处理注册的子图，比如按照自己节点上的设备情况来对子图进行二次分裂。 在每个设备上运行注册的子图。 支持 worker-to-worker 的张量传输等等。...WorkerService 的所有接口定义在 worker_service.proto 文件中。...一个子图中的所有节点都在同一个 worker 中，但可能在该 worker 拥有的许多设备上（例如cpu0，加上gpu0、gpu1、...、gpu7）。...一个 RecvTensor 请求从通道中获取一个张量，也可以通过多个 RecvTensor 请求在同一个通道中发送和接收多个张量。...TensorFlow中的Placement启发式算法模块——Placer TensorFlow的图切割模块——Graph Partitioner TensorFlow中的通信机制——Rendezvous
，跨设备的 PartitionGraph 之间可能存在着数据依赖关系，因此 TF 在它们之间插入 Send/Recv 节点，这样就完成数据交互。...迄今为止，在分布式机器学习之中，我们看到了太多的 Rendezvous，其大多出现在弹性和通信相关部分，虽然具体意义各有细微不同，但是基本意义都差不多，就是来自其法语单词的原意：会合，聚会，集会，约会等...机制 在分布式模式之中，对跨设备的边会进行分裂，在边的发送端和接收端会分别插入 Send 节点和 Recv 节点。...该键编码为对，其中生产者和消费者是 tensorflow 设备。 生产者调用 Send() 方法在一个命名的通道上发送一个张量。...TensorFlow中的Placement启发式算法模块——Placer TensorFlow的图切割模块——Graph Partitioner TensorFlow中的通信机制——Rendezvous
在面对更复杂的联盟链场景下的数据交换、合约接口调用等场景，如何保证跨链操作的原子性，保证跨链访问的事务性，还需要有更多理论和工程层面的探索和突破。...提出有创新性的场景、或致力解决传统业务领域向分布式数字化身份转换接入的痛点问题，或重点解决其中的一些技术挑战问题。本课题建议对WeIDentity有一定的基础性了解。...提出有创新性的场景、或致力解决传统业务领域向分布式数字化身份转换接入的痛点问题，或重点解决其中的一些技术挑战问题。...8.5区块链和物联网 区块链和物联网是近年来业界最关注的方向之一，如何利用区块链的优势解决物联网的痛点已成为行业关注的焦点。...、高管等个人姓名，但是这些姓名存在大量的同名现象； 研究通过外部信息来区分同名的不同自然人，使得我们在不需要个人身份敏感信息的情况下，建立起自然人跟企业的关系； 研究企业关系图谱，丰富图谱中的数据纬度，
在漫威世界里，数十个超级英雄擅长着不同的技能，有装备无敌的钢铁侠，有格斗超强的黑寡妇，还有灵活自如的蜘蛛侠，他们在一起保护着地球免遭一次次天降厄运。...超级英雄黑豹来自与世隔绝、技术先进的非洲国家——瓦坎达，瓦坎达拥有着地球上最强大珍贵的物质——振金，年轻的领导人特查拉化身黑豹，保卫着自己的国家和资源。...从大量的声音数据中找出不同于自然状态下的音频，比如枪声、电锯声、卡车的发动机声等，确定其中来自伐木者或偷猎者的声音和位置，并及时传送给当地的警察和保护组织。...如今，他们已经发现了在不同时期不同地点产生的 6000 多个新陨石坑。 ?...Ida 还能对一些早期问题进行预测，发现像残缺或消化障碍这样的病例，并就如何保持奶牛健康和提高养殖效率向农民提供建议。根据这些建议，团队已经让农场的乳制品产量增加了 30 %。
而Oculus软件开发包（SDK）最近也发布了更新，开发者可以在新设备使用身体追踪、面部追踪、眼球追踪技术，可以将用户在现实中的一举一动都带入到映射到元宇宙中。...但这种方法仍然存在一些关键问题没有解决，比如如何流畅地处理坐姿和站姿之间的变换，以及如何使腿部在用拇指移动时看起来自然。...不过相比当下的元宇宙应用程序中，虚拟化身的移动看起来更像是在滑行或「意念飞行」来说，这项技术已经是重大进步了。 到底是不是身体追踪？...必须看看他们的方法效果如何，以及他们是否能够为腿部想出一个可用的解决方案，但考虑到他们只依靠手和头的位置，并在一个计算能力非常弱的设备上运行，同时还必须并行渲染世界，其结果看起来相当令人印象深刻。...Meta令人印象深刻的是，他们一直在推动消费类设备的可行解决方案，而这些设备在很长一段时间内将不得不利用非常有限的资源。
整体而言，本文探讨了如何在不断发展的元宇宙中实现高度沉浸式的实时通话体验。 简介 在当今快速发展的技术环境中，虚拟交流已经成为新的常态。...我们可以大致分为以下三种形式： 风格化化身 逼真化身 体积光学视频（Volumetric Video） 对于这些不同的代表性，我们预期用户的设备能够捕捉某些表情数据。...在类似游戏的情境中，其中非RTC活动消耗系统资源，或者有大量参与者时，我们可以选择使用风格化化身。它们在计算上是最不昂贵的，在非正式的活动中不会显得格格不入。...然而，在工作环境中，当参与者在白板上进行协作时，我们可能会选择使用逼真的化身。 世界状态（World State） 我们已经讨论了如何在虚拟空间中代表人类。...随着设备变得更小（例如AR眼镜或VR头戴设备），并且预计设备寿命更长，热要求更严格，如何在这些约束下工作将对在逼真人类代表性方面的探索提出挑战。
无外乎是机器学习领域取得的众多突破性进展。 ? 接下来的问题是如何训练模型，如何确定哪些值是预期得到的。因此你需要一些已经匹配的训练数据，期望值和数据相匹配。 我们为什么要讨论机器学习?...它有一些很酷的特征，比如说能够灵活直观地构建图像框架，支持线程、队列和异步运算。可以在CPU GPU或任何支持TensorFlow的设备上运行。...会得到相同的正确率，因为操作类型是相同的。Theano和TensorFlow的区别在于库核心部分的构成。 ? TensorFlow能够让你更容易分解操作，并且映射到特定的设备中。...然而 Theano是核心库，这让它很难或几乎不可能映射到多个GPU或多个设备进行训练。 TensorFlow的与众不同在于分布式训练，这能够对各个GPU和CUP进行映射。...模型并行会分解模型的不同部分，然后在不同设备不同机器上训练相同的数据。数据并行则是在多台机器上运行相同的模型，并拆分数据。两者都有不同的优缺点。 ? 在谷歌，我们倾向于使用数据并行。
世界运用了许多不同的技能，包括虚拟实际渠道、游戏、机器学习、区块链、3D图形技能、数字钱银、传感器和VR头戴设备。 怎么搞元宇宙？...目前许多职场元宇宙解决方案只需要电脑、鼠标和键盘，但要获得完好的3D环境，就需要VR头戴设备。 其实全息印象技能也在快速发展，在活动或许会议中还是能够运用的。...这便是公司转向元宇宙渠道的原因) 在NextMeet渠道的协助下，职工的数字化身能够实时进出虚拟作业室和会议室，走到虚拟服务台，在讲台上进行现场演示，在网络休息室与搭档一同放松或运用定制化身的会议中心或展览...相反，咱们让他们沿着一个有20个互动展台的3d大厅或画廊走，在那里他们能够探索公司) 其他元宇宙公司正在强调能够协助解决视频会议中的疲惫和长途作业中的社会脱节问题的解决方案。...咱们期望人们的数字化身能够在制造世界和室内规划世界之间移动，或许带着数字化身去Roblox和堡垒之夜看一场音乐会(这是关于社区建造、对话和互动的。
元宇宙利用了大量不同的技术，包括虚拟现实平台、游戏、机器学习、区块链、3-D图形、数字货币、传感器，以及 (在某些情况下) 支持虚拟现实的头戴式设备。 你如何进入元宇宙？...在元宇宙中，每一件物品——例如培训手册、机器或产品——都可以变成交互式的，提供 3D 显示和循序渐进的“如何...”的指导。...企业必须在元宇宙中避免这些错误，从一开始就创建集成的工作模型，允许员工使用元宇宙原生的消费技术在物理、在线和 3D 虚拟工作模式之间无缝切换：虚拟化身、游戏机、VR头戴式设备、带有触觉和运动控制的手动轨道控制器...，这些设备可以将用户在现实世界中的位置映射到虚拟世界中 (尽管有些版本只使用摄像头)。...第二，只有将元宇宙作为员工敬业度和体验的工具，而不是作为监督和控制的工具，元宇宙才会成功。第三，基于元宇宙的工作必须符合员工 (尤其是年轻员工) 在消费和游戏生活中对技术的期望。
在通过从热那亚到威尼斯实现的演示中，远程操控用到了所谓的 iFeel 系统。...IIT 可穿戴 iFeel 套件跟踪操作员的身体动作，化身系统将其传输到威尼斯的 iCub3，然后 iCub3 会像研究者在热那亚一样移动。...此外，用户还需配备一个头戴设备，可以跟踪自身的表情、眼部运动。这些头部特征被投射到 iCub3 上，以高保真度再现：化身和人类具有非常相似的面部表情。 ...此外，热那亚的远程用户和威尼斯的向导之间的对话是可能的，这要归功于记录和传输操作员语音的系统，以便化身可以在威尼斯重现它。传输通过标准光纤互联网连接进行传输，仅产生几毫秒的延迟。...「在不久的将来我们可以期望这个系统在所谓的元宇宙中的应用，它实际上是远程人类化身。」
深度 API 发布至今，化身为 3D 测量建模工具、实景交互游戏等应用，已经在全球超过 3.8 亿台 Android 设备上使用。...录制和回放 API 消除了时空、设备间的限制，用户能够随时随地在彼此的视频里进行协同创作。...TensorFlow.js 已支持 TensorFlow Lite 模型，无需环境设置一键启动，帮助开发者更高效、便捷地在 web 环境中进行开发。...开源解决方案 TFX 在大大提升运营管理效率的同时，也兼具公平性和包容性，提供集成公平性指标和隐私工具包，实现更负责任的机器学习项目实践。...此前，谷歌更携手古北水镇一起，邀请北京市向荣公益基金会项目学校的孩子们同游司马台长城，通过科技与艺术的结合将长城文化传承给下一代。在谷歌的产品设计中始终贯穿着平等与包容性的理念，让人人都能从中受益。
在本周美国达人秀（目前是美国第二受欢迎的黄金时段电视节目）的半决赛中，有超过 600 万双眼睛注视着实时 AI 化身技术。...该团队最初在去年为DeepTomCruise病毒式传播，这是一个 TikTok 频道，其中包含演员迈尔斯·费舍尔 (Miles Fisher) 动画汤姆·克鲁斯 (Tom Cruise) 的 AI 化身的视频...通过将其 AI 化身带到美国达人舞台，该公司已经能够接触到数百万的观众——在舞台上使用先进的摄像装置和表演者展示该技术是如何实时和实时工作的。...该团队使用 TensorFlow 深度学习框架，依靠NVIDIA CUDA软件来加速其在 NVIDIA GPU 上的工作。...“出色的硬件支持帮助我们在需要时快速解决问题，”Plaete 说。“并且接触研究和工程团队有助于我们更深入地了解这些工具以及我们如何在我们的管道中利用它们。”
github：https://github.com/memo/webcam-pix2pix-tensorflow 消除图像和视频中的汽车 ——Chris Harris Chris 可能没有我们对这个演示印象深刻...twitter：https://twitter.com/zzznah/status/1125393901815238656 这篇文章在谷歌的实验中探索了这个项目，并讨论了它是如何与 Pinar&Viola...，像古驰（gucci）这样的零售商正在探索如何让他们的用户在自己家（或在地铁上，或在工作中）舒适地使用他们的产品。...—Google Developers 在 Google I/O 2019，这个来自 tensorflow 团队的演示展示了实时运动跟踪和图像分割。...不仅仅是服务器端，他们还致力于模型蒸馏，努力将这些功能强大的语言模型嵌入到设备中。这个演示特别关注文本的自动生成完成。 ?
计算与通信：由于应用于大型多媒体系统，元宇宙需要巨大的计算成本。因此，我们需要增强用户体验，同时考虑如何支持这种消费，同时协调不同的计算资源，如云计算和移动设备。...交互层：身临其境的数字体验 身临其境的用户体验：为保证身临其境的用户体验，元界将允许用户通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和触觉设备等技术来控制他们的化身。...例如，一个挑战将是如何理解用户在交互过程中的情绪，以增强他们在虚拟世界中的体验。 数字孪生：数字孪生是我们物理世界中存在的对象的虚拟副本。这些物理对象的状态与其对应的虚拟副本之间将存在一致性。...同时，应用于虚拟世界中的数字孪生的操作将被传输到物理设备，以改变物体的真实世界状态。...因此，我们在开发元宇宙时将面临的一个关键挑战是：如何使用现有或新颖的交互方式简化用户的内容创建过程？
首先介绍下TensorFlow&Keras GPU使用的机制：TensorFlow&Keras会在有GPU可以使用时，自动将数据与运算放到GPU进行训练（这个不同于MXNet与PyTorch处理方式不同...，可以通过修改batch_size来控制），不要超出你所分配的大小，不然会有不期望的结果出现。...：多个GPU指定在不同GPU运行 如果条件允许，拥有多个，就可以把不同任务放置在不同GPU上，要注意如果是和同事共用，要约定好如何分配，免得大家都用了同一个。...有两种方法可以在多张GPU上运行一个模型：数据并行/设备并行 大多数情况下，你需要的很可能是“数据并行” 数据并行 数据并行将目标模型在多个设备上各复制一份，并使用每个设备上的复制品处理整个数据集的不同部分数据...设备并行 设备并行是在不同设备上运行同一个模型的不同部分，当模型含有多个并行结构，例如含有两个分支时，这种方式很适合。
而有些可能是由机构颁发的；例如，大学学位、驾驶执照或护照号码。 在去中心化身份管理中，用户在 数字钱包中存储凭证和个人信息。就像现实生活中的钱包一样，数字钱包保存着你的身份证明，如你的执照或身份证。...DID 可以为任何实体创建，包括一个组织、个人，甚至一个设备。 DID 旨在由用户控制，存储在一个去中心化的架构中，如点对点网络或分布式账本[6]，而不是一个中心化的登记簿。...如果黑客窃取了一个密码，他们可以轻易地在十几个不同的平台上冒充你。 基于密码的认证的问题， 图片来源Nomios.com[9] 统一登录认证是目前的解决方案之一，旨在使在线认证更容易和更安全。...有了去中心化身份，一个可互操作的互联网，你可以在不同的网站上使用一个 ID，这将成为现实。你将能够通过连接你的钱包在不同的服务之间无缝切换。...多年来，缺乏互操作性一直是大规模采用去中心化身份的绊脚石。 DIF 正在与主要参与者密切合作，以实现 DID 框架的跨平台使用。这将使用户能够在全世界的应用程序、设备和服务中使用他们的数字身份。
触觉设备和触觉的使用有助于在各方之间传递触摸，机器学习可用于基于从其他感官设备收集的数据进行情绪识别以更好的远程通信。...目录 解决方案 需要考虑的问题 触摸和感受类型 代理 The Agent 解决方案 需要考虑的问题 现在要考虑的第一个问题是触摸和感受的类型。...，这就是我们试图在化身上实现的事情。...下面介绍如何实现这些，首先我们从数据集的建立开始，利用公共数据集来研究不同的情绪特点为面部情绪表达和语音识别建立基础，此外还参考了脑电波的信息，稍后会做一个关于脑电波相关研究的介绍，例如如何捕捉一定程度的疼痛信号...皮肤温度是一个次要信息，下面我们快速看一下传感器给出的信息，如下图，我只使用了EGG信息而没有使用其他的两个，因为我试图了解大脑如何在大脑信息中使用脑电波信息捕获一种情绪，比如痛苦、不同程度的痛苦，而不仅仅是是否痛苦
在无法兼顾生意和家庭的艰难抉择中，尼克希尔·贾恩（Nikhil Jain）向自己提出了这个问题，他说：“每次我出差，孩子都会非常想念我，因为他们已习惯了我的生活。”...然而，数字虚拟化身的未来远不止提高生产力，通过创建人类虚拟化身，公司和用户可以收集更多关于人们如何响应他们虚拟化身的重要信息，并据此调整设计他们的服务。...图中是“灵魂机器”公司的一个客服虚拟人形化身 他相信，随着人类在日常生活中与更多的机器人发生交互，对人工智能重视变得日益重要，我们觉得人脸将是未来人机交互极其重要的一部分。...切斯特表示，我们也在考虑如何保护我们的数字资产方式。他解释称，“现实映象”公司也在关注区块链技术，尽可能地保护3D虚拟化身形象。...即使别人无法完全照抄你的模型，他们也能很容易模仿你的产品模型，打造一个不同的数字化虚拟化身，就像整形手术一样。
加个Arduido或者树莓派，用TensorFlow赋能，瞬间化身智能狗，轻松实现目标跟踪。 ?...这种动态可操作性一般只见于波士顿Spot这样的豪华机器人，但是Bittle的创造者们想出了一个草根解决方案来简化这个系统。 ?...上面的所有部件都是3 d 打印出来的，因为使用了高强度注塑成型塑料，所以它可以很好地抵抗外界压力。 在压力测试中，组装好的机器人可以承受一个成年人的踩踏而不会受损！ ?...同样也提供了Python接口，可以方便地从其他设备给Bittle发送指令。 ?...你可以在不同的编码环境中对 Bittle 进行不同级别的编程，比如在 Arduino IDE 中使用 C，在终端中使用 Python。都不熟悉？没关系，还有拖拽式编程可用。
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