作者 | 舒超 Serverless 是什么 根据 CNCF 的定义，Serverless 的概念是指构建和运行不需要服务器管理的应用程序。它描述了一种更细粒度的部署模型，在该模型中，应用程序被捆绑为一个或多个功能，被上传到一个平台，然后根据当前所需的确切需求执行、扩展和计费。所以首先需要明确的一点是，Serverless 并非指托管和运行我们的应用程序不再需要服务器，而是指从前耗费研发和运维人员无数精力和资源的 CI/CD、服务器配置维护更新、IT 资源容量的规划和伸缩等工作，被 Serverless
对无服务器体系结构感兴趣，那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章，并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
在本篇文章中，我们将学习如何设计一个架构，通过该架构我们可以将文件上传到AWS S3，并在文件成功上传后触发一个Lambda函数。
众所周知，kotlin是google力推的用以取代java的android开发语言 kotlin使用起来比较方便，同时有许多语法糖 本文主要讲解了一些比较实用的kotlin技巧
很多企业也开始尝试使用低代码来快速地搭建应用，从而减少开发成本和运维成本。FreeWheel核心业务开发团队在打造云原生微服务架构的过程中，搭建新服务的需求在日趋增多。
近几年来，低代码和开发平台成为了技术圈子的热点话题。很多企业也开始尝试使用低代码来快速搭建应用，从而减少开发成本和运维成本。FreeWheel 核心业务开发团队在打造云原生微服务架构的过程中，搭建新服务的需求日趋增多。为了应对这一挑战，我们研发了基于 AWS 的低代码开发平台。本文从低代码和开发平台的基本概念讲起，带你体验 FreeWheel 核心业务开发团队低代码的实战之旅。
模板包含几个主要部分。Resources 部分是唯一的必需部分。模板中的某些部分可以任何顺序显示。但是，在您构建模板时，使用以下列表中显示的逻辑顺序可能会很有用，因为一个部分中的值可能会引用上一个部分中的值。
无服务器计算或函数即服务（FaaS）正在不断，亚马逊正在通过将Lambda扩展到边缘设备和内容分发网络来推动创新。IBM， Microsoft和Google在公共云中拥有自己的FaaS产品，有超过六个开源无服务器项目正在引起开发人员的注意。预计今年将出现这一细分市场中出现的新平台。
kotlin中调用java方法，参数时，如果含有Kotlin关键字，必须增加 反引号 ``
近日，发现了一个 AWS Lambda 相关的资源网站：Serverless Land。
可以以这种方式去实现的原因是OnClickListener接口只有一个抽象方法，这种接口在kotlin中被当作函数式接口，或者SAM接口，SAM代表单抽象方法，类似的还有像Runnable和Callable这样的函数式接口.
无服务器计算（Severless computing，简称 Serverless）现在是软件架构圈中的热门话题，国外三大云计算供应商（Amazon、Google 和 Microsoft）都在大力投入这个领域，涌现了不计其数的相关书籍、开源框架、商业产品、技术大会。到底什么是 Serverless？它有什么长处/短处？我希望通过本文对这些问题提供一些启发。
Kotlin 解决了一些 Java 中的问题： Kotlin 通过以下措施修复了 Java 中一系列长期困扰我们的问题 空引用由类型系统控制。 无原始类型 Kotlin 中数组是不型变的 相对于 Java 的 SAM-转换，Kotlin 有更合适的函数类型 没有通配符的使用处型变 Kotlin 没有受检异常 Java 有而 Kotlin 没有的东西 受检异常 不是类的原生类型 静态成员 非私有化字段 通配符类型 Kotlin 有而 Java 没有的东西 Lambda 表达式 + 内联函数 = 高性能自定义控
AWS Lambda 宣布将废弃 go1.x 运行时，仅在 Amazon Linux 2 运行时中支持 Go。该项声明以及年底前需要迁移至定制的 provided.al2 运行时引起了 Go 社区的关注。
Serverless架构是一种现代化的云计算范式，它允许开发者构建应用程序而无需管理服务器基础架构。本文将深入探讨Serverless架构的关键概念，为您提供一份全面的指南，并提供带有实际代码示例的技巧，以帮助您构建出色的无服务器应用。
Serverless 是一种云计算理念，即无服务器计算（Serverless Computing）：
简述: 这应该是2019年的第一篇文章了，临近过年回家一个月需求是真的很多，正如康少说的那样，一年的需求几乎都在最后一两月写完了。所以写文章也搁置了很久，当然再忙每天都会刷掘金。很久就一直在使用Kotlin写项目，说实话到目前为止Kotlin用的是越来越顺手了(心里只能用美滋滋来形容了)。当然这次依然讲的是Kotlin，说下我这次需求开发中自己一些思考和实践。其中让自己感受最深的就是: "Don't Repeat Yourself"。当你经常写一些重复性的代码，不妨停下来想下是否要去改变这样一种状态。
使用 lambda 关键词辅助对二维列表进行排序，lambda的使用方法参考https://blog.csdn.net/zjuxsl/article/details/79437563
lambda表达式是Kotlin函数式编程的一个重要概念，要想掌握函数式编程，就必须熟练掌握lambda表达式，并掌握它的各种写法和实现，这些都是掌握函数式编程的基础。
云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云的 Serverless Faas 产品，它可以让开发者在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。使用云函数时，只需使用平台支持的语言（Python、Node.js、PHP、Golang、Java 及 Custom Runtime）编写代码。云函数具有自动扩容缩容、按需计费、运维成本低的优势，使开发者可以专注于核心业务逻辑。此外。对于新用户，还有一定的免费额度，让开发者可以免费试用。
几个月以前，我们针对 Kotlin 1.4 值得期待的亮点发布了一则公告。随着发布临近，我们现在提供一个预览版本，让大家能够试用一些新功能。
函数式编程 将函数赋值给变量 匿名函数 高阶函数 高级函数的类型推断 scala的常用高阶函数 闭包 sam转换 currying函数 return 将函数赋值给变量 scala中的函数是一等公民，可以独立定义，独立存在，而且可以直接将函数作为值赋值给变量 scala> def sayHello(name:String){println("Hello, "+name)} sayHello: (name: String)Unit scala> sayHello("tom") Hello, tom scal
医学图像分割的目标是从医学图像（如器官和病变）中识别特定的解剖结构，这是为提供可靠的体积和形状信息并协助许多临床应用（如疾病诊断和定量分析）提供基础和重要的一步。尽管基于深度学习的方法在医学图像分割任务上表现出色，但大多数这些方法都需要相对大量的优质标注数据进行训练，而获取大规模的仔细 Token 数据集是不切实际的，尤其是在医学成像领域，只有专家能够提供可靠和准确的分割标注。此外，常用的医学成像模式如CT和MRI是3D体积图像，这进一步增加了手动标注的工作量，与2D图像相比，专家需要逐层从体积切片进行分割。
3，python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用，大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的，例如sum函数是python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以，我们可以直接这样计算一系列值的和
本文介绍了Java 8中Lambda表达式的用法，包括基本语法、用法示例、注意事项以及高级用法。通过Lambda表达式，我们可以简化线程、比较器、集合操作、函数式编程等方面的代码编写，提高开发效率。
Kotlin 出自于捷克一家软件研发公司 JetBrains ，这家公司开发出很多优秀的 IDE，如 IntelliJ IDEA、DataGrip 等都是它的杰作，包括 Google 官方的 Android IDE -- Android Studio ，也是 IntelliJ IDEA 的插件版。
本章内容包括： Lambda 表达式和成员引用 以函数式风格使用集合 序列：惰性地执行集合操作 在 Kotlin中使用 Java 函数式接口 使用带接收者的 lambda 5.1 Lambda表达式和成员引用 /*--------------- 5.1.1 Lambda简介：作为函数参数的代码块-------------*/ // 代码清单5.1 用匿名内部类实现监听器 java /* Java */ // tv_click.setOnCli
11 月 15 日开始的为期三天的 .NET Conf 在线活动的开幕日上，.NET 8作为微软的开源跨平台开发平台正式发布。.NET 团队着重强调云、性能、全栈 Blazor、AI 和 .NET MAUI 是.NET 8的主要亮点。。NET团队在 .NET Conf 2023 [1]活动开幕式上表示：“通过这个版本，.NET 重塑了我们构建按需扩展的智能、云原生应用程序和高流量服务的方式。 无论你是部署到 Linux 还是 Windows，使用容器还是你选择的云应用模型，.NET 8 都能更轻松地构建这些应用。”
我的第一个想法（居然？）是做个Embedded-DSL。不过C++又不是Ruby……随便搜了一下，发现了一篇文章，也只是利用了重载运算符和运算符优先级，看上去限制比较大。最终还是放弃了这个想法。
SD目前最大的问题还是显存占用问题，特别是个别视频插件，包括最近出的Stability videoAI，更是将显存占到了极致，再加上4090的禁售，这对硬件玩家很不友好,那么可以考虑将你的AI绘画应用部署到腾讯云，结合GPU服务器达到线上使用的效果，使用COS对象存储你的图片
众所周知，kotlin是google力推的用以取代java的android开发语言
SAM和CLIP在各种视觉任务中取得了显著的进展，展示了在分割和识别方面令人瞩目的泛化能力。SAM特别之处在于，它使用了一个庞大的带有Mask标签的数据集进行训练，使得它可以通过交互式Prompt对广泛的下游任务进行高度适应。另一方面，CLIP通过训练数十亿个文本-图像对，获得了前所未有的在零样本视觉识别方面的能力。这导致了大量研究探索将CLIP扩展到开放词汇任务，例如检测和分割。
关于PySpark，我们知道它是Python调用Spark的接口，我们可以通过调用Python API的方式来编写Spark程序，它支持了大多数的Spark功能，比如SparkDataFrame、Spark SQL、Streaming、MLlib等等。只要我们了解Python的基本语法，那么在Python里调用Spark的力量就显得十分easy了。下面我将会从相对宏观的层面介绍一下PySpark，让我们对于这个神器有一个框架性的认识，知道它能干什么，知道去哪里寻找问题解答，争取看完这篇文章可以让我们更加丝滑地入门PySpark。话不多说，马上开始！
作者：Adrian S. 译者：王俊杰，王天云 审校：王俊杰，江柳 了解我们如何为每个Webiny网站获得出色的SEO支持，以及如何在无服务器环境中使用SSR使其超快运行。 内容概要 我确实意识到这是一篇很长的文章，请相信我不是故意写的很长。据我了解，有些人可能没有时间通篇读完，下面我准备了一个简短的内容概要： 单页应用程序（SPAs）很酷，但不幸的是，对SEO的支持不佳。 查阅这篇文章，了解有关在Web上进行渲染的不同方法，然后选择最适合您的用例的方法。 用Webiny构建的应用程序，我们尝试了“
2020年 8 月 17 日，Kotlin 1.4 版本正式发布。此次的版本更新花费了很多精力来提高 Kotlin 及其工具的性能和质量，例如高亮显示的速度提高了 1.5-4 倍，支持多种新的语言功能，例如 Kotlin 接口 SAM 转换。
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回，比循环更简洁，更易读。
Java 在一个拥有两个方法（不含默认方法）的接口中，是不可以使用 Lambda 表达式的，当一个接口中只有一个抽象方法，即达成了SAM（Single Abstract Method）条件时，Lambda表达式才可以使用。
接受过初中政治课教育的我们都知道，目前软件行业的主要矛盾是「人民群众日益增长的软件产品的需求同落后的软件生产力之间的矛盾」。来自 mongodb 的一篇博客指出：
递归，执行一次开辟一个空间，python对内存有个保护机制，默认只能递归到998层
作者 | juanjolainez 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 实现微服务时，后台进程是最容易被忽略的元素，而绝大多数应用程序都需要后台进程。 微服务领域的大多数参考书目都着重于如何拆分单体、领域驱动设计、编排与同步、如何拆分数据库等。但人们往往不会提到后台进程，以及如何在微服务架构环境中实现它们。 关于这一点，我会推荐 Sam Newman 的《构建微服务》和《从单体到微服务》两本书，其中涵盖了上面的几乎所有内容，当
Salesforce 的 Einstein Vision 和语言服务部署在 AWS Elastic Kubernetes Service(EKS) 集群上。其中有一个最主要的安全和合规性需求，就是给集群节点的操作系统打补丁。部署服务的集群节点需要通过打补丁的方式进行系统的定期更新。这些补丁减少了可能让虚拟机暴露于攻击之下的漏洞。
今天主管老大静悄悄地把我叫了过去，跟我说他之前招的三年工作经验的后端来了，让我带一下.....Excuses me？为什么三年了还要我带？起初我以为只是说笑，想我帮新同事熟悉一下部门和自家产品，所以才这么说。
Lambda是AWS推出的基于Function-as-a-Service(FaaS)的Serverless服务。我结合项目使用体验，发现Lambda不适合或者说不能独立支撑以下场景： 用户期望稳定的低延迟 请求需要在多个函数间跳转 可预期的大量调用 与此同时，Lambda和其它AWS服务结合起来能为以下场景提供良好的解决方案： 作为监听器异步响应Webhook (API Gateway + SQS + Lambda) 处理需要延时执行或指定时间执行的任务 (Step Functions + SQS + La
2014 年我们发布了 Lambda 服务，掀起了 Serverless 革命。现在越来越多的人谈论 Serverless 的未来。事实上，我们自己构建的应用程序中有一半以上是基于 Lambda 的，Serverless 能够最大限度地利用云计算的价值。现在，越来越多的客户正在决定采用 Serverless。这里，我们不只是在谈论 Lambda、API Gateway、Step Functions 或 EventBridge 等 Serverless 服务，而是如何使用 Serverless 实现快速原型设计、成本可控、高可用、自动扩展以及高效运维，这些都是用户在选择初始应用架构时需要考虑的关键设计因素。
Serverless 架构是云发展的产物，是一种去服务器化更加明显的架构。然而，细心的朋友可能会发现，有一个开发者工具也叫 Serverless，那么 Serverless 到底是一个架构，还是一个开发者工具呢？这个开发者工具和 Serverless 架构又有什么关系呢？ 初探 Serverless 开发者工具 Serverless 架构开始发展没多久，就有一群人注册了 serverless.com 的域名，成立了一家叫 Serverless 的公司，同时还开发了一款同名工具。 Serverless 架构
前言 我在刚进入 ThoughtWorks 的时候就做微服务，当时不知道什么叫做微服务，只是我们通过一个小的技术应用替换原先的大应用的一个部分，当时只是做一个解耦，后来等微服务的概念兴起的时候才知道我们当时做的是微服务，这是我做微服务的起因。 最近在做 DevOps 的一些咨询，在海外做一些互联网行业的并购，用了 DevOps 的相关技术。这次我就讲一下我之前做的一个案例，就是无服务化的微服务的持续交付。 一 什么是无服务器架构 无服务器架构，这个词2012年就已经出现了，当时是因为移动互联网兴起。大家会发
作者 | Enrico Piccinin 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 新冠疫情令我错失了与朋友们见面、讨论和玩纸牌游戏的机会。 Zoom 可以解决一些燃眉之急，但怎么玩纸牌游戏呢? 怎么
作者 | Ankur Kumar 译者 | 刘志勇 策划 | marsxxl 无服务器计算已经在主流应用中站稳脚跟，并开始出现在企业组织的技术路线图中。研究公司和业界领袖预测，在 2022 年无服务器的采用将会有更大的发展势头。虽然在存储、计算和网络等基础设施要素方面，无服务器有不同的方面，但是本文主要讨论无服务器应用开发的最新趋势。 随着人们越来越关注将运营方面的工作交给云服务提供商或以平台为中心的解决方案，无服务器架构将作为一种 功能即服务（Function-as-a-Service，FaaS）的编程风
“Serverless 风格微服务的持续交付（上）：架构案例”中，我们介绍了一个无服务器风格的微服务的架构案例。这个案例中混合了各种风格的微服务
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