', '部门名称', '部门编码']]
df2=sale[['订单明细号','存货分类', '税费', '不含税金额', '订单金额', '利润', '单价','数量']]
需求：想知道df1的每一个订单对应的利润是多少...（剩下13个我就不写excel啦）
那用python是如何实现的呢？
#查看订单明细号是否重复，结果是没。...（或者最小值，最大值，四分位数，标注差）
sale.loc[sale["存货名称"].str.contains("三星")&(sale["税费"]>=1000)][["订单明细号","利润"]].describe...#先建立一个Dataframe
sale_area=pd.DataFrame(sale.groupby("地区名称")["利润"].sum()).reset_index()
#设置bins,和分组名称...)<0.05,"label"]="一般商品"
其实excel常用的操作还有很多，我就列举了14个自己比较常用的，若还想实现哪些操作可以评论一起交流讨论，另外我自身也知道我写python不够精简，惯性使用
