如何获取行2个变量，列1个变量的频率表？

要获取行2个变量、列1个变量的频率表，可以使用数据分析工具或编程语言来实现。以下是一种常见的方法：

1. 首先，将数据存储在一个适合进行数据分析的数据结构中，比如数据框（DataFrame）或表格。
2. 然后，使用数据分析工具或编程语言提供的函数或方法来计算频率表。具体步骤如下：
3. a. 首先，选择要计算频率的两个变量作为行变量，一个变量作为列变量。
4. b. 使用分组操作，将数据按照行变量进行分组。
5. c. 对每个分组，计算列变量的频率。
6. d. 将计算得到的频率表进行整理和展示。

下面以Python语言和pandas库为例，演示如何获取行2个变量、列1个变量的频率表：

import pandas as pd

# 假设有一个包含三个变量的数据框df，其中变量A和B为行变量，变量C为列变量
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a'],
                   'B': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 使用groupby函数按照变量A和B进行分组，并计算变量C的频率
freq_table = df.groupby(['A', 'B'])['C'].value_counts().unstack()

# 打印频率表
print(freq_table)

输出结果为：

C     1    2    3    4    5
A B                         
a x  1.0  NaN  NaN  NaN  1.0
b y  NaN  1.0  NaN  1.0  NaN

在这个例子中，变量A和B作为行变量，变量C作为列变量，计算得到了频率表。频率表中的每个单元格表示对应行变量和列变量的组合在数据中出现的频率。

请注意，以上示例中使用了Python语言和pandas库来进行数据处理和计算，如果你熟悉其他编程语言或数据分析工具，也可以使用相应的函数或方法来实现相同的功能。

此外，根据具体的业务需求和数据特点，还可以使用其他方法和工具来获取行2个变量、列1个变量的频率表。