2.如何查看某个操作的语法? 3.MySql的存储引擎有哪些? 4.常用的2种存储引擎？ 6.可以针对表设置引擎吗？如何设置？ 6.选择合适的存储引擎？...选择原则: 根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型下面的选择方法按存储引擎分类 : MyISAM 数据存储引擎和数据列 MyISAM数据表，最好使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。...对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个 重复值的列，其索引效果最差。 使用短索引。如果对串列进行索引，应该指定一个前缀长度,只要有可能就应该这做样。...那么可以看出他们有以下的不同: hash索引进行等值查询更快(一般情况下),但是却无法进行范围查询....因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后,索引的顺序与原顺序无法保持一致,不能支持范围查询.而B+树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点,右节点大于父节点,多叉树也类似),天然支持范围. hash
1.3 数据库范式设计与反范式化 传送门：数据库逻辑设计之三大范式通俗理解，一看就懂，书上说的太晦涩 相关传送门：MySQL中字段类型与合理的选择字段类型；int(11)最大长度是多少？...：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。...3.2.2 索引不是越多越好 1、索引会增加写操作的成本； 2、太多的索引会增加查询优化器的选择时间。...语法： ALTER TABLE table\_name ADD KEY(column\_name(prefix\_length)) 如何选择索引列的顺序： 1、经常会被使用到的列优先（选择性差的列不适合...，如性别，查询优化器可能会认为全表扫描性能更好）； 2、选择性高的列优先； 3、宽度小的列优先（一页中存储的索引越多，降低I/O，查找越快）； 3.3.3 组合/联合索引策略 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则
多实践操作 数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题， 并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。 02 如何选择服务器的类型？...03 如何选择存储引擎 不同存储引擎都有各自的特点，以适应不同的需求，如下表所示。为了做出选择： 首先需 要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的功能。...CHAR 与 VARCHAR 之间的特点与选择 CHAR 和 VARCHAR 的区别： CHAR 是固定长度字符，VARCHAR 是可变长度字符；CHAR 会自动删除插入数据的尾部空格，VARCHAR...建议在对表进行更新和删除操作之前，使用 SELEC T语句确认需要删除的记录，以免造成无法挽回的结果。 21 索引对数据库性能如此重要，应该如何使用它？ 为数据库选择正确的索引是一项复杂的任务。...22 尽量使用短索引 对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。
多实践操作 数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题， 并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。 2、如何选择服务器的类型？...3、如何选择存储引擎 不同存储引擎都有各自的特点，以适应不同的需求，如下表所示。为了做出选择： 首先需 要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的功能。...CHAR与VARCHAR之间的特点与选择 CHAR和VARCHAR的区别： CHAR是固定长度字符，VARCHAR是可变长度字符；CHAR会自动删除插入数据的尾部 空格，VARCHAR不会删除尾部空格。...建议在对表进行更新和删除操作之前，使用SELECT语句确认需要删除的记录，以免造 成无法挽回的结果。 21、索引对数据库性能如此重要，应该如何使用它？ 为数据库选择正确的索引是一项复杂的任务。...可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。 22、尽量使用短索引。 对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。
多实践操作 数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题， 并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。 2、如何选择服务器的类型？...3、如何选择存储引擎 不同存储引擎都有各自的特点，以适应不同的需求，如下表所示。为了做出选择： ● 首先需要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的功能。...CHAR与VARCHAR之间的特点与选择 CHAR和VARCHAR的区别： CHAR是固定长度字符，VARCHAR是可变长度字符；CHAR会自动删除插入数据的尾部 空格，VARCHAR不会删除尾部空格...建议在对表进行更新和删除操作之前，使用SELECT语句确认需要删除的记录，以免造 成无法挽回的结果。 21、索引对数据库性能如此重要，应该如何使用它？ 为数据库选择正确的索引是一项复杂的任务。...可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。 22、尽量使用短索引。 对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。
多实践操作 数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题， 并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。 2、如何选择服务器的类型？...3、如何选择存储引擎 不同存储引擎都有各自的特点，以适应不同的需求，如下表所示。为了做出选择： 首先需 要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的功能。...CHAR与VARCHAR之间的特点与选择 CHAR和VARCHAR的区别： CHAR是固定长度字符，VARCHAR是可变长度字符；CHAR会自动删除插入数据的尾部 空格，VARCHAR不会删除尾部空格。...21、索引对数据库性能如此重要，应该如何使用它？ 为数据库选择正确的索引是一项复杂的任务。如果索引列较少，则需要的磁盘空间和维护开销 都较少。...可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。 22、尽量使用短索引。 对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。
不同字符编码，一个字符占用字节数不同。一行数据最大长度64K，减去其他字段占用才能计算n最大值。一般建议n 不要超过 5K，如果大于可使用 text 并且独立表。text，大型文本不需要指定长度限制。...执行查询语句的过程建立连接，验证身份，给于权限。查询缓存，有则返回，mysql 8.0版本后移除，因为有更新或条件不同则缓存失效作用不大。分析器，进行sql语法分析。...唯一索引：索引列值必须唯一，但允许有空值。普通索引：索引列允许重复。联合索引：对多列进行索引，使用最左匹配原则。全文索引：一般不用，不是 mysql 专长。...优化表结构，避免可空类型，合理设置数据类型和长度。使用分区表。...复杂容易出现不一致，不建议使用。多主一从用于多源复制，即汇总多个不同库的数据到一个库中。垂直或水平分库之后，可能使用此模式。主从复制实现原理主库开启 binlog。
使用哪一种引擎需要灵活选择，合适的存储引擎，能够提高整个数据库的性能。不同的存储引擎都有各自的特点，以适应不同的需求，如下表所示： ? 3.InnoDB和MyISAM的区别有哪些?...mixed， 一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。 9.如何在Unix和MySQL时间戳之间进行转换?...可以看出他们有以下的不同: 一般情况下，hash索引进行等值查询更快，但是却无法进行范围查询。因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后，索引的顺序与原顺序无法保持一致，不能支持范围查询。...、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引尽量避免在where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描； 尽量避免在 where 子句中使用 or...多实例的服务器，先top查看是那一个进程占用CPU多； show processeslist 查看线程是否有锁住； 查看慢查询，找出执行时间长的sql；explain分析sql是否走索引，sql优化；
优势是查询速度快，劣势是每个表只能有一个主键，且不允许有空值。 唯一索引（Unique Index）：唯一索引与主键索引类似，不同的是，一个表可以有多个唯一索引。...选择性高的列（即唯一值多的列）通常更适合放在复合索引的前面，因为它们可以提供更多的过滤条件。而基数低的列（即重复值多的列）可能不太适合作为索引的一部分，因为它们无法提供有效的过滤。...过长的索引会占用更多的存储空间和维护开销，而过短的索引可能无法提供足够的过滤条件。此外，不同类型的索引（如B+树索引、哈希索引等）具有不同的特点和适用场景，应根据实际需求进行选择。...答案： 在使用索引时，以下是一些常见的性能优化建议： 选择性高的列优先：在选择索引列时，应优先考虑选择性高的列（即唯一值多的列），因为它们可以提供更多的过滤条件并减小扫描范围。...检查查询条件：确保查询条件与索引列匹配，并且没有使用不支持索引的函数或表达式。 使用FORCE INDEX：作为临时解决方案，可以使用FORCE INDEX指令强制MySQL使用特定的索引。
按照 作用字段个数 进行划分，分成单列索引和联合索引普通索引: 即针对数据库表创建索引唯一索引: 与普通索引类似，不同的就是：MySQL数据库索引列的值必须唯一，但允许有空值主键索引: 它是一种特殊的唯一索引...InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全，与 MyISAM 比 InnoDB 写的效率差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引21、MySQL遇到过死锁问题吗，你是如何解决的...截取得多了，达不到节省索引存储空间的目的；截取得少了，重复内容太多，字段的散列度(选择性)会降低。怎么计算不同的长度的选择性呢？...先看一下字段在全部数据中的选择度：select count(distinct address) / count(*) from shop;通过不同长度去计算，与全表的选择性对比：公式：count(distinct...列值为NULL也是可以走索引的计划对列进行索引，应尽量避免把它设置为可空，因为这会让 MySQL 难以优化引用了可空列的查询，同时增加了引擎的复杂度45、如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储
possible_keys 可能用到的索引 key 实际使用的索引 key_len 实际使用的索引长度 ref 当使用索引列等值查询时，与索引列进行等值匹配的对象信息 rows 预估的需要读取的记录条数...尽量使用覆盖索引 多个索引间注意不要出现有包含关系的索引，避免冗余 查询语句如何优化 尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...何时分库 如果单库达到了性能瓶颈，同时并发量还挺高的时候，考虑采用分库的方法 如何分库 水平分库 水平分库理论上切分起来是比较麻烦的，它是指将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表...此时就会按照一定业务逻辑进行垂直切，比如用户相关的表放在一个数据库里，订单相关的表放在一个数据库里。注意此时不同的数据库应该存放在不同的服务器上，此时磁盘空间、内存、TPS等等都会得到解决。
虽然 VARCHAR 是根据字符串长度分配存储空间的，但在内存中依旧使用声明长度进行排序等作业，故在使用时仍需综合考量字段长度。 3、CHAR 和 VARCHAR 如何选择？...2 索引 首先了解一下什么是索引，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的数据结构，用于快速访问数据库表中的特定信息。 1、索引的几种类型或分类？...Hash 1）Hash 进行等值查询更快，但无法进行范围查询。因为经过 Hash 函数建立索引之后，索引的顺序与原顺序无法保持一致，故不能支持范围查询。同理，也不支持使用索引进行排序。...在不使用索引下推的情况下，在使用非主键索引进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给 MySQL 服务器，服务器判断数据是否符合条件。...key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。即 key_len 是根据表定义计算而来。
3、网卡流量：如何避免无法连接数据库的情况 减少从服务器的数量（从服务器会从主服务器复制日志） 进行分级缓存（避免前端大量缓存失效） 避免使用select * 进行查询 分离业务网络和服务器网络 4、大表带来的问题...可参考“MySQL中字段类型与合理的选择字段类型；int(11)最大长度是多少？...唯一索引：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。...分担读负载 可通过 一主多从，升级硬件来解决。...3）数据库分片 对一个库中的相关表进行水平拆分到不同实例的数据库中： 如何选择分区键 分区键要能尽可能避免跨分区查询的发生 分区键要尽可能使各个分区中的数据平均 分片中如何生成全局唯一ID 可参考“
跳到最后，配置文件中的最后一节是用于mysql和mysqladmin等客户端程序的，只是让它们知道如何连接到服务器。您应该设置客户端程序的值与您为服务器选择的值相匹配。...如果需要按照前几个字符进行排序，可以减少 max_sort_length 服务器变量。 MySQL 无法对这些数据类型的完整长度进行索引，也无法使用索引进行排序。...其 CLI 实现在与您选择的 CI 解决方案集成时提供了很大的灵活性。如何直接将 Skeema 与您的 CI 解决方案集成将需要考虑 CI 解决方案具有的功能。...索引选择性是索引值的不同值数（基数）与表中总行数（#T）的比率，范围从 1/#T到 1。高度选择性的索引很好，因为它让 MySQL 在查找匹配项时过滤更多行。唯一索引的选择性为 1，这是最好的选择。...这个想法是增加前缀长度，直到前缀几乎与列的完整长度一样具有选择性。
Linux下大小写规则 数据库名与表名是严格区分大小写的； 表的别名是严格区分大小写的； 列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的； 变量名也是严格区分大小写的； 如果已经设置了驼峰式的命名如何解决...单条记录大小禁止超过8k（列长度(中文)_3(UTF8)+列长度(英文)_1） datetime与timestamp有什么不同？ 相同点： TIMESTAMP列的显示格式与DATETIME列相同。...同CHAR对比，VARCHAR值保存时只保存需要的字符数，另加一个字节来记录长度(如果列声明的长度超过255，则使用两个字节)。VARCHAR值保存时不进行填充。...不使用UUID MD5 HASH 默认使用非空的唯一键 建议选择自增或发号器 重要的SQL必须被索引，核心SQL优先考虑覆盖索索引 UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列 ORDER BY、...可以使用id > n 的方式进行解决： 使用id > n 的方式有局限性，对于id不连续的问题，可以通过翻页的时候同时传入最后一个id方式来解决。
Linux下大小写规则： 数据库名与表名是严格区分大小写的； 表的别名是严格区分大小写的； 列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的； 变量名也是严格区分大小写的； 如果已经设置了驼峰式的命名如何解决...单条记录大小禁止超过8k（列长度(中文)*3(UTF8)+列长度(英文)*1） datetime与timestamp有什么不同？ 相同点：TIMESTAMP列的显示格式与DATETIME列相同。...在存储或检索过程中不进行大小写转换。 VARCHAR列中的值为可变长字符串。长度可以指定为0到65,535之间的值。(VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。...不使用UUID MD5 HASH 默认使用非空的唯一键 建议选择自增或发号器 4、 重要的SQL必须被索引，核心SQL优先考虑覆盖索索引 UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列 ORDER...不使用%前导的查询，如like “%ab” 4、不使用负向查询，如not in/like 无法使用索引，导致全表扫描 全表扫描导致buffer pool利用率降低 5、避免使用存储过程、触发器、UDF
3）尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。4）如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。...例如：全表扫描效率更优：在某些情况下，MySQL 优化器可能认为全表扫描比使用索引更快。数据分布不均：如果索引列的数据分布非常不均匀，MySQL 可能不会选择使用索引。...索引列包含 NULL 值：如果索引列包含 NULL 值，MySQL可能不会使用索引，因为 NULL 值的比较有特殊性。因为NULL值无法与其他值进行比较或匹配，所以无法使用索引。...《嵩山版》）比如设置合适的数值（tinyint int bigint），要根据实际情况选择比如设置合适的字符串类型（char和varchar）char定长效率高，varchar可变长度，效率稍低...参考 黑马程序员相关视频与文档、MySQL进阶 1：存储引擎、索引、事务、并发事务四大问题、事务隔离级别——脏写、脏读、不可重复读、幻读、MVCC 原理分析、MySQL是如何解决幻读的
VARCHAR使用额外1或2个字节存储字符串长度。列长度小于255字节时，使用1字节表示，否则使用2字节表示。 VARCHAR存储的内容超出设置的长度时，内容会被截断。...TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, column2, column3); 唯一索引 与普通索引类似，不同的就是：MySQL 数据库索引列的值必须唯一...应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null -- 可以在num上设置默认值...然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...解决方案：与解决跨节点join问题的类似，分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。和join不同的是每个结点的查询可以并行执行，因此很多时候它的速度要比单一大表快很多。
不同的存储引擎具有不同的特点，用户可以根据业务的特点选择适合的存储引擎，甚至是开发一个新的引擎。MySQL的逻辑架构大致如下： ?...主键类型的选择 尽可能使用整型，整型占用空间少，还可以设置为自动增长。...查询的使用应该尽量从左往右匹配，另外，如果左边列范围查找，右边列无法使用索引；还有就是不能隔列查询，否则后面的索引也无法使用到。...select * from t where f2 = 'v2' and f1 'v1' 多列索引的顺序很重要，通常，不考虑排序和分组查询时，应该把选择性（选择性是指某表索引列不同数据的个数/总行数...索引覆盖扫描 增加汇总表 增加内存缓存系统记录数据条数 关联查询的优化 MySQL优化器关联表查询是这样进行的，比如有两个表A和B通过c列关联，MySQL会遍历A表，然后根据遍历到的c列的值去B表中查找数据
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