首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何获得特定日期的股票收盘价

要获得特定日期的股票收盘价,您可以使用股票数据API或者手动查询。以下是一些常用的方法:

  1. 使用股票数据API:

股票数据API是一种专门提供股票数据的服务,您可以通过调用API来获取特定日期的股票收盘价。一些常用的股票数据API包括:

这些API通常会提供各种各样的股票数据,包括收盘价、开盘价、最高价、最低价等等。您可以根据自己的需求选择合适的API,并按照API的文档进行调用。

  1. 手动查询:

如果您不想使用API,也可以通过手动查询的方式获取特定日期的股票收盘价。您可以使用一些股票交易平台或者金融数据网站来查询。以下是一些常用的平台:

在这些平台上,您可以输入股票代码和日期,然后查询特定日期的股票收盘价。

无论您选择哪种方法,都需要注意数据的准确性和及时性。股票数据可能会受到市场波动、交易所停牌等因素的影响,因此在使用数据时需要谨慎。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

实现基于股票收盘价时间序列统计(用Python实现)

这里还是拿股票收盘价举例,在这个场景里,自相关性是指两个交易日收盘价之间是否有关联性。...具体在股票收盘价案例上,如果本交易日收盘价和上个交易日收盘价间没有关联,那么就没必要再分析之前交易日收盘价来预测未来交易日收盘价。...在股票收盘价案例中,当天收盘价可以和未来一周内收盘价有关联,但在平稳序列里,当天收盘价和未来长远(假设是50天)某天收盘价没关联。...比如在制定股票配对交易策略时,会量化计算不同股票收盘价之间相关性,如果它们正向相关性强,则说明它们走势规律非常相似。...在第8行stockCodes变量里,定义了待分析股票代码,这些股票具体信息请参考第5行到第7行注释,同时在第9行和第10行代码里,定义待分析股票开始和结束日期

1.4K10

重大事件后,股价将何去何从?(附代码)

我们决定使用IEX数据是因为它返回数据集有一定格式且方便处理。导入一系列股票代码和一个导出价格起始日期,函数将返回一个数据集,这个数据集包含一个特定日期范围内个股每日收盘价。...获得事件发生当日收盘价方法比较直接,因为我们只需要结合股票日期。 为了获得事件发生前一日收盘价,我们会使用一个pandas merge函数变体,merge_asof, ?...4、第六个参数明确了朝哪个方向结合股票与事件数据(向后,因为我们想要得到是前一天收盘价)。 5、最后一个参数明确了我们是否想要特定配对(不,因为我们不想与当前日期配对,而是想跟前一天配对)。...我们用获得前一日收盘价同样方法来设置merge_asof函数,不过注意现在方向参数要设置为向前,因为我们想要得到是接下来报告日期。...毫无疑问,从这个数据上还能获得很多其他信息。我们能想到内容就包括情感分析,其他技术指标,和市值影响等等。随着额外数据增加,看观察到趋势如何变化也应该会是非常有趣

1.5K30

标注特定日期折线图

今天给大家分享标注特定日期折线图!...▽▼▽ 有时候我们拿到数据存在特定日气波动,比如股市、衍生品等指数会存在星期(周末)波动,如果能够在图表中标注出特定日期,那么读者会对这种突然地波动有一个更加清晰印象! ?...●●●●● 还是首先看下原始数据组织,本案例中数据主要分为三列,第一列是月度数据,第二列是指标数据,第三列是判别是否为周末辅助数据需要使用函数。...图中weekday函数中第二个参数代表,使用一周七天日期格式(周一~周日:1~7)。 ? 然后利用以上数据插入折线图。 ? ?...再给柱形图数据条填充一个协调颜色,修改途中字体类型,整个图标就完成了。 ?

2.8K70

QuantML | 使用财务情绪与量价数据预测稳健投资组合(附代码)

图1:在OHLC数据上创建90天窗口 数据集成 将情绪分数与OHLC数据相结合 将Quandl API获得OHLC数据与基于日期SEC文件情绪相结合是很复杂,因为SEC文件日期和OHLC季度日期不同...这种映射背后目的是分析在财务报告发布后如何影响收盘价。我们在图2中显示了合并后数据前10行。 ?...根据获得夏普比率,我们将我们投资组合划分为好,更好,最好。 评估 评估SEC情绪对股票价格影响 我们将季度OHLC数据与季度情绪分数进行映射,以分析正面和负面情绪如何影响收盘价。...这表明上一季度情绪分数对下一季度股票收盘价有影响。 由于股票价格也取决于其他各种因素,我们无法看到每个季度情绪与股票收盘价之间这种关系。...我们学习了如何通过利用相关性,协方差,夏普比率和波动率等概念来构建投资组合。诸如colormap和相关矩阵之类相关可视化对于确认获得结果非常有用。

2K30

精品教学案例 | 基于TensorFlow实现LSTM对股票收盘价走势预测

本案例中数据为平安银行2017年3月1日到2019年4月19日股票数据(股票代码:sz000001),搭建一个LSTM神经网络,对未来股票收盘价进行预测 帮助学生熟悉神经网络搭建。...Pandas是基于NumPy库,提供了高效地操作大型数据集所需工具,弥补了Python在数据分析和建模方面的空白,使用户不必因为需求而切换到更特定领域语言,如R。...# 取出数据中需要部分,从第二列取至最后一列 data = df.iloc[:,1:].values 可以看到数据集包含了日期、开盘价、最高价、收盘价等数据,除了包含日期第一列之外,其它数据均对预测有价值...归纳总结 本案例首先介绍了RNN、LSTM神经网络,再用Python实现了LSTM对股票收盘价预测。...此外,对于股票收盘价走势预测这一任务,本案例仅使用了平安银行收盘价这一指标,而其它指标理论上也具有参考价值,可以作为本案例升级版。

4.3K10

【数据挖掘与R语言--预测股票市场收益】目标描述,定义预测任务

这意味着,预测未来某个特定时间t+k报价可能不是最好方法。事实上,我们需要预测是在未来k天中价格总动态变化,并不是预测某个特定时间一个特定价格。...例如,在时间,t+k收盘价变化可能比p%低得多,但是在它前面日期t,…,t+k价格变化可能远远大于p%。因此,我们事实上需要是未来k天总体价格趋势。...我们从报价数据计算一个变量,它可以作为未来k天趋势指标值。这一指标值应与我们对接下来k天能够获得p%价格变化信心相关。...指标变最T用来找出在k天内,日平均价格明显高于目标变化那些日期变化之和。大正T值意味着有几天日平均报价高于今天收盘价p%,这种情况表明有潜在机会发出买入指令,因为有良好预期价格会上涨。...函数candleChart()绘制股票价格K线图。K线图用一个彩色框和竖直柱条来代表每日报价情况。柱条代表当天最高、最低价格,而框代表开盘价和收盘价

1.7K40

在Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要matplotlib包,输入如下语句即可安装。...4 绘制股票趋势图 可以把时间作为横轴,每天收盘价或处理后收盘价作为纵轴绘制折线图,以此当成股票趋势图。...而且,明显看到有些日期收盘价为0,这是由于股票一般在工作日开盘,周末休市。所以在绘图时有些日期收盘价被填充为0。...为了图形能更好地反映股票波动趋势,可以人为对收盘价进行处理,比如以前多少天平均收盘价当成当天收盘价,以此来避免0值问题。...可以让离当前日期越近日期股价赋予更大权重,越远日期股价赋予较小权重,以此来绘图,具体代码如下: plt.plot(date['收盘价'].ewm(span = 30).mean()) 其中,.ewm

4.2K20

精品教学案例 | 用Python构建有效投资组合

默认为D retry_count:当网络异常后重试次数,默认为3 该函数主要返回值如下: date:日期 open:开盘价 high:最高价 close:收盘价 volume:成交量 我们选取股票为格力...、美的、京东方、恒瑞医药和苏宁易购五家股票,使用他们日度收盘价格。...,可知我们已经得到了五只股票收盘价。...stock_portfolio.info() 3.使用Seaborn包进行股票数据可视化 股票数据最主要问题就是有缺失值,除此之外不需要进行比较复杂预处理,除非需要特定类型数据,比如说把日度收益率转化为月度收益率...('股票价格') 上图是五只股票历史走势,但是我们看到虽然我们索引是日期,但是这里并没有显示出日期,是因为我们没有将其变为日期型数据,下面我们将索引变为日期型,然后重新进行绘图: stock_portfolio.index

5K41

Python实现时间序列分类预测

下载数据包含以下信息: Open:美元每日开盘价 High:当日最高价(美元) Low:当日最低价(美元) Close:美元每日收盘价 Adj Close:与股息或股票分割相关调整后收盘价 Volume...:计算收盘价和开盘价之间差值。...然后我们用 1 标记股价上涨所有日期,股价下跌所有日期都标记为 0。另外up_down列包含股票价格在特定日期是上涨还是下跌。...为了说明这个函数是如何工作,我们看一个小例子。...总结 我们这篇文章主要目的是介绍如何股票价格时间序列转换为分类问题,并且演示如何在数据处理时使用窗口函数将时间序列转换为一个序列,至于模型并没有太多进行调优,所以对于效果评估来说越简单模型表现得就越好

27831

基于机器学习分类算法设计股市交易策略

输入代码如下: #首先我们来定义一个函数,用来获取数据 #传入三个参数分别是开始日期、结束日期和输出文件名 def load_stock(start_date, end_date, output_file...Date(日期) High(最高价) LOW(最低价) Open(开盘价) Close(收盘价) Volume(成交量) Adi Close(调整后收盘价〕 2017-03-09 35.799999...,包括字段有 Date (日期)、High(最高价)、Low(最低价)、Open(开盘价)、Close(收盘价)、Volume(成交量),和 Adi Close(调整后收盘价)。...同时,如果股票次日收盘价高于当日收盘价,则标记为 1,代表次日股票价格上涨;反之,如果次日收盛价低于当日收盘价,则标记为-1,代表股票次日价格下跌或者不变。...输入代码如下: #使用KNN模型预测每日股票涨跌,保存为Predict_ signal df['predict_Signal']=knn.reg.predict(x) #在数据集中添和一个字段,用当日收盘价除以前一日收盘价

92130

NLP for Quant:使用NLP和深度学习预测股价(附代码)

摘要 美国证券交易委员会(SEC)文件长期以来一直被用作出投资决策宝贵信息来源。一些论文和项目已经演示了如何使用自然语言处理技术从SEC文件和新闻中提取信息,以预测股票波动。...文件发布日期和时间,以及披露类别,被提取出来,而表格和图表则被丢弃。...斯坦福大学NLP维基百科2014+Gigaword 5100维度被选作欲训练词嵌入,前提是它将携带从维基百科语料库培训而来文本中发现专门、行业特定单词信息。 表2. 数据特征列列表 ?...如最近股票走势和VIX收盘价,都被标准化为平均值为0,标准偏差为1。 ? 图3 目标类别计数,数据集中类别不平衡 然后将数据集随机打乱,并分成80%训练集和20%测试集。...表3. 10次训练后验证集上评价 ? RNN和CNN-RNN网络在验证数据集上获得了最高准确性和AUC ROC得分。然而,CNN-RNN模型需要RNN模型一半训练时间。

3.2K21

Python股市数据分析教程(一):学会它,或可以实现半“智能”炒股

比如,近期数学领域最大成就之一,便是Black-Scholes公式推导,这一成果可用于股票期权(一种赋予持有人以特定价格向期权发行商购买或出售股票权利合约)定价。...股票数据可以从雅虎财经、谷歌财经或者其他数据源中获得,而pandas可以轻松访问雅虎财经、谷歌财经以及其他来源中数据。在本篇文章中,我们从雅虎财经获取股票数据。...开盘价是指股票在交易日开市时股价(并不一定是前一交易日收盘价格),最高价是指在交易日当天股价最高价格,最低价是指在交易日当天股价最低价格,收盘价是指股票在交易日收盘时股价。...交易量表示被交易股票数量。调整收盘价是根据公司行为调整后股票收盘价格。...折线图是很不错,但是每个日期都至少包含四个变量(开盘价、最高价、最低价、收盘价),我们希望有一些可视化方法能够同时展示这四个变量,而不是简单地画四条折线。

4.9K83

Python股市数据分析教程——学会它,或可以实现半“智能”炒股 (Part 1)

比如,近期数学领域最大成就之一,便是Black-Scholes公式推导,这一成果可用于股票期权(一种赋予持有人以特定价格向期权发行商购买或出售股票权利合约)定价。...股票数据可以从雅虎财经、谷歌财经或者其他数据源中获得,而pandas可以轻松访问雅虎财经、谷歌财经以及其他来源中数据。在本篇文章中,我们从雅虎财经获取股票数据。...开盘价是指股票在交易日开市时股价(并不一定是前一交易日收盘价格),最高价是指在交易日当天股价最高价格,最低价是指在交易日当天股价最低价格,收盘价是指股票在交易日收盘时股价。...交易量表示被交易股票数量。调整收盘价是根据公司行为调整后股票收盘价格。...折线图是很不错,但是每个日期都至少包含四个变量(开盘价、最高价、最低价、收盘价),我们希望有一些可视化方法能够同时展示这四个变量,而不是简单地画四条折线。

1.5K100

用Python爬取股票数据,绘制K线和均线并用机器学习预测股价(来自我出书)

关键是第6行,通过调用pdr.get_data_yahoo方法从雅虎网站获取数据,这个方法参数分别是股票代码,开始日期和结束日期。...(code,'2019-01-02','2019-01-03') 13 print(stock) 这个范例程序运行后,就能从控制台中看到输出4个股票在指定日期交易情况,由于数据量比较多...方法,传入股票代码、开始时间和结束时间这三个参数,从雅虎网站中获得股票交易数据。...3 用sklearn库机器学习方法预测股票后市价格 在下面的predictStockByLR.py范例程序中,根据股票历史开盘价、收盘价和成交量等特征值,从数学角度来预测股票未来收盘价。...循环中,在第27行把训练集部分预测股价设置成收盘价,并在第28行设置了训练集部分日期

2.9K31

将时间序列转换为分类问题

下载数据包含以下信息: Open:美元每日开盘价 High:当日最高价(美元) Low:当日最低价(美元) Close:美元每日收盘价 Adj Close:与股息或股票分割相关调整后收盘价 Volume...:计算收盘价和开盘价之间差值。...然后我们用 1 标记股价上涨所有日期,股价下跌所有日期都标记为 0。另外up_down列包含股票价格在特定日期是上涨还是下跌。...为了说明这个函数是如何工作,我们看一个小例子。...总结 我们这篇文章主要目的是介绍如何股票价格时间序列转换为分类问题,并且演示如何在数据处理时使用窗口函数将时间序列转换为一个序列,至于模型并没有太多进行调优,所以对于效果评估来说越简单模型表现得就越好

60210

Python3对股票数据进行分析

4、量化选股 用量化方法选择确定投资组合,期望这样投资组合可以获得超越大盘投资收益。...股票回测意义:策略筛选、策略优化、策略验证。 二、股票数据 部分股票数据如下: 该支股票数据包含了开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、市值、换手率、pe和pb这9种指标。...收盘价(close) 最后一笔交易前一分钟所有交易成交量加权平均价,无论当天股价如何振荡,最终将定格在收盘价上 成交量(volume) 指一个时间单位内对某项交易成交数量,可根据成交量增加幅度或减少幅度来判断股票趋势...绘制股票在2016年3月份—2017年12月份收盘价和日成交量时间序列图,因为它们数值差异很大,所以采用两套纵坐标系来做图。...绘制股票在2013年3月份每日开盘价,最高价,最低价,收盘价K线图。

1.8K20

Plotly中绘制三种经典股票交易图表(含视频讲解)

Plotly中绘制三种经典 股票交易图表(含视频讲解) 大家好,我是 Lemon 。 背景 股票价格曲线,带可调节时间条图怎么绘制?...今天 Lemon 来详细分享下,这类图如何绘制,一共会讲解 3 类图形,分别是 面积曲线图、蜡烛图、OHLC图。这三种类型图在投资中会经常遇到。...,查看分时图,大部分是使用面积曲线图,这类图形是展示股票数据常用类型之一。...在每个时段内,OHLC 图中会出现一个符号,以代表两个范围:交易最高价和最低价,以及该时间段(例如一天)中开盘价和收盘价。...在这个范围符号上,最高和最低价范围由主垂直线长度所表示;而开盘和收盘价则分别在垂直线左右两边以一小段水平线代表。 示意图如下: ?

2.6K20

用python教你计算定投能获得多少收益

我们不妨来用实际数据计算一下,看看定投收益如何。 问题:长期定投一个沪深300指数基金,能获得多少收益? 分析 1. 需要获得沪深指数数据。 2. 模拟投资,进行计算。...网上有不少获取股票指数数据地方,网易有个接口挺不错,可以获取任意股票数据。格式如下 http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?...start为开始日期,格式yyyyMMdd end为结束日期,格式为yyyyMMdd fields为返回字段,比如TCLOSE表示收盘价,HIGH表示最高价等等。...下载沪深300数据,存放到 /data/stock/000300.csv,格式如下 日期,股票代码,名称,收盘价,最高价,最低价,开盘价,前收盘,涨跌额,涨跌幅,成交量,成交金额 2018-09-28,000300...问题3 如果指数是理想状况匀速波动,且投资截止日期指数为10年来平均值,投资能获得多少回报?

2K20
领券