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有一整数数组,长度为9,数组是多少不清楚,但是知道数组中有8是相等,其中小于其他8,目前有一标准函数,compare(int b),返回0相等1大于

最近做面试题: 有一整数数组,长度为9,数组是多少不清楚,但是知道数组中有8是相等,其中小于其他8,目前有一标准函数,compare(int[] a, int[] b),返回...0(相等)、1(大于)、-1(小于),最少调用compare标准函数几次一定能够找出不同,请描述具体步骤,并用代码实现,语言不限 思路: 先分成三组 一组三。...每一组三数相加,其中有一组和其他两组不一样,然后范围就缩小到这一组,就三数,然后可以再两两相加,然后分析这三数之间大小,调用两次就行 之间上代码(方法虽笨,可以实现,希望有好方法指教!!)

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leetcode 15. 三数之和

复杂度分析: 时间复杂度 O(N^2):其中固定指针k循环复杂度 O(N),双指针 i,j 复杂度 O(N)。 空间复杂度 O(1):指针使用常数大小额外空间。...我们首先将数组排序排序之后我们将排序元素存入哈希表中,我们首先通过两层遍历,确定好两位数字,那么我们只需要哈希表是否存在符合情况第三位数字即可,跟暴力解法思路类似,很容易理解,但是这里我们需要注意情况就是...所以我们需要加入一约束避免这种情况,那就是我们第三索引大于第二数时才存入。...上面这种情况时是不可以存入,因为我们虽然在哈希表中找到了符合要求,但是 -2 索引为 0 小于 2 所以不可以存入。...ret; //给数组排序 sort(nums.begin(), nums.end()); //哈希容器---关键字是对应元素是下标 map m; for

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给定一长度为n数组arr, 现在你有一次机会, 将其中连续K个数全修改成任意一

给定一长度为n数组arr, 现在你有一次机会, 将其中连续K个数全修改成任意一, 请你计算如何修改可以使修改后数 列最长不下降子序列最长。 请输出这个最长长度。...2.初始化ends数组第一元素ends[1]为arr[n],表示以最后一元素为结尾最长不下降子序列最后一元素为arr[n]。...5.使用二分查找辅助数组ends,找到大于arr[i]第一元素位置find。...6.使用二分查找辅助数组ends,找到大于arr[j]第一元素位置find(这里j为i-k)。...总时间复杂度为O(n log n),其中n数组长度,主要是由二分查找过程引起。 总额外空间复杂度为O(n),主要是由数组存储引起

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学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

以下是一些可以确定需要滑动窗口方式: 问题输入是线性数据结构,例如链表,数组或字符串 要求你找到最长/最短子字符串,子数组或所需 你将滑动窗口模式用于以下常见问题: 大小为" K"最大总和数组...循环排序模式一次在数组上迭代一数字,如果要迭代的当前数字不在正确索引处,则将其与在其正确索引数字交换。...你可以尝试将数字放置在正确索引中,但这会导致O(n ^ 2)复杂度不是最佳,因此是循环排序模式。 如何识别这种模式?...如何识别最主要" K"元素模式: 如果系统要求你查找给定集合中顶部/最小/频繁" K"元素 如果系统要求你对数组进行排序以查找确切元素 出现" K"元素排行榜问题: " K"个数字(简单)...只要获得" K"排序数组,就可以使用堆来有效地对所有数组所有元素进行排序遍历。你可以将每个数组最小元素推入最小堆中,以获取整体最小。  获得总最小后,将下一元素从同一数组推到堆中。

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leepcode(斐波那契数列与floa

n>=2时,其只与其前面两个数有关,所在在只需求出第n时候,我们没必要浪费空间去存储在n2数之前。...如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一算法来计算你所能获取最大利润。 注意你不能在买入股票卖出股票。...设计一算法来计算你所能获取最大利润。你可以尽可能地完成更多交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买出售掉之前股票)。...return (j) 17、只出现一次数字 给定一非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。...,再把这个集合*2,那么该集合总和就比原先数组总和多了一不重复元素,这个就是我们所需要

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技术面试要了解算法和数据结构知识

其任何节点大于等于左子树中,小于等于右子树中。 时间复杂度索引:O(log(n)) 查找:O(log(n)) 插入:O(log(n)) 删除:O(log(n)) ?...一节点所有子节点都有相同前缀,根节点则是空字符串。 ? 大数据 树状数组 树状数组,又称为二进制索引树(Binary Indexed Tree,BIT),其概念上是树,但以数组实现。...时间复杂度索引:O(log(n)) 查找:O(log(n)) 插入:O(log(n)) 删除:O(log(n)) 删除最大/最小:O(1) ?...开放地址即某个元素位置并不永远由其哈希决定。 ?...这个算法不断地将一数组分为两部分,分别对左子数组和右子数组排序,然后将两个数组合并为新有序数组

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2023-01-12:一n*n二维数组中,只有0和1两种,当你决定在某个位置操作一次,那么该位置行和列整体都会变成1,不

2023-01-12:一n*n二维数组中,只有0和1两种, 当你决定在某个位置操作一次, 那么该位置行和列整体都会变成1,不管之前是什么状态。 返回让所有全变成1,最少操作次数。...1 < n < 10,没错!原题就是说n < 10, 不会到10!最多到9! 来自华为。 答案2023-01-12: 四维dp+贪心。这道题优化力度很有限,跟暴力差不多。...i32) -> i32 { let mut n = n as u32; n = (n & 0x55555555) + ((n >> 1) & 0x55555555); n =...(n & 0x33333333) + ((n >> 2) & 0x33333333); n = (n & 0x0f0f0f0f) + ((n >> 4) & 0x0f0f0f0f); n...= (n & 0x00ff00ff) + ((n >> 8) & 0x00ff00ff); n = (n & 0x0000ffff) + ((n >> 16) & 0x0000ffff);

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Java程序设计(基础)- 数组

., valuek}; 数组元素是通过索引访问数组索引从0开始,所以索引从0到arrayRefVar.length-1。...数组在调用必须排序。如果查找包含在数组中,则返回搜索键索引;否则返回 (-(插入点) – 1)。...请输入: 3 第3行第[0]元素是:100.0 第3行第[1]元素是:100.0 第3行第[2]元素是:99.5 获取整列元素 例如:编写一案例,接收用户在控制台中输入列数,...请输入: 2 第 1 行第[2]元素是99.0 第 2 行第[2]元素是97.0 第 3 行第[2]元素是99.5 第 4 行第[2]元素是98.5 数组排序 Java...数组索引从 0 开始,如果数组n 元素,那么数组索引是从 0 到(n-1)。 数组元素可以是任何类型,包括数组类型。 数组类型是从抽象基类 Array 派生引用类型。

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排序之简单排序

如果元素比后一元素大,就交换这两元素位置。 对每一对相邻元素做同样工作,从开始第一对元素到结尾最后一对元素。最终最后位置元素就是最大 冒泡排序API设计: ?...冒泡排序使用了双层for循环,其中内层循环循环体是真正完成排序代码,所以,我们分析冒泡排序时间复杂度,主要分析一下内层循环体执行次数即可。...需求: 排序:{4,6,8,7,9,2,10,1} 排序后:{1,2,4,5,7,8,9,10} 排序原理: 1.每一次遍历过程中,都假定第一索引元素是最小,和其他索引依次进行比较,如果当前索引大于其他某个索引...,则假定其他某个索引为最小,最后可以找到最小所在索引 2.交换第一索引处和最小所在索引 ?...exch(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中,索引i和索引j处 package cn.silentcow.comparable; /** * @author

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疯狂java笔记之常用内部排序

从最后一非叶子节点开始,比较该节点和它两个子节点;如果某个子节点大于父节点,就把父节点和较大子节点交换。...、n-3和n-2索引元素,如果发现第一数据大于后一数据,则交换它们。经过第2趟比较,第2大元素排到了倒数第2位。 ..........定义一i变量,i变量从左边第一索引开始,找大于分界元素索引,并用来记录它。 定义一j变量,j变量从右边第一索引开始,找小于分界元素索弓卜并用j来记录它。...那么,如何将两有序数据序列合并成一有序序列?合并算法具体步骤如下。 定义变量i,i从0开始,依次等于A序列中每个元素索引。...不断地重复上面四步骤,即可将A、B两序列中数据元素复制到临时数组中,直到其中数组所有元素都被复制到临时数组中.最后,将另一数组中多出来元素全部复制到临时数组中,合并即完成,再将临时数组数据复制回去即可

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24简单示例复习下JS数组相关方法

创建长度为N数组时,存储在从索引(0)到(N-1)数组中。 在上面给出数组grades[0] return 'A' 中,还要注意索引应该总是在方括号中给出。...6、改变数组元素 更改数组中特定位置元素很简单,只需为该特定索引分配一即可实现。 此方法更改原始数组,新数组第0索引将具有与原始数组不同。...此方法在不更改原始数组情况下创建一数组。 此方法最多可以接受两参数,其中第一参数对应于切片开始,第二参数对应于切片最后一索引。...例如: 19、indexof()数组方法 当你知道一元素并想要获取该元素在数组索引时,此方法被证明很方便。此方法返回函数中传递元素索引。...23、reduce ()方法 此方法在每个数组元素上运行一函数以减少到单个而不更改原始数组。 例如: 上面的例子返回数组所有元素总和

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每天学习一点儿算法--快速排序

如何数组只包含一或者零元素,那计算总和将会非常容易: 这就是基线条件 第二步:缩小问题规模,使其符合基线条件。如果递归调用都使其里空数组更近了一步,那么这就缩小了问题规模。...简要叙述一下快速排序基本思想: 首先,从数组中选取一元素,这个元素被称为基准数组分为两个子数组:小于基准元素和大于基准元素 对这两个子数组进行快速排序 可能有小伙伴到这里又懵了,这不还是没有说清楚快速排序到底是怎么排嘛...客官别急,下面来说快速排序具体实现步骤: 设置两变量i、j,排序开始时候:i=0,j=N-1 以第一数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0] 从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(...j—),找到第一小于keyA[j],将A[j]和A[i]互换 从i开始向后搜索,即由开始向后搜索(i++),找到第一大于keyA[i],将A[i]和A[j]互换 重复第3、4步,直到i=j...小结 大O表示法指的是算法平均时间 大O表示法省略了常数 快速排序平均运行时间为O(nn) 使用D&C处理列表时,基线条件一般是空数组或只包含一元素数组 每天学习一点点,每天进步一点点。

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数据结构和算法

数组数组是一种基于索引数据结构,这意味着每个元素都由索引引用。数组包含相同数据类型元素。 ? image 链表:链表是一系列节点,其中每个节点都连接到其后节点。这形成了数据存储链接。...它可以具有最少节点,这在节点具有NULL时发生。 ? image 二进制搜索树:二叉搜索树(BST)是二叉树。左子树包含其键小于节点键值节点,而右子树包含其键大于或等于节点键值节点。...简单排序算法是冒泡排序,选择排序和插入排序。 冒泡排序:这是最简单排序算法。我们从数组开头开始,如果第一元素大于第二元素,则交换元素。...斐波纳契数:它们是一系列数字,其中每个数字(斐波纳契数)是两个数字总和。最简单是系列1,1,2,3,5,8等。 ?...image 快速排序:选取一随机元素并对数组进行分区,所有小于分区元素数字都会出现在大于所有元素之前。如果我们在元素周围重复分区数组,那么数组最终将被排序

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【愚公系列】2023年11月 数据结构(十三)-堆

数组(Array):是一种线性数据结构,它将一组具有相同类型数据元素存储在一起,并为每个元素分配一唯一索引数组特点是具有随机访问能力。...堆是一种完全二叉树,其中每个节点大于或等于其左右子节点,称为大根堆(max heap);或者每个节点都小于或等于其左右子节点,称为小根堆(min heap)。...5.Top-K 问题堆是一种完全二叉树,满足堆序性质:每个节点大于等于(或小于等于)其左右子节点。堆Top-K问题即为从一排序数组中找出K最大(或最小)元素。...2.快速选择法:采用快速排序思想,对数组进行划分,使得左边数都比右边数小,然后根据K大小判断继续在左半边或右半边进行划分,直到找到K最大数。...不支持快速修改元素:当堆中某个元素发生变化时,需要重新调整堆以维持堆序性质,这通常需要O(n)时间复杂度。

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排序(向下调整法,向上调整法详解)

堆中某个节点总是不大于或不小于其父节点; 堆总是一棵完全二叉树(完全二叉树是从满二叉树中最后一层连续删除若干结点(只能从最右侧删除)后得到二叉树。)。 要满足 且 且 原因。...n表示堆中当前最后一元素下标。在堆排序过程中,堆大小可能会变化,因为我们会不断地从堆中移除元素。这个参数确保我们知道何时停止向下调整,即当child索引超过最后一下标时。...+ 1; // 获取左孩子索引 while (child < n) // 确保左孩子存在 { // 如果右孩子存在且大于左孩子,则选择右孩子 if (child + 1 < n...这里代码是小根堆实现)。 接收三参数:一整数数组a、数组长度n以及要调整父节点索引parent。 首先,计算左孩子索引child。 然后,通过循环,比较父节点和孩子节点大小。.../ 获取左孩子索引 while (child < n) // 确保左孩子存在 { // 如果右孩子存在且大于左孩子,则选择右孩子 if (child + 1 < n && a[child

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【数据结构与算法】简单排序(冒泡排序、选择排序、插入排序)完整思路

主要思路其实就是从最左边开始,依次比较相邻两元素大小,若左边大于右边数就进行交换,这样把所有的相邻元素都比较一遍以后,最右边数就是其中最大数了。...假设一数组一共有4数,我们第一次遍历需要比较3次,此时找到一最大;第二次遍历只需要将其中3数进行比较,只需要比较2次,此时找到第二大;第三次遍历只需要将剩余两个数进行比较,只需要比较1次...:O(n²) 冒泡排序交换次数:O(n²) 三、选择排序 选择排序跟冒泡排序非常类似,唯一区别就是选择排序每次遍历时,将各个元素比较,将最大或最小索引存放在一变量中,全部比较完了以后,再将该索引元素进行就交换...总结: 选择排序比较次数:O(n²) 选择排序交换次数:O(n) 四、插入排序 插入排序是一种将指定元素与某个有序区域元素比较并交换位置排序算法。...此时整个数组都是有序区域了,这就是一完整插入排序 接下来我们来封装一插入排序函数 function insertionSort(arr) { // 获取传入数组长度 let length

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07篇 Nacos客户端是如何实现实例获取负载均衡呢?

i项为itemsi总和 weights[i] = randomRange + exactWeights[i]; randomRange += exactWeights...) - 1),插入点即随机数将要插入数组位置,即第一大于此键元素索引。...该方法会返回包含key,如果没有则会返回”-1“或”-插入点“,插入点即随机数将要插入数组位置,即第一大于此键元素索引。...插入点即第一大于此key元素索引,那么上面第一大于0.3049980013493817为0.3125,那么插入点为1; 于是按照公式计算Arrays#binarySearch返回index...而Arrays#binarySearch算法插入点获取是第一大于key(也就是random)坐标,也就是说每个节点享有的随机范围不同,它们范围由当前点和区间决定,而这个区间正好是权重比值

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前端工程师leetcode算法面试必备-二分搜索算法(下)

接下来难点就是通过重复数特性来确定下一轮搜索区间是落在左半区间还是右半区间:首先需要遍历 nums 数组获取大于当前中间数数字个数;如果个数大于中间数,那么下一轮搜索区间落在左半区间;如果个数小于中间数...寻找旋转排序数组最小假设按照升序排序数组在预先未知某个点上进行了旋转。( 例如,数组 0,1,2,4,5,6,7 可能变为 4,5,6,7,0,1,2 )。请找出其中最小元素。...本题中,原本递增数组被转化成包含两递增序列数组,并且其中无重复元素,那么就可以得出:第一递增数组任意一元素都大于第二递增数组元素。  ...搜索旋转排序数组假设按照升序排序数组在预先未知某个点上进行了旋转。( 例如,数组 0,1,2,4,5,6,7 可能变为 4,5,6,7,0,1,2 )。...寻找旋转排序数组最小进阶题型。  在 153 中,只需要将搜索区间不断向第二递增区间收缩,即可得到最小

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前端工程师leetcode算法面试之二分搜索算法(下)

接下来难点就是通过重复数特性来确定下一轮搜索区间是落在左半区间还是右半区间: 首先需要遍历 nums 数组获取大于当前中间数数字个数; 如果个数大于中间数,那么下一轮搜索区间落在左半区间;...寻找旋转排序数组最小 假设按照升序排序数组在预先未知某个点上进行了旋转。( 例如,数组 0,1,2,4,5,6,7 可能变为 4,5,6,7,0,1,2 )。请找出其中最小元素。...本题中,原本递增数组被转化成包含两递增序列数组,并且其中无重复元素,那么就可以得出:第一递增数组任意一元素都大于第二递增数组元素。   ...搜索旋转排序数组 假设按照升序排序数组在预先未知某个点上进行了旋转。( 例如,数组 0,1,2,4,5,6,7 可能变为 4,5,6,7,0,1,2 )。...寻找旋转排序数组最小进阶题型。   在 153 中,只需要将搜索区间不断向第二递增区间收缩,即可得到最小

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