终于把个人代码覆盖率搞清楚了 为啥这是个事情？ 在实施了质量门禁的团队中，通常都会对MR/PR设置(增量)代码覆盖率门禁。...大致的方案是这样的， 1）通过Git Blame可以拿到每个代码文件的每一行的行号、内容、最后修改者、commit等数据 2）通过Jacoco获取到(增量）代码覆盖率报告 3）缝合两者的数据，通过行号关联...人 + 覆盖的数据 4）根据人聚合出每个开发人员应该负责 代码行数和被覆盖的代码行数 5）计算出谁的行覆盖率没达标 6）分支覆盖也类似套路 实现 以git blame为例，使用jgit这个库， 下载代码...>blamedJacocoLines中 //如果2中提供的是生成的增量覆盖率报告，则此处得到的也就是增量的个人报告了 //4-找出每个开发人员的代码覆盖率 //每个author的汇总 Map的代码库为例，git blame了1500个文件，并分析了jacoco.xml中涉及到的500个java文件，总耗时在30秒以内（10个并发）。
本文将介绍如何使用上述工具实现完整的MR/Push闭环，并真正实现增量覆盖率的计算。...在聊完了整个工作流程和数据流转之后，终于可以来到本文的重点，也就是如何获得增量的代码覆盖率了。...这个方案的核心还是jacoco生成的代码覆盖率报告以及git diff获取到的差量代码这两份报告的解析和计算。 如果采取该方案，则后续的SonarQube扫描部分就可以是可选动作了。...案例中，由于设立了增量代码85%的覆盖率，而实际值为72.2%，因此质量门禁未通过。 ? 有了解SonaqQube的读者可能要说了，这个方案存在问题。...=mr-xxx -Dsonar.branch.target=develop 也就是以develop分支为基线，来计算mr-xxx分支相对于develop的代码增量覆盖率，以及静态代码扫描结果，并计算质量门禁结果
这是无量测试之道的第206篇原创 前期推文：精准测试系列《三》分享了如何通过测试管理平台进行发布分支，今天分享的内容是在发布完成后我们要触发代码覆盖率的统计的逻辑，分享的大致思路还是从前端页面发起请求，...(Constants.JobStatus.NODIFF.val());//状态为 NODIFF(100, "无增量"), coverageReport.setErrMsg("没有增量方法...");//设置msg消息 coverageReportDao.insertCoverageReportById(coverageReport);//插入一条记录到【增量代码覆盖率...log.info("{}计算覆盖率具体步骤...计算增量代码失败，uuid={}", Thread.currentThread().getName(), coverageReport.getUuid()...代码分享里面我把个人理解的注释都写在备注上了，大家可以辅助理解，如有疑问可以在公众号后台留言或微信专属技术群讨论。 end
代码覆盖率，尤其是增量代码覆盖率，是质量门禁的重要指标之一。由于一些不可名状的原因，团队原先提供质量门禁服务的工具暂时停服了，因此需要另外寻找一个工具来代替提供此项服务。...而这个工具的手册中关于如何实现单元测试的介绍也非常简单，就是调用Super-Jacoco的两个接口 1、启动覆盖率收集 URL：/cov/triggerUnitCover 调用方法：POST 参数...具体又是如何实现的呢？ 笔者下载了Super-Jacoco的源码简单地进行了一下阅读分析，并尝试进行一下解读。 处理过程： Super-Jacoco使用了很多的状态码来标志单测覆盖率分析任务的进展。...在客户端通过/cov/triggerUnitCover接口提交了单测覆盖率统计请求后，Super-Jacoco将新生成一个分析任务的记录存入数据库，并将其状态置为0-初始数据。...从步骤上分析，可以看到需要完成以下的工作， 1、代码库下载、代码增量分析：这部分是关于Git操作的 2、添加模块：这是对pom.xml文件的操作，类似的操作文件还包括了对jacoco生成的覆盖率报告的解析
注：业界有一些增量扫描的案例，例如diff_cover，此工具主要是对单元测试整体覆盖率的检测，以增量代码覆盖率作为一个指标来衡量项目的质量，但是这跟我们的静态代码分析的需求不太符合。...它有一个比较好的思路是找出差异的代码行来分析覆盖率，粒度比较细。...举个例子：git diff --name-only --diff-filter=dr commitHash1 commitHash2，以上命令意思是对比两次提交记录的差异文件并获取路径，过滤删除和重命名的文件...Lint增量扫描Gradle任务实现 前面分析了如何获取差异文件以及增量扫描的原理，分析的重点还是侧重在Lint工具本身的实现机制上。接下来分析，在Gradle中如何实现一个增量扫描任务。...不会引起打包问题影响包的交付，在PR时触发的任务实际为打包任务，我们将静态代码扫描任务挂接在打包任务中。
linux 所有在服务器上面的 maven setting.xml 文件的仓库地址配置。 git 的账号及密码要在工程的配置文件中配置好，用于去 git 仓库拉取代码。...还要配置好被测服务器到 git 仓库拉取代码的相关信息，如：git命令安装等 Step3：环境管理平台如何构建？...测试人员针对本次发布的内容进行回归验证（这里针对的是小版本的增量代码变更回归验证）。...获取覆盖率报告是从 database 中提取一个 uuid 的值后发送给上面启动好的 super-jacoco 的服务, 并异步回写报告超链到库中。...备注：调用的 api 中可以指定模块进行增量代码的覆盖率统计。 至此，整个部署与开发的工作就完成了。 可以来欣赏一下报告，如下图所示： end
它支持 Java 和 C/C++/Objective-C 代码，并能够检测许多潜在问题，包括空指针异常、资源泄漏、注释可访问性、缺少锁保护以及 Android 和 Java 代码中的并发竞争条件;和空指针取消引用...例如，辛石描述了 Infer# 如何检测以下代码段中涉及三个不同函数的空引用： static void Main(string[]) args) { var returnNull = ReturnNull...这使得在 CI 工作流中集成"Infer"并使其在主分支被接受之前自动处理 PR 成为可能。...例如，辛石 解释道，您可以通过执行以下命令来获取 在feature a 和 master分支之间更改的文件列表： git diff --name-only origin/feature..origin...使 Infer 能够分析 .NET 源代码的核心问题是将其转换为 IN（推断分析的语言）。为此，源语言构造需要在 OCaml 中表示。
导读：GitHub是一个拥有数十亿行代码的网站，每天有数百万开发者聚集在一起，研究开源软件中存在的问题。开发人员每天都要在工作中使用GitHub或其他基于Git的工具。...其中都有哪些关键的概念？如何使用GitHub才能提高工作效率？ 简而言之，它是为软件开发人员构建的平台，是围绕Git构建的。 00 为什么选择GitHub？...它是issue页面的一部分，您可以将问题分配给特定的里程碑，可能是发布目标。 说到发布，GitHub通过引入发布增强了Git的标签功能。...GitHub发布版建立在Git标签的基础上，代表代码的完整版本，也可能代表代码最终产品完整工作版本的Zip文件，发行说明和二进制资产。...您也可以创建一个Codeclimate集成程序来分析代码并创建“Technical Debt”报告和测试覆盖率。 小结 GitHub是一个了不起的工具和服务平台，是当今开发人员可以利用的真正神器。
整个工具主要包含下面三个方面的内容： 如何获取新增代码。 如何只生成新增代码的覆盖率报告。 如何让整个流程自动化。...获取新增代码 定义新增代码 美团点评一直使用Git做代码版本控制，开发完之后提交pull request到目标分支，审查通过后即可合并。...增量注入 介绍完JaCoCo注入原理以后，我们来看看如何做到增量注入： JaCoCo默认的注入方式为全量注入。通过阅读源码，发现注入的逻辑主要在ClassProbesAdapter中。...代码中通过反射执行下面的函数来获取运行时数据，并保存到当前执行代码的设备中： 由于生成报告时需要用到运行时数据，为了生成的覆盖率报告更准确、开发同学用起来更方便，分别在如下时机把运行时数据保存到当前设备中...代码中通过反射执行下面的函数来获取运行时数据，并保存到当前执行代码的设备中： 由于生成报告时需要用到运行时数据，为了生成的覆盖率报告更准确、开发同学用起来更方便，分别在如下时机把运行时数据保存到当前设备中
这里面主要需要解决的点在获取增量代码并解析生成覆盖率上。...获取 exec 我们在部署 qa 项目 java 应用服务时，指定了 -javaagent 参数的 output 为 tcpserver ，并指定可用端口。...return null; }).count(); } 在项目测试过程中，会遇到需要重新发布代码的情况，此时大部分人不希望之前测试覆盖的记录被清空，希望对 dump 出来的覆盖率进行累加...获取差异代码并切割到方法粒度 这部分会涉及到较多的 Git 操作，我们是用 JGit 实现的。JGit 是一个用 Java 写成的功能比较健全的 Git 的实现，它在 Java 社区中被广泛使用。...另外在覆盖率报告中显示的覆盖率数据也只是对变更的方法进行统计，不会按照全量代码进行覆盖率计算。对于没有进行测试覆盖的类，覆盖率显示为0: ?
我们方案/设想：基于自动化用例和覆盖率信息，获取单个自动化用例对应代码覆盖路径信息，并建立相应的映射库（知识库），做为数据源。如下图所示 ?...（2）测试范围评估：与场景1相似，在RD 提交代码代码后，以变更方法列表做为条件反查映射库，获取与之关联的自动化用例，根据用例URI聚合，并结合用例描述和FE代码注释，分析给出手工测试范围，一是可以减少测试回归范围...3.2 自动化用例筛选 有了用例和代码方法列表映射基础信息库后， 我们来看下用例筛选实现逻辑， 这里有2个点，一是如何获取变更代码方法列表，二是如何将筛选出散列的用例在自动化框架规则里执行。...先来看获取变更代码方法列表，在这里我们没有采用git原生 diff 函数获取代码库2次代码提交中间的代码变更，若基于git原生diff功能，不管是命令行还是api方式，都需要在本地维护一个代码库的副本，...为解决这2个问题，我们利用从代码托管平台获取变更方法列表和新增自动化用例生成的覆盖率报告，在分析器中组合计算，一次性产出变更代码增量覆盖率报告，同时标记出未覆盖到方法和分支代码，为测试覆盖提供衡量数据并可以针对设计用例走到未覆盖到的代码
在本文中，笔者将结合Super-Jacoco的源码进行分析介绍上述功能是如何实现的，并结合实际项目介绍对Super-Jacoco的增量改动。...Git diff获取差异代码 对于增量覆盖率统计来说，如何甄别出目标分支与基线分支之间的代码差异，是整个算法的基础。...JGit通过两次克隆代码库，作为oldRepo和newRepo，并分别切换到了基线和目标两个分支，以此作为增量覆盖率统计分析的对象，并通过上述代码中的最后一行获取到了目标分支相对于基线的差异部分，即Listdiff...由于是做增量代码覆盖率统计，后续只要再过滤出来代码变动的部分,如新增和修改即可。删除部分由于已不存在，可以直接忽略。...对Super-Jacoco的改造以适应代码库结构 场景 在单元测试覆盖率统计的场景中，Super-Jacoco使用了检出代码库后，自行编译执行单测用例的方式来获取覆盖率数据。
整个工具主要包含下面三个方面的内容： 如何获取新增代码。 如何只生成新增代码的覆盖率报告。 如何让整个流程自动化。...获取新增代码 定义新增代码 美团点评一直使用Git做代码版本控制，开发完之后提交pull request到目标分支，审查通过后即可合并。...所以对于单次提交，可将新增的代码定义为： 本地工作目录中还没提交到暂存区的代码。 已经提交到暂存区的代码。 上次merge以后到还没有merge的commit中的代码。 如下图所示： ?...增量注入 介绍完JaCoCo注入原理以后，我们来看看如何做到增量注入： JaCoCo默认的注入方式为全量注入。通过阅读源码，发现注入的逻辑主要在ClassProbesAdapter中。...代码中通过反射执行下面的函数来获取运行时数据，并保存到当前执行代码的设备中： org.jacoco.agent.rt.RT.getAgent().getExecutionData(false) 由于生成报告时需要用到运行时数据
总第321篇 2018年 第113篇 本文介绍了对iOS覆盖率检测算法的研究，分享一种可以嵌入到现有开发流程中，并对开发透明的增量代码测试覆盖率工具的实现。...为了解决上述问题，我们深入调研了覆盖率报告的生成逻辑，并结合团队的开发流程，开发了一套嵌入在代码提交流程中、基于单次代码提交（git commit）生成报告、对开发者透明的增量代码测试覆盖率工具。...结合前两章内容和覆盖率报告生成步骤，覆盖率生成流程如下图所示。考虑到增量代码覆盖率检测中代码增量部分需要通过 Git 获取，比较自然的想法是用 git diff 的信息去过滤覆盖率的内容。...通过 .info 过滤，一次性为所有代码插桩，获取全部覆盖率信息，过滤覆盖率信息。 ?...熟悉 Git 的同学知道，Git 的 hooks 是开发者的本地脚本，不会被纳入版本控制，如何通过一次配置就让这个仓库的所有使用成员都能开启，是做好这件事的一个难点。
作为开发人员，你几乎每天都要在工作中使用GitHub或其他基于Git的工具。用于托管代码或协作其他人的代码。这篇文章解释了GitHub的一些相关概念，以及如何它的一些功能使用来提高你的工作效率。...主要的代码库已经随着时间的推移从其他版本控制系统迁移到Git，因为更加便捷，并且GitHub定位十分明确，并投入了大量的努力来满足开源社区的需求。...大多数开发人员不能免费管理在 GitHub 上发布的代码，一些开放源代码库由那些围绕该代码提供服务的公司发布，针对具有更多功能的版本或者利用基于插件的体系结构。所以他们已经为开源项目付费给开发人员。...在我上面发布的例子中，repo中有一个可以追溯到一年半以前的PR。这都是十分常见的，原因就是上面提到的这些。...GitHub发布版建立在Git标签的基础上，代表代码的完整版本，也可能代表代码最终完整工作版本的Zip文件，发行说明和二进制资产。
详细信息 故事的剩余部分 Git 基础知识 安装 git 获取代码的本地副本 更新代码 为 NumPy 开发设置 git Git 配置 差异规范中的两个和三个点...每次 PR 更新后，会触发各种持续集成（CI）服务来构建代码，运行单元测试，测量代码覆盖率和检查分支的编码风格。在合并您的 PR 之前，CI 测试必须通过。...要将您的更改添加到发布说明中，您需要创建一个简短的文件概述，并将其放置在doc/release/upcoming_changes目录中。...测试覆盖率 修改代码的拉取请求（PR）应该要么有新的测试，要么修改现有测试以在 PR 之前失败，在 PR 之后通过。在推送 PR 之前，您应该运行测试。...- 详细信息 故事的余下部分 Git 基础知识 安装 git 获取代码的本地副本 更新代码 为 NumPy 开发设置 git Git 配置 差异规范中的两个和三个点
作为开发人员，我们几乎每天都要在工作中使用GitHub或其他基于Git的工具。用于托管代码或协作其他人的代码。这篇文章解释了GitHub的一些相关概念，以及如何它的一些功能使用来提高我们的工作效率。...主要的代码库已经随着时间的推移从其他版本控制系统迁移到Git，因为更加便捷，并且GitHub定位十分明确，并投入了大量的努力来满足开源社区的需求。...大多数开发人员不能免费管理在 GitHub 上发布的代码，一些开放源代码库由那些围绕该代码提供服务的公司发布，针对具有更多功能的版本或者利用基于插件的体系结构。所以他们已经为开源项目付费给开发人员。...在我上面发布的例子中，repo中有一个可以追溯到一年半以前的PR。这都是十分常见的，原因就是上面提到的这些。...GitHub发布版建立在Git标签的基础上，代表代码的完整版本，也可能代表代码最终完整工作版本的Zip文件，发行说明和二进制资产。
主要的代码库已经随着时间的推移从其他版本控制系统迁移到Git，因为更加便捷，并且GitHub定位十分明确，并投入了大量的努力来满足开源社区的需求。...大多数开发人员不能免费管理在 GitHub 上发布的代码，一些开放源代码库由那些围绕该代码提供服务的公司发布，针对具有更多功能的版本或者利用基于插件的体系结构。所以他们已经为开源项目付费给开发人员。...在我上面发布的例子中，repo中有一个可以追溯到一年半以前的PR。这都是十分常见的，原因就是上面提到的这些。...GitHub发布版建立在Git标签的基础上，代表代码的完整版本，也可能代表代码最终完整工作版本的Zip文件，发行说明和二进制资产。...此功能的一个常见用法是在我们从本地计算机上推送更新时，ping远程服务器可以从GitHub获取最新代码。
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