2021-04-30：一条直线上有居民点，邮局只能建在居民点上。给定一个有序正数数组arr，每个值表示 居民点的一维坐标，再给定一个正数 num，表示邮局数量。...选择num个居民点建立num个 邮局，使所有的居民点到最近邮局的总距离最短，返回最短的总距离。【举例】arr=[1,2,3,4,5,1000]，num=2。...第一个邮局建立在 3 位置，第二个邮局建立在 1000 位置。...那么 1 位置到邮局的距离 为 2， 2 位置到邮局距离为 1，3 位置到邮局的距离为 0，4 位置到邮局的距离为 1， 5 位置到邮局的距 离为 2，1000 位置到邮局的距离为 0。...这种方案下的总距离为 6， 其他任何方案的总距离都不会 比该方案的总距离更短，所以返回6。 福大大 答案2021-04-30： 动态规划。 代码用golang编写。
但是谓词对于其参数数量是有限制的，这取决于具体使用它的算法，但允许的参数数量只能使一个或者两个，相应的谓词也就叫“一元谓词”或“二元谓词”。 为什么一般只允许传递一到两个参数呢？...这是因为算法就是对容器内元素做操作的，我们只用提供容器内要操作的范围，以及操作函数，至于如何调用，算法会自动帮我们完成，这就要求操作函数必须是正好按照算法的含义接受容器内的元素作为操作对象，比如sort...(vec.begin(), vec.end(), longThan); 该代码的目的是寻找容器内第一个字符串长度大于6的元素，由于find_if算法会对元素一个个判断，所以只能接受一元谓词，因此，这里的长度条件...首先，捕获变量会在声明lambda表达式（不是使用时，就是声明的时候）时复制捕获变量的值进去，此后你可以改变外在的捕获变量本身的值，都不影响lambda表达式函数体内的变量值，如果要传递的东西无法复制（...使用bind函数，将其包装成一个新函数，bind的第一个参数为要包装的函数名，后续可以接很多个参数，其中可以有很多上下文包含的变量，这些参数类似lambda表达式中的捕获变量，不会占谓词的参数数量，同时留出空位
一直该区间内的时间平均发生的次数（或者叫做发生率），且为有限数值。该时间平均发生次数通常用希腊字母λ表示。 （3）表示 X∼Po(λ) 给定区间内发生r次时间的概率是： ?...r的值接近1表明是强正相关,r的值接近0表明是弱正相关 4)如果是负相关,相关系数就是负数(-1≤r<0):一个变量上升,另一个变量下降。...（4）相关的可能解释 相关是偶然的。 两个相关变量可能直接受到一些潜在因素的影响。 一个变量是另一个变量的原因。但是要注意,即便如此,它也许只是众多原因中的一。...（1） 一元线性回归模型 一元线性回归描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型。可以表示为：Y＝β₀＋β₁X＋ε式中，β₀，β₁为模型的参数。...对所研究现象只作相关分析，仅说明现象之间具有密切的相关关系是不够的，统计上研究现象之间具有相关关系的目的，就是要通过回归分析，将具有依存关系的变量间的不确定的数量关系加以确定，然后由已知自变量值推算未知因变量的值
3、常量 在 Java 中，利用关键字 final 指示常量，关键字 final 表示这个变量只能被赋值一次。一旦被赋值之后，就不能够再更改了。习惯上，常量名使用全大写。...4、枚举类型变量 有时候，变量的取值只在一个有限的集合内。...Size.MEDIUM; Size 类型的变量只能存储这个类型声明中给定的某个枚举值，或者 null 值，null 表示这个变量没有设置任何值。...参数列表：定义在方法头中的变量称为形式参数或参数，简称形参。当调用方法时，需要给参数传递一个值，称为实际参数，简称实参。参数列表指明方法中的参数类型、次序和数量。...注意事项：①多个方法必须在同一个类中；②多个方法有同样的方法名；③多个方法参数不相同，即数量不相同或者类型不相同；④重载仅仅针对同一个类中名称与参数进行识别，与返回值无关。
如何维护状态？ 线程 线程怎么封装？线程放在哪个池子里？ 线程怎么取得任务？ 线程有哪些状态？ 线程的数量怎么限制？动态变化？自动伸缩？ 线程怎么消亡？如何重复利用？...：所有线程停止 TERMINATED：线程池的最后状态 各种状态之间是不一样的，他们的状态之间变化如下： [20210619211431.png] 而维护状态的话，可以用一个变量单独存储，并且需要保证修改时的原子性...除此之外，实际上JDK里面实现的状态和线程池的线程数是同一个变量，高3位表示线程池的状态，而低29位则表示线程的数量。 这样设计的好处是节省空间，并且同时更新的时候有优势。 线程相关 线程怎么封装？...既然不可以停止，那么执行完任务之后，没有任务过来，只能是轮询取出任务的过程 线程可以运行任务，因此封装线程的时候，假设封装成为 Worker, Worker里面必定是包含一个 Thread,表示当前线程...一般的队列，只是一个有限长度的缓冲区，要是满了，就不能保存当前的任务，阻塞队列可以通过阻塞，保留出当前需要入队的任务，只是会阻塞等待。
如果不为0，即使没有任务，也会保证线程的数量等于这个值。 注意：设置的比较小，会频繁的创建和销毁线程。设置的比较大，会浪费资源。...， 用1位表示，则只有0、1两种情况，只能表示两种状态； 用2位表示，有00、01、10、11四种情况，只能表示四种状态； 用3位表示，有222=8种情况； 所以状态值至少要用3位，那么就可以用int的高...3位来表示（最左边3个），剩下29个就可以表示线程数量，所以workerCount最大值为2^29-1 private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE...&Future）,是ExecutorService的方法 execute不能接受返回值,是Executor的方法 什么是线程的拒绝策略 当提交任务数大于 corePoolSize 的时候，会优先将任务放到...，如果线程池没有关闭，则丢弃阻塞队列中最老的一个 如何自定义拒绝策略 实现RejectedExecutionHandler接口，重写rejectedExecution 方法。
但由于计算机算力有限，只能对这个半球进行有限次数的离散化采样，试图去逼近真实接受到的光线，可想而知不同的采样算法对这个求和的逼近自然各有优劣，那些不够好的采样方法很容易对强度大的区域只进行了一点点采样，...概率论就把事件看作一个个的集合，然后采用测度来衡量这些集合，我们把一个事件发生的概率看作这个事件的测度。 那么我们在语言上描述了测度的概念，该如何用数学符号来表示测度呢，比想象的更简单：积分。...14.2.4 Variance 方差 方差表示了随机变量与其分布的期望的差的平方形成的随机变量的期望，也就是下面的式子，其用于描述一个随机变量分布的集中程度，方差越大变量分布偏离越大越难以估计。...但是均匀分布的随机点很多时候并不能很好地对目标进行估计，因为目标随机变量分布可能汇聚在某个区域，均匀分布对所有区域都平等对待的思路使得我们在目标分布概率很低的地方进行了过多的采样而目标分布集中的区域也只是相同数量的采样点而已...pi指我们想要采样的那个复杂分布 当概率为1时接受这个新样本，令x=y 当概率小于1时，从均匀分布中再抽样一个数，对比这个数与接受概率的大小：值小于接受概率时，接受这个样本，x=y；大于接受概率时，仍然保留这个样本
如何维护状态？ 线程相关 线程怎么封装？线程放在哪个池子里？ 线程怎么取得任务？ 线程有哪些状态？ 线程的数量怎么限制？动态变化？自动伸缩？ 线程怎么消亡？如何重复利用？...如何维护状态？ 线程 线程怎么封装？线程放在哪个池子里？ 线程怎么取得任务？ 线程有哪些状态？ 线程的数量怎么限制？动态变化？自动伸缩？ 线程怎么消亡？如何重复利用？...除此之外，实际上JDK里面实现的状态和线程池的线程数是同一个变量，高3位表示线程池的状态，而低29位则表示线程的数量。 这样设计的好处是节省空间，并且同时更新的时候有优势。 线程相关 线程怎么封装？...既然不可以停止，那么执行完任务之后，没有任务过来，只能是轮询取出任务的过程 线程可以运行任务，因此封装线程的时候，假设封装成为 Worker, Worker里面必定是包含一个 Thread,表示当前线程...一般的队列，只是一个有限长度的缓冲区，要是满了，就不能保存当前的任务，阻塞队列可以通过阻塞，保留出当前需要入队的任务，只是会阻塞等待。
; 如果const在’*’左边，则表示指针指向的变量的值不可变; 如果const在’*’右边，则表示指针的值是不可变的; ?...一个皇帝可能有好些小太监，那么一个CPU 也可以有很多寄存器，不同型号的CPU 拥有寄存器的数量不一样。 为啥要这么麻烦啊？速度！就是因为速度。...这通常意味着register变量必须是一个单个的值，并且长度应该小于或者等于整型的长度。不过，有些机器的寄存器也能存放浮点数。...在调用一个函数时占用一些寄存器以存放寄存器变量的值，函数调用结束后释放寄存器。此后，在调用另外一个函数时又可以利用这些寄存器来存放该函数的寄存器变量。 （4）局部静态变量不能定义为寄存器变量。...不能写成：register static int a, b, c; （5）由于寄存器的数量有限（不同的cpu寄存器数目不一），不能定义任意多个寄存器变量，而且某些寄存器只能接受特定类型的数据（如指针和浮点数
当我们期望一个变量是数字时，对字符串或数组进行操作可能会在代码中导致奇怪的结果。在本文中，我们将会介绍一些判断变量是否为数字的函数。 像"10"之类的数字的字符串不应被接受。...特殊的非有限数以及非数字类型的任何变量都会被忽略。所以，如果你想检查一个变量是否是一个数字，最好的方法是使用Number.isFinite()函数。...使用 Number.isNaN() 方法 标准Number对象有一个isNaN()方法。它接受一个参数，并确定其值是否为NaN。...使用 typeof() 方法 typeof()函数是一个全局函数，它接受变量或值作为参数，并返回其类型的字符串表示。...尽管从技术上来说这是正确的结果，但NaN和Infinity是特殊的数字值，对于大多数使用情况，我们宁愿忽略它们。 总结 在本文中，我们学习了如何检查JavaScript中的变量是否为数字。
Web服务的基础是套接字（socket），套接字负责监听端口，等待TCP连接，并接受TCP连接。一旦TCP连接被接受，即可从新创建的TCP连接中读取和发送数据。...通过创建新的线程，主线程可以继续接受新的TCP连接，且这些信求可以并行的处理。这个方式称为“每个请求一个线程（thread per request）”。...这些线程不仅仅会消耗内存，它们还会使用其他有限的资源，例如文件句柄、数据库连接等。不可控的创建线程，还可能引发其他类型的错误和崩溃。因此，避免资源耗尽的一个重要方式，就是避免不可控的数据结构。...这里的资源包括内存（堆和栈）、打开文件句柄数量、TCP连接数、远程数据库连接数和其他有限的资源。...利特尔法则 利特尔法则 描述了在稳定系统中，三个变量之间的关系。 ? 其中L表示平均请求数量，λ表示请求的频率，W表示响应请求的平均时间。
到处号称的单机百万连接，是在吹牛皮么？怎么这么经不起折腾？ 65535，表示等于2的16次方减一，是一个神奇的数字。先把这小数字扔在一边，我们来看一下Linux到底能支持多少个连接。 1....这是由于确定一条连接，是由src和dst来共同决定的。 认为Linux只能接受65535条连接的想法，只能说是犯了非常浅显的想当然主义。 65535个端口，作为压测机可能对你来说太小了一些。...如何支持百万连接？ 从上面可以看到，连接数，是没有限制的。但Linux还有一层防护，那就是文件句柄数。通过lsof命令查看到的那些东西，就是所谓的文件句柄。 ? 先来看一下几个命令的展示。...想要更大，就要修改/ect/sysct.conf 中fs.nr_open的值。 cat /proc/sys/fs/nr_open 1048576 那file-max又该如何修改呢？...Linux即使放开一个端口，能够接受的连接也是海量的。这些连接的上限，受到单进程文件句柄数量和操作系统文件句柄数量的限制，也就是ulimit和file-max。
谓词符号代表一个返回值为Boolean类型的函数。比如：P(x)可以表示"x是否是一个人"。 构造法则(Formation Rules) 包括术语(terms)和公式(formulas)。...理论(theories) 一个理论是一套一阶命题(sentence),这些命题,在一套公理(axioms)的基础上,是可以被推理出来的. 我们的目的是求解出命题中变量的值,以满足所有的命题....模型(model) 模式是一个满足一个给定理论(所有命题)的一阶结构,表示为dom(M). 是一个赋值方法,给 的每个变量赋值一个M的元素....在线(online) 决策程序以一种递增的方式接受处理新的输入，而不需要重新处理之前已经处理过的输入。 证明生成(proof-producing) 指决策程序可以对处理过程产生一个数学证明。...自动机的接受条件 自动机的结果 当满足接受条件时，b的值。 为什么是无限的？ 这里说的无限是指状态 l 的可能性。基本上存在于所有的整数 中了。 转变为有限自动机，需要的过程。
一、没有使用函数式编程之前带来的问题 1、代码的组织结构不清晰，可读性差 2、实现重复的功能时，只能重复编写实现功能的代码，代码繁多，耗费时间精力 3、假如需要部分功能的扩展或者更新时...2、函数也可以通过关键字return 反悔任何数量的python中的任意数据类型，作为结果。...() bool() divmod() max() min() sum() pow() ** ---- len() all() #接受一个序列，判断所有值如果是真的（空），返回True 否则返回falsh...五、自定义函数 很明显内置函数所能提供的功能是有限的，根据自己的需求，事先定制好我们自己的函数来实现某种功能，以后在遇到应用场景时，调用自定义的函数即可。...#导入函数 六、函数的定义 1、如何自定义函数？
0 表示没有限制。 [ sample_limit: | default = 0 ] # 每次抓取对样本可接受的标签数量的限制。...如果超过这个数量的标签存在后度量重新标记，整个抓取将被视为失败。 0 表示没有限制。 [ label_limit: |默认值 = 0] # 每次抓取对样本可接受的标签名称长度的限制。...0 表示没有限制。 [ label_name_length_limit: |默认值 = 0] # 每次抓取对样本可接受的标签值长度的限制。...如果一个标签值长于这个数字后度量重新标记，整个抓取将被视为失败。 0 表示没有限制。...如果在目标之后存在超过此数量的目标重新标记，Prometheus 会将目标标记为失败而不抓取它们。 0 表示没有限制。这是一个实验性功能，这种行为可能未来改变。
(1) 三条基本语句 递增语句对变量加1: incr(x) 递减语句从变量中减1: decr(x) 循环语句是在变量的值不为0时，重复进行一个动作(或一系列动作)。...TEMP <- Y Y <- 1 while(X) { decr(X) Y <- Y * TEMP } 示例7.宏模了现代语言中的判断语 (if)在这个宏中，变量X的值只能是0或1这两个值之间的一个...控制器 控制器是理论上功能作用类似于现代计算机中央处理单元（CPU）的一个部件，它是一个有限状态自动机，即该机器有预定的有限个状态并能根据输入从一个状态转移到另一个状态，但任何时候它只能处于这些状态中的一种...WeiyiGeek.状态转移表图 表有5栏表示当前状态、读入符号、所写符号、读/写头的移动方向和下一个符号，既然机器只能经历有限个状态, 那么我们能创建一个像我们在第5章中为简单计算机建立的指令集。...大 O 表示法 通常我们会使用大O表示法来表示，算法代码片段的执行效率，在该表示法中，运行数量(或者一系列相关运算)，表示为输入量的函数。
2 生存分析几个核心概念 有参考： 生存分析简明教程 生存分析：寿命表，Kaplan-Meier，Cox回归，时依协变量 生存分析要解决的核心问题就是各组样品数据在一个或者多个变量作用下它们生存概率随着观测时间如何发展...表示在 ti 死亡的人数，S(ti-1) 表示在上一个时间点 i-1 的生存概率。...举个例子，下图为一个原始的COX模型结果，可见优惠券的数量（total_number）可以明显的降低用户流失风险，且每增加一个优惠券，风险会变为原来的0.94倍。...有一些SPSS的教程比较好： 非比例风险的Cox回归模型_分段模型 5.2.2 时依协变量 的特殊数据处理方式 一个典型的例子就是多疗程治疗下用户的死亡时间，如果以用户接受的药剂量来做协变量，则属于一个经典时变变量...模型，使用这些模型的优点在于分布曲线可根据参数推断，可得到更多信息， 比如：前期死亡率高后期死亡率低，也就是说可以得到更多关于风险分布的信息，而 Cox 模型只能得到有限信息，如风险比及其显著性。
为你的特定预测建模问题配置这些超参数的最可靠方法是通过强大的测试工具系统实验。 对于初学者来说，寻找一种分析方法来计算最佳层数和节点数，或者遵循简单的经验法则，可能是一个很难接受的机器学习领域。...架构：网络中层和节点的具体排列。 如何计算层？ 过去，对于如何计算层数存在一些分歧。 分歧的核心在于输入层是否被计算在内。有一种观点认为不应该计算它，因为输入并不活动，它们只作输入变量。...例如，输入层中具有两个变量的网络，有一个具有八个节点的隐藏层和具有一个节点的输出层使用符号来描述为：2/8/1。 我建议在描述多层感知器神经网络的层及其尺寸时使用此表示法。 为什么要有多个层？...在我们查看要指定的层数之前，有必要先思考为什么我们希望拥有多个层。 单层神经网络只能用于表示线性可分离的函数。也就是说非常简单的问题，例如，分类问题中可以被一行整齐地分隔开的两个类。...具体而言，万能逼近定理表明：只要有足够的隐藏节点，具有线性输出层和至少一个具有任何“压缩”激活函数（如，logistic sigmoid）的隐藏层的前馈网络可以从一个有限维空间到另一个有限维空间有任意的非零误差逼近任何波莱尔可测函数
在 Solidity 中，函数是执行特定任务的代码块。函数可以接受参数，并且可以返回值。函数在智能合约中起着核心作用，用于实现合约的逻辑。...3.函数返回值：函数可以返回一个或多个值。返回值在函数声明中用 returns 关键字指定。4.函数参数：函数可以接受参数，参数类型必须在函数声明时指定。...5.函数重载：Solidity 支持函数重载，即在同一个合约中可以有多个同名函数，只要它们的参数类型或数量不同即可。6.构造函数：每个合约可以有一个特殊的函数叫做构造函数，它在合约创建时被调用。...也就是说，它不会读取或写入合约的状态变量，也不会调用任何非 pure 的函数。这样的函数只依赖于其输入参数，并返回一个值。这意味着，对于相同的输入，pure 函数总是返回相同的结果。...这样的函数通常用于返回合约的状态变量或计算基于状态变量的结果。3.payable: 这个修饰符表示函数可以接收 Ether 并修改状态。
对于实例中，许多Web服务使用id作为分类变量来跟踪用户具有数百至数百万的值，取决于唯一的数量服务的用户。 互联网交易的IP地址是另一个例子一个很大的分类变量。...其中每一个都是一个非常大的分类变量。 我们面临的挑战是如何找到一个能够提高内存效率的优秀特征表示，并生成训练速度快的准确模型。 对于这种类别特征处理的方案有： 对编码不做任何事情。...在有针对性的广告案例中，McMahan et al。 [2013年]报告不能将预测误差降低到可接受的水平，除非m的数量级为数十亿。散列特征的一个缺点是散列特征是聚合的原始特征，不再可解释。...我们可以清楚地看到如何使用特征散列会以计算方式使我们受益，牺牲直接的用户解释能力。 这是一个容易的权衡来接受何时从数据探索和可视化发展到机器学习管道对于大型数据集。...因此它需要O（k）空间，其中k是唯一值的数量的分类变量。
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