异常呢?其原因很简单:
本文是为了以下读者而特地编写的: 1. 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。 2. 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。 3. 想要教别人 SQL 的人。 本文着重介绍 SELECT 句式。 10个简单步骤,完全理解SQL
我记得有一次到一家公司做内部分享,然后有研发问我,即席分析这块,他们用ES遇到一些问题。我当时直接就否了,我说ES还是个全文检索引擎,如果要做分析,还是应该用Impala,Phenix等这种主打分析的产品。随着ES的发展,我现在对它的看法,也有了比较大的变化。而且我认为ES+Spark SQL组合可以很好的增强即席分析能够处理的数据规模,并且能够实现复杂的逻辑,获得较好的易用性。
首先要把这个概念记在脑中:“声明”。SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例,而不是告诉计算机如何能够得到结果。sql的执行引擎会根据你声明的数据结果去获取对应的数据。
文 | 水果泡腾片 来源 | 伯乐在线 很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言,它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言(尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言)。 我们每天都在写 SQL 并且应用在开源软件 jOOQ 中。于是我想把 SQL 之美介绍给那些仍然对它头疼不已的朋友,所以本文是为了以下读者而特地编写的: 1、 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。 2、 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。
关于 SQL 中的 HAVING,相信大家都不陌生,它往往与 GROUP BY 配合使用,为聚合操作指定条件
SQL任务是ODPS中使用最频繁的一类作业,大部分用户开始使用ODPS时要做的第一件事情就是学习怎么写ODPS的SQL。ODPS SQL是一种非常灵活的语言,兼容大部分的SQL92规范,也对大规模计算场景做了一些特别的定制。有些用户写出的SQL让人看了之后茅塞顿开的感觉,也有一些神级用户经常写一些1000多行的SQL,让人看的只想撞墙。本文会介绍一下SQL是如何分析解析,并拆解成分布式飞天任务的一些实现原理。
数据库语言的目标 要说清这个目标,先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道,SQL 是目前数据库的主流语言。那么,用 SQL 做这两件事是不是很方便呢? 事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性,实现这件事的难度并不小,但对于应用程序的接口却非常简单,用于操纵数据库读写的代码也很简
本文主要介绍了如何通过LitePal在Android端对数据库进行增删改查操作,以及如何使用LitePal的聚合函数对数据进行统计。通过学习,读者可以掌握LitePal的基本用法和主要功能,并能运用在实际开发中。
数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。
1. SQL 是一种声明式语言 首先要把这个概念记在脑中:“声明”。 SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例,而不是告诉计算机如何能够得到结果。这是不是很棒? (译者注:简单地说,SQL 语言声明的是结果集的属性,计算机会根据 SQL 所声明的内容来从数据库中挑选出符合声明的数据,而不是像传统编程思维去指示计算机如何操作。) SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary > 100000 上面的例子很容易
在我们实际开发中,随着业务的不断增加,数据量也在不断的攀升,这样就离不开一个问题:数据查询效率优化 根据自己的以往实际项目工作经验和学习所知,现在对SQL查询优化做一个简单的梳理总结,总结的不好之处,望多多指点交流学习 主要通过以下几个点来进行总结分析:索引、语句本身、分区存储、分库分表
数据库语言的目标 要说清这个目标,先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道,SQL 是目前数据库的主流语言。那么,用 SQL 做这两件事是不是很方便呢? 事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性,实现这件事的难度并不小,但对于应用程序的接口却非常简单,用于操纵数据库读写的代码也很
数据库语言的目标 要说清这个目标,先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。我们知道,SQL 是目前数据库的主流语言。那么,用 SQL 做这两件事是不是很方便呢?事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性,实现这件事的难度并不小,但对于应用程序的接口却非常简单,用于操纵数据库读写的代码也很简单。
term是用于精确匹配的,类似于sql语句中的“=”,因为“name”字段用的是standard默认分词器,其会将“张三”分成“张”和“三”,并不会匹配姓名为“张三”的人,而name.keyword可以让其不会进行分词。
在之前的博客中,博主已经为大家带来了Kylin的简单介绍,环境搭建以及简单入门使用。本篇博客,博主为大家带来的是关于Kylin工作原理的介绍!
ElasticSearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,在国内简称为ES;使用Java开发的,底层基于Lucene是一种全文检索的搜索库,直接使用使用Lucene还是比较麻烦的,Elasticsearch在Lucene的基础上开发了一个强大的搜索引擎。前面说这么多,对于新手的你,其实还是不知道他是干什么的。简单来说,他就是一个搜索引擎,可以快速存储、搜索和分析海量数据。我们常用的github、Stack Overflow都采用的Es来做的。为了让你们知道他是干什么的,我们先来分析一下他的功能与适用场景。
一天,楼主和隔壁小男孩一起坐电梯,中途进来一位高挑的美女,她牵着一条雪白的贵宾犬
2020年10月,Cloudera战略性的收购了一家名为Eventador的公司。这主要是为了增强我们在Cloudera DataFlow中的流功能。Eventador擅长简化构建流应用程序的过程。他们的旗舰产品SQL Stream Builder仅使用SQL(结构化查询语言)就可以轻松访问实时数据流。Cloudera的客户正努力解决相同的挑战–用SQL之类的简单查询查询大量实时数据流。
数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的OLAP和OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。
数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道,SQL是目前数据库的主流语言。那么,用SQL做这两件事是不是很方便呢?
Seq2Seq(序列到序列)及其变体在机器翻译、自然语言生成、语音识别、新药发现之类的领域表现非常出色。大多数Seq2Seq模型都属于编码器-解码器家族,其中编码器将输入序列编码为固定维度的连续向量表示,而解码器则解码向量得到目标序列。
为什么子查询叫做复杂查询呢?因为子查询相当于查询嵌套查询,因为嵌套导致复杂度几乎可以被无限放大(无限嵌套),因此叫复杂查询。下面是一个最简单的子查询例子:
今天分享的主题是TDSQL-SQL引擎架构的演进和查询优化实战。今天分享分为四章,分别是:TDSQL简介、SQL引擎简介、SQL引擎查询处理和最佳实践。
在sql中巧用窗口函数可以解决很多复杂的问题,窗口函数有4种函数类型:排名函数、偏移函数、聚合函数和分布函数,详细介绍可以浏览:
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