给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串 解题思路 代码 class Solution { public: string longestPalindrome(string s) {...dp[start][end] = true; } } //回文子串...--最长的 if( dp[start][end] == true && end-start > indeEnd- indexBegin )
文章目录 最长回文子串 中心扩散法 代码实现 无重复字符的最长子串 数组中的第 k 大的数字 字符串转换整数 (atoi) 最长回文子串 解题思路：中心扩散法 中心扩散法 其实，我们知道，对于回文子串来说...也就是说，从中心开始，往左扩散，往右扩散，一直去比较左右两边，如果一样，就再去往左扩散，往后扩散，直到结束，如果出现不相等的情况，那就说明不是回文子串。...代码实现 我们遍历这个字符串的每一个字符，第一步，先找到上面的中间相同的a，先往左边找，看看有没有相同的，有的话就往左扩散，找到不相同的或者尽头，同理往右边扩散。...无重复字符的最长子串 这道题可以用数组哈希和滑动来进行解决。...定义left和right（初始化为0）这两个变量来记录左右的边界，让字符串中的每一个元素作为数组hash（初始化为0）的下标，我们以s[right]作为判断的条件，第一次出现就hash[s[right]
有些计算机问题就是在一个字符串中找出一段最长的回文字符子串，这个时候时候，我们就需要一些算法来求出结构。...变换 既然回文字符串有奇偶之分，分奇偶的话，程序将会很复杂，那么我们就要想办法避免这种情况。随便选两个不同的字符串，比如”123324″，“123432”，这两个字符串的最长回文子串奇偶性都不同。...所以我们只需要找出最大的半径就可以找出最长的回文串的长度。但是如果想要定位最长回文子串的位置，我们还需要知道字符串的起始位置。...计算 现在需要的就是如何求出半径数组L[ i ]。设id和mx分别为最接近字符尾的回文子串的中点位置和右端位置。那么整个核心算法如下： L[i]=mx>i?...(最长的回文串的中间位置-最长的回文串的半径)/2的位置 到 (最长的回文串的半径-1)的位置 */ cout << s.substr((resc-resl)/2,resl-1); return
2、动态规划法：（一般含“最XX”等优化词义的题意味着都可以动态规划求解），时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(n^2)。...形如"abba", "abbba"这样的字符串，如果用dp[i][j]表示从下标i到j之间的子字符串所构成的回文子串的长度，则有： dp[i][j] = dp[i+1][j-1] && s[i] ==...(size_t i = 0; i < n; ++ i) 11 dp[i] = new bool[n]; 12 13 int nLongestIndex = 0; //最长回文子串的开始下标...i < n - 1; ++ i) { 23 if (str[i] == str[i+1]) { 24 dp[i][i+1] = true; //初始化两个相同的字母...= i, k = i; //分别从中心向两边扩散 13 while(k < n-1 && str[k] == str[k+1]) 14 k++; //有相同字母的情况
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。...示例 2： 输入: "cbbd" 输出: "bb" 解题思路 首先最简单的做法就是暴力解法，通过二重循环确定子串的范围，然后判断子串是不是回文，最后返回最长的回文子串即可。...这个问题可以通过动态规划来解，定义函数 f ( i , j ) f(i,j) f(i,j)表示区间在 [ i , j ] [i,j] [i,j]内的字符串是不是回文串，其中i和j表示子串在s中的左右位置...有没有更好的做法呢？ 我们知道回文串是中心对称的，所以只要找到回文串的中心，然后向两边扩展即可。...假设在i之前的最长回文子串长度是l，此时我们需要分别检查i+1左侧字符串长度为l+2和l+1子串是不是回文串。如果l+2是回文串，那么字符串的最大长度变成l+2，对于l+1同理。
比如:"a"，"aa"是元音字符串，其瑕疵度都为 0"aiur"不是元音字符串（结尾不是元音字符）"abira"是元音字符串，其瑕疵度为 2给定一个字符串，请找出指定瑕疵度的最长元音字符子串，并输出其长度...，如果找不到满足条件的元音字符子串，输出 0。...子串：字符串中任意个连续的字符组成的子序列称为该字符串的子串。输入描述首行输入是一个整数，表示预期的瑕疵度flaw，取值范围[0, 65535]。...要解决这个问题，我们可以使用滑动窗口的方法来查找满足条件的最长元音子串。具体步骤如下：初始化两个指针 left 和 right，分别表示当前窗口的左右边界。...使用一个变量 flaw_count 来记录当前窗口内的瑕疵度。遍历字符串，调整窗口的左右边界，确保窗口内的子串是元音字符串，并且瑕疵度不超过给定的 flaw。在每次调整窗口时，更新最长元音子串的长度。
最长不重复子串是leetcode一道经典的题目，要求找出一个字符串中最长不重复子串的长度首先清楚一个概念，子串是连续的字符组成的，子序列是不连续的字符组成的。)...常规做法一种常规的想法就是以每个字符作为起始点，查找以这个字符开始的最长子串，然后输出最大的长度，这种做法需要两层循环，第一层循环是起始字符 s[i]，第二层循环是以第一层起始字符后的第一个字符开始 s...[j]，如果 s[j] 出现在子串 s[i, j] 中，则以 s[i] 开头的最长不重复子串长度就是 j - i。...滑动窗口法的思想是一层循环，每次循环找到以这个字符为结尾的子串，具体做法就是：外层循环遍历所有字符，初始化窗口两边都为 0，建立一个 hashmap 用于记录当前窗口字符出现次数。...- 这个地方其实也有一次小循环，但是相比第一种方法，减少了重复比较的次数。如果当前字符没有出现过，则以当前右边窗口所在字符为结尾的不重复子串就是窗口的长度。
回文是一个正读和反读都相同的字符串，例如，“aba” 是回文，而“abc” 不是。...当子串只包含1个字符，它一定是回文子串； 当子串包含2个以上字符的时候：如果s[l, r]是一个回文串，s[l + 1, r - 1] 也一定是回文串。...例如 “abccba”，那么这个回文串两边各往里面收缩一个字符（如果可以的话）的子串s[l + 1, r - 1]也一定是回文串，即：如果dp[l][r] == true成立，一定有dp[l + 1][...使用动态规划解决此问题的步骤： 1....定义一个二维数组bool dp[len-1][len-1]来记录遍历字符串所得的状态，dp[l][r]为true表示从l到r的子串为回文串，false表示不是回文串 2.
题目 当一个字符串 s 包含的每一种字母的大写和小写形式 同时 出现在 s 中，就称这个字符串 s 是 美好 字符串。...给你一个字符串 s ，请你返回 s 最长的 美好子字符串 。 如果有多个答案，请你返回 最早 出现的一个。 如果不存在美好子字符串，请你返回一个空字符串。..."aAa" 是最长的美好子字符串。 示例 2： 输入：s = "Bb" 输出："Bb" 解释："Bb" 是美好字符串，因为 'B' 和 'b' 都出现了。 整个字符串也是原字符串的子字符串。...示例 3： 输入：s = "c" 输出："" 解释：没有美好子字符串。 示例 4： 输入：s = "dDzeE" 输出："dD" 解释："dD" 和 "eE" 都是最长美好子字符串。...由于有多个美好子字符串，返回 "dD" ，因为它出现得最早。 提示： 1 <= s.length <= 100 s 只包含大写和小写英文字母。
最长公共子串问题： 给定两个字符串，求出它们之间最长的相同子字符串的长度。...暴力解法思路： 1.以两个字符串的每个字符为开头，往后比较，这样就会需要两层循环 2.两层循环内部的比较方式，也是一层循环，以当前字符为起点，往后遍历比较，直到有不同就跳出这次循环，记录下相同子字符串的长度...2) 3.str1是横轴，str2是纵轴，table[i][j]就是以这两个字符为结尾的最长子串的长度 4.table[0][j]可以推出，如果str1[0]==str2[j]的就为1，table[i]...s和t，s[i]和t[j]分别表示其第i和第j个字符(字符顺序从0开始)，再令L[i, j]表示以s[i]和s[j]为结尾的相同子串的最大长度。...若s[i+1]和t[j+1]不同，那么L[i+1, j+1]自然应该是0，因为任何以它们为结尾的子串都不可能完全相同；而如果s[i+1]和t[j+1]相同，那么就只要在以s[i]和t[j]结尾的最长相同子串之后分别添上这两个字符即可
题目 给你两个字符串 word1 和 word2 ，请你按下述方法构造一个字符串： 从 word1 中选出某个 非空 子序列 subsequence1 。...从 word2 中选出某个 非空 子序列 subsequence2 。 连接两个子序列 subsequence1 + subsequence2 ，得到字符串。...返回可按上述方法构造的最长 回文串 的 长度 。 如果无法构造回文串，返回 0 。 字符串 s 的一个 子序列 是通过从 s 中删除一些（也可能不删除）字符而不更改其余字符的顺序生成的字符串。...回文串 是正着读和反着读结果一致的字符串。...最长回文子序列（动态规划） 将两个字符串拼接，题目要求非空，在516题基础上，稍加限制即可 class Solution { public: int longestPalindrome(string
/** * 获取两个字符串的最长重复子串 * @param srcStr1 * @param srcStr2 * @return */ public
ss_len = len(ss) # 右边界 right_side = 0 # 右边界对应的回文串中心 right_side_center = 0 #...更新右边界及中心 right_side = i + half_len_arr[i] right_side_center = i # 记录最长回文串..."aaaaaaaaa"] for per_str in test_str: print ("原字串 : %s", per_str) print ("最长回文串...// 右边界对应的回文串中心 int rightSideCenter = 0; // 保存以每个字符为中心的回文长度一半（向下取整） int[] halfLenArr...rightSide = i + halfLenArr[i]; rightSideCenter = i; // 记录最长回文串
最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）是字符串处理中的经典问题。...给定两个字符串，找出它们的最长公共子序列，即在不改变字符顺序的情况下，从这两个字符串中抽取的最长的子序列。本文将详细介绍最长公共子序列的原理、实现及其应用。...其基本思想是构建一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示字符串 text1 的前 i 个字符和字符串 text2 的前 j 个字符的最长公共子序列的长度。...二、算法实现 以下是最长公共子序列的JavaScript实现： /** * 动态规划实现最长公共子序列 * @param {string} text1 - 第一个字符串 * @param {string...四、总结 最长公共子序列是字符串处理中的经典问题，通过动态规划的方法，可以高效地解决这个问题。理解和掌握最长公共子序列的算法，可以应用于文本比较、版本控制、基因序列分析和数据比较等领域。
# 获取满足指数的最长字符串 字母表的26个字母，每个字母(忽略大小写)按照他们在字母表的顺序，代表一个数，例如：a代表1，h代表8，z代表26 对于任意由英文字母组成的字符串，我们可以把他们每一位对应的数加起来...现在给你一个字符串与一个期望的指数，希望可以找出这个字符串的所有满足这个指数子串中，最长子串的长度。...要求：时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1) 输入描述： 输入为两行，第一行是字符串，第二行是期望的指数，例如： bcdafga 8 输出描述: 输出为最长子串的长度。...如果没有合适的子串，则应该返回0，例如，对于示例中的输入，应该输出： 3 # 解题思路 方法1、双指针： 初始化left和right指针，len指针记录最长子串的长度，res记录当前窗口内数值的和 采用类似滑动窗口的思想...当[left,right)窗口内的值等于期望值时，说明找到了一个满足期望的子串，更新最长子串长度，因为此时窗口值已经等于期望值，向右扩展必定会使窗口值增加，所以此时应该缩减左窗口，才有可能在后续的子串中找到另外的满足期望值的
题目大意：一个数组的最长上升子序列。 思路：这是一个动态规划问题，array[i]表示以array[i]为结尾的最长上升子序列的长度。...array.length;i++){ res = Math.max(res,array[i]); } return res; } 二.求最长的公共子串...给定两个字符串str1和str2，返回两个字符串的最长公共子串 例如：str1 = "1AB2345CD",str2 = "12345EF" 最长的子串是“2345” 解法一： 这是一个基本的动态规划解法...解法二： 这是一个改进的方式，时间复杂度是O(N*M)，空间复杂度是O(1); 三.求最长的公共子序列 给定两个字符串str1和str2，返回两个字符串的最长公共子序列。...思路：LCS(m,n) 是S1[0...m]和S2[0...n]的最长公共子序列的长度。
如果都相等，那就是回文串了。 ? 题目：给你一个字符串，找出里面最长的回文子串。 例如 输入abcdcef，那么输出应该是cdc 输入adaelele，输出应该是elele ? ? ? ? ?...小史：可以遍历整个字符串，把每个字符和字符间的空隙当作回文的中心，然后向两边扩展来找到最长回文串。 小史这次抢着分析时间和空间复杂度。 ? ? ? 一分钟过去了。 ? ? ? ?...小史：而以第6位为中心的回文串的计算，并不需要进行探索了，因为根据之前第5位为回文中心串的信息和第4位为回文中心串的信息已经可以推断第6位为回文中心串的长度只能为1。 ? ? ? ? ? ? ? ?...: cdc 原字串 : adaelele 最长回文串 : elele 原字串 : cabadabae 最长回文串 : abadaba 原字串 : aaaabcdefgfedcbaa 最长回文串...: aabcdefgfedcbaa 原字串 : aaba 最长回文串 : aba 原字串 : aaaaaaaaa 最长回文串 : aaaaaaaaa ?
In Wonderland 01.mp3 可以发现，他们都有相同的子字符串 ，所以先要处理找两个字符串最长公共子串的问题。...程序源码 def getMaxCommonSubstr(s1, s2): # 求两个字符串的最长公共子串 # 思想：建立一个二维数组，保存连续位相同与否的状态 len_s1 = len(s1)...测试结果 # 如果数据是`abcdef`等 子串: def 子串长度: 3 # 如果数据是`艾丽丝`等 子串: s Adventures In Wonderland 子串长度: 27 3....分析 对于测试字符串为： s1='abcdef' s2='bcxdef' 明显看出有2个公共子串，bc和def，上述的方法就是用2个字符串各自的长度建立了一个矩阵，矩阵数值初始都是0，一个字符一个字符的进行对比...假设字符串长度分别为n和m，则创建这个矩阵的时候，算法复杂度为O(nm)，查找最大子串的算法复杂度为O(nm)，整体算法的复杂度为2O(nm)。
(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ 一，题目 求一串字符串的最长回文子串，这里以cabacabae为例 二，思路图形解析 第一步：观察这串字符串—》 第二步：找出最长回文子串，并设数—》 说明...：在这里，假设知道最长回文子串，那这里的resCenter和maxRigth,reslengthgs和maxRight都是固定的了，但是实际上我们不知道，所以这里说它是动态的。...第三步：假设我们不知道最长回文子串的情况下—-》 这里我举了个例子，resCenter是从左到右走的，同样我们可以观察到有对称的j，也就是在一个对称范围内左边和右边是一样的。...（不想改图了，那个resLength的长度是动态的，因为在这之前我们是不知道最长回文子串的，但是我们可以假设，上面图没有交代，哈哈哈额） 代码 所以，根据上面的分析，我们如果限定了maxRigth和j的位置...那么在没确定之前，我们可以观察到在待定的最长回文子串中，resCenter的变化和j的变化是一样的，那我们可以用j来表示，其实resCenter 向后走的时候，也就是j。
对于示例一中的字符串，我们列举出这些结果，其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串： 以 [a]bcabcbb 结束的最长字符串为[a]bcabcbb,长度为1 以 a[b]cabcbb 结束的最长字符串为...我们每次找以x结尾的最长子串的时候，都是在上次的最长子串的基础上进行查找。比如在找以abcabcbb中的第4个a结尾的最长子串的时候，我们从上次的最长子串abc的基础上找。...以此类推，每次找以x结尾的最长子串的时候，都是以x前面的那位最长子串的基础上找。比如，本例中的a前的那位是c，c的最长子串是abc。...再次基础上开始我们确定以a结尾的最长子串： 我们假定求以x结尾的最长子串，然后x前的那位结尾的最长子串是 #$%^ 找x上次出现的位置 分2种情况， x不在上次的最长子串中，则以x结尾的最长子串就是#$...,表示：比如abcabcaa 现在到第4个位置也就是a ，li表示上次a出现的位置 li = 1 si: startindex的缩写，表示以i-1位置字符结尾的最长不重复字符串的开始索引(最左索引)
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