如何规范化Pandas DataFrame中列的默认日期格式？

在Pandas中，可以使用to_datetime函数将列转换为日期格式，并通过dt.strftime方法设置默认日期格式。

以下是规范化Pandas DataFrame中列的默认日期格式的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例DataFrame：

df = pd.DataFrame({'date_column': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})

1. 将列转换为日期格式：

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

1. 设置默认日期格式：

df['date_column'] = df['date_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

这样，DataFrame中的日期列就会以"YYYY-MM-DD"的格式显示。

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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。