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大厂面试系列(六):Redis及nosql应用

如何保证数据库与缓存双写的一致性。 redis缓存过期策略,准备同步,哨兵机制和集群的区别 遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”,“缓存雪崩”,双写不一致等。如何解决上述遇到的问题?...如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 zset底层怎么实现的? 关于Redis的主从复制?...redis的过期策略,定期删除何时终止 Redis如何解决key冲突? 如果redis作为分布式锁的时候,主节点挂掉了,但是数据还没有同步到从节点,这种情况怎么办?...MongoDB MongoDB和MySQL的区别,各自使用场景 应用 项目里用redis存哪些数据?为什么用redis?和jetty本地缓存有什么区别?...(用redis计数器做,当秒杀的商品库存减低时,直接响应请求) 设计一个防止缓存穿透的解决方案, 分布式缓存实现原理,秒杀业务怎样防止超卖;

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    MongoDB TTL索引的使用

    在实际开发中,不少Java开发者会将日志类的debug信息存储到MongoDB中,以便在问题发生时进行排查。然而,这些过期的冗余数据长期占用磁盘空间,给系统带来了不小的负担。...如何有效地清理这些垃圾数据呢?MongoDB的TTL索引提供了一个优雅的解决方案。...TTL索引是一种特殊的单字段索引,它通过监控文档中的指定日期字段,一旦该字段的值超过了设定的过期时间,MongoDB就会自动删除该文档。...// 创建 TTL 索引db.t2.createIndex( { "create_time": 1 }, { expireAfterSeconds: 3 } // 设置过期时间为3秒);由于MongoDB...通过TTL索引,我们可以轻松实现MongoDB中数据的自动过期清理,从而有效管理数据库空间,提高系统性能。

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    MongoDB学习笔记:TTL 索引的原理、常见问题及解决方案

    场景2:使用 TTL 索引实现租约和分布式锁 时效性风险 MongoDB 和 Redis、Etcd、ZK 等系统一样,也能用来实现分布式锁,解决 HA 和临界区保护等问题。...推荐解决方案 MongoDB 集群包含多个 mongos 和 mongod 节点,在执行 DDL 和元数据变更时也有加锁需求。因此,MongoDB 内核代码中也实现了一套分布式锁逻辑。...了解了 MongoDB 的分布式锁实现机制后,我们再来看看常见的分布式锁问题: 1. 锁信息如何持久化?  ...和其他大多数系统不同的是,MongoDB 没有使用 TTL 来完成租约,而是记录最后一次续约的时间,将抢占操作交给客户端进程来实现。 4. 如何避免机器时钟不同步带来的问题?  ...有读者可能会认为这个解决方案有点重,实现起来比较繁琐,还不如 TTL 方案直观。

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    一个合格的PHP面试官 都会问这些面试题

    在项目中都是怎么用hyperf的?了解hyperf中的依赖注入实现原理吗?使用hyperf中的类是怎么实现的,是通过注解引入吗? 说说你在项目中使用到的PHP函数,任意说几个以及它的功能?...知道什么是热key,热key的问题该怎么解决呢? 怎么实现Redis的高可用问题? 能说说Redis的集群原理吗? 能说一下Redis如何实现分布式锁吗?...如果有大量的key需要设置同一时间过期,一般都需要注意些什么? Redis都有哪些缓存类型? 如何解决Redis的并发竞争key的问题? 如何解决Redis和数据库双写一致性的问题?...该如何优化这些情况? MySQL索引都有哪些?InnoDB索引是用的什么数据结构,为什么使用这种数据结构? MySQL主从复制是如何实现的?如果从节点挂了,重新启动从节点,如何保持数据一致性?...如何保证消息的可靠性? 日志存储在RabbitMQ,如果同步到MongoDB里面,如何解决新旧数据问题?

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    百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(上篇)

    该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示: ? ?...Mongodb内部网络线程模型实现原理 mongodb默认网络模型架构是一个客户端链接,mongodb会创建一个线程处理该链接fd的所有读写请求及磁盘IO操作。...此外,加上serviceExecutor: adaptive配置后,借助boost:asio网络模块实现网络IO复用,同时实现网络IO和磁盘IO分离。...因此如何在调整cacheSize的情况下进一步规避I/O大量写的问题成为了问题解决的关键,进一步分析存储引擎原理,如何解决内存和I/O的平衡关系成为了问题解决的关键,mongodb默认存储因为wiredtiger...解决办法: 如何进一步减少持续性I/O写入,也就是如何平衡cache内存和磁盘I/O的关系成为问题关键所在。

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    再聊一道xue微简单点儿的面试题

    回到正题上来,Redis到底是如何结合Key的过期策略实现对过期Key删除的?...你深爱着这个key以至于你每次获取这个key的时候,都会计算一下这个key距离过期时间还有多长时间,终于到最后一次用这个key的时候你发现这个key过期了,你就再也不爱这个key了;如果很不幸你给一个key...所以我们继续放飞自我,还记得前面那张图里一个泥腿子说「Mongodb可以设置数据过期」这个事儿么?...如果说下次你面试有面试官问你Mongodb这个大概是如何实现的,虽然你没有接触过Mongodb,但是你总是能根据目前已有的底层原理去大胆猜测一下吧?连推论都不敢推,你还敢对HR说你热爱这家公司?...面试官:你能说下Mongodb删除过期数据的怎么实现的吗? 老李想象中的泥:虽然我没接触过,但是我想推测一下,你看我设计的合不合理。 真实的泥:...呃,那个,没怎么用过Mongodb...

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    过期不候--具备生命周期的数据的技术实现方案

    "过期不候"--具备生命周期的数据的技术实现方案 1   引言 本文可以作为之前的一个 原理性文章 对应的 技术实现部分 。...: mongodb redis 3   mongodb 3.1   实现方法 在mongodb中有个 TTL(Time To Live 生存时间)索引 功能: TTL索引是一种特殊索引,通过这种索引 MongoDB...3.2   过期时间精度 删除操作的一些注意事项: TTL索引 不能 保证过期数据会被立刻删除 在文档过期和MongoDB从数据库中删除文档之间,可能会有延迟。...在性能上会比Mongodb进行大幅度提升。 4.1   实现方式 通过如下方式: EXPIRE key seconds 为给定的key设置生存时间,当key过期时(生存时间为0),它会被自动删除。...关于如何实现此功能时,可以参考如下结论后再进行相应的技术选型: 本文关于 "数据生命周期" 主题的主要结论如下: 可以通过在web应用层上面做一些定时任务,但是那样的效率远没有直接在数据库层做操作要效率高

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    缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩的内容和解决方案

    缓存这个概念其实和池化概念很相近,java语言提供的8大基本数据包装类都提供了缓存机制的实现,今天我们来聊聊redis这个内存级数据库可能会遇到的一些问题。 什么是缓存穿透?...请求一个不存在的key,导致去缓存里面去查找时发现不存在,这是这个请求就去db也就是我们常用的数据库(mysql,oracle,mongodb)了,这种现象就是缓存穿透,细品一下是不是,哈哈。...如何去解决缓存穿透的问题以及如何去规避这种问题呢,其一我们可以将这个不存在的key缓存下来,并设置为空值,设置为一个较短的过期时间,这样redis有着自己的过期删除策略,后面文章继续探讨,先留个铺垫。...缓存雪崩即大量的key设置了相同的过期时间,导致缓存同一时刻全部失效或者redis组件不可用,造成数据库瞬间请求量大,压垮db数据库,这样就会引起雪崩。 如何解决和规避缓存雪崩呢?...如何解决和规避缓存击穿的问题,我们可以在访问key之前,采用setnx进行设置另一个短期key来锁住当前key的访问,访问技术再删除该短期的key。

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    一文打尽分布式系统的数据分片难题

    本文主要讨论数据分片的三个问题: 如何做数据分片,即如何将数据映射到节点上; 数据分片的特征值,即按照数据中的哪一个属性(字段)来分片; 数据分片的元数据的管理,如何保证元数据服务器的高性能、高可用,如果是一组服务器...,如何保证强一致性。...比如在本文的例子中,如果用name去查询,而元数据记录的是如何根据按照id映射数据位置,那就尴尬了,需要到多有分片都去查一下,然后再做一个聚合。...Active NN与standby NN之间的数据同步通过共享存储实现,共享存储系统保证了Namenode的高可用。...,工程中,通常将服务器的过期时间设置得比客户端的略大,来解决这个问题; 为了保持时间的一致,最好的办法是使用NTP(Network Time Protocol)来保证时钟同步。

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    一文打尽分布式系统的数据分片难题

    本文主要讨论数据分片的三个问题: 如何做数据分片,即如何将数据映射到节点上; 数据分片的特征值,即按照数据中的哪一个属性(字段)来分片; 数据分片的元数据的管理,如何保证元数据服务器的高性能、高可用,如果是一组服务器...,如何保证强一致性。...比如在本文的例子中,如果用name去查询,而元数据记录的是如何根据按照id映射数据位置,那就尴尬了,需要到多有分片都去查一下,然后再做一个聚合。...Active NN与standby NN之间的数据同步通过共享存储实现,共享存储系统保证了Namenode的高可用。...,工程中,通常将服务器的过期时间设置得比客户端的略大,来解决这个问题; 为了保持时间的一致,最好的办法是使用NTP(Network Time Protocol)来保证时钟同步。

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    什么场景应该用 MongoDB ?

    案例3 使用MongoDB做了O2O快递应用,·将送快递骑手、快递商家的信息(包含位置信息)存储在 MongoDB,然后通过 MongoDB 的地理位置查询,这样很方便的实现了查找附近的商家、骑手等功能...经常跟一些同学讨论 MongoDB 业务场景时,会听到类似『你这个场景 mysql 也能解决,没必要一定用 MongoDB』的声音,的确,并没有某个业务场景必须要使用 MongoDB才能解决,但使用 MongoDB...通常能让你以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本),下面是 MongoDB 的主要特性,大家可以对照自己的业务需求看看,匹配的越多,用 MongoDB 就越合适。...、TTL索引解决历史数据自动过期的需求 Gridfs 解决文件存储的需求 aggregation & mapreduce 解决数据分析场景需求,用户可以自己写查询语句或脚本,将请求都分发到 MongoDB...社交场景,使用 MongoDB 存储存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能 物联网场景,使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息

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    Mongodb 被忽略的 数据类型 索引种类 与限制与如何导向开发者 (2 索引种类与 ESR)

    executionStats") db.zips.dropIndex("city_1__id_1_pop_1") db.zips.dropIndex("pop_1__id_1_city_1") 依次对索引进行删除可以看到如何...每种不同的索引会导致 docsExamined 评估数的不同 这个例子的优化点用一句话表达就是,缩小范围,顺序定位,缩小范围,减少最后的排序组合,这样在多个字段的索引中,定位是最快的,避免搜集过多的...的TTL 索引或者叫 expired time INDEX , TTL 索引主要的公用就是数据的过期清理,REDIS 本身是可以对键值进行设置,通过键值的过期时间来在规定的时间将键值清理的,MONGODB...数据在这些场景中都是有时效性的,过期后数据就不在被使用,一般的数据库都不会具有自动清理数据的功能,MOGNODB 通过TTL 索引设置时间的方式,将数据到期后,根据数据库本身性能的要求,在满足数据库空闲时进行过期数据的清理的工作...这里多说一句关于MOGNODB数据分片的问题,MONGODB 分片 HASH RANGE 这两种方式都会针对不同的业务场景,也都有各自的缺陷,用好了性能提升,用不好,性能和单机相比会有很大的衰减,所以不要一提分片就认为是解决问题的第一个方法

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    程序员的50大MongoDB面试问题及答案

    ObjectID"有哪些部分组成 19.在MongoDb中什么是索引 20.如何添加索引 21.如何查询集合中的文档 22.用什么方法可以格式化输出结果 23.如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档...30.MongoDB支持存储过程吗?如果支持的话,怎么用? 31.如何理解MongoDB中的GridFS机制,MongoDB为何使用GridFS来存储文件? 32.如何执行事务/加锁?...用Mongodb本身的API需要硬编码才能实现外键关联,不够直观且难度较大 14.MongoDB支持哪些数据类型 String Integer Double Boolean Object Object...>db.collectionName.remove({key:value}) 44.在MongoDB中如何排序 MongoDB 中的文档排序是通过sort()方法来实现的。...2.2版之前的MongoDB还没有到期机制。上限集合不能真正用于实现真正的TTL。Redis具有基于TTL的过期机制,可以方便地存储易失性数据。

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    如何用 redis 造一把分布式锁

    简单来说,分布式锁就是解决分布式环境中对资源的访问限制。 如何设计一把分布式锁 我们用 redis 来实现这把分布式的锁,redis 速度快、支持事务、可持久化的特点非常适合创建分布式锁。...一般而言,redis 用 set 命令来完成一个 key 的设置(加锁),使用 get 命令获取 key 的信息(检查锁)。...2.设置 TTL 一定要是加锁成功之后,否则所有获取锁的客户端都会尝试 TTL 导致锁无法过期。...3.锁的过期时间也就是获取锁的客户端的最大等待时间,这个时间根据执行的事务能够容忍的最长时间为限 一个简单的 python 实现 import time import redis import logging...MongoDB进阶实战 mongodb入门 mongodb进阶 mongodb高级知识 最佳实践与注意事项 1.10.

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    MongoDB从入门到实战之MongoDB快速入门

    MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。...尽管 BSON 格式为低位字节序,因此首先存储了最低有效位,但是mongod实例在所有平台上始终将time_t值先于ordinal值进行比较,无论字节序如何。...过期索引TTL:是在一段时间后会过期的索引,索引过期后,相应的数据会删除(不仅仅是索引删除,还有数据);适用场景:在一段时间之后会时效的数据,比如用户的登陆信息、存储的日志;建立方法,db.test.ensureIndex...好处是用会了一个 DB 版的 Navicat,所有 DB 版都会很顺手,维持一套操作习惯,如果再肌肉记忆一些快捷键,会更加高效。

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    数据库选型在应用开发中的 “shine”

    今天一上班,就有一个电话,问我关于MYSQL 的 excpetion timeout, 问题,我在了解后,便告知一般如何解决这样的问题,以及这样问题的成因等等,因为几年前就遇到这样的坑,并且当时就有成熟的解决方案...因为在听完程序员诉说了这个项目后,我马上反应了一点,这个用MONGODB 来解决,无论从开发的时间,开发的难度,以及后期的维护等等都要比使用MYSQL 好得多,程序员废了半天劲,其实就在解决另一个数据库天生就支持的问题...可如果使用MONGODB 这样的数据库,那就是一个“完美的”解决方案,数据在抓入,直接存储在MONGODB 中(JSON格式),提取的时候,直接通过主键,或者标识值,来整体提取,发送,然后采用MONGODB...特性,可以定期的清理已经过期的数据,让运维,开发,稳定性都 笑哈哈。...下午和开发主管通过电话,其实他们也是“遗憾”,如果早知MONGODB 可以完成这样的事情,就不至于现在还要重新修改,又是一头包。还不知道要遇到多少 BUG,并且还要考虑数据量,分表的操作。

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    MariaDB 的 RocksDB 引擎支持 TTL 索引,轻松实现自动清理过期数据

    对于需要管理大量时间敏感数据的应用场景,比如缓存数据、临时会话信息或实时日志,TTL(Time To Live)索引 是一种高效的解决方案。...MariaDB 的 RocksDB 存储引擎 提供了对 TTL 索引的支持,让开发者能够像在 MongoDB 中一样轻松设置数据的过期时间,并实现自动清理。什么是 TTL 索引?...日志管理:定期清理过期的日志记录。会话管理:自动过期不活跃的用户会话。在传统 InnoDB 引擎中,通常需要借助应用层代码或计划任务(如 cron)来删除过期数据。...如何在 MariaDB 中使用 TTL 索引?MariaDB 的 RocksDB 引擎允许开发者通过表的 COMMENT 子句定义数据的 TTL(以秒为单位)。...RocksDB TTL 的工作机制RocksDB 的 TTL 实现基于数据插入时的时间戳。数据库会定期扫描存储引擎的内部文件,当发现数据的生存时间(TTL)已到期时,会在后台自动清理。

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