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再见了，Numpy！！

布尔索引 - 使用布尔条件来索引数组 创建一个布尔条件数组（例如条件为元素大于5） condition = initial_array > 5 使用布尔数组索引原始数组 initial_array[condition...60, 70, 80]]) # 大数组 不同大小数组之间的加法（广播） 小数组（1维）和大数组（2维）之间的加法 array1 + array2 # 输出： # [[ 1, 12, 23], #...查找最小元素的索引 min_index = np.argmin(initial_array) # 输出：1 使用 numpy.where() 根据条件返回数组中的索引 查找数组中所有大于3的元素的索引...NumPy进行数组的排序、查找特定条件下元素的索引、以及查找最大值和最小值所在的索引。...# 创建一个初始数组作为示例 initial_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 查找数组中满足特定条件的元素的位置: 查找数组中所有大于

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这可能是最细的HashMap详解了！

**loadFactor 太大导致查找元素效率低，太小导致数组的利用率低，存放的数据会很分散。loadFactor 的默认值为 0.75f 是官方给出的一个比较好的临界值**。...== hash && // 如果当前索引位置对应的链表的第一个元素和准备添加的 key 的 hash 值一样，并且满足下面两个条件之一： // 1)准备加入的 key...== hash && // 如果当前索引位置对应的链表的第一个元素和准备添加的 key 的 hash 值一样，并且满足下面两个条件之一： // 1)准备加入的 key...Map中的所有键 System.out.println("-------foreach获取Map中所有的键:------"); Set keys = map.keySet...Map中所有值 System.out.println("-------foreach获取Map中所有的值:------"); Collection values

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    面试中最长常问到的 HashMap，你都知道多少？

    ENtry，分散存储在一个数组中，其中的每个元素的初始值均为 null。...其中，数组大小即为 HashMap 的容量，其中的每个元素是一个键值对（即链表的头节点）。每个链表代表着哈希表的桶（bucket），链表长度即为桶的大小，其中的节点值对应一个键值对。...所以一个 HashMap 中的键值对数量 = 数组的键值对数量 + 所有单链表的键值对 ； 2.2 Jdk 1.8 Jdk 1.8 之后，在解决哈希冲突时进行了改变，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，...Map中的所有键 System.out.println("-------foreach获取Map中所有的键:------"); Set keys = map.keySet...Map中所有值 System.out.println("-------foreach获取Map中所有的值:------"); Collection values

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    HashMap(JDK1.8)源码+底层数据结构分析

    所谓 “拉链法” 就是：将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突，则将冲突的值加到链表中即可。...Map中的所有键 System.out.println("-------foreach获取Map中所有的键:------"); Set keys = map.keySet...Map中所有值 System.out.println("-------foreach获取Map中所有的值:------"); Collection values...，所有的Hash算法结果得出的索引位置一样，那样所有的键值对都集中到一个桶中，或者在一个链表中，或者在一个红黑树中，时间复杂度分别为O(n)和O(lgn)。...hash低位相同，也就是扩容后只有一个位差异，多出来最左边位的1 这样只要对应左边的哪一个差异位为0，就能保证得到新的数组索引和老的数组索引一直 ，这样数据在数组的分布比较均匀，也就是说减少碰撞的几率，

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    面试官：说说Redis的Hash底层 我：......（来自阅文的面试题）

    获取数据hget 使用hget命令获取myhash中key为name的value值。 获取所有数据hgetall 使用hgetall命令获取myhash中所有的key和value值。...获取所有key 使用hkeys命令获取myhash中所有的key值。 获取长度 使用hlen命令获取myhash的长度。...获取所有value 使用hvals命令获取myhash中所有的value值。 具体逻辑图 hash的底层主要是采用字典dict的结构，整体呈现层层封装。...步骤2 当发生扩容了，rahashidx为第一个数组的第一个下标位置，即0。扩容之后的大小为大于used*2的2的n次方的最小值，即能包含这些节点*2的2的倍数的最小值。...因为当前为5个数据节点，所以used*2=10，扩容后的数组大小为大于10的2的次方的最小值，为16。

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    面试官：说说Redis的Hash底层 我：......（来自阅文的面试题）

    获取数据hget 使用hget命令获取myhash中key为name的value值。 ? 获取所有数据hgetall 使用hgetall命令获取myhash中所有的key和value值。 ?...获取所有key 使用hkeys命令获取myhash中所有的key值。 ? 获取长度 使用hlen命令获取myhash的长度。 ?...获取所有value 使用hvals命令获取myhash中所有的value值。 ? 具体逻辑图 正文要开始了哈。 ? hash的底层主要是采用字典dict的结构，整体呈现层层封装。...步骤2 当发生扩容了，rahashidx为第一个数组的第一个下标位置，即0。扩容之后的大小为大于used*2的2的n次方的最小值，即能包含这些节点*2的2的倍数的最小值。...因为当前为5个数据节点，所以used*2=10，扩容后的数组大小为大于10的2的次方的最小值，为16。

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    【数据结构与算法】详解什么是哈希表，并用代码手动实现一个哈希表

    ，并把我们传入的键值对打包放到一个新的数组中存到 arr 中 若有数据，则遍历该索引上的数组每个元素，比对每个元素的 key 是否与我们传入的 key 相等，若有查询到相等的值，则用我们传入的 value...替换查询到的该元素中的 value ，这就实现了修改数据的功能 若没有查询到相等的值，则直接将我们的键值对打包放到一个新的数组中存储到哈希表 index 索引上的数组中去，此时 this.count...若有数据，则遍历该索引上的数组每个元素，比对每个元素的 key 是否与我们传入的 key 相等，若有查询到相等的值，则返回该值的 value 若无数据，则返回 false 思路和代码都比较简单，我们直接来看代码...若有数据，则遍历该索引上的数组每个元素，比对每个元素的 key 是否与我们传入的 key 相等，若有查询到相等的值，则直接删除该值，此时 this.count --，并返回被删除元素的 value值...，根据哈希表新的容量大小 newLength 将原本哈希表中所有的数据重新哈希化 、插入数据即可 该方法难以用动图演示，所以大家好好理解一下，我们直接用代码来实现 function HashTable(

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    面试官：Redis中哈希分布不均匀该怎么办

    （即：ht[0].used）： 如果是扩展操作则 ht[1] 的大小为 2 的 n 次方中第一个大于等于 ht[0].used * 2 属性的值（比如 used=3，此时ht[0].used * 2=6...` 如果是收缩操作则 ht[1] 大小为 2 的 n 次方中第一个大于等于 ht[0].used 的值。 将字典中的属性 rehashix 的值设置为 0，表示正在执行 rehash 操作。...将 ht[0] 中所有的键值对依次重新计算哈希值，并放到 ht[1] 数组对应位置，每完成一个键值对的 rehash之后 rehashix 的值需要自增 1。...当 ht[0] 中所有的键值对都迁移到 ht[1] 之后，释放 ht[0] ，并将 ht[1] 修改为 ht[0]，然后再创建一个新的 ht[1] 数组，为下一次 rehash 做准备。...hkeys key：获取哈希表 key 中的所有域。 hvals key：获取哈希表中所有域的值。

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    java-hashMap

    Java 中所有的对象都有 Hash 方法，Java中的所有对象都继承 Object 类中定义的 hashCode() 函数的默认实现。...    final K key;  //Key-value结构的key    V value; //存储值    Node next; //指向下一个链表节点    .../...hash值全部归零，保证低位才有效,从而保证获得的值都小于n" // 在下一次 resize() 操作时(重新调整大小时)， 重新计算每个 Node 的数组下标将会因此变得很简单。...在该过程中， 涉及到几种情况， 需要分开进行处理（只存有一个元素， 一般链表， 红黑树）JDK1.8 HashMap 扩容阶段重新映射元素时不需要像 1.7 版本那样重新去一个个计算元素的 hash 值...，而是通过 hash & oldCap 的值来判断，若为 0 则索引位置不变，不为 0 则新索引=原索引+旧数组长度，为什么呢？

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    性能测试：一种计算 TP90、TP95 和 TP99 等水位线的方法

    计算方法 如果我们要计算 TP90、TP95 或者 TP99 等水位线的值，其前提就是需要我们将所有的待计算值保存起来。那么我们应该用什么数据结构来存储这一系列的值呢？数组？或者列表？...又因为耗时的值可以无限大，而我们却不能穷尽其所有值，更切合实际的情况是：大部分的耗时值都集中在某一个区域。...countContainer[999]得值累计 1 循环步骤 1 和步骤 2 当我们想要计算 TP99 的值，则停止步骤 3，获取耗时的总记录个数sum，即countContainer数组中所有值的累加和...记录target索引 拿着target到SCALE数组中匹配对应的槽位，SCALE[target]即为 TP99 的值 至此，TP99 计算完毕。...* @param begin 查询数组起始索引 * @param end 查询数组结束索引 * @param value 待查询值 * @return 数组中的位置

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    从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法（十）哈希表

    而在数组中一个下标值只能储存一个数据，所以该方式不合理。 方案二：幂的连乘。 我们平时使用的大于 10 的数字，就是用幂的连乘来表示它的唯一性的。...resize(value) 对哈希表进行扩容操作。 哈希函数的简单实现 首先使用霍纳法则计算 hashCode 的值，通过取余操作实现哈希化，此处先简单地指定数组的大小。...image 实现思路： 首先，根据 key 获取索引值 index，目的为将数据插入到 storage 的对应位置； 然后，根据索引值取出 bucket，如果 bucket 不存在，先创建 bucket...，随后放置在该索引值的位置； 接着，判断新增还是修改原来的值。...然后，根据索引值获取对应的 bucket。 接着，判断获取到的 bucket 是否为 null，如果为 null，直接返回 null。

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    redis之rehash原理

    字典的结构 在 Redis 中所有的 key 都存储在一个很大的字典中，这个字典的结构和 Java 中的 HashMap 一样，是一维数组 + 二维链表结构，如下图，第一维数组的大小总是 2^n(n>=...0) ，扩容一 次数组大小空间加倍，也就是 n++ scan 指令返回的游标就是第一维数组的位置索引，我们将这个位置索引称为槽 (slot) 。...但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复 字典扩容 Java 中的 HashMap 有扩容的概念，当 loadFactor 达到阈值时，需要重新分配一个新的2 倍大小的数组，然后将所有的元素全部 rehash...rehash 就是将元素的hash 值对数组长度进行取模运算，因为长度变了，所以每个元素挂接的槽位可能也发生了变 化。...11 号槽位， 11 这个数字的二进制是 1011 ，就是对 3 的二进制 011 增加了 一个高位 1，如下图 抽象一点说，假设开始槽位的二进制数是 xxx ，那么该槽位中的元素将被 rehash

    54120

    PHP 数组函数整理

    : 数组是否存在指定键 key_exists: array_key_exists 函数的别名 array_key_first: 获取数组第一个键 array_key_last: 获取数组最后一个键 end...: 获取数组最后一个元素的值 array_pop: 弹出数组最后一个元素 array_push: 将值压入数组末尾 array_shift: 弹出数组第一个元素 in_array: 指定值在数组中是否存在..., 指定长度, 指定值的数组 array_combine: 将两数组合并,一个数组作为键,一个数组作为值 array_fill_keys: 将arr1的值作为key, arr2的值作为value, 返回新数组...$arr, $size, $value): 将数组扩充到指定大小, 使用value填充 size: 新数组的大小, 若不足, 则填充, 正数从右侧填充, 负数从左侧填充 array_rand($arr,...SORT_FLAG_CASE: 字符串排序不区分大小写 usort($arr, $fun): 对数组中的值进行排序, 使用用户函数, 会重排索引 fun: 比较函数, 第一个参数小于(负数), 等于(

    2.7K20

    Python基础——Numpy库超详细介绍+实例分析+附代码

    4.1普通索引  1 数组和标量之间的运算： 可以直接进行加减乘除的运算（对每一个元素进行） a+1 a*3 1//a a0.5 2 同样大小数组之间的运算： a+b a/b ab 3 数组的索引：...【解决方法：copy()】  4.2 布尔索引  1 给一个数组，选出数组中所有大于5的数? a[a>5]  2 给一个数组，选出数组中所有大于5的偶数?...a[(a>5)&(a%2==0)]  3 给一个数组，选出数组中所有大于5的数和偶数 a[(a>5)|(a%2==0)]  4.3 花式索引  1 对于一个数组，选出其第1，3，4，6，7个元素，组成新的二维数组...#定义了一个二维数组，大小为（2，3） x np.array([[1., 0., 0.],        [0., 1., 2.]]) x.ndim   #数组维度数 2 x.shape    #数组的维数...  #每个元素占有的字节大小 8 x.data    #数组元素的缓冲区 '''索引''' a = np.array([1,2,3,4,5,4,7,8,9,10]) a[a>5&(a%2==0)]  #

    1.1K20

    数据结构——二叉堆

    ： 最小堆（或小根堆）：所有的节点都小于或等于它的子节点； 最大堆（或大根堆）：所有的节点都大于或等于它的子节点； 二叉堆的算法 本文会实现下面几个二叉堆操作算法： insert(value) 向堆中插入一个元素...size(): number; // 堆的大小 abstract values(): Array; // 以数组的形式返回堆中所有的元素 abstract...插入末端后我们可以拿到这个元素的索引，通过索引可以获取到它父元素的索引（使用上面的 getParentIndex 方法），然后拿父元素与该元素做对比，当父元素比这个新元素值大时，就交换这两个元素（因为在最小堆中...下移操作思路：首先我们可以获取到根元素的左右子节点索引值，然后分别与它们比较大小，如果根节点比它们的值要大，就需要做交换操作，重复这个过程，一直将这个元素交换到不能满足条件为止。...这里需要注意一点，做交换前需要先了解一下它的左右子节点索引是否存在，判断依据就是索引值是不是比数组长度大（应该说是大于数组长度减一，因为索引值是从零开始的），如果求得的索引值比数组长度还要等显然不满足条件

    48000

    Python基础——Numpy库超详细介绍+实例分析+附代码

    4.1普通索引  1 数组和标量之间的运算： 可以直接进行加减乘除的运算（对每一个元素进行） a+1 a*3 1//a a0.5 2 同样大小数组之间的运算： a+b a/b ab 3 数组的索引：...【解决方法：copy()】  4.2 布尔索引  1 给一个数组，选出数组中所有大于5的数? a[a>5]  2 给一个数组，选出数组中所有大于5的偶数?...a[(a>5)&(a%2==0)]  3 给一个数组，选出数组中所有大于5的数和偶数 a[(a>5)|(a%2==0)]  4.3 花式索引  1 对于一个数组，选出其第1，3，4，6，7个元素，组成新的二维数组...#定义了一个二维数组，大小为（2，3） x np.array([[1., 0., 0.],        [0., 1., 2.]]) x.ndim   #数组维度数 2 x.shape    #数组的维数...  #每个元素占有的字节大小 8 x.data    #数组元素的缓冲区 '''索引''' a = np.array([1,2,3,4,5,4,7,8,9,10]) a[a>5&(a%2==0)]  #

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