实现注册登录功能 创建用户表 use newdb3; drop table user; create table user(id int primary key auto_increment,username varchar(20),password varchar(20))charset=utf8; 工程中如果使用数据库需要做以下几件事 在pom.xml中添加 mysql和数据库连接池的jar包信息 把jdbc.properties配置文件从之前工程中复制过来 把之前工程中的DBUtil
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项目中使用Redis，主要考虑性能和并发。如果仅仅是分布式锁这些，完全可以用中间件ZooKeeper等代替。
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简单谈一谈高并发服务器框架设计的基本思路 基本的服务器框架都是C/S结构的，请求和相应流程是这样的： 📷 这样的框架存在一个很严重的问题，当客户端高并发请求到来，服务器需要进行大量的数据库操作，假设
这样的框架存在一个很严重的问题，当客户端高并发请求到来，服务器需要进行大量的数据库操作，假设数据库最大连接数为
最近我在整理安全漏洞相关问题，准备在公司做一次分享。恰好，这段时间团队发现了一个sql注入漏洞：在一个公共的分页功能中，排序字段作为入参，前端页面可以自定义。在分页sql的mybatis mapper.xml中，order by字段后面使用$符号动态接收计算后的排序参数，这样可以实现动态排序的功能。
在开发过程中，为了减轻数据库的压力，我们经常会使用到缓存，所以相信大家对缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿这三个名词并不陌生。今天就和大家一起分享一下，到底什么是缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿，我们要怎么做才能解决这些问题。
并发挑战（三）
互联网的系统常常面临庞大的用户群体，意味着系统需要时刻面临着大量高并发请求，海量的数据存储等问题的挑战，在解决这些问题的同时还要保证系统的高可用性。同时互联网行业更新迭代快，很多互联网巨头的发展初始阶段，为了快速把产品上线发布以占据用户流量，会以最简单的应用架构形态对系统进行部署，不会过多地考虑未来的应用架构的发展，所以很多互联网公司发展到一定规模，都会进行相应的架构重构与改进，以便适应业务的发展。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 难题与方案 1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题：对于每天上亿流量，拥有上亿页面的大型电商网站来说，能够支撑高并发访问，同时能够秒级让最
通过前面几个篇章的内容，你已经从数据库、缓存和消息队列的角度对自己的垂直电商系统在性能、可用性和扩展性上做了优化。现在，你的系统运行稳定，好评不断，每天高峰期的流量，已经达到了 10000/s 请求，DAU 也涨到了几十万。CEO 非常高兴，打算继续完善产品功能，以便进行新一轮的运营推广，争取在下个双十一可以将 DAU 冲击过百万。
但使用MySQL时，总会遇到各种烦人问题，什么偶尔死锁、性能丢人、各种异常报错。一般人都会Google博客，尝试解决问题，最后虽然是解决了问题，但可能也没搞懂背后原理。
在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用IntelliJ IDEA连接到PostgreSQL数据库。无论你是数据库新手还是经验丰富的开发者，本文都将提供一步步的指导，确保你可以轻松地完成设置。通过详细的步骤、清晰的截图和实用的代码示例，我们将覆盖从安装驱动、配置数据库连接到执行SQL查询的全过程。本文将涵盖诸如“数据库连接”、“PostgreSQL”、“IDEA数据库工具”等SEO词条，以便在百度等搜索引擎上获得更好的排名和可见性。
根据场景来用合适的技术，那真是再合适不过了，学了就得用么，不会咱再学，没场景实在难有用武之地，在实战中摸索异常是比demo更有效果的，与其坐学厚厚的.....怎么t里t气的(手动狗头)。
JDK1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal类，每一个ThreadLocal能够放一个线程级别的变量， 它本身能够被多个线程共享使用，并且又能够达到线程安全的目的，且绝对线程安全。
在本篇博客中，我们将深入探讨如何使用IntelliJ IDEA连接MySQL数据库的全过程。无论你是编程新手还是经验丰富的开发大佬，这篇文章都将为你提供一步步的指导和丰富的技术细节。通过阅读本文，你将学会配置数据库连接、执行SQL语句，并进行数据操作。IDEA连接MySQL、数据库配置、SQL执行等关键词将帮助你从百度轻松找到本篇内容。
在某个工作日，突然收到线上的服务告警，有大量的请求延时产生，查看线上服务发现基本上都是获取数据库连接超时，而且影响时间只有34秒钟，服务又恢复了正常。隔了几分钟之后，又出现了大量的告警，还是影响34秒后又恢复正常。 由于我们是底层服务，被重多的上层服务所依赖，这么频繁的异常波动已经严重影响到了业务使用。开始排查问题
普通的 JDBC 数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证 IP 地址，用户名和密码(得花费 0.05s～1s 的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用.若同时有几百人甚至几千人在线，频繁地进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
第一章 JSP概述 1-1 JSP的全称是什么？JSP有什么优点？JSP与ASP、PHP的相同点是什么？
1.HTML文件的form表单的提交三要素： a. action将决定form提交的路径，给后台判断，method 方法 POST 给后台 b. name 将定义提交字典的 key 值 c. submit 按钮将提交这个表单里面的数据 image.png 2.使用频率极高的三个Django封装的方法 a. render 方法用来返回一个 HTML 的网页 b. HttpResponse 方法用来返回一个文本的字符串 c. redirect 方法用来跳转一个新的网页 image.png 3.后台如何获取前台传
这次新开了一个个人的mysql专栏，专门用于总结mysql的一些细节以及相关的案例总结，同时也包括了一些mysql的底层实现，在后续的篇章则是根据《mysql技术内幕innodb存储引擎》（第二版）来深入了解mysql中用的最多的存储引擎的内部细节。
数据库连接池相关资料： 关于数据库连接池的使用，首先我们要明白我们为什么要用它，对应普通的数据库连接操作，通常会涉及到以下一些操作是比较耗时的： 网络通讯，涉及到网络延时及协议通讯 身份验证，涉及安全性检查 连接合法性检查，主要是检查所连接的数据库是否存在 并发控制机制 构造并初始化输出缓冲区 连接成功后的信息保存，日志存储 服务器性能 数据库配置优化 系统分配内存资源 1.JDBC数据库连接池的必要性 在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤： 1. 在主程序（如s
2021年7月22日，腾讯云数据库正式发布数据库代理（又名proxy）服务，支持MySQL 5.7 版本和8.0 版本，可为用户提供透明且安全的网络代理服务，实现自动读写分离，降低业务使用数据库的复杂度，完美解决了数据库故障切换的网络瞬断问题，网络中断时间降低至0，MySQL数据库的故障转移时间最多可减少 60%，使得应用程序抵抗数据库故障风险的能力大幅提升。这标志着腾讯云数据库MySQL完成了企业级中间件的孵化，在可用性、稳定性和扩展性方面均有了突破性提升，能够更好地为用户提供企业级服务。 数据库代理是
可以在 @RequestMapping 注解里面加上 method=RequestMethod.GET 或者使用 @GetMapping 注解
在本文中，我总结了开发过程中最为常见的几种 MySQL 抛出的异常以及如何解决，包括高版本驱动的问题、时区配置问题、SSL 连接问题等，是一篇经验总结贴，于我个人而言，这一篇足以解决目前项目中所有遇到的 MySQL 问题。同时，也希望本文能对 MySQL 数据库初学者有一定的引导入门作用。
在本文中，我总结了开发过程中最为常见的几种 MySQL 抛出的异常以及如何解决，包括高版本驱动的问题、时区配置问题、SSL 连接问题等，是一篇经验总结贴，于我个人而言，这一篇足以解决目前项目中所有遇到的 MySQL 问题。同时也希望本文能对 MySQL 数据库初学者有一定的引导入门作用。
本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨
并发编程的目的是为了让程序运行得更快。启动更多的线程并不一定就能让程序最大限度地并发执行。 希望通过多线程执行任务让程序运行得更快，会面临非常多的挑战。比如
当系统上线时，缓存内还没有数据，如果直接提供给用户使用，每个请求都会穿过缓存去访问底层数据库，如果并发大的话，很有可能在上线当天就会宕机，这种情况就叫“系统冷启动”，因此我们需要在上线前先将数据库内的热点数据缓存至Redis内再提供出去使用，这种操作就成为"缓存预热"。
缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。
前几天同事问我一个问题，一种CS架构的程序，直接把SQL Server作为服务端，每个客户端直接连接数据库操作，如果客户端打开的数量过多时SQL Server的连接数将会特别高，数据库端形成性能瓶颈，这种情况下怎么办？想了想，造成这种情况的原因是ADO.NET的内部机制造成的。ADO.NET中为了提高性能，所以使用了连接池，这样每个请求就不必都创建一个连接，然后认证，然后执行SQL，而是从连接池中直接取出连接执行SQL，执行完成后也并不是真正关闭连接，而是将该连接重新放回连接池中。如果有100个客户端，每个客户端在使用一段时间后连接池中保存了10个连接，那么在这种情况下，即使不在客户端做任何操作，SQL Server上都有1000个连接，这样不出性能问题才怪。
Navicat是一款流行的数据库管理工具，它能够方便地连接和管理各种数据库。然而，有时候当我们尝试连接MySQL数据库时，可能会遇到错误1251：客户端不支持服务器请求的身份验证协议的问题。这个问题可能会让一些用户感到困惑，影响到数据库连接和管理工作。在本文中，我们将分享如何解决Navicat连接MySQL错误1251的问题，并帮助读者更好地使用Navicat进行数据库管理。
Redis是一个key-vakue存储系统，支持五种存储结构：String,Hash,List,Set,Sorted Set。与memcached一样为了保证效率，将数据储存在内存中。区别的是Redis会周期的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的文件中，并在此基础上实现了主从同步。
1.系统启动的时候会加载解析全局配置文件和对应映射文件。加载解析的相关信息存储在 Configuration 对象
我已经用了一段时间的 Laravel 框架了，期间遇到了不少问题，有一些调试起来着实不太容易，本文筛选出几个，如果能让大家少走一些弯路，那我就算没白写。
在现代企业级应用中，数据库连接是至关重要的部分。而数据库连接池作为数据库连接管理的核心组件，对于提升系统性能和稳定性具有重要意义。本文将深入探讨数据库连接池的性能优化，包含代码示例，帮助读者更好地理解和应用连接池技术。
DAO层：DAO层主要是做数据持久层的工作，负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此。
普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求 一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很 好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严 重的甚至会造成服务器的崩溃。
DbContextPool 是 ASP.NET Core 2.1 引入的新特性，可以节省创建 DbContext 实例的开销，但没有想到其中藏着一个小坑。
作者介绍 📷 巩飞（Morinson） 云和恩墨技术专家 网名Morinson，现服务于云和恩墨西北区，有14年在IT公司的技术类工作经验，特别是在 Oracle 数据库管理领域方面，有12年的工作经验，先后从事了软件开发，团队技术负责人，数据库高级顾问，但总的来说，在数据库方面得到了大家的更多认可。 简介 作为dba，大家的核心工作就是保障数据库的安全稳定高效运行，但是很多时候挑战并不是来自于我们能够把握的范畴之内，风险可能来自于数据库外部，比如今天要和大家交流的数据库连接数
13年底负责数据库中间件设计时的设计文档，拿出来和大家分享： 可以了解下数据库中间件技术 可以了解下架构师系统设计的思路 一、总体目标 数据库中间层项目背景不再展开，根据前期的调研以及和公司同事的讨论，中间层的核心目标主要有两个： db虚拟化：让db对业务线透明（本文的db均指mysql），业务线不再需要知道db的真实ip，port，主从关系，读写关系，高可用等 分库的支持：让db的分库对业务线透明 二、实现的功能 上述目标相对比较宽泛，具体来说，数据库中间层需要实现以下功能。 （1）统一接入入口 如果统一
1.对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 2.数据库备份变的巨大，越来越耗时间 3.对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层
【2w1h】是技术领域中一种非常有效的思考和学习方式，即What、Why和How；坚持【2w1h】，可以快速提升我们的深度思考能力。
1. 响应时间:一般采用平均响应时间和最大响应时间来评价系统性能,响应时间越低越好。
编辑：业余草 blog.csdn.net/lmy86263 推荐：https://www.xttblog.com/?p=5329 ❝开发应用程序久了，总想刨根问底，尤其对一些有公共答案的问题。大家都
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
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