ExcelMapper 是一个基于 MIT 协议的开源组件，通过操作 C# 中的数据模型来进行 Excel 的读取和写入。它提供了非常简洁的 API，甚至可以通过一行代码读取或写入 Excel 数据。
上一篇我们详细介绍了前端如何采集异常数据。采集异常数据是为了随时监测线上项目的运行情况，发现问题及时修复。
ODBParser是一款公开资源情报工具，可以帮助广大研究人员从Elasticsearch和MongoDB目录中搜索、解析并导出我们感兴趣的数据。除此之外，这款工具还可以帮助广大研究人员从开放数据库中搜索出曝光的个人可标识信息(PII)。
数据提取概述 知识点 了解 响应内容的分类 了解 xml和html的区别 ---- 1. 响应内容的分类 在发送请求获取响应之后，可能存在多种不同类型的响应内容；而且很多时候，我们只需要响应内容中的
MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库引擎之一。它以可扩展，强大，可靠和易于使用而闻名。在本文中，我们将向您展示如何导入和导出MongoDB数据库。
使用pandas库的read_csv函数导入csv和read_excel函数导入xlxs格式 参考代码
jsonpath和常规的json有哪些区别呢？在Python中，json是用于处理JSON数据的内置模块，而jsonpath是用于从JSON数据中提取特定数据的查询语言和相关库。
前面一篇我们介绍了 Office 365 REST API 的官方工具的使用，本篇我们来看一下 SharePoint REST API 本身的描述、结构和使用方法，以及一些使用经验。 首先来看看SharePoint REST API 的概述： REST API 服务是在 SharePoint 2013 中被引入的，官方认为 REST API 服务可以媲美于现有的 SharePoint 客户端对象模型。开发人员可以使用任何支持 REST Web 请求的技术（C#，javascript，java，o
JSON（JavaScript Object Notation）是流行的互联网应用服务之间的数据交换格式。
作为一名优秀的打工人，Excel是大家上班中必不可少的办公软件。随着互联网时代的到来，越来越多的公司开始使用各种B/S系统来处理表格数据文件。那么有没有一种可以直接在浏览器中使用的Excel插件去处理数据呢？答案是肯定的。本文小编将为大家介绍如何在Vue框架中集成在线表格插件（以下简称为“SpreadJS”）和在线表格编辑器（类Excel浏览器插件）实现在浏览器中使用Excel插件来处理数据。
这是我们经常被问到的一个问题。如果除了向量数据以外，用户还有其他标量数据信息，那么其业务可能需要在进行语义相似性搜索（https://zilliz.com.cn/glossary/%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%90%9C%E7%B4%A2-%EF%BC%88semantic-search%EF%BC%89）前先根据某种条件过滤数据，例如：
📷 📷 前言 工具好不好用，关键在于用。肯定有很多前端程序猿联调前很悠闲😌，但联调阶段持续加班，直到提测、上线。 这其中缘由不外乎需求不明确等原因，但如果我们能在联调前完成大部分工作，相信就能准点下班啦🚗。如果你也有类似的现象，希望能看完此篇，或许能让你在不协调的工作中解放出来。 背景 在开发环境中，由于后端与前端并行开发、或者前端需要等待后台接口开发。接口直接严重依赖，生成数据的业务逻辑复杂等，严重影响了开发效率。 因此学会使用最适合自己的 Mock 数据的方法就非常重要。 下面介绍了几种常用的mock方
日常工作中，我们或多或少都会接触到 Excel 表格、Word 文档和 PDF 文件。偶尔来个处理文件的任务，几个快捷键操作一下——搞定！但是，偏偏有些烦人的工作，操作繁琐且数据复杂，更要命的是耗时间，吭哧吭哧一下午却难出几个成果。
今天给大家介绍的是一款名叫Joy的工具，该工具能够捕捉并分析网络流数据以及系统内部流数据，研究人员可以利用这些数据以及分析结果来进行网络研究、取证以及安全监控等活动。 工具下载 下载地址：点击阅读原文
OrientDB使用JSON格式导出数据。 默认情况下，export命令使用GZIP算法压缩文件。 在导出数据库时，它不会锁定数据库，这意味着您可以对其执行并行读取和写入操作。 这也意味着您可以创建该数据的精确副本，因为并发读取和写入操作。 在本章中，您可以了解如何从OrientDB命令行导出数据库。 以下语句是Export database命令的基本语法。
在公司的日常业务中，存在不少数据的收集提取需求，大部分公司会采取Excel来完成数据的收集和汇总，但这项工作会让负责信息收集的业务人员相当头大。虽然提前做好了数据收集模板，但最终提交上来的模板会被修改的五花八门，信息填写错误率比较高，无法实现信息填写不完整不允许提交的约束。后期的数据汇总虽然可以采用手动的复制黏贴来实现，但如果想要把这些数据做结构化存储，又需要去研发人员去开发一套解析Excel文档的功能，将这些填报数据提取入库，整个流程比较繁琐且出错率较高。
数据库，顾名思义，就是数据存储的一个仓库。个人理解，与普通的文件不同，数据库因为是专门用于存储特定格式的数据，所以术业有专攻，它在处理数据相关的事务时更为专业和高效。当然，有的文件也可一定程度上接近数据库的部分功能，比如Excel，甚至可以说Excel这种表格形式就是关系型数据库的原型。这里，数据库存储的特定格式一般可分为两类：一个是相对苛刻的类型，即关系型数据库，如SQL，因为其严格按照表格的形式存储数据，且各列对应特定的数据类型（如数值、字符串等），所以数据存储限制更多；另一个是文档型存储格式，也叫非关系型数据库（NoSQL，Not only SQL），如MongoDB（也有说MongoDB是介于关系型和非关系型之间的一种类型数据库），里面实际上用到的就是类似JSON（官方说法叫BSON，即二进制的JSON）的存储格式，对于数据内容和格式要求更为宽松。二者各有其独特用武之地，只有合适与不合适，不存在孰优孰劣。
Chrome插件，官方名称extensions（扩展程序）；为了方便理解，以下都称为插件。 我们开发的插件需要在浏览器里面运行，打开浏览器，通过右上角的三个点（自定义及控制）-更多工具-拓展程序-打开开发者模式。点击"加载已解压的拓展程序，选择项目文件夹，就可将开发中的插件加载进来。 插件是基于Web技术构建的，例如HTML、JavaScript和CSS。它们在单独的沙盒执行环境中运行并与Chrome浏览器进行交互。插件允许我们通过使用API修改浏览器行为和访问Web内容来扩展和增强浏览器的功能。 相信使用Chrome(谷歌浏览器)的小伙伴们都在用Chrome扩展插件(Chrome Extension)，类似一键翻译、批量下载网页图片、OneTab、甚至大名鼎鼎的 ”油猴” 等。
凭借其广泛的功能，Pandas 对于数据清理、预处理、整理和探索性数据分析等活动具有很大的价值。
MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库引擎之一。它以可扩展，强大，可靠和易于使用而闻名。在本文中，我们将向您展示如何备份，还原和迁移MongoDB数据库。
pg_probackup是管理PG数据库集群备份和恢复的工具。用于执行周期性备份PG实例。兼容PG9.5，,96,10,11,12,13。和其他备份解决方案相比，提供下面优势，帮助部署不同备份策略和处理大量数据：
manage.py dumpdata 是 django 自带的管理命令，可以用来备份你的模型实例和数据库.
Python爬虫数据抽取(一)：解析库json及jsonpath pickle
前言 工具好不好用，关键在于用。 肯定有很多前端程序猿联调前很悠闲😌，但联调阶段持续加班，直到提测、上线。 这其中缘由不外乎需求不明确等原因，但如果我们能在联调前完成大部分工作，相信就能准点下班啦🚗。如果你也有类似的现象，希望能看完此篇，或许能让你在不协调的工作中解放出来。 可以先加个收藏（Ctrl + D 或 command + D），以备不时之需。 背景 在开发环境中，由于后端与前端并行开发、或者前端需要等待后台接口开发。接口直接严重依赖，生成数据的业务逻辑复杂等，严重影响了开发效率。 因此学会使用最适
之前做项目基本上公司是用 gRPC 和 echo 这两个框架的组合，后来 Gin 框架在Go圈越来越流行，陆续我在公司接触到的项目也开始有人用 Gin 框架开发了。
通常而言， GET 请求很少传递 Body 数据， 大多情况下都是放在 url 中， 例如
相信大家都曾为Echarts的图表或地图开发者模式给打动过，如果能够把这些动效直接为我们所用，展示到可视化大屏中，升职加薪不是梦，领导夸赞不绝口。
用json来配置你的编辑器,可以说是你从菜鸟迈向高阶玩家的必经之路.不管你是不是对于JSON很熟悉或者很懂,文章前面的部分会对JSON做一些简单的介绍.
在操作Excel的场景中，通常会有一些针对Excel的批量操作，批量的意思一般有两种：
微服务框架中的服务提供了一些公用的认证和传输（业务）请求接口，用于给外部客户端调用。API Gateway提供了一个 shared layer（共享层），可用来处理服务协议，并满足特殊的客户端如桌面浏览器、手机设备或比较旧的系统的需要。
大量数据，里面有多行多列，出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 104)
当实体的属性是需要显示的属性的超集时，不需要聚合其他属性。将实体转换为 DTO 不仅是矫枉过正。它会阻碍性能。
@SpringBootApplication：申明让spring boot自动给程序进行必要的配置，这个配置等同于：@Configuration ，@EnableAutoConfiguration 和 @ComponentScan 三个配置。
通过Kettle工具抽取CSV文件csv_extract.csv中的数据并保存至数据库extract的数据表csv中。
postman 测试接口非常方便，接下来就开始测试 postman 的一些简单用法。
有段时间没有使用python了，对它的语法有点生疏，花了几个小时熟悉，期间发现很多小细节不清楚。为了下次能快速上手，避免重复犯错，我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下，主要内容涉及到python操作mysql数据库，python发送http请求，解析txt文本，解析JSON字符串，crontab执行python脚本，等等。（注：我用的是python2.7版本）
一、注解详解（配备了完善的释义）------(可采用ctrl+F 来进行搜索哦~~~~)
@SpringBootApplication：申明让spring boot自动给程序进行必要的配置，这个配置等同于：
默认容器的数据是保存在容器的可读写层，当容器被删除时其上的数据也会丢失，所以为了实现数据的持久性则需要选择一种数据持久技术来保存数据。官方提供了三种存储方式：Volumes、Bind mounts和tmpfs。前面还介绍了：Docker 服务终端 UI 管理工具
1. 内部系统：企业内部各类系统和应用程序产生的数据，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、人力资源管理系统（HRM）等。
当下已是注解盛行时代了，在开发中，我们很多时候就是直接使用一个注解搞定很多事情，编码简单的不行。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
采用纯java代码，不在需要配置繁杂的xml文件 在配置中也可享受面向对象带来的好处 类型安全对重构可以提供良好的支持 减少复杂配置文件的同时亦能享受到springIoC容器提供的功能
本文主要是我学习ajax的笔记，不涉及到原理，只是记录如何使用。如果有错欢迎各位大佬指出。提前先转一篇写的非常全面的博客你真的会使用XMLHttpRequest吗？
mongodb数据备份和还原主要分为二种，一种是针对于库的mongodump和mongorestore，一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。
Calcite作为SQL中间件，为提供扩展性并适配不同数据源，设计了Adapter适配器方式对接异构数据源，允许Calcite连接到不同类型的数据源。Adapter会根据数据源特性进行查询优化，并负责将Calcite的逻辑查询转换为可以在特定数据源上执行。
特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回，谁也躲不掉！ 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会出现全文盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！
该处理器使用随机数据或自定义内容创建流文件。GenerateFlowFile用于负载测试、配置和仿真。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
