如何获得一个数据帧，其中的列和行来自另一个数据帧的列值？

要获得一个数据帧，其中的列和行来自另一个数据帧的列值，可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。

merge() 函数可以根据两个数据帧中的共同列值进行合并，并生成一个新的数据帧。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

1. 创建两个数据帧 df1 和 df2，其中 df1 包含需要提取的列，df2 包含需要匹配的列：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})

1. 使用 merge() 函数将两个数据帧合并，指定需要匹配的列名：

result = pd.merge(df1, df2, on='A')

在这个例子中，我们根据列 'A' 的值将 df1 和 df2 进行合并，生成一个新的数据帧 result。result 数据帧中的列包括 'A'、'B' 和 'C'，其中 'A' 列的值来自 df1 和 df2 的共同列值，'B' 列的值来自 df1，'C' 列的值来自 df2。

这样，我们就获得了一个数据帧，其中的列和行来自另一个数据帧的列值。

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注意：本答案仅提供了一个示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和扩展。