这对许多IT团队来说,如果不是大多数,都是充满混乱和挑战的一年。在各种挑战中,不断上升的云成本和优化云支出的压力尤为突出。节省成本的策略大多被委派给DevOps来实施。
翻译自 OpenTelemetry Gaining Traction from Companies and Vendors 。
翻译自 The Architecture of Modern Observability Platforms 。作者 KEVIN LIN 。
今天的软件比 20 多年前的软件复杂了数个数量级,这给我们调试代码带来了新的挑战。幸运的是,通过在系统中实现可观测性,我们已经相当远程地理解了我们的应用程序正在执行什么以及问题正在发生在哪里。
在不断发展的软件开发世界中,可观察性使软件工程师能够实时洞察复杂的系统。OpenTelemetry 和 Prometheus 是著名的云原生计算基金会 (CNCF) 毕业项目,但用于监控和调试应用程序的可观察性工具不同。
这一章将描述反应式编程范式,以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava(版本 2.0)的 Java 实现。
通过 OpenTelemetry 和 Elastic Search 之间的合作,这正是标准化势在必行的时刻。
本文将介绍一种提升 S3 读取吞吐量的新方法,我们使用这种方法提高了生产作业的效率。结果非常令人鼓舞。单独的基准测试显示,S3 读取吞吐量提高了 12 倍(从 21MB/s 提高到 269MB/s)。吞吐量提高可以缩短生产作业的运行时间。这样一来,我们的 vcore-hours 减少了 22%,memory-hours 减少了 23%,典型生产作业的运行时间也有类似的下降。
原文中在http请求拿到获取到数据后,最初使用了forEach实现了手动流程管理,于是原文提出了优化设想,试图探究如何依赖响应式编程的特性将手动的数据加工转换改造为对流的转换,好让最终的消费者能够拿到直接可用的数据,而不是得到一个响应后手动进行很多后处理。在代码层面需要解决的问题就是,如何在不使用手动遍历的前提下将一个有限序列中的数据逐个发给订阅者,而不是一次性将整个数据集发过去。
2023年标志着可观测性领域的重大进步,关键的发展包括OpenTelemetry项目达到通用可用性和Elastic Common Schema合并到OpenTelemetry中。
Elastic 与 OpenTelemetry 在各个领域展开合作,不仅在分析方面,还在通用架构和语义约定方面。
安全提供商正在利用 eBPF 的可观测性来预防攻击,检测和修复高优先级漏洞(并区分严重和不那么严重的漏洞),检测可疑活动等。
OpenTelemetry(OTEL)始于 2019 年,当时围绕追踪的两个主要开源项目 OpenTracing 和 OpenCensus 合并,形成了 OpenTelemetry 。合并后的项目范围扩展到超越追踪,涵盖了所有的可观测性。OTEL 的使命是帮助组织交付高质量、无处不在且可移植的遥测数据。
在过去,要以安全、非侵入的方式从整个系统收集遥测数据通常较为困难,我们需要许多产品、应用程序级代理和复杂的配置操作。然而,随着基于 eBPF 的项目数量不断增加,现代基础设施为中心的云原生社区对其产生了极大的兴趣,使得 eBPF 在 2022 年和 2023 年经历了巨大的增长。
可观察性平台类似于免疫系统。就像免疫细胞在人体中无处不在一样。可观察平台会巡逻设备、组件和架构的每个角落,识别任何潜在威胁并主动缓解它们。然而我这个比喻可能有点过分了,因为直到今天,我们还没有发明出像人体一样复杂的系统,但我们总能取得进步。
哈喽,我是学习生物信息学的阿榜!非常感谢您能够点击进来查看我的笔记。我致力于通过笔记,将生物信息学知识分享给更多的人。如果有任何纰漏或谬误,欢迎指正。让我们一起加油,一起学习进步鸭🦆一、apply()隐式循环apply() 函数是一种隐式循环函数,可以在矩阵、数组、数据框等对象上进行操作。它的基本语法如下:apply(X, MARGIN, FUN, ...):对X的每一个维度(1对行、2对列)进行FUN函数操作X :需要操作的对象; MARGIN: X 的哪个维度需要进行循环操作,1是行、2是列;FUN
翻译自 Why Did Grafana Labs Need to Add Adaptive Metrics? 。
作者 | 鲁冬雪 随着 5G、云计算、微服务等技术的广泛应用,企业所面临的 IT 运维环境越来越复杂,需要运维的系统不仅数量多,而且网络架构复杂、基础设施多样。在信息化建设日益普及的当下,快速提升企业 IT 资产管理能力开始成为企业迫切解决的问题。 过去一年,可观测技术得到了极大关注,并被 Gartner 列为 2023 年十大战略技术趋势之一。然而,企业在实际落地可观测的过程中依旧面临很多问题,比如如何选择合适的方案、平衡新旧系统之间的关系等等。 其实,一个企业 IT 系统的可观测性建的好不好,在新员工
Hello folks,我是 Luga,今天我们继续来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - LLM (大型语言模型)可观测性 ,本文将继续聚焦在针对 LLM 的可观测性进行解析,使得大家能够了解 LLM 的可观测性的必要性以及其核心的生态体系知识。
2) 使用银行家算法,进程首次申请资源时测试该进程对资源的最大需求量,若系统现有资源可以满足,则按照当前申请量分配,否则推迟分配。当进程在执行中继续申请资源时,先测试该进程,本次申请的资源数是否超过该资源所剩总量,满足则分配,否则推迟分配。
翻译自 Can eBPF Agent in Kubernetes Be the Key to Better Observability?
BumbleBee简化了构建和运行分布式eBPF程序的过程,将其封装到OCI镜像并发布到符合OCI标准的仓库中。
Grafana Labs 不可避免地寻求将 OpenTelemetry 用于其著名的面板及其开源替代方案,包括 Grafana 开源工具
我曾经收到一份20页的PDF银行对账单,需要将其中的3页转发给另一方,但我不想发送整个文件,因为有些页面包含我不愿意共享的个人信息。因此,我需要一种分割PDF文件的方法。虽然Adobe Acrobat Pro DC允许拆分和合并PDF文件,但需要付费。
在 ArchSummit 2023 北京站上,字节跳动刘浩杨分享了《字节跳动超大规模 Metrics 数据采集的实践和探索》,他从字节跳动可观性平台的建设入手,讨论了字节跳动数据采集所面临的问题和挑战,介绍了在数据采集方面的内核优化和工程实践,为许多在数据采集方面的企业提供了可落地的参考思路,本文为分享文章整理~
Unsafe Shuffle的实现在一定程度上是Tungsten内存管理优化的的主要应用场景。其实现过程实际上和SortShuffleWriter是类似的,但是其中维护和执行的数据结构是不一样的。
对多个数组执行的一个常见操作是合并——将2个或多个数组合并成包含合并数组的所有项的更大数组。
在这篇文章中,我想简单介绍一下 Elastic 的Universal Profiler和安全解决方案都使用的一项非常有趣的技术,称为 eBPF,并解释为什么它是现代可观测性中至关重要的一项技术。
本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件,需要从这些文件中聚合工作表。我们知道,手工完成这项工作效率非常低,而使用Python自动化合并文件将为你节省大量时间。
Hello World 项目是计算机程序编程中流传已久的传统。 这是一个简单的练习,让你开始学习新的东西。 让我们开始使用GitHub!
Set对象就像一个数组,但是仅包含唯一项。Set对象是值的集合,可以按照插入的顺序迭代它的元素。Set中的元素只会出现一次,即 Set 中的元素是唯一的。
CNCF刚刚发布了第二份季度CNCF最终用户技术雷达。该技术雷达的课题是可观测性。
在快速发展的大语言模型(LLM)世界中,确保最佳性能和可靠性比以往任何时候都更为关键。这就是'LLM 可观测性'的概念发挥作用的地方。这不仅仅是监控输出;更是深入洞察这些复杂系统内部运作的关键。
BPF是近年来Linux 系统技术领域一个巨大的创新。作为 Linux 内核的一个关键发展节点,其重要程度不亚于虚拟化、容器、SDN 等技术。
工程团队使用集成了Kubernetes管理与编排层的云原生可观测性平台,有助于更快达成业务目标。
有时候,我们需要将工作簿中的所有工作表的数据合并到一个工作表中。如果工作表数量很少,可以直接手工使用复制粘贴操作,然而,如果工作表很多并且工作表中的数据量很大,手工复制既繁琐又容易出错漏。
排序是每个软件工程师和开发人员都需要掌握的技能。不仅要通过编程面试,还要对程序本身有一个全面的理解。不同的排序算法很好地展示了算法设计上如何强烈的影响程序的复杂度、运行速度和效率。一起看一下前6种排序算法,看看如何在Python中实现它们。
首先我们来看一个企业中比较普遍的现象,当系统发生故障时,运维人员通常关注指标类数据,而研发人员更“钟情“于日志数据,为什么会有这种区别呢?
Hello folks,我是 Luga,今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-OpenTelemetry。 作为一个云原生“核心”标准,OpenTelemetry在观测分布式微服务应用程序和云基础设施的可见性和控制自动化层面具有举足轻重的意义。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-Observability。 作为一个“核心”体系,可观测性在监控分布式微服务应用程序和云基础设施的可见性和控制自动化层面具有举足轻重的意义。
对于开发者来说,可观测性意味着不同的东西,因为他们希望查看应用程序的遥测数据,以帮助他们解决与代码相关的问题。
定义了一个名为 Solution 的类,该类包含一个方法 mergeKLists,接收一个参数 lists,并且没有指定返回类型。
【代码膨胀】是代码、方法和类,它们的规模已经增加到了难以处理的地步。通常,这些异味不会立即出现,而是随着程序的演化而积累(尤其是当没有人努力根除它们的时候)。
现在是一个云原生时代,任何一个玩技术的都或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有着不同的渊源密切。
“测试可观测性”一词已开始出现在技术讨论和产品营销中。然而,它的定义差异很大,有时会被用在可疑的方式中。你可以认为它是一种好的营销,但却是糟糕的技术。让我们讨论一下营销宣传和这些词的实际技术含义。最后,我们希望阐明测试可观测性的真正含义。
运行 Kubernetes 释放了容器的强大功能,但看到更多功能岂不更好?eBPF(扩展 Berkeley 数据包过滤器)是一种…
作者 | 石钟浩、张龙 策划 | 凌敏 近年来,由于 eBPF 在 Linux 内核级别灵活的可编程性、安全性等优势,在云原生网络、安全和可观测性等方面应用广泛。eBPF 可以在不侵入任何业务代码的基础上实现云原生应用的可观测性。但是 eBPF 对 Linux 内核版本是有一定要求的(4.14 以上),伏羲私有云部分生产集群的内核版本比较低,升级内核会影响大量线上应用,成本太高。 而 kindling 正好在基于 eBPF 实现云原生可观测性能力的基础上,借助内核模块技术在低版本 Linux 内核上实
我们在业务组件中,会经常使用循环列表,当时用v-for命令时,会在后面写上:key,那么为什么建议写呢?
最近,OpenTelemetry宣布成为CNCF新的沙箱项目,由OpenTracing和OpenCensus[1]、[2]、[3]、[4]合并而成。已经有几个人问我,OpenTelemetry对Jaeger项目(在CNCF孵化阶段)意味着什么,以及它是否会取代Jaeger。我将在这篇文章中尝试回答这些问题。
最近我弄清楚了如何递归地实现嵌套插槽,包括如何使用作用域插槽来实现。起因是我想看看是否可以构建一个复制v-for指令但仅使用template组件。
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