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4种聚类算法及可视化（Python）

但在这里，我们想根据股票价格的行为来对公司进行分类。实现这一目标的一个简单方法是使用股票价格之间的相关性。最佳集群数量寻找集群的数量是一个自身的问题。...有一些方法，如elbow方法，可以用来寻找最佳的集群数量。然而，在这项工作中，尝试将这些公司分成4个集群。理想情况下，这四个群组必须是科技股、石油和天然气股、零售股和其他股票。...# 用来打印公司名称和它们所分配的集群的实用函数 def print_clusters(df_combined,cluster_labels): cluster_dict = {} for i,...还可以看出，有些集群只有1或2家公司。可视化同时检查上述四种聚类方法的结果，以深入了解它们的性能，可能是有用的。最简单的方法是使用热图，公司在X轴上，聚类在Y轴上。...结果显示，这四种方法都能以符合其行业或部门的方式对公司进行聚类，而一些方法的计算成本比其他方法更高。

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基于相关性的四种机器学习聚类方法

但在这里，我们想根据股票价格的行为来对公司进行分类。实现这一目标的一个简单方法是使用股票价格之间的相关性。最佳集群数量寻找集群的数量是一个自身的问题。...有一些方法，如elbow方法，可以用来寻找最佳的集群数量。然而，在这项工作中，尝试将这些公司分成4个集群。理想情况下，这四个群组必须是科技股、石油和天然气股、零售股和其他股票。...# 用来打印公司名称和它们所分配的集群的实用函数 def print_clusters(df_combined,cluster_labels): cluster_dict = {} for i,...还可以看出，有些集群只有1或2家公司。可视化同时检查上述四种聚类方法的结果，以深入了解它们的性能，可能是有用的。最简单的方法是使用热图，公司在X轴上，聚类在Y轴上。...结果显示，这四种方法都能以符合其行业或部门的方式对公司进行聚类，而一些方法的计算成本比其他方法更高。

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终于有人用GPT炒股了：最高400%利润

在这篇论文中，ChatGPT解锁了新玩法，用来预测股价走势并按预测进行投资，最高的收益率达到了400%！论文的基本思路：通过使用ChatGPT和其他大型语言模型预测股票市场回报方面的潜力。...论文使用的样本包括在纽约证券交易所(NYSE)、美国证券交易商协会自动报价(NASDAQ)和美国证券交易所(AMEX)上市的所有公司，使用股票代码为10或11的普通股。...在查询过程中，术语“公司名称”和“标题”被公司名称和各自的标题所替代。Term既对应短期也对应长期。...问题要求：请忘记之前的指令。假装自己是一位金融专家，具有股票推荐经验。在第一行回答“YES”（好消息），“NO”（坏消息）或者“UNKNOWN”（不确定）。接下来，请用一句简短的话详细说明。...论文还检验了ChatGPT和其他情绪分析方法进行了对比，ChatGPT模型在预测股票市场回报方面表现更好。

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【他山之石】基于相关性的四种机器学习聚类方法

但在这里，我们想根据股票价格的行为来对公司进行分类。实现这一目标的一个简单方法是使用股票价格之间的相关性。最佳集群数量寻找集群的数量是一个自身的问题。...有一些方法，如elbow方法，可以用来寻找最佳的集群数量。然而，在这项工作中，尝试将这些公司分成4个集群。理想情况下，这四个群组必须是科技股、石油和天然气股、零售股和其他股票。...# 用来打印公司名称和它们所分配的集群的实用函数 def print_clusters(df_combined,cluster_labels): cluster_dict = {} for i,...还可以看出，有些集群只有1或2家公司。可视化同时检查上述四种聚类方法的结果，以深入了解它们的性能，可能是有用的。最简单的方法是使用热图，公司在X轴上，聚类在Y轴上。...结果显示，这四种方法都能以符合其行业或部门的方式对公司进行聚类，而一些方法的计算成本比其他方法更高。

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终于有人用GPT炒股了：最高400%利润

在这篇论文中，ChatGPT解锁了新玩法，用来预测股价走势并按预测进行投资，最高的收益率达到了400%！1 论文的基本思路通过使用ChatGPT和其他大型语言模型预测股票市场回报方面的潜力。...论文使用的样本包括在纽约证券交易所(NYSE)、美国证券交易商协会自动报价(NASDAQ)和美国证券交易所(AMEX)上市的所有公司，使用股票代码为10或11的普通股。...在查询过程中，术语“公司名称”和“标题”被公司名称和各自的标题所替代。Term既对应短期也对应长期。...问题要求：请忘记之前的指令。假装自己是一位金融专家，具有股票推荐经验。在第一行回答“YES”（好消息），“NO”（坏消息）或者“UNKNOWN”（不确定）。接下来，请用一句简短的话详细说明。...论文还检验了ChatGPT和其他情绪分析方法进行了对比，ChatGPT模型在预测股票市场回报方面表现更好。图1：投资1美元的累积回报率（不包括交易成本）这个图展示了不考虑交易费用的不同交易策略的结果。

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用selenium自动化验收测试

其他测试工具都不能覆盖如此多的平台。使用 Selenium 和在浏览器中运行测试还有很多其他好处。...回页首现实中的需求在接下来的两节（现实中的需求和现实中的用例）中，我将描述如何在现实场景中使用 Selenium，并针对用 Ruby on Rails 和一点儿 Ajax 技术编写的一个简单的股票报价查看器应用程序编写...股票报价应用程序实现了以下四个用例：登录查看股票查看股票细节退出实现这些用例的代码已经编写好了；可以在 app 目录中找到该代码，测试用例在 public/selenium/tests...查看股票细节用例查看股票细节用例是在查看股票页面上触发的。用户在一个公司名称上单击鼠标时，就触发了到服务器的一个 Ajax 请求。...服务器的响应包括该公司的详细信息，这些信息将插入到当前页面中，而不必重新装载完整的页面。用于这个用例的测试用例执行以下用户操作：单击公司名称 Acme Oil。

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盘一盘 Python 系列特别篇 PyEcharts TreeMap

这鬼斧神工的细节大概率是用 d3.js 做的，鼠标移动到每个股票上居然还能看到它 (甚至和它同类股票) 前一天的走势图，我就想能不能用 PyEcharts 实现它或实现它一部分。...类比这个例子和我们要解决的股票例子，得到以下联系：这样看，股票例子还麻烦一点，GDP 例子里面 GDP 即可以用来决定面积，又可以用来显示，而股票例子需要日收益率做显示。...4 总结这次总结想说一些非技术上的东西：兴趣导向或结果导向非常重要，比如我就觉得 TreeMap 酷而非常像实现它，即便一开始我什么都不会，这个兴趣会逼着我想办法解决问题。...在解决问题肯定会遇到很多挫折，比如我在 Quantopian 环境中处理半天数据发现不让外传到 csv 中，坚持去想办法解决，即便费点人力。...其他技术上的问题，能明白说出你的问题很重要，这样的话用 google 查询基本95% 的技术问题都可以解决。

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使用Python轻松获取股票&基金数据

Python作为金融领域明星级的分析工具，在数据获取、清洗、分析、建模上都有全套的解决方案，比如说Pandas就是专门为金融分析开发的库。...这次我们来研究下如何用Python获取股票&基金数据，用作行业分析。...代码语法符合 PEP8 规范, 数据接口的命名统一; 最佳支持 Python 3.7.5 及其以上版本; 提供最佳的文档支持, 每个数据接口提供详细的说明和示例, 只需要复制粘贴就可以下载数据; 持续维护由于目标网页变化而导致的部分数据接口运行异常问题...- 获取A股数据 exchange - 获取最新的汇率报价 ticks - 命令行程序，获取股票报价 pybbg - 彭博终端COM的Python接口 ccy - 获取外汇数据 tushare - 获取中国股票...tiingo - 从Tiingo平台获取股票日K线和实时报价/新闻流 IEX - 从IEX交易所获取股票的实时报价和历史数据 alpaca-trade-api - 从Alpaca平台获取股票实时报价和历史数据

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亲，你看到这张封面图，竟是用 PyEcharts 画的！信不信？

这鬼斧神工的细节大概率是用 d3.js 做的，鼠标移动到每个股票上居然还能看到它 (甚至和它同类股票) 前一天的走势图，我就想能不能用 PyEcharts 实现它或实现它一部分。...每个行业下的小块就显示着股票代号和日收益率。每一小块的面积不一样大，看着微软 (MSFT)、苹果 (AAPL)、亚马逊 (AMZN) 和谷歌 (GOOGL) 最显眼就知道面积和市值成正比。...4 总结这次总结想说一些非技术上的东西：兴趣导向或结果导向非常重要，比如我就觉得 TreeMap 酷而非常像实现它，即便一开始我什么都不会，这个兴趣会逼着我想办法解决问题。...在解决问题肯定会遇到很多挫折，比如我在 Quantopian 环境中处理半天数据发现不让外传到 csv 中，坚持去想办法解决，即便费点人力。...其他技术上的问题，能明白说出你的问题很重要，这样的话用 google 查询基本95% 的技术问题都可以解决。

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Array.forEach实战详解：简化循环与增强代码可读性；Array.forEach怎么用；面对大量数据时怎么提高Array.forEach的性能

例如，显示股票价格的实时变动。...const stockPrices = [ { symbol: 'AAPL', price: 150 }, { symbol: 'GOOGL', price: 1200 }, // 更多股票...：${totalAmount}`); 4、面对大量数据时使用Array.forEach如何性能优化在处理大量数据时，使用Array.forEach可能会导致性能问题。...如果需要根据遍历结果进行条件判断或收集数据，可能需要考虑使用Array.some、Array.every或Array.map等其他数组方法。...四、总结只有锻炼思维才能可持续地解决问题，只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。

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微软或泄露大量客户敏感数据

微软透露，这种配置错误可能导致未经身份验证的访问行为，从而泄露微软和客户之间某些业务文件、交易数据以及客户的个人信息，包括姓名、电子邮件地址、电子邮件内容、公司名称和电话号码。...泄露的数据可能与全球6.5万个实体有关虽然微软没有提供有关此数据泄漏的任何其他详细信息，但威胁情报公司 SOCRadar 在当天发布的博客文章中透露，数据保存在配置错误的 Azure Blob 存储桶中...SOCRadar 分析认为，暴露的数据具体包括了执行证明 (PoE) 和工作说明书 (SoW) 文件、用户信息、产品订单/报价、项目详细信息、PII（个人身份信息）以及可能泄露知识产权的数据和文件。...微软对SOCRadar关于这一事件的告知和分析表示感谢，但同时指出SOCRadar的博文严重夸大了问题的范围和具体数字，并指出SOCRadar在此事件中发布的数据泄露搜索工具不符合确保客户隐私或安全的最佳利益...除了在微软配置错误的服务器中发现的内容外，BlueBleed 还允许搜索从其他五个公共存储桶收集的数据。

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利用MATLAB进行金融数据分析与可视化

获取金融数据2.1 数据源在金融分析中，常用的数据源包括股票市场数据、债券数据、期货数据等。可以通过API或CSV文件等方式获取数据。...在本示例中，我们将使用Yahoo Finance API来获取某只股票的历史价格数据。2.2 示例代码以下是一个示例代码，展示如何使用MATLAB从Yahoo Finance获取Apple Inc....其他数据分析方法在金融数据分析中，除了基础的描述性统计和趋势分析外，还有许多其他分析方法可以使用。下面我们将探讨几种常见的分析技术。6.1 相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系。...示例代码以下代码将计算Apple Inc.与其他几只股票的相关性：% 获取其他股票数据symbols = {'GOOGL', 'MSFT', 'AMZN'}; % 其他股票代码dataAll = table...实际应用案例9.1 案例分析在实际应用中，我们可以结合多种分析方法来解决具体的金融问题。例如，可以使用回归分析评估某只股票的收益率与市场指数之间的关系，或者利用风险分析和时间序列预测制定投资策略。

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梯度提升（GBM）预测订单薄价格变动（代码+数据）

前言投资市场中的订单薄（Order book），是指针对某个股票/商品/货币在公开市场上的一系列报价数据，这些数据是有所有的申买价和对应的数量，以及申卖价和对应的数量。...订单薄列出了在每个价格点或市场深度被投标或报价的股票数量。市场深度数据有助于交易员确定某一特定证券的价格走势。例如，交易员可以使用市场深度数据来理解证券的买卖价差，以及上述两种数据之上的成交量。...这个算法有几个参数对质量有很大的影响： n_estimators：在解决机器学习问题时可以构建树的最大数量。 depth：树的最大深度。 learning_rate：用于减少梯度步骤。...然后，对模型中所有决策树的特征重要性进行平均。结果分析成功的基本标准是使误差小于基线。这意味着最终的模型质量很好。第一个问题是如何衡量质量。可以是平方误差。然后，利用自举法对区间进行估计。...对于INTC，没有一个显著的结果，区间是相交的（灰色）。在MSFT情况下，给定的结果比基线差（红色）。也许，这种现象的原因是在分布中发现的（也许是做市商的某些活动或其他因素）。 ?

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分析师：比特币“互联网泡沫”式的崩溃不会杀死区块链

2000年至2001年，互联网股票暴跌90%，我们之后都退出了吗?” 如今的新兴技术不是互联网，也不是比特币本身，而是比特币和其他加密货币运行的基础——区块链。...在区块链上，所谓的“矿工”可以解决复杂的计算问题，以验证网络上的交易，并获得比特币或其他类似的货币作为回报。...由于区块链的结构方式，它不需要任何中间人的参与——就像比特币没有政府或央行的支持一样——而区块链的交易几乎不可能被伪造。大投行如何看待区块链技术？这种技术的潜在用途被认为是巨大的。...,包括如何注册和跟踪土地和所有权等等。”...Facebook（FB）个谷歌的母公司字母Alphabet（GOOGL）都是那场互联网泡沫崩溃的残骸。她说：“当泡沫真的破灭时，会有很多公司出现衰败，但新的价值将被重新创建起来。

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基于图神经网络、图谱型数据的收益预测模型（附代码）

每只股票的序列单独输入模型中，并不能考虑股票或公司间多维度的信息：比如供应关系和产业关系。为了解决以上问题，作者提出了一个新的框架：Relational Stock Ranking(RSR)。...，如果属于同一行业，那么两个公司之间的基本业务应该类似，股价的表现也应该有相似的趋势，如图2a中，MSFT和GOOGL的股价。...传统的图神经网络没有考虑关系的动态变化，对于所有时间中，每个点（Vertex）的影响性都用固定的方式计算，比如如下考虑关系重要性作为权重的特征计算：其中，为股票，使用网络关系，整合其他与之相关的股票...回测设定在2017/01/03至2017/12/08的测试区间，回测的设定如下：买入预测收益最高的股票，日度换仓，收盘买卖每次固定50,000美元的持仓规模交易成本为0，假设全部成交用于对比的其他模型...最关心的问题 1、将股票的价格预测问题变成一个收益预测的任务，效果怎么样？相比当下热门的算法，RSR有没有优势？ ?

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算法交易，此篇足矣！

♥ 基于RNN和LSTM的股市预测方法 ♥ 如何鉴别那些用深度学习预测股价的花哨模型？...单个节点称为感知器，除了感知器需满足线性或非线性的激活函数外，其他方面类似多元线性回归。在特殊的神经网络中，感知器被用作连接两个节点层，即输入节点层、隐含节点层和输出节点层。...这需要交易者会识别前期波动、第一波、第二波和余波，会识别市场变动背后的本质，了解市场参与者对您手中持有股票的价格作何评价，他们又是如何宣传股价的，明白在股价的什么位置和什么时候入场。...技术分析适用于价格受供需影响的股票、指数、大宗商品、期货或其他可交易工具。价格数据是指特定时间范围内给定证券的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量或持仓量的任意组合。...这种来自外部渠道的价格影响可以通过在价格变动之前调整历史数据的方法轻易解决。没有极端新闻技术分析不能预测极端事件，包括像公司CEO突然罹难之类的商业事件，或像恐怖分子袭击的政治事件。

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股票价格跨度（单调栈）

题目编写一个 StockSpanner 类，它收集某些股票的每日报价，并返回该股票当日价格的跨度。...今天股票价格的跨度被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数（从今天开始往回数，包括今天）。...例如，如果未来7天股票的价格是 [100, 80, 60, 70, 60, 75, 85]，那么股票跨度将是 [1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]。...注意 (例如) S.next(75) 返回 4，因为截至今天的最后 4 个价格 (包括今天的价格 75) 小于或等于今天的价格。...此问题的总时间限制减少了 50%。

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使用Python轻松获取股票实时数据

其中，Pandas库就是专门为金融分析而开发的，为我们提供了强大的功能。让我们一起来研究如何使用Python获取股票和基金数据，并将其用于行业分析。首先，我们需要使用适当的数据源来获取股票和基金数据。...通过使用Pandas和其他数据分析库，我们可以对数据进行清洗、转换和计算，以揭示股票和基金的趋势、关联性和其他重要的指标。...目前有不少支持Python接口的金融数据接口。以AllTick为例，我们来试试如何获取股票的最新数据，包括港股，美股, A股。什么是AllTick？先简单介绍下AllTick，内容转自官网。...高可靠性：数据来源可靠，服务稳定可靠，确保数据的准确性和完整性。定制化服务：针对专业机构和金融科技公司，提供定制化的服务和解决方案，满足不同客户的需求。如何使用AllTick？...接口分为两类，Http提供最新实时的成交报价，最新实时的盘口报价，以及实时的各类K线，Websocket接口提供实时成交报价的推送和实时盘口数据的推送，官方本身有有java,php,python，go的示例

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建设企业网站如何选域名？企业网站选择域名需要注意什么？

建设企业网站如何选域名？这一点是需要大家多加注意的地方，毕竟域名选择好了，能够有效的提升网站的浏览量与转化率，那么具体该如何操作呢？建设企业网站如何选域名？...1.从公司名称着手，选用公司名称的组词全拼或者是首字母来作为网站的域名，从2000年至今，尽管经过了20多年漫长的历程。一些比较好的首字母域名或者全部域名都被抢注的差不多了，现在很难注册到。...从选择一个可以代表此英文单词来着手，比如做水果，可以使用对应的英文单词fruits。 3.英文数字相结合。这一种方法在二零一几年初识相当的流行，有名的例子，如京东之前的名义为360buy。...3.如果以上方法都尝试过，也找不到适合自己的域名，大可以花钱购买一个自己中意的域名，能够找到很多可以进行此交易的网站。建设企业网站如何选域名？企业网站选择域名需要注意什么？...看完上文之后相信广大的小伙伴，不会再因为同样的问题而泛滥发愁，通俗易懂的介绍可以让大家感到非常的简单吧，您也可以参考文中的域名选择方式，选择一个适合自己的域名！

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微软配置错误的对象存储：泄露了全球 65000 家企业或组织的数据

据微软声称，泄露的信息包括姓名、电子邮件地址、电子邮件内容、公司名称和电话号码，以及与受影响客户与微软或微软授权合作伙伴之间的业务相关的文件。...据称泄露的数据与全球65000家企业或组织有关虽然微软没有提供有关这次数据泄露的任何其他详细信息，但SOCRadar在今天发布的博文中透露，这些数据存储在配置错误的Azure Blob Storage...中，这是微软一种面向云环境的对象存储解决方案。...这家威胁情报公司补充道，分析后发现，泄露的数据“包括执行证明（PoE）和工作说明书（SoW）文件、用户信息、产品订单/报价、项目详细信息、个人身份信息（PII）数据以及可能泄露知识产权的文件。”...微软今天补充道，它认为SOCRadar“严重夸大了这个问题的范围”和“数字”。

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