如果这个效率低下的系统是在线的，那么它随时具有时间爆炸或者内存爆炸的可能性。 因此，衡量代码的运行效率对于一个工程师而言，是一项非常重要的基本功。本课时我们就来学习程序运行效率相关的度量方法。...计算机通过一个个程序去执行计算任务，也就是对输入数据进行加工处理，并最终得到结果的过程。每个程序都是由代码构成的。可见，编写代码的核心就是要完成计算。...但对于同一个计算任务，不同计算方法得到结果的过程复杂程度是不一样的，这对你实际的任务处理效率就有了非常大的影响。 举个例子，你要在一个在线系统中实时处理数据。...首先，这段代码消耗的资源是什么。 一般而言，代码执行过程中会消耗计算时间和计算空间，那需要衡量的就是时间复杂度和空间复杂度。 我举一个实际生活中的例子。...为了更客观地衡量消耗程度，我们通常会关注时间或者空间消耗量与输入数据量之间的关系。 好，现在我们已经了解了衡量复杂度的两个纬度，那应该如何去计算复杂度呢？ 复杂度是一个关于输入数据量 n 的函数。
可见，算法好坏衡量规则就在于时间、空间上面。 算法好坏统计方法 事后统计法。...依赖于测试数据，如果你要一顿数字查找2在第几个位置，如果第一个数字就是2，效率就极高 事前估算分析法：分析出最坏的情况，统计执行次数 二分查找：n是元素格式，执行次数：floor(log_2(n) +...1) 时间复杂度 一个算法随着数据规模的增大而增大的时间成本。...O(N)：N越大，时间成本越高 空间复杂度 一个算法随着数据规模增大而额外增加的空间成本。也是用大O表示法 特殊说明： 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位，请勿直接盗用！
•作者：陈大鱼头•github： KRISACHAN[1] 前言 之前刷知乎的时候，看到这么一个问题：“如何衡量一个人的 JavaScript 水平？[2]”然后自己也不要脸地回答了一下这个问题。...对于一般的业务问题，我相信作为一个从业了一定时间的开发者，无论水平如何，这都不是问题，但是如何区分这个开发者的水平，可以通过他写的代码来判断，当然也不完全是，毕竟在996或者赶进度的时候，很容易就会为了完成快速出产品而写...总结 以上便是我们在开发一个“按钮（）组件”时可能会考虑到的点，可能有不够完善的地方，但是我想说的意思是，这其实可以很好的衡量一个人的JavaScript水平。...能手写代码的不一定是高级，但是如果能写好一个组件，水平再差也不会差到哪里去。 本文似乎有点文不对题了，本来谈的是“如何衡量一个人的JavaScript水平”，结果却超纲了许多。...但是通过这种方式，确实能够判断出一个人代码水平，当然也并不只是JS，换成安卓，IOS也同样适用。 不知道你是通过什么方式来衡量一个的JavaScript水平的呢？欢迎留言区域回复互动。
即人与工具，是直接关系到生产力的核心要素： 工具越强大、越智能，人的操作效率越高、心智负担越小 P.S.心智指的是人认识事物的方法和习惯，会影响用户如何认知周遭世界以及如何采取行动，取决于对应角色的认知情况...选用一个工具不外乎 4 种情况： 无可替代：唯一能够解决目标问题的工具，没得选，所以不论体验、效率如何都不得不用 体验最好：同类工具中使用体验最好的一款，精准满足需求，效率上和其它工具没有明显差距 效率最高...我不就是不想用 xxx 了 三.建立效能价值的度量模型 确定了关键目标之后，接下来的问题是如何量化效率和体验，使之可衡量 衡量效率 类比工作效率的计算公式： 工作效率 = 工作总量 / 工作时间 工具效率可以定义为...减少用户的心智负担，让用户更轻松愉悦地解决问题 二者相辅相成，体验升级可能会提高效率，效率提升同样也可能带动体验 因此，在体验有保障的前提下，可以简单地将效率作为效能价值的衡量标准，用一个准确的比值即可量化效能价值...功能使用率如何？宣传渠道有没有效果？ 用户操作是否顺畅，所花费的实际时间与预期是否存在较大差距？ 产出结果如何，ROI 是否足够高，有没有必要继续做下去？
但在实战过程中，我们非常需要清楚自己手中可以利用的资源有哪些，因此，诊断一个网站，你需要搞清楚哪些页面是重要的，哪些页面是无关紧要。 28.jpg 那么，如何衡量一个网页的重要性？...这些都是我们衡量一个页面关注度的重要指标，如果每一个指标都有较高的数值，证明这个页面对于用户与搜索引擎都非常重要。...5、网站内位置 我们在衡量一个页面是否具有较高重要性的时候，不光有外部因素，同时我们还需要关注企业网站的内部因素，比如： ①页面在网站结构中所占有的位置，它的访问路径通过几次点击。...6、页面内容质量 当然，我们在衡量一个页面是否具有较高的重要性时，审查内容质量是一个非常有意义得指标，它包括：页面内容是否为原创内容。...页面内容是否为伪原创代写，甚至是采集内容，当然有的时候合理性的转载行业大咖的内容，也是需要进行二次评估。 总结：如何衡量一个页面的重要性，仍然有诸多细节需要讨论，而上述内容，仅供参考！
本系列共计 4 篇，分别是《我们如何衡量一个微服务实施的成功》，《成功微服务实施的组织演进》，《成功微服务实施的技术技术演进》，《微服务架构演进中的经验和反思》。...本场 Chat 是第一篇《我们如何衡量一个微服务实施的成功》，由于保密的原因，具体的客户、项目、人员名称均为化名。...应用系统的架构的维护成本是如何增长的 我们采用架构的规模（可以用功能数量或者代码行数来衡量），以及投入的维护成本（人员、资金、时间）来构建一个坐标。就可以做出一个简单的对比： ?...也就是说，微服务架构是组织 DevOps 不断深入和优化的结果。 我们如何衡量一个微服务的转型效果 我们做微服务的主要诉求就是希望系统规模在增长的同时，管理成本降低。...因此，我们需要通过一定的方法解除约束点。由于上文提到的应用程序的 DevOps 假设及其推论。我们可以把应用程序拆分成边界清晰的不同部分，用不同的代码库管理，并由不同的团队去维护。
由于客户数据平台能够切实有效地赋能企业中的多种业务职能，经常有人向我们咨询： “投资一款CDP（客户数据平台）的确切的ROI（投资回报率）到底如何衡量？”...要证明CDP的合理性，就要找好ROI的对标/基准要说明CDP（客户数据平台）的累计ROI最简单的方法之一，就是衡量使用CDP的企业与未使用CDP的业绩表现。...这样看来，那些成功部署CDP的公司，他们的做法十分值得效仿。那么如何才能最大化CDP的投资回报率呢？如何最大化CDP的投资回报率？...同时，经过授权，企业市场运营人员还可以使用Linkflow通过微信小程序接入的LBS（location-based service，及位置信息服务） 记录消费者的位置信息，了解行为动向。...在这一点上，阿伯丁的研究清晰地表明——对于CDP的投资正在一个红利期。拥有CDP的公司在年度收入增长，客户满意度和员工敬业度以及其他KPI方面的表现都优于未配备CDP者。
现在深入研究品牌活动，并且介绍一下如何评估品牌活动的成功。 什么是品牌活动？ 表面上来看，品牌活动很好解释： 你正试图向市场推广一个新的品牌或者提高你目前品牌的知名度。...你如何衡量有效性？ 对于线索导向的活动有非常明确的指标来衡量成功： 总花费，获得的线索数，总的线索成本，从这些线索中获得的订单，ROI。简单明了。 对于品牌活动，情况变得有点不那么明朗了。...当活动结束后（或者当处于一个持续活动的活动当中时 ）你可以对相同的群组做同样的调查来衡量变化。通过这个，你可以得到一个非常精确的关于你的品牌活动效果的感知。...品牌活动是否成功在于衡量你的品牌实力的能力。 最好的方式就是上面提到的品牌调查。这是唯一一个真正看到你所做的工作成功提升了你的品牌知名度的方式。...到最后，组织一个品牌活动可能是非常有效，低成本在你的目标市场中去介绍或者提高你的品牌知名度的方式，但是像其他活动一样，成功的关键，是提前确定什么是成功，并建立一个有效衡量的框架。
六年来，运营商SDN是成功的还是失败的？要回答这个问题，首先要确定人们对运营商SDN的期望值，并且如果考虑到人们早期对SDN和NFV的过高的预期，未能达到预期是不可避免的。...在HeavyReading最近发布的全球运营商调查结果中，最新公布的网络自动化与分解之路：运营商SDN调查分析中，35%的受访者表示他们处于一定程度的SDN商业化部署，剩下的65%处于试验阶段和市场教育阶段...SDN采用的深度和广度还有很长的路要揍，但报告中商业化的比例是我们2016年运营商SDN调查报告的中的数字的两倍。它可能没有最初的那么高的期望值，但是SDN商业化的势头在不断发展。...这种基于软件的整合对于运营商来说非常重要，在HeavyReading的调查中，68%的受访者表示基于SDN的IP和光网络集成对于他们的下一代网络非常重要，其中27%的运营商将IP和光网络集成视为关键。...实际上，基于SDN的IP和光纤一体化在优先级上的分数要高于组件的分解，这是一个更加重要的趋势，也是HeavyReading调查的主题。
解决通信开销问题的研究进展 1.1 通过压缩方法解决通信开销问题 通过压缩处理减少联邦学习框架中上行、下行传递的数据量是最直接的解决通信开销问题的方法。我们首先来看一看这一类方法的研究进展情况。...经典的梯度稀疏化方法是将每个客户端的局部 top-k 梯度元素聚合在一起训练全局模型的，当各个客户端的本地数据集非常小或相互之间差异非常大时，这种方法在近似全局梯度的真正 top-k 梯度元素时的表现就会非常差...总结 我们在这篇文章重点关注了联邦学习框架中的通信开销研究进展。目前，大多数文章都从压缩的角度出发解决通信开销问题，这种方法的思路很直观：压缩后需要上行、下行传递的数据量就会减小，从而减轻通信开销。...在不同的文章中，作者对比和分析的实验指标各不相同，这说明目前还没有标准化、统一化、权威性的衡量联邦学习通信开销的指标，毕竟通信开销和计算效率是一对 tradeoff 的指标。...单纯用通信时间或通信数据量去衡量方法的优劣并不客观。 目前，随着 5G 技术的发展，5G 网络中通信速率问题变得不再是问题。
在进行商用部署时，我们需要考虑如何优化并减少服务网格带来的额外内存消耗。...TCMalloc的内存分配效率比glibc的malloc更高，但会预留系统内存，导致程序占用内存大于其实际所需内存。...和Cluster数量来降低Envoy的内存开销。...Istio提供了Siedecar CRD，用于对Pilot向sidecar下发的缺省配置进行更细粒度的调整。下面以Bookinfo示例程序说明如何调整一个sidecar的配置。...在Bookinfo示例程序中，几个微服务之间的调用关系如下： 从图中可以看到，reviews服务只需要访问ratings服务，因此在reviews的sidecar中只需要ratings服务相关的outbound
在进行商用部署时，我们需要考虑如何优化并减少服务网格带来的额外内存消耗。...TCMalloc的内存分配效率比glibc的malloc更高，但会预留系统内存，导致程序占用内存大于其实际所需内存。...和Cluster数量来降低Envoy的内存开销。...Istio提供了Siedecar CRD，用于对Pilot向sidecar下发的缺省配置进行更细粒度的调整。下面以Bookinfo示例程序说明如何调整一个sidecar的配置。...在Bookinfo示例程序中，几个微服务之间的调用关系如下： ?
同时，在webpack势力范围之外，存在一些在某些方面很突出的打包工具满足一部分细分领域的需求。 当我们要开发一个新项目，该使用哪种打包工具？怎么衡量打包工具的优劣呢？...评价打包工具优劣 Google工程师Surma[1]和其他人一起打造了一个评价打包工具优劣的开源项目tooling.report[2]。...该项目按以下5个纬度衡量打包工具优劣： Code splitting 代码分割 「代码分割」可以在开发者无感知（或者很少感知）的情况下，将代码拆分到不同到包，在运行时按需加载。...如何将这种连锁反应控制在最合理的限度？ webpack将hash分为hash、content hash、chunk hash，就是为了以不同粒度的hash控制连锁反应的范围。...如何处理依赖文件（node_modules）中CJS与ESM混用的情况？
PgSQL-使用技巧-如何衡量网络对性能的影响 PG数据库和应用之间常见的部件有连接池、负载平衡组件、路由、防火墙等。我们常常不在意或者认为涉及的网络hops对整体性能产生的额外开销是理所当然的。...performance: https://www.percona.com/blog/impact-of-network-and-cursor-on-query-performance-of-postgresql/ 如何检测和衡量影响...没有简单的机制用来衡量网络开销的影响。...他是一个独立的SQL脚本，无需在数据库系统上安装任何东西。他的设计也很轻巧，每隔会话可以采集2000个样本。...pg_gather 新版本准备了对服务器浪费时间或“网络/延迟*”时短暂切换到空闲的估计。这可能是由于网络延迟或应用程序响应不佳造成的。从数据库方面来说，很难区分它们。
Nick Hodges，《Measuring Developer Productivity》 所以现在你知道了吧，原来我们并没有办法来衡量程序员的工作效率。...老实说，我们现在还没有明确的方法可以衡量程序员以及整个团队的生产力。我们可以确定谁可以依赖，谁比较努力，但却无法证明这些猜想，也没有量化的方法。 ?...但是，速度（一个团队在一段时间内能完成的工作）与其说是衡量生产力的，还不如更精确点说，是用来衡量预见性的：用来衡量一个团队能承受多少的工作。 但是，我们又不得不考虑人员加入或离开等对速度的影响因素。...保持忙碌的状态就对了 一个我认识的经理曾这样说道，与其试图衡量生产力，还不如 “保持忙碌的状态就对了。只要我们不断地挖掘问题，就一定可以找到瓶颈，解决掉这些难题。”...我们知道如何编写好的软件。但是软件质量是否真的足以定义生产力？ 开发人员——衡量和改进IT性能 开发团队试着综合上述一些因素来衡量生产力：交付速度和质量。
对于Go语言开发者而言，理解上下文切换的原理和在Go中的实现，对于编写高效的并发程序至关重要。 什么是上下文切换？ 上下文切换是指操作系统将处理器从一个任务的执行状态切换到另一个任务的执行状态的过程。...在这个过程中，操作系统需要保存当前任务的上下文（例如寄存器状态、程序计数器等），并加载下一个任务的上下文，以便继续执行。 上下文切换的步骤如下： 保存当前任务的上下文。 加载下一个任务的上下文。...上下文切换的代价 尽管协程上下文切换的代价最低，但仍然存在一些开销。上下文切换的代价主要体现在以下几个方面： CPU时间：保存和恢复上下文需要一定的CPU时间。...缓存失效：上下文切换可能导致CPU缓存失效，降低程序性能。 内存开销：需要额外的内存来保存上下文信息。...然而，尽管协程上下文切换的代价较低，但在编写高性能程序时仍需考虑其潜在开销，并进行必要的优化。
前言 本期开始之前，小编想问大家一个问题：对于一场数学考试，分数高的应试者一定比分数低的应试者能力高吗？答案显然是否定的。那如何通过一场测试来衡量一个人在某方面的能力呢？...一个 item 的 ICC 曲线图如 fig1 所示。...1P model 一参数模型中只引入了难度参数，又称 B 参数或阈值参数，该参数值衡量了一个 item 的难度。...fig2: 1P model的项目特征曲线 2P model 二参数模型是在一参数模型的基础上，加入了区分度参数，又称 A 参数，该参数衡量了 item 区分高低能力应试者的程度。...实际操作过程中，我们应根据所得数据形式和 item 特点建立合适的模型，设定合理的先验，最后进行参数估计，所得结果可用于评价 item 本身是否合理、学生个人能力大小的衡量等。
导读：笔者在大三上学期学习了清华大学MOOC袁博老师的《数据挖掘》课程，第一次了解到“信息熵”的概念。之后在某门课程上展示，又恰逢Bilibili的科普视频竞赛活动，便做成了视频去参赛。...你正走在回家的路上，突然，前面一个巍峨的身影挺立在路中间。它可能是张大爷养的狼狗，从不伤人；也可能是误打误撞跑到这里的野狼。你分不清，你没流量了，你给小善打电话求助。...你肯定是挑对小善判断的准确性提升最大的三个特征。在统计学、机器学习中，信息熵可以帮助你进行挑选，进而提升小善判断的准确率。...信息熵，是由信息论鼻祖香农等人提出的，由热力学引申出的概念，用于描述信息的不确定度。 再举一个有公式的例子。 假设天津大学一万名同学，南开大学一万名同学，在其中随机抽取一名同学。 ?...可见，相比什么信息都不知道的熵值，内衣颜色让这个值降得更多了，内衣颜色这个信息所带来的信息增益更大。可以说，如果只能知道一种信息的话，那我们应该选“内衣颜色”。 信息熵的简单应用如上。
本文介绍了“上下文切换”的概念以及它所带来的心理成本。当程序员在复杂的编程任务中进行“上下文切换”时，重新回到之前的工作状态比“简单”的中断更具挑战性。...上下文切换在编程工作中是一个非常常见的问题，这可能会导致更长的工作时间、更低的工作效率以及更高的错误率。这是因为每次切换上下文时，程序员必须重新适应当前任务的上下文和状态。...这种转换需要一定的思维和精力，也需要较长的时间来适应新的上下文环境。 为了减少上下文切换的影响，文章提供了一些实用的建议。例如，要尽可能避免中断，让程序员有更多的专注时间来完成任务。...此外，可以通过合理规划工作任务的时间和优先级，减少上下文切换的频率。 总之，上下文切换可能会带来不良的心理成本，降低程序员的工作效率和生产力。...因此，程序员应该尽量避免中断和上下文切换，合理规划任务，提高工作效率。
CPU执行任务必须依赖的环境称为 CPU上下文 CPU 上下文切换，就是先把前一个任务的 CPU 上下文（也就是 CPU 寄存器和程序计数器）保存起来，然后加载新任务的上下文到这些寄存器和程序计数器，最后再跳转到程序计数器所指的新位置...因此，进程的上下文切换就比系统调用时多了一步：在保存当前进程的内核状态和 CPU 寄存器之前，需要先把该进程的虚拟内存、用户栈等保存下来；而加载下一个进程的内核态后，还需要加载这个进程的虚拟内存和用户栈...当进程只有一个线程时，可以认为进程就等于线程，当进程拥有多个线程时，这些线程会共享进程的虚拟内存和全局变量等资源。这些资源在上下文切换时是不需要修改的。...线程的上下文切换其实就可以分为两种情况： 两个线程属于不同进程，因为资源不共享，切换过程和进程上线文切换一样 两个线程属于同一个进程，只需要切换线程的私有数据、寄存器等不共享的数据 5、总结 CPU上线文切换...，切换寄存器、程序计数器 进程上线文切换，切换虚拟内存、用户栈 线程上下文切换，2种情况：（1）线程私有数据（比如线程栈、程序计数器等）；（2）、（1）+ 线程资源 ； 系统调用：需要进行线程上下文切换
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