区域集群将 GKE 控制平面组件、节点和 Pod 分布在一个区域内的多个区域中。由于您的控制平面组件是分布式的，因此即使在涉及一个或多个（但不是全部）区域的中断期间，您也可以继续访问集群的控制平面。...它们捕获内置 Stackdriver Monitoring 指标无法捕获的信息。应用程序级别的指标可以捕获更紧密地反映关键工作流的聚合条件，并且它们可以揭示低级别基础设施指标无法揭示的问题。...如需详细了解如何导出和存储指标，请参阅 Stackdriver Monitoring 指标导出解决方案。 确定缩放配置文件 您希望您的应用程序在不过度配置资源的情况下满足其用户体验和性能目标。...设置基线资源 扩展配置文件的另一个关键组成部分是确定适当的最小资源集。 Compute Engine 虚拟机或 GKE 集群通常需要时间来扩展，因为需要创建和初始化新节点。...您可以设置缩放行为的最小和最大限制，并且可以定义具有多个信号的自动缩放策略来处理不同的场景。与 GKE 一样，您可以配置集群自动扩缩器以根据工作负载或 pod 指标或集群外部指标添加或删除节点。
集群（Cluster） 本节将配置节点应该如何相互连接以形成集群。...max_size logger.max_size 在日志文件被旋转之前，以兆字节为单位的最大大小。它默认为 100 兆字节。默认是 100。...指标（Metrics） Nakama 会生成指标信息。此信息可以导出到 Stackdriver 或 Prometheus。...参数 Flag 描述 namespace metrics.namespace Prometheus 的命名空间或 Stackdriver 度量的前缀。它将始终前置节点名。默认值为空。...设置此选项可使指标标准导出到 Stackdriver。 确保指标输出受到保护，因为它们包含敏感的服务器信息。 运行时（Runtime） 与基于 lua 的运行时引擎相关的选项。
(Stackdriver) Google Operations[9]（也称为Stackdriver）是在Google环境中用于监视，故障排除和提高应用程序性能的工具。...它收集整个Google Cloud和你的应用程序的指标，日志信息和软件跟踪信息。...Cloud Logging与GKE紧密集成，默认情况下会添加到你创建的每个GKE群集中。你的日志存储在Logging的数据存储中，并为搜索和可视化编制索引。...不是完整的日志记录解决方案 官网链接：https://www.fluentd.org/ 结论：如何选择合适的日志管理工具？...2020年最高效的10款Kubernetes助力神器 ? 最流行的五款Kubernetes交互式可视化工具 ? K8s节点故障：资源控制器会触发哪些动作 ?
在这一节中，我们将看看日志是如何为 Kubernetes Pod 工作的。它可以是一个 Application Pod 或 Kubernetes component Pod。...这一小节说的是，程序的日志要通过 stdout 和 stderr 输出，才会被 Kubernetes 利用(kubectl logs)，而在节点间传输日志的组件叫 kubelet。...Logging Agent: 一个日志代理，可以在所有的 Kubernetes 节点中作为 daemonset 运行，它将日志不断地集中到日志后端。日志代理也可以作为 sidecar 容器运行。...比如说： AWS EKS uses Cloud Google GKE uses Stackdriver monitoring Azure AKS uses Azure Monitor 需要在云上操作。...,es-cluster-1.elasticsearch,es-cluster-2.elasticsearch" 这里有两个地方要注意，一是你的集群必须要安装 CoreDNS，二是你的从节点数量跟 es-sts.yaml
可以用作独立的日志管理工具，也可以作为现有日志管理工具（如 ELK 栈）的机器学习附加组件。 缺点 没有竞争对手那么出名。 免费套餐每天限 500MB，有效期 3 天。...StackDriver，是用于在科技巨擘 Google 的环境中监控、故障排除和提高应用程序性能的原生工具。...它收集 Google Cloud 和你的应用程序上的度量指标、日志和跟踪。...Cloud Logging 与 GKE 深度集成，并将默认情况下添加到你创建的每个 GKE 集群中。你的日志存储在 Logging 的数据存储中，并被索引用于搜索和可视化。...官网：https://www.fluentd.org/ 8结论：如何选择合格的工具 首先，我应该解释一下我为何没有将 Prometheus 列入名单，因为我肯定你会看到的。
上周，AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中，关注超级用户如何在AWS上运行数据库。...超级用户活动会议上的另一个演讲来自Stackdriver的IT专家，这是一家位于美国波士顿的公司，提供AWS监控即服务。...Stackdriver也考虑了MySQL和RDS，但是感觉NoSQL更适合自身的数据集。该公司也在部署Cassandra的18个月前就关注DynamoDB。...Stackdriver开始是三节点的Cassandra闭环，现在已经增长为36节点，随着其继续增长，该公司会再一次关注DynamoDB。...使用Dynamo作为主要集群，Stackdriver的预估成本大约为存储和写单独计算22000美元。另一方面预警集群DynamoDB成本约为600美元。
node-problem-detector可以作为DaemonSet运行，也可以独立运行。当前，GCE集群中默认开启此扩展。...NodeCondition：导致节点无法处理于Pod生命周期的的永久性问题应报告为NodeCondition。 Event：对pod影响有限的临时问题应作为event报告。...node-problem-detector首先从hostname-override获取节点名称，然后从NODE_NAME环境变量获取节点名称，最后从os.Hostname返回。...inClusterConfig=false 请参阅heapster文档以获取可用选项的完整列表。 --address：绑定node-problem-detector服务器的地址。...Stackdriver exporter --exporter.stackdriver：Stackdriver exporter程序配置文件的路径，例如 config/exporter/stackdriver-exporter.json
就连日志监控都会成为一个大问题（日志分散在多个服务器、无状态服务下如何查看业务流的处理顺序等），更不要说服务之间还有复杂的交互关系。...节点之间通过连线表示父子关系，通过 parentId 和 spanId 把所有的关系串联起来，实现记录业务流的作用。...Erlang 和 Ruby 与 RPC 框架的集成，可以提供开箱即用的追踪和指标。...多个 Span 可以是“Trace”的一部分，它代表跨多个进程/节点的执行路径（通常是分布式的）。同一轨迹内的 Span 具有相同的 TraceId。...这些页面被称为 z-pages ，它们有助于了解如何查看来自特定进程的数据，而不必依赖任何度量收集器或分布式跟踪后端。
连接监听、传输数据、数据处理均在独立的线程池中进行，依据特定任务不同，可安排负责监听、传输、处理的线程数目，从而在高传输负荷、高计算符合上达成取舍。数据处理採用流水线结构。...该模块基于Qt的插件式数据库封装QtSql。 数据库被作为资源管理。支持在多线程的条件下。使用数据库资源。 5、 框架界面。虽然常见的服务执行时表现为一个后台进程。...（二） 设计性能 项目 指标说明 指标值 备注 支持的连接类型 取决于Qt的支持类型 SSL和Plain 执行时同一时候支持两类....协议 Ipv4 TCP , IPV6 Tcp 设计单进程连接数 在4\8传输线程配置下计算 1024\2048 取决于实际机器的性能和任务形式. 设计集群规模 星型集群的规模受到节点数影响。...100节点，9900个跨server连接。 局域网中的连接数为节点数*（节点数-1）。 设计总用户规模 100节点、每节点2048个用户 20万 下一篇文章，将開始介绍各个模块的设计思路。
在Kubernetes中运行时，重要的是要确保即使节点丢失，即使将节点移至其他主机，其数据也不会丢失。结果，我们将数据存储在持久性SSD卷上。GKE可以为更大的数量提供更好的吞吐量。...我们可以看一下流程的开始，从GCS那里获取数据，但这并不是一个很好的表示，因为有些数据被压缩而有些没有压缩，因此很难理解正在处理多少数据。...这将为我们提供每秒正在处理的记录数。这两个指标都很重要，因此在分析数据速率时我们将同时考虑这两个指标。 查看这些指标，我们可以看到此数据流在几个不同大小的NiFi集群下如何执行。...下表总结了达到的数据速率，以进行比较： 节点数 数据速率/秒 事件/秒 数据速率/天 活动/天 1 192.5兆字节 946,000 16.6 TB 817亿 5 881兆字节 497万 76 TB 4294...12核虚拟机 通过使用12核虚拟机扩展到1,000个节点，我们结束了对NiFi可扩展性的探索。为了确定性能是否线性扩展，我们收集了250个节点，500个节点和1,000个节点的性能指标。
因为 Kubernetes 使用描述性格式，如此用户就可以很轻松地知道接下来应该运行哪些内容，如何部署构建块。此外，控制层也会正常处理节点故障并自动重新调度 Pod。...建立小型 Kubernetes 集群 下面就开始我们的教程。对于这个例子，我们将使用谷歌的 Kubernetes引擎（GKE），但如果谷歌不是你的菜，你也可以选择亚马逊（EKS）或微软（AKS）。...相反，我们将在每个节点上运行 Nginx 作为 Daemon，并构建一个自定义运算符，将工作节点外部 IP 地址与 Cloudflare 同步。...我们想要禁用 HTTP 负载均衡（GCP 中的负载均衡很昂贵且不稳定）并且还禁用所有 StackDriver 的服务以及禁用 Kubernetes dashboard。...因此，我们可以拥有一个 3 个节点的 Kubernetes 集群，价格与单个数字机器相同。 除了设置 GKE 之外，我们还需要添加一些防火墙规则，以允许外网点击我们节点上的 HTTP 端口。
metrics-server 是一个采集集群中指标的组件，类似于 cadvisor，在 v1.8 版本中引入，官方将其作为 heapster 的替代者，metric-server 属于 core metrics...(核心指标)，提供 API metrics.k8s.io，仅可以查看 node、pod 当前 CPU/Memory/Storage 的资源使用情况，也支持通过 Metrics API 的形式获取，以此数据提供给...一、开启 API Aggregation 由于 metrics-server 需要暴露 API，但 k8s 的 API 要统一管理，如何将 apiserver 的请求转发给 metrics-server...# Remove these lines for non-GKE clusters, and when GKE supports token-based auth. #-...addon-resizer 依据集群中节点的数量线性地扩展 metrics-server，以保证其能够有能力提供完整的metrics API 服务，具体参考：addon-resizer。
以下是导致羊群效应的一些常见原因：共享资源竞争： 当集群中的节点竞争有限的共享资源（如数据库连接、磁盘IO等）时，某一节点首先获得资源，其他节点可能会感知到这一事件并尝试获取相同的资源。...负载均衡策略： 在负载均衡集群中，如果某一节点的负载较高，负载均衡策略可能会将新的请求路由到该节点以分担负载，导致更多的请求涌入。...缓存热点： 如果某一节点上的缓存热点数据被频繁访问，其他节点可能会发现这些热点数据并请求相同的数据，以减轻热点节点的负担。...这种自动伸缩策略可以通过监控系统性能指标来触发。错误恢复： 如果某一节点遇到故障或错误，其他节点可以通过学习错误处理方法来提高系统的容错性。这可以帮助系统更好地应对类似问题。...错误处理策略： 为了提高系统的容错性，确保节点能够适当地处理错误，并在错误发生时采取合适的措施。最后，羊群效应虽然可能会带来挑战，但也可以作为一个有趣的研究领域。
Swarm是Docker解决开发人员如何在许多服务器上编排和调度容器的问题的一种方式。...GKE的目标是通过改进对基于容器的工作负载的管理来优化IT团队的生产力。它隐藏了复杂和单调的管理任务，留给你的只有简单的用户体验和简单的命令行工具。 Kubernetes是GKE的骨干。...工具链接：https://cloud.google.com/container-engine/ 使用成本：0-5节点免费，6节点以上=0.15/小时（ 0.15 /小时（ 109.50 /月） 7....企业：日志和指标： 150 /月，1GB /天 24....在AWS上创建Docker卷，并受到Elastic Block Store的所有功能和性能的支持。另外，获取现有的EBS卷并使用它来生成附加到Docker容器的卷。
让我们看一个在前一节中讨论的相同PDB的示例，特别是利用minAvailable参数。...最初，我们观察到我们的节点已被封闭，表示不会将新的工作负载分配给它。让我们继续检查后续输出以获取更多见解。...Kubernetes节点池升级 让我们在不同的工作流程中测试PDB-具体来说，在Google云平台（GCP）上的GKE集群中升级节点池，并且节点池只有一个节点和最小可用设置为1。...最初，您的工作负载不会转移到新节点，实际上仍然作为旧节点上的唯一占用者（假设其他工作负载没有PDB）。但是，请注意您从GCP收到的这条有趣的消息。...考虑一下在GCP的GKE节点池中升级Kubernetes版本的示例。最初，PDB可能会延迟节点排空，但最终，该操作会进行，尽管延迟了一个小时。
LocationPrioritizedComparison函数：根据Pod的节点信息进行排序，以便在选举中优先选择位于当前节点的Pod作为主节点。...它接受一个参数作为服务器的配置内容，初始化并启动一个新的OIDC服务器，然后返回该服务器的监听地址。...metricToSDServerMetrics：将指标映射为Stackdriver服务端指标。 metricToSDClientMetrics：将指标映射为Stackdriver客户端指标。...getProviderNames：获取所有的提供程序名称。 getModes：获取指定配置的模式。 isAllMetrics：确定是否为所有指标。 getMatches：获取符合条件的指标配置。...stackdriverVMID：获取Stackdriver VM ID。 generateSDConfig：生成Stackdriver配置。 generateStatsConfig：生成统计配置。
、排查方式和解决方案，同时也介绍了如何通过 Prometheus 监控搭建可靠的监控系统，详尽全面，推荐给大家，也欢迎各位一起交流。...counter GET请求总次数 2.2 索引性能指标 ES 写入流程介绍 ES 的任意节点都可以作为协调节点(coordinating node)接受请求，当协调节点接受到请求后进行一系列处理，...集群概要 该监控提供集群概览信息，可大致概览集群状况，可以看出集群健康状况、节点数、数据节点、熔断器熔断次数、利用率、集群 pending 任务数、ES 进程打开的文件描述符等信息。...分片监控（Shards） 分片监控提供集群中的主节点数、副本节点数，同时提供正在初始化的、正在迁移的、延迟分配的、未分配的分片信息。...原因：部分热点数据集中写入会造成部分节点负载过重，而其他节点负载较轻； 排查方法：查看集群大盘中的节点监控，查看是否部分节点各类负载较高，其余节点较低； 解决方案：重新分片、使用索引别名进行数据迁移
我们将使用带有两个Linux节点的标准谷歌Kubernetes引擎（GKE）集群作为示例，并说明在其他平台上细节可能有所不同。 一个HTTP请求的旅程 以浏览网页的人为例。...hello-world pod绝对不会在节点的端口80上侦听。如果在节点上运行netstat，我们将看到没有进程在该端口上侦听。 ? 那么，如何通过负载平衡器建立成功的连接请求？...带有此标记的数据包将按照POSTROUTING规则进行更改，以使用源IP地址作为节点IP地址的源网络地址转换（SNAT）。...Kubernetes网络模型要求集群中的所有Pod能够直接相互寻址，而不管其主机节点如何。...HTTP请求 这就是我们获取HTTP 200响应代码的方式。 ? 路由变量 这篇文章提到了各种Kubernetes平台提供的不同选项可以更改路由的一些方式。
我们将使用由两个Linux节点组成的一个标准的Google Kubernetes Engine（GKE）集群作为示例，并说明与其他平台上可能不同的细节。...在我们的GKE集群上，使用kubectl查询这些资源类型将返回以下内容： 作为参考，我们的集群有以下IP网络： >Node - 10.138.15.0/24 >Cluster - 10.16.0.0/14...Hello-World Pods 绝对没有侦听节点上的80端口. 如果在节点上运行netstat, 我们将看到在该端口上没有进程在侦听。 那么，如何通过负载均衡器建立成功的连接请求？...Kubernetes网络模型要求集群中的所有Pod能够直接相互寻址，而不管其主机节点如何。...Google Compute Engine (GCE) 网络可以在VM之间路由该Pod的网络流量。 6 请求 这就是我们获取HTTP 200 响应代码的方式。
核心指标管道 从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获取。...这个 API 不存储指标值， 因此想要获取某个指定 node 10 分钟前的资源使用量是不可能的。...Metrics Server 从每个节点上的 Kubelet 公开的 Summary API 中采集指标信息。...GKE 1.9附带了预先安装的指标服务器。 在kube-system命名空间总部署metrics-server kubectl create -f ....普罗米修斯适配器删除_total后缀标记度量作为一个计数器度量 从自定义度量API获取每秒的总请求数: kubectl get --raw "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1
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