如何解决使用Clean的问题。在P4V中，无法清除调用协调-n预览结果并导致独占锁定文件的情况 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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阴阳大论之事务

比如写abcde，不使用o_direct将只发起一次系统调用，使用o_object将发起5次系统调用。 MySQL支持用户自定义在commit时如何将log buffer中的日志刷log file中。...可能出现的问题死锁：多个事务持有锁并互相循环等待其他事务的锁导致所有事务都无法继续执行。...单点问题：协调者在整个二阶段提交过程中很重要，如果协调者在提交阶段出现问题，那么整个流程将无法运转。更重要的是，其他参与者将会处于一直锁定事务资源的状态中，而无法继续完成事务操作。...TCC的优缺点优点：相对于二阶段提交，三阶段提交主要解决的单点故障问题，并减少了阻塞的时间。因为一旦参与者无法及时收到来自协调者的信息之后，他会默认执行 commit。...（如果是协调者挂掉，可以重新选举一个协调者，但是无法解决因为协调者宕机导致的参与者处于阻塞状态的问题） 3、数据不一致。

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万字长文带你了解Java中锁的分类

为了解决ABA问题，可以在共享资源中增加版本号，每次修改操作都将版本号加1，从而保证每次更新操作的唯一性。在更新数据时先读取当前版本号，如果与自己持有的版本号相同，则可以更新数据，否则更新失败。...独占锁可能导致死锁，如果一个线程持有了独占锁而没有释放，其他线程无法获取该锁，可能导致死锁现象。...适用场景有限，只适合对象在大多数时间内只被一个线程访问的场景，对于高度并发的场景可能性能不佳。轻量级锁轻量级锁是为了解决竞争不激烈的情况下锁开销过大的问题。...同时，clear操作会遍历所有的段，并分别获取每个段的独立锁，确保清除操作的线程安全。...在使用分段锁时，需要根据具体的应用场景，进行合理的锁设计和锁的粒度划分，避免锁的竞争过于激烈或者锁的粒度过大导致的性能问题。同时，在多线程编程中，使用分段锁时需要注意死锁的问题。

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C# Monitor

1.概要 C#中的Monitor是一种多线程同步机制，它用于控制线程对共享资源的访问，通过提供独占锁、等待和通知机制，以及对值类型的支持，确保多线程程序的线程安全和协调执行，防止竞态条件和数据不一致性。...竞态条件（Race Condition）是多线程或多进程并发执行时的一种情况，其中程序的最终执行结果依赖于各个线程或进程的执行顺序，而这个执行顺序是不确定的，因此可能会导致意外或不一致的结果。...竞态条件通常发生在多个线程或进程同时访问共享资源或变量时，如果不加以适当的同步和保护措施，就可能导致问题。竞态条件的示例包括：多个线程同时访问并修改共享变量，导致数据不一致。...多个线程同时执行某个操作，但操作的结果取决于执行的顺序，可能导致不同的输出。多个线程同时访问文件或数据库，可能引发文件写入冲突或数据库死锁。...只有在同一个线程中调用 Monitor.Enter 和 Monitor.Exit 之间的代码块才能访问被锁定的资源。

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「高并发通信框架Netty4 源码解读（二）」NIO的前世今生及核心概念

在多个进程协同工作的情况下，要协调各个进程对共享数据的访问，文件锁定是必不可少的工具。将文件映射到内存，这样在您看来，磁盘上的文件数据就像是在内存中一样。...于是，控制权转交给内核的另一部分，通常导致的结果就是进程被强令关闭。...锁定与特定文件相关，开始于文件的某个特定字节地址，包含特定数量的连续字节。这对于协调多个进程互不影响地访问文件不同区域，是至关重要的。文件锁定有两种方式：共享的和独占的。...这样，更新进程可以更改文件，而其他读取进程不会因为文件的更改得到前后不一致的结果。文件锁有建议使用和强制使用之分。...建议型文件锁会向提出请求的进程提供当前锁定信息，但操作系统并不要求一定这样做，而是由相关进程进行协调并关注锁定信息。

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CAS操作在ARM和x86下的不同实现

对于Intel486和Pentium处理器，LOCK＃信号在LOCK操作期间始终在总线上置位，即使被锁定的存储器区域缓存在处理器中也是如此。所以这个性能会降低很多，导致其它cpu不能访问内存。...对于P6和更新的处理器系列，如果在LOCK操作期间被锁定的存储器区域被高速缓存在执行LOCK操作作为回写存储器并且完全包含在高速缓存行中的处理器中，则处理器可能不会断言总线上的LOCK＃信号。...例如cpu0将地址m标记为独占，在strex执行前，线程被调出了，cpu1调用ldrex会清除cpu0的独占，而将自己标记为独占，然后执行strxr，然后cpu0的线程重新被调度，此时执行strex会失败...，因为自己的独占位被清除了。...这样也会导致后进入ldrex的线程可能比先进入的先执行。标记为独占的地址调用strex后都会清除独占标志。

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看大牛简单、朴实的解决思路

从输出信息看出来是因为磁盘耗尽导致监听无法启动，因为Oracle在启动监听时需要创建监听日志文件，于是首先查看磁盘空间使用情况 # df –h 从磁盘输出信息可知，所有的分区磁盘空间都还有剩余不少，而...一个文件在文件系统中存放分为两个部分：数据部分和指针部分，指针位于文件系统的meta-data中，在将数据删除后，这个指针就从meta-data中清除了，而数据部分存储在磁盘中。...在将数据对应的指针从meta-data中清除后，文件数据部分占用的空间就可以被覆盖并写入新的内容，之所以出现删除access_log文件后，空间还没有释放，就是因为httpd进程还在一直向这个文件写入内容...，导致虽然删除了access_Ilog文件，但是由于进程锁定，文件对应的指针部分并未从meta-data中清除，而由于指针并未删除，系统内核就认为文件并未被删除，因此通过df命令查询空间并未释放。...从而导致系统无法引导启动，这种情况可能是内核升级错误或者内核存在bug引起的 4）系统引导程序出现问题，比如grub丢失或者损坏，导致系统无法引导启动，这种情况一般是人为修改错误或者文件系统故障导致的

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我还不懂什么是分布式事务

引入一个负责协调各个本地资源管理器的事务管理器，本地资源管理器一般是由数据库实现，事务管理器在第一阶段的时候询问各个资源管理器是否都就绪，并执行完除提交事务外所有事情，然后把结果返回给事务协调者。...协调者单点故障，协调者在2PC中是最重要的角色，同时也意味着如果他出问题，整个过程就GG了解决方案：单点故障的常规方案就引入副本然后当主节点挂掉后，重新选主，就像组队游戏中，如果队员都准备好后，队长长时间蹲厕所不开始游戏...数据不一致，虽然解决了上面几个问题，但是由于分布式系统存在很多网络抖动和调用失败场景还是会有数据不一致的情况，下面分为协调者、参与者、网络等故障来详细分析一下： 1、协调者发送准备命令前挂掉这种相当于事务直接没有开始...1、3PC是非阻塞协议好的，就是为了解决了资源占用问题，主要也就是引入了参与者超时机制 2、第一阶段与第二阶段之间插入了一个准备阶段解决了在两阶段提交中，参与者在投票之后，由于协调者发生崩溃或错误...，做到锁定金额缓存场景可能就需要使用分布式锁，锁定住要操作的缓存值，或者取出某个缓存到另一个缓存上传下载场景可能需要把文件存到服务器临时目录 Confirm阶段定义为执行try阶段锁定的资源，也就是说基于

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Java并发-JUC-AQS论文翻译

这些组件包括抽象同步队列,用于维护内部同步状态（例如,表示锁是处于锁定状态还是未锁定状态）更新和检查状态的操作,至少有一个方法会导致调用线程阻塞，当其他线程更改同步状态时允许它恢复....同步器框架的核心设计决策是选择这三个组件中的每一个的具体实现，同时仍然允许在如何使用它们方面有广泛的选择。...唯一的候选对象是Thread.suspend和Thread.resume. resume是不可用的，因为它们遇到了无法解决的竞争问题:如果一个解除阻塞的线程在阻塞线程执行suspend之前调用了resume...此外,这适用于每个线程,而不是每个同步器.在新的同步器上调用park的线程可能会立即返回.但是,如果没有unpark,则其下一个调用将被阻塞,尽管可以明确清除此状态,但这样做是不值得的,在碰巧有必要时多次调用...在调用park之前，线程设置一个“signal me”位，然后在调用park之前再次检查同步和节点状态。释放线程清除状态。

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并发锁（二）：共享锁和独占锁

在php中，已经提供了关于锁的函数 flock flock(file,lock,block) 参数描述 file 必需。规定要锁定或释放的已打开的文件。 lock 必需。规定要使用哪种锁定类型。...LOCK_UN - 释放一个共享锁定或独占锁定LOCK_NB - 锁定的情况下避免阻塞其他进程。 block 可选。若设置为 1，则当进行锁定时阻塞其他进程。...同样,共享锁也会出现一样的情况(不做测试) 注意事项独占锁加上之后,虽然其他进程无法加共享锁以及独占锁,但是可以直接写入文件,同样会造成数据污染,所以注意,当你确定某个文件确定需要加锁时,关于操作这个文件的代码...其他非阻塞通过在flock函数中的参数中增加LOCK_NB,可以避免阻塞,当不能加锁时会直接返回失败: <?...并发解决还记得第一篇并发锁的文章吗?通过这个方式,就可以实现同一个文件在同一时间自有一个进程访问了

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Android P 行为变更

Android 能准确将某些时区的 ID 等同于其它时区的 ID，因此 Android 可以辨认古时区 ID 的字符串，如 Eire，这是之前版本无法解决的。...Android P 的开发者预览版则彻底移除了安全加密文件功能。...StrictMode 类是一款帮助开发者检测代码问题的开发工具，它能够检测到由涉及域名解析的网络地址查找导致的网络违规。...*注意：FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK 标签的要求属为预期行为，并且从 Android N 就对此作了强制要求。但是 Android N 系统中的错误暂时导致此要求没有被强制执行。...WindowManger 在处理 Activity 旋转时会使用用户屏幕旋转偏好设置，而 “旋转锁定模式” 也是通过设置该偏好来工作的。在下列情况中，用户屏幕旋转偏好可能会发生更改。

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聊聊分布式事务

但是随着业务的不断扩展，我们业务的一个单表可能就存在千万数据，在使用再使用一个数据库实例，就会可能存在性相关能问题。这个时候我们就会考虑分库分表。但是这样就有可能导致，单个应用连接多个数据源的情况。...若协调者在提交阶段宕机，参与者一直在等待,就一直锁定资源，一直阻塞。虽然可以重新选举协调者，但是无法解决该问题。...三阶段提交对比两阶段，引入超时机制减少事务阻塞，解决单点故障。在第三阶段，一旦参与者无法接受到协调者信号时，等待超时之后，参与者默认执行 commit，释放资源。三阶段任然不能解决数据一致性问题。...若协调者发出回滚命令，但是由于网络问题，参与者在等待时间内都无法接收到，这时参与者默认提交事务，而其他事务进行了回滚，造成事务不一致。...TCC TCC 事务为了解决在事务运行过程中大颗粒度资源锁定的问题，业界提出一种新的事务模型，它是基于业务层面的事务定义。锁粒度完全由业务自己控制。它本质是一种补偿的思路。

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如何设计并实现一个线程安全的 Map ？(下篇)

如果某个进程中所有线程都可以并发的对函数进行调用，并且无论他们调用该函数的实际执行情况怎么样，该函数都可以产生预期的结果，那么就可以说这个函数是可重入的。...总线锁的这种方式，在执行期间会锁住总线，使得其他处理器暂时无法通过总线访问内存。所以总线锁定的开销比较大，最新的处理器在某些场合下使用缓存锁定代替总线锁定来进行优化。 ?...有两种情况处理器无法使用缓存锁。第一种情况是，当操作的数据不能被缓存在处理器内部，或操作的数据跨多个缓存行（cache line），则处理器会调用总线锁定。...第二种情况是：有些处理器不支持缓存锁定。一些老的 CPU 就算锁定的内存区域在处理器的缓存行中也会调用总线锁定。...栈中只剩下 B 一个元素了。这很明显出现了 bug。那怎么解决这种情况呢？最通用的做法就是加入版本号进行标识。 ? 每次操作都加上版本号，这样就可以完美解决 ABA 的问题了。 2.

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知识汇总（四）

这个时候 kafka 会执行数据清除工作，时间和大小不论那个满足条件，都会清空数据。 155.什么情况会导致 kafka 运行变慢？...InnoDB 表只会把自增主键的最大 id 记录在内存中，所以重启之后会导致最大 id 丢失。 166.如何获取当前数据库版本？...因此当执行插入和更新语句时，即执行写操作的时候需要锁定这个表，所以会导致效率会降低。...redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。 191.redis 如何做内存优化？...193.redis 常见的性能问题有哪些？该如何解决？主服务器写内存快照，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以主服务器最好不要写内存快照。

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【Java面试】第二章：P5级面试

协调者是一个单点，存在单点故障问题。假设协调者在发送准备命令之前挂了，还行等于事务还没开始。假设协调者在发送准备命令之后挂了，这就不太行了，有些参与者等于都执行了处于事务资源锁定的状态。...存在的缺点：同步阻塞所有事务参与者在等待其它参与者响应的时候都处于同步阻塞状态，无法进行其它操作。单点问题协调者在 2PC 中起到非常大的作用，发生故障将会造成很大影响。...它的主要缺点有两个：一个是效率问题，标记和清除过程的效率都不高；另外一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致，当程序在以后的运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作...Copy/Clean up，多线程清除失活对象，会有STW。G1将回收区域的存活对象拷贝到新区域，清除Remember Sets，并发清空回收区域并把它返回到空闲区域链表中。复制/清除过程后。...一个 HTTP 请求会调用多个不同的微服务来处理返回最后的结果，在这个调用过程中，可能会因为某个服务出现网络延迟过高或发送错误导致请求失败，所以需要对服务追踪分析，提供一个可视化页面便于排查问题所在。

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【Java面试】：第一章：高频面试

协调者是一个单点，存在单点故障问题。假设协调者在发送准备命令之前挂了，还行等于事务还没开始。假设协调者在发送准备命令之后挂了，这就不太行了，有些参与者等于都执行了处于事务资源锁定的状态。...存在的缺点：同步阻塞所有事务参与者在等待其它参与者响应的时候都处于同步阻塞状态，无法进行其它操作。单点问题协调者在 2PC 中起到非常大的作用，发生故障将会造成很大影响。...它的主要缺点有两个：一个是效率问题，标记和清除过程的效率都不高；另外一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致，当程序在以后的运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作...Copy/Clean up，多线程清除失活对象，会有STW。G1将回收区域的存活对象拷贝到新区域，清除Remember Sets，并发清空回收区域并把它返回到空闲区域链表中。复制/清除过程后。...一个 HTTP 请求会调用多个不同的微服务来处理返回最后的结果，在这个调用过程中，可能会因为某个服务出现网络延迟过高或发送错误导致请求失败，所以需要对服务追踪分析，提供一个可视化页面便于排查问题所在。

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CAS算法在Java中的应用

锁机制存在以下问题：（1）在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，引起性能问题。（2）一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。...拿出AtomicInteger来研究在没有锁的情况下是如何做到数据正确性的。...ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变量前面追加上版本号，每次变量更新的时候把版本号加一，那么A－B－A 就会变成1A-2B－3A。...但是有两种情况下处理器不会使用缓存锁定。第一种情况是：当操作的数据不能被缓存在处理器内部，或操作的数据跨多个缓存行（cache line），则处理器会调用总线锁定。...第二种情况是：有些处理器不支持缓存锁定。对于Inter486和奔腾处理器,就算锁定的内存区域在处理器的缓存行中也会调用总线锁定。

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Java面试：备战22k

协调者是一个单点，存在单点故障问题。假设协调者在发送准备命令之前挂了，还行等于事务还没开始。假设协调者在发送准备命令之后挂了，这就不太行了，有些参与者等于都执行了处于事务资源锁定的状态。...存在的缺点：同步阻塞所有事务参与者在等待其它参与者响应的时候都处于同步阻塞状态，无法进行其它操作。单点问题协调者在 2PC 中起到非常大的作用，发生故障将会造成很大影响。...它的主要缺点有两个：一个是效率问题，标记和清除过程的效率都不高；另外一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致，当程序在以后的运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作...Copy/Clean up，多线程清除失活对象，会有STW。G1将回收区域的存活对象拷贝到新区域，清除Remember Sets，并发清空回收区域并把它返回到空闲区域链表中。复制/清除过程后。...一个 HTTP 请求会调用多个不同的微服务来处理返回最后的结果，在这个调用过程中，可能会因为某个服务出现网络延迟过高或发送错误导致请求失败，所以需要对服务追踪分析，提供一个可视化页面便于排查问题所在。

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介绍下InnoDB的锁机制？

只有当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，才能成功申请排他锁；否则将被阻塞。意向锁在MySQL的InnoDB引擎中，支持多种锁级别，包括行级锁和表级锁。...为解决这一问题，事务B在申请Table1的表级锁时，需要先检查是否有其他事务已经加了行级锁。然而，事务B无法简单地遍历表中所有数据逐行判断是否已被锁定，这样效率太低了。...为了解决这一问题，MySQL引入了意向锁机制。意向锁作为一种锁机制，在数据库管理系统中旨在协调不同锁粒度（如行级锁和表级锁）之间的并发问题。...这样一来，其他事务在请求表锁时，可以先通过该意向锁探知是否有已经加锁，并根据意向锁的类型（意向共享锁/意向排它锁）判断自身是否可获取锁。这种方式在不阻塞其他事务的情况下，为当前事务锁定资源。...InnoDB 引擎会自动创建一个隐藏的聚簇索引，并使用该索引进行记录锁定。若表中未定义主键，MySQL会默认选择一个唯一的非空索引作为聚簇索引。

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Java面试集锦（一）之Java多线程

调用run方法不开启线程，仅是对象调用方法。调用start方法开启线程，并让jvm调用run方法在开启的线程中执行。...在使用线程池的情况下，如果不及时进行清理，内存泄漏问题事小，甚至还会产生程序逻辑上的问题。...但是有时 JVM 为了提高整体的效率会进行指令重排导致执行的顺序可能是 2>>1>>3。但是 JVM 也不能是什么都进行重排，是在保证最终结果和代码顺序执行结果一致的情况下才可能进行重排。...而对于Synchronized关键字，其所控制范围内的程序在执行时独占的，指令重排序问题不会对其产生任何影响，因此无论如何，其都可以保证最终的正确性。...存在的问题: 数据库单点问题，挂了怎么办？不是重入锁，同一进程无法在释放锁之前再次获得锁，因为数据库中已经存在了一条记录了。

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Java分布式事务

幻读是由于并发事务增加记录导致的，这个不能像不可重复读通过记录加锁解决，因为对于新增的记录根本无法加锁。不可重复读：在同一个事务中，对于同一份数据读取到的结果不一致。...尤其在第二阶段，协调者发生故障，那么所有的参与者还都处于锁定事务资源的状态中，而无法继续完成事务操作。...（如果是协调者挂掉，可以重新选举一个协调者，但是无法解决因为协调者宕机导致的参与者处于阻塞状态的问题）数据不一致：在二阶段提交的阶段二中，当协调者向参与者发送commit请求之后，发生了局部网络异常或者在发送...二阶段无法解决的问题：协调者再发出commit消息之后宕机，而唯一接收到这条消息的参与者同时也宕机了。...协调者接收到参与者反馈的ACK消息之后，执行事务的中断。优点：相对于2PC，3PC主要解决的单点故障问题，并减少阻塞，因为一旦参与者无法及时收到来自协调者的信息之后，他会默认执行commit。

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