说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
Redis监视器是用于监控和管理Redis数据库的工具，它能够提供关键性能指标和实时监控，帮助运维人员及时发现和解决问题。Redis监视器具有以下功能：
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我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
首先，我们要知道，一个网站的构成共有三要素，分别是：云服务器（主机），域名，程序（源码）。
上周上线完之后，平台频繁出现问题，从服务器查看pod状态为Running 但是从日志中查看就是直接被killed 检查过nginx日志、数据库等未发现异常
距离上一次更新文章已经过去一段时间了，小编在这段时间因为一些琐事，加上身体生病不能及时更新文章，今天身体逐渐恢复就急忙来更新文章，今天思梦给大家带来的就是如何自动化监控我们的服务器一些基本的配置来保证我们应用能更好的运行以及做好性能瓶颈的预测！ 今天主要内容包含，Linux的基础Shell编程的流程控制语句、cut的使用、grep的使用、以及awk的使用就可以实现我们所说的事情了！ 以下所讲命令配合不同的参数有不同的用处，思梦给大家讲的都是一些为了实现所说功能的基础使用，小
ps命令能给出当前系统中进程的快照。下面我们列举几个常用的选项 使用 -a 参数。-a 代表 all。同时加上x参数会显示没有控制终端的进程。 ps -ax 通过我们会查找某类或包含某些指定关键字的进程，这是会使用管道结合grep命令来进一步过滤结果。 例如查找java相关的进程ps -ax | grep java 有时我们则需要根据CPU和内存的使用情况来过滤排序筛选结果，这样便于快速找到哪个进程最耗CPU、内存 ps -aux 根据CPU的使用升序排序 ps -aux --sort -pcpu 根据内存使用升序排序 ps -aux --sort -pmem 上述两个命令合并一起，如下： ps -aux --sort -pcpu,+pmem 只显示前几个进程，例如显示前十个，需要使用管道结合head命令。 ps -aux | head -n 10
2、运行内存被占满：运行内存被占满就好像我们手机的运行内存一样，一旦同时运行较多的程序或软件，那么运行内存就会出现这种情况，一般是减少程序或软件的运行数量或扩展运行内存。
一、通常服务器的性能会卡在三个地方： cpu 网络IO 磁盘IO 二、在优化性能的时候，首先要判断性能的瓶颈在上述的哪个地方。然后对症下药，按照下面的方法来优化： 1、提高CPU性能的方法 并发。利用多线程、进程。老的线程库效率太低，需要升级用nptl 。进（线）程数不要大于cpu个数 （请参考：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-threading.html） 谨慎用锁。改善架构，尽量不用锁。 慎用字符串操作，比如sprintf,snprintf，因为
监控已经从简单的最佳实践转变为任何产品发布清单上的必需品。选择满足可观察性需求并确保您为客户提供服务的可靠性的工具至关重要。
如果遭遇 Local host name unknown：XXX的错误，修改/etc/hosts文件，把XXX加入进去
在不断发展的DevOps世界中，深入了解系统行为、诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一。监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念，为系统的健康和性能提供了宝贵的可见性。虽然这些术语经常可以互换使用，但它们代表着理解和管理复杂系统的不同方法。
Vmstat是一个很全面的性能分析工具，可以观察到系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下文切换、CPU使用等。系统性能分析工具中，使用最多的是这个，除了sysstat工具包外，这个工具能查看的系统资源最多。
当然网站访问较慢的原因有很多： CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
性能查看工具JProfiler，可用于查看java执行效率，查看线程状态，查看内存占用与内存对象，还可以分析dump日志.
上次分享了Linux的信息收集脚本，有小伙伴说实际环境中还有不少Windows的机器，今天给大家分享个Windows服务器信息收集脚本以及使用方法，详见下面具体信息。
系统现在共有447个进程，其中处于运行中的有1个，445个在休眠（sleep），stoped状态的有0个，zombie状态（僵尸）的有1个。
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式，而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的，所以在开发实践中，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
大量TimeoutException，说明当前redis服务节点上已经堆积了大量的连接查询，超出redis服务能力，再次尝试连接的客户端，redis 服务节点直接拒绝，抛出错误。
某年某月某日的一个下午，接收到监控服务器的一条告警短信：尊敬的运维工程师 XX，你好：“192.168.136.200”数据库服务器 CPU 异常，CPU 使用率 98.7%，请尽快处理。看到这个消息浑身一紧，赶紧掐灭手中的烟，跑回办公室。
最近因为太忙，时间不够，导致长时间没写笔录，没有好好去总结自己，很不应该，要调整回来。
Kubernetes 每天可以生成数百万个新指标。监控集群健康状况最具挑战性的方面之一是筛选哪些指标是重要的，需要收集和关注。
译自 Key takeaways from the Wiz 2023 Kubernetes Security Report 。
公司的官方网站从春节前无缘无故就出现连接数据库异常的现象，由于以前也出现过，再加上没多久逢年过节，也就没有太在乎这个情况，仅仅试着重新启动了网站数据库。逢年过节的时候我发现了有一些不太对，网站数据库只有一打开没多久就宕掉。检查服务器里的资源，发现服务器的内存被占满，CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极，因此开展对该网站被攻击的问题解决。
前阵子因为做课程设计，有的时候人不在宿舍，电脑不在身边的话就没有办法画图！但是作为一个积极向上的五好优秀少年，我怎么可能会放松自己呢？所以就在上网的时候瞎逛，找一下在线AutoCD看看有没有。结果不仅有，而且还有了更重大的发现。那就是我今天要送给大家的“云端办公电脑”！超级强大的哦！！ 📷 网站全名USER.ME，又名：云端超级应用空间。口号如下： UZER.ME让沟通与协作变得高效准确轻松实现多人在不同设备上一起编辑文档，一起看电影，一起逛淘宝......
导读：本文记录一次线上JVM调优实践，FullGC40次/天到10天一次的优化过程，总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
通过这一个多月的努力，将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次，而且YoungGC的时间也减少了一半以上，这么大的优化，有必要记录一下中间的调优过程。
程序员的世界非常魔幻，有时不明白老板们在想什么，突发奇想说公司想做云原生转型，然而计划的第一件事是从 Jenkins 流水线转移到 Gitlab CI。碰到什么困难，老板们开始怀疑技术上存在问题，试图通过技术解决一切问题，而不考虑公司组织架构是否需要变革。
在过去的几年中，随着微服务的增长，gRPC在这些较小的服务之间的相互通信中获得了很大的普及,在后台，gRPC使用http/2在同一连接和双工流中复用许多请求。
1 稳定性测试就测试系统的长期稳定运行能力。在系统运行过程中，对系统施压，观察系统的各种性能指标，以及服务器的指标。
如果性能测试的目标服务器是linux系统，在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢？
前言 如果性能测试的目标服务器是linux系统，在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢？ 对于日常性能测试来讲，在linux下或是类Unix系统，我们必须掌握以下常用的指标查看命令。 ps pstree top free vmstat iostat iotop sar 当然还有其他命令，这里就上述笔者常用的命令推荐大家掌握。 ps ps命令能给出当前系统中进程的快照。下面我们列举几个常用的选项，对于其他的请参考官方文档或是自行搜索相关文档。 使用 -a 参数。-a 代表 all。同时加
监控数据有多种形式--有些系统会持续地输出数据，而其他系统只会在发生罕见事件时生成数据。有些数据能够直接定位问题，有些数据能帮助调查问题。更宽泛的说，拥有监控数据是观察系统工作状况的必要条件。
关于爬虫，主流技术是用python，然而随着node的出现，那些对python了解有限的前端同学，用node来实现一个爬虫也不失为一个不错的选择。
对线上容器进行常规的监控，发现某个业务运行的6个实例，最多的时候可以一周有2-3天都会出现OOM，且一天最多出现3-4次的OOM。好在线上监控做的比较好，在出现OOM之后，会自动生成dump文件并保存，之后jvm进程终止。
不论是网站运维还是系统管理，服务器本身的运行状况都是我们需要掌控的基础资料。在《打造FaceBook》一书中，王淮介绍FaceBook的工程师文化中有一句“Move Fast and Monitor Closely”。这个"Closely"有两层意义，其一是“即时”的，要从系统开发初期，就有意识地设计好配套的监测，并逐步改善；其二是“深入”，监控不能仅仅停留在监测主机负载、网卡流量的表面层次，而要尽可能地细化，以贴近系统的业务特性。
Microsoft Web Farm Framework (WFF) 2.0 是微软开发的、基于IIS 7.x的小插件，能够帮助我们轻松实现Web网站的高性能、高可用性，用来在Web服务器群上提供和管理系统，从而使得集群的软件组件安装和配置成为可能，另外它还支持对ASP.NET应用的自动配置。WFF可以被集成到负载均衡系统，也可以通过配置来更新群里面的服务器，而且只需在某个时间停掉和更新一台服务器，而不需要停掉整个网站。如果想做基于IIS的反向代理，用WFF是一个不错的选择。 WFF包含了目前Web层面负载
对于大多数语言中判断对象是否存活会采用引用计数法：给对象添加一个引用计数器，当有一个地方引用时，计数器就加1，当引用失效时，计数器就减1。任何时刻只要计数器为0则回收。但是这种算法无法解决对象之间互相循环引用的问题。如A引用B,而B又引用A，计数器永远不为0，这两个对象再也无任何引用。这样GC不能回收这两个对象。 因此，在JAVA中，采用了可达性分析算法来解决这个问题，判断对象是否存活。 可达性分析算法：通过GCRoots的对象作为起点，从这些节点向下搜索，搜索走过的路径称之为引用链（Reference Chain），当一个对象到达GCRoots没有任何链相连，则证明此对象不可用，可以被GC回收。
解决系统性能问题的一般思路 下面从影响操作系统性能的因素、性能优化工具、系统性能评价标准三个方面介绍优化Linux的一般思路和方法。 影响Linux性能的因素 1．CPU CPU是操作系统稳定运行的根本，CPU的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能，因此，cpu数量越多、主频越高，服务器性能也就相对越好。但事实也并非完全如此。 目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程，超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程，因而，可以利用处理器的超线程特性提高系统性能，在linux系统下，只有运行SMP内核
监控Web服务器或Web主机的运行状况和正常运行非常重要。如果希望确保您的网站可用性在您的控制之中，那你就需要收集服务器各种性能数据以供分析和调整。以下是收集的常用大多数服务器监控组件解决方案。
本小节我们介绍一下如何使用JDK自带的jvisualvm工具来监控本地的Java进程，该工具是一个图形化的监控工具。
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