在 Redux 应用中获取和管理数据需要做许多工作。正如 Sashko Stubailo 指出的:
Web应用在防火墙内部运行,它们通过高带宽、低延迟的局域网访问服务。其他客户端在防火墙之外运行,通过较低带宽、较高延迟的互联网或移动网路访问。
通过 HTTP 发送数据,许多开发人员已经在用 REST 了,而 GraphQL 通常被认为是一种代替遗留 REST API 的技术。本文将对比两者各自的优势、劣势以及它们之间的差异,希望能为你今后项目的技术选型提供帮忙。
作者 | Khalil Stemmler 策划 | 田晓旭 在服务器上使用 GraphQL 代替 REST 是有很多好处的,使用 Apollo Client 取代自己编写的数据获取逻辑也有很多优势。在这篇文章中,我们主要讨论 GraphQL 最突出的架构优势。 本文最初发布于 khalilstemmler.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在过去的几年中,我们已经看到各种规模和形态的公司都开始在整个组织中逐渐采用 GraphQL,例如 Expedia、Nerdwallet 和 A
当一个应用的规模逐渐扩张,其所包含的应用状态一般也会变得更加复杂。作为开发者,我们可能既要协调从多个远端服务器发送来的数据,也要管理好涉及 UI 交互的本地数据。我们需要以一种合适的方法存储这些数据,让应用中的组件可以简洁地获取这些数据。 许多开发者告诉过我们,使用 Apollo Client 可以很好地管理远端数据,这部分数据一般会占到总数据量的 80% 左右。那么剩下的 20% 的本地数据(例如全局标志、设备 API 返回的结果等)应该怎样处理呢? 过去,Apollo 的用户通常会使用一个单独的 Red
导读 | 本节主要是汇总一下,目前市面上主流应用的一些分布式配置中心框架。重点介绍下这4个框架,它们分别是: Apollo(携程 阿波罗) 、Spingcloud Config (springcloud)、Disconf (百度)、Diamod (阿里) 1 Apollo(阿波罗) https://github.com/ctripcorp/apollo Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并
GraphQL是一种现代的API查询语言,它在现代Web应用中得到了广泛的应用,因为它提供了一种高效、灵活且强大的方式来获取数据
◆ CPU 占用过高常见现象 在使用 MySQL 的过程中会遇到各种瓶颈问题,常见的是 IO 瓶颈,但是有时候会出现服务器 CPU 使用率超过 100%,应用页面访问慢,登录服务器负载很高。而导致这个问题竟然是 MySQL 进程,按理说如果 MySQL 运行稳定,服务器的 CPU 资源并不会跑满,如果出现这个问题,初步可以断定,是 MySQL 实例中出现了问题 SQL。 ◆ CPU 占用过高常见原因 CPU 占用过高常见原因: 服务器硬件问题 内存溢出 业务高并发 如果是业务高并发引起,可以理解为一种业务繁
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务能力构建,可以独立部署,由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前,了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
我认为,GraphQL 将改变世界。将来,你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢?我个人最讨厌的是,社区一直在宣传 GraphQL 的好处,而这些好处却非常普通,并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用,那么我们应该诚实,应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础,因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章,当然这会花一些时间,你就会完全理解,为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
全文以后端开发视角写作,部分涉及到前端开发的介绍可能存在错误或者不准确,欢迎在评论区斧正
分布式服务开发复杂于服务间交互,协调,治理等。服务的复杂性由应用本身转移到了网络交互层。
public static void main(String[] args) {
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
GraphQL提供了一种灵活而有效的方式来查询服务器中的数据。 它正在成为设计后端的流行技术,通常会替换或封装一些不灵活的REST API,并让客户负责决定他们需要的数据。 现在有许多用于编写JavaScript的GraphQL客户端和服务器的库和框架,其中最着名的是Apollo和Graphcool 。 Apollo团队还开发了针对WebSockets的GraphQL协议,该协议主要用于Apollo Client和Graphcool中的Subscriptions。
近一两年来 GraphQL 和 TypeScript 的使用都程爆发式增长,当两者与React结合使用时,它们可以为开发人员提供理想的开发体验。
客户端(前端)和服务器(后端)之间的通信通常不是超级直接的。因此,我们使用一个叫作“应用编程接口”(或 API)的接口,作为客户端和服务器之间的中介。
编者按:本文作者奇舞团前端开发工程师何文力,同时也是 W3C CSS 工作组成员。
在当今市场上,微服务已成为构建应用程序的首选解决方案。众所周知,它们可以解决各种挑战,但是,熟练的专业人员在使用此架构时经常面临挑战。因此,相反,开发人员可以探索这些问题中的常见模式,并可以创建可重用的解决方案来提高应用程序的性能。 因此,在这篇关于微服务设计模式的文章中,我将讨论构建成功的微服务所必需的顶级模式。 本文将介绍以下主题: 什么是微服务? 用于设计微服务架构的原则 微服务的设计模式 什么是微服务? 微服务,又名微服务架构,是一种架构风格,将应用程序构建为围绕业务领域建模的小型自治服务的集
接到的需求是后台定向给指定web登录用户推送消息,且可能同一账号会登录多个客户端都要接收到消息
在撰写这篇技术选型的文章之前,是比较犹豫的。因为,以其中一个开源项目开发者的身份,去写一篇三个开源项目的对比,即便很克制的去客观的比较,也很难有信服力。这就像,既是参赛选手,又想做裁判,观众肯定是不买账的。
注:主要只做理论性的总结与分析,相关实战代码会在后面的博客中和github中逐步增加。
随着业务的发展、微服务架构的升级,服务的数量、程序的配置日益增多(各种微服务、各种服务器地址、各种参数),传统的配置文件方式和数据库的方式已无法满足开发人员对配置管理的要求:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制。分布式环境下,这些配置更加复杂。
GraphQL 由于其灵活性和高效性,已经成为构建 API 的热门选择。当与 React.js 结合使用时,这个强大的 JavaScript 库为创建动态、响应式的 Web 应用程序打开了无限的可能性。在本指南中,我们将介绍如何将 GraphQL 无缝集成到您的 React.js 项目中。
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。
此文是作者考虑 GraphQL 在 Node.js 架构中的落地方案后所得。从最初考虑可以(以内置中间件)加入基础服务并提供完整的构建、发布、监控支持,到最终选择不改动基础服务以提供独立包适配,不限制实现技术选型,交由业务团队自由选择的轻量方式落地。中间经历了解除误解,对收益疑惑,对最初定位疑惑,最终完成利弊权衡的过程。
如果您对微服务配置中心的功能不是很了解,可以看下以下的背景介绍,若比较熟悉可以直接跳过。
Apollo (阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
Nacos是以服务为主要服务对象的中间件,Nacos支持所有主流的服务发现、配置和管理。
REST(表述性状态传输)API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格,它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。该数据可用于GET、PUT、POST和DELETE数据类型,指的是对资源的读取、更新、创建和删除操作。 RESTful API 使用 HTTP 方法在处理数据时执行 CRUD(创建、读取、更新和删除)过程。 为了促进缓存、AB 测试、身份验证和其他过程,标头向客户端和服务器提供信息。 主体包含客户端想要传输到服务器的数据,例如请求的有效负载。
随着微服务的流行,应用和机器数量急剧增长,程序配置也愈加繁杂:各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址等等。 同时,我们对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理,完善的权限、审核机制等等。
携程框架架构研发部技术专家,开源配置中心Apollo作者。2016年初加入携程,主要负责中间件产品的相关研发工作。 毕业于复旦大学软件工程系,曾就职于大众点评,担任后台系统的技术负责人。
继之前《Kafka运维篇之初识Streams Messaging Manager》、《Kafka运维篇之使用SMM监控Kafka集群》和《Kafka运维篇之使用SMM预警策略管理Kafka预警》之后。我们今天介绍使用SMM来监控Kafka端到端的延迟。
传统应用打包部署, 会在不同的环境配置不同的包, 如Local环境, Dev环境, 测试环境, UAT环境, 生产环境分别制作不同的发布包,
原英文: https://blog.apollographql.com/securing-your-graphql-api-from-malicious-queries-16130a324a6b
Apollo(阿波罗)是一款可靠的分布式配置管理中心,诞生于携程框架研发部,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
作者简介 宋顺,携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程,主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系,曾就职于大众点评,担任后台系统技术负责人。 1、What is Apollo 1.1 背景 随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下,传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。 A
springboot 和websocket使用:https://blog.csdn.net/u014203449/article/details/102902078
我们通过构建收银台体验开启了我们的 GraphQL 采用之旅。当 我们用 GraphQL 构建收银台应用程序 时,我们看到了采用 GraphQL 的巨大好处,这成为我们的指路明灯。我们构建了更多的应用程序,提供了基础设施支持,发布了一个公共 GraphQL API,并在全公司提供了培训和学习材料。我们还建立了一个标准机构,提供了一个 GraphQL 工具 fanny pack,并构建了示例应用程序来帮助团队开始使用 GraphQL。
大多数人刚上手 Vuex 的时候,首先都想知道,应该往其中存放什么样的数据呢?在对这个问题给出答案的过程中,很多人(包括我)先是来到了“一股脑放进去”的阶段。但是在遭遇了首次障碍后,你很快就会领悟到:这可不是在 Vue.js 应用中管理数据的完美方案啊。
前面有写过一篇《分布式配置中心apollo是如何实时感知配置被修改》,也就是客户端client是如何知道配置被修改了,有不少读者私信我你既然说了client端是如何感知的,那服务端又是如何知道配置被修改了。今天我们就一起来看看Apollo在Portal修改了配置文件,怎么通知到configService的。什么是portal和configService 建议可以看看这一篇文章篇《分布式配置中心apollo是如何实时感知配置被修改》,里面对这些模块都有简单的介绍,你如果实在不想看也行,我直接截个图过来
如果对配置中心完全没有过了解的,可以先移步去了解一下常用的开源配置中心组件,如: SpringCloud Config和Nacos等。
. 六、Kubernetes 的 SpringBoot 应用使用 Apollo 配置中心
GraphQL 是由 Facebook 开发并开源的。提到 GraphQL ,大家自然而然会提起 RESTful api。下面对比一下 RESTful api 和 GraphQL 的优缺点。
Spring MVC 3.2开始引入了基于Servlet 3的异步请求处理。相比以前,控制器方法已经不一定需要返回一个值,而是可以返回一个java.util.concurrent.Callable的对象,并通过Spring MVC所管理的线程来产生返回值。与此同时,Servlet容器的主线程则可以退出并释放其资源了,同时也允许容器去处理其他的请求。通过一个TaskExecutor,Spring MVC可以在另外的线程中调用Callable。当Callable返回时,请求再携带Callable返回的值,再次被分配到Servlet容器中恢复处理流程。以下代码给出了一个这样的控制器方法作为例子:
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