问题 ?...解决问题的思路 这种问题解决方法有很多，比如：可以使用递归，我们写一个函数，功能如下：使用表2中的上手编号在表2中的档案号中进行查找；判断该档案号是否有上手编号；如果有继续调用我们写的函数自身，如果没有...虽然上述方法大概能够解决这个问题，但是我们可以使用FME来优雅的、巧妙的解决这个问题，解决方式如下： 将问题进行一点转换（用词不一定准确啊） 如果我们需要的是一个这样的编号串：编号，上手编号，上上手编号...编号与上手，上手与上上手，这两条线段的共有节点就是上手这个节点，我们可以根据这样的关系，将短的线段连接起来，形成长线段，长线串起的一串节点对应的编号，就是我们需要的值（我问了兜兜，不存在什么重复，也就是说...所以，这就将问题转换成了我FME能够处理的、并且不那么复杂的问题（可能有点绕啊，不过没关系，多看两边就懂了） 具体解决方式 魔板截图 ? 解释： 通过观察，编号都是是一个字母加上两位数组成的。
11 次查看 到目前为止，人工智能在警务方面的使用主要集中在面部识别和帮助以最有效的方式部署资源等领域，但 诺桑比亚大学队最近的 一项研究强调地点了它如何能够帮助解决未解决的犯罪，特别是通过提供洞察犯罪所用的武器...“通器仔细的微调，这些可用于预测特定射击事件相应枪伤残留物（GSR），例如用过的病例，伤口，和潜在的，也是射手的手“。...该团队认为，他们的方法代表了当前GSR分析方法的显着改进，新方法提供了前所未有的准确性。这是一种方法，团队认为可以为过去的一些高调，未解决的犯罪带来新的见解，例如1972年年的血腥星期天杀人事件。...他们解释说：“在血腥的星期天之后，问题在于确定枪击是否被平民或军人射杀。” “调查人员在受害者身上发现了大量的GSR，并得出结论认为这些是枪击活动造成的。...” 从实验室到市场的路径很少是一个简单的路径，但这项研究的结果肯定有趣，足以表明在解决谋杀案时，警察很快会得到额外的帮助。
我们可以通过以下几步解决这个问题： 1）我们首先需要分析是什么情况导致数据中存在undefined值。...2）如果这个问题仅存在于开发/测试环境，而不是遗留数据导致。 那么修正代码出错的地方并清理数据库中的脏数据就可以了。 3）如果这种脏数据是遗留数据并且在生产环境也是存在的。...问题似乎已经被彻底解决了，其实没有。 因为生产环境的脏数据还没有被清理，我们现在只是容忍了脏数据的存在。...如果我们清理了这个collection的所有脏数据之后这种undefined脏数据还是会产生出来，那么我们就应该好好review一下之前的代码是哪里有问题并进行修改了。...写了个Demo来复现并解决这个问题，代码可参考[这里](https://github.com/dhyuan/demo_projects/tree/master/mongo_testcontainer)。
在市场的压力下，选择一个简单而快速的解决问题的方法是比选择其它方法更为明智而有效率的选择。然而，性能是可用性的一部分，而且通常它也需要被更仔细地考虑。...提高一个非常复杂的系统的性能的关键是，充分分析它，来发现其“瓶颈”，或者其资源耗费的地方。优化一个只占用1%执行时间的函数是没有多大意义的。...02 我曾犯过的一些错误 通常，性能的瓶颈的一个例子是，数牛的数目：通过数脚的数量然后除以4，还是数头的数量。...其他例子还包括在循环里做不必要的 I/O 操作，留下不再需要的调试语句，不再需要的内存分配，还有，尤其是，不专业地使用库和其他的没有为性能充分编写过的子系统。...（不只是在新的设计里，在信任你的 boss 这方面，作为一个好的程序员，这是一个非常好的使用你的技能的机会）然而，在你考虑重构子系统之前，你应该问你自己，你的建议是否会让它好五倍到十倍。
01 问题描述 这个问题来源于自己Python交流群中的一个问题，如下图所示，需要计算每列中各值的出现次数，然后组成一个新的表。 ?...02 解决思路 计算每列各值的出现次数，我们可以使用groupby方法，当然最简单的还是使用value_counts方法。...首先读取数据 接着使用一个循环语句，依次计算每列的值计算 （由于每列的值计数返回的是series数据，而且我们也需要在结果表中的一列加上列名），构建每列值计数的dataframe。...03 解决代码 import pandas as pd data = pd.read_excel('例子.xlsx',sheetname='Sheet1',index_col='index') frames...这样，就可以通过不到10行的代码就可以优雅的解决群友的问题啦，不得不说Python以及pandas的强大了。
说起SELinux，多数Linux发行版缺省都激活了它，可见它对系统安全的重要性，可惜由于它本身有一定的复杂性，如果不熟悉的话往往会产生一些看似莫名其妙的问题，导致人们常常放弃使用它，为了不因噎废食，学学如何解决...SELinux问题是很有必要的。... 当然，我们现在知道这个问题是由于SELinux引起的，但还不知其所以然，实际上问题的原因此时已经被audit进程记录到了相应的日志里，可以这样查看： shell>...很简单，借助ls命令的-Z参数即可： shell> ls -Z /path 回到问题的开始，拷贝之所以没出现问题，是因为cp自动修改上下文属性，而移动之所以出现问题是因为mv保留原文件的上下文属性。...注：关于SELinux和Apache的详细介绍，可以参考『man httpd_selinux』。 知道了如何解决SELinux问题，以后如果遇到类似的情况不要急着武断的关闭SELinux。
1、百度站长平台投诉 通过下面的渠道可以反馈问题 1.jubao.baidu.com 2.tousu.baidu.com 3.zhanzhang.baidu.com/feedback 但处理速度是根据对用户造成的伤害来界定处理优先级...2、屏蔽镜像网站服务器IP 镜像网站看似一个完整的站点，其实每次用户访问网站的时候，程序还是调用的原网站的数据，所以我们可以屏蔽这个服务器的IP，禁止抓取我们的网站数据。...1、获取镜像网站IP，复制如下代码，新建一个php文件，并命名为“ip.php”上传到你的网站根目录。 注：如果不知道如何获取和屏蔽镜像网站...IP地址可以咨询主机商，他们也会帮助你解决。
堆排序也是常见的一种排序算法，在生产中有很广泛的应用，比如优先级队列，TopK问题，生产中的TP99指标等。最近碰到了几个TopK问题，是如何用堆来解决的呢？比如： 堆是什么？...，终止循环 } swap(data[k], data[j]); k = j; } } 建堆过程：heapify 给出一堆原始数据，如何构造成大顶堆呢？...构建堆的过程即heapify，代码如下： for(int i=(arr.size()-2)/2;i>=0;i--){ shiftDown(arr, arr.size(), i); } 如何解决TopK...问题？...接下来回到本文最开始的问题，如何用堆来解决TopK问题？两步走！ 构建堆：将原始数据构建成一个堆。 不断取堆顶：根据题目要求，取出堆顶。 面试题 17.14.
来源：https://dwz.cn/kpYKCzMh 使用ES做搜索引擎拉取数据的时候，如果数据量太大，通过传统的from + size的方式并不能获取所有的数据（默认最大记录数10000），因为随着页数的增加...ES提供了3中解决深度翻页的操作，分别是scroll、sliced scroll 和 search after。...只能用来做线下大量数据的翻页处理，例如数据的导出、迁移和_reindex操作，还有同一个scroll_id无法并行处理数据，所以处理完全部的数据执行时间会稍长一些。...DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ==" } 针对scroll api下，同一个scroll_id无法并行处理数据的问题..."sort": [ {"_score": "desc"}, {"tie_breaker_id": "asc"} ] } 说白了 search_after 并没有解决随机跳页查询的场景
最近看到很多初级或者准备入坑的小伙伴在问答模块提问问题 ，有的在QQ群或者微信群提问题，这个是很多新手程序员都会经历的一个过程，这种事情很正常，主要是自己都不清楚问题是什么或者描述不清楚，别人如何帮你解答呢...下面就教你8步骤成为解决问题的高手 澄清问题 首先问题一定要描述清楚、精准，如果描述不清楚，很容易跑偏，浪费时间。然后确定问题是否存在，是否存在本系统进行缩小范围。 ?...2.关联经验 根据自己以往解决问题的经验及总结，看看是否有相同的或者类似的解决办法。 ? 3.问题重现 代码的问题，一看就能确定，通过console.log(),alert(),或者打断点进行排查。...5.分析原因 找一下直接原因是什么导致的，作为程序员我们要找到问题出现的根本原因，如果不从根本上进行解决，问题还是会出现，只是早晚的事情，不要轻易的修改数据，如果和数据和环境有关系，可以先拿测试环境修改数据...8.过程复盘 通过这种方式解决问题，我们要对这种解决过程及方法进行复盘和总结，经过连滚带爬几个项目下来我们就会有自己的一套解决问题的方法论，久而久之就能百炼成钢成为别人眼中的大佬！ ?
当前应用时常会出现deadlock的alert记录，关于如何判断与解决deadlock的问题，有一些介绍性的文章值得阅读。...主要的类型如下表： 注意：如何判断和诊断不同类型的ORA-00060死锁的相关信息，可以参考：Document 1559695.1 How to Diagnose Different ORA-00060...deadlock graph的问题有如下特征： 1....如果deadlock graph包含一些上述未提到的特征，那么先处理这些问题，因为这些问题可能是根源。...对于持有和等待session运行的SQL。 5. PL/SQL调用栈信息提供包的细节。 这些信息可以提供找到包含于deadlock的代码问题。
对于各种冒险可能造成的问题，其实都准备好了应对方案。 结构冒险 本质上是一个硬件层面的资源竞争问题，即一个硬件电路层面的问题。 CPU在同一个时钟周期，同时在运行两条计算机指令的不同阶段。...而指令缓存和数据缓存的拆分，使得我们的CPU在进行数据访问和取指令的时候，不会再发生资源冲突的问题了。 结构冒险是一个硬件层面的问题，我们可以靠增加硬件资源的方式来解决。...然而还有很多冒险问题，是程序逻辑层面的事儿。其中，最常见的就是数据冒险。 数据冒险：三种不同的依赖关系 同时在执行的多个指令之间，有数据依赖。...总结 可通过增加资源解决结构冒险问题。 现代CPU体系结构，也是在冯·诺依曼体系结构下，借鉴哈佛结构的一个混合结构解决方案。...内存虽然没有按功能拆分，但在高速缓存层面拆分成指令缓存和数据缓存，从硬件层面，使得同一个时钟下对于相同资源的竞争不再发生。 也可通过“等待”，即插入NOP操作解决冒险问题，即流水线停顿。
文章目录 1、如何解决服务之间的通信问题？ 2、如何在java代码中发起http方式请求？...5、解决RestTemplate负载均衡问题 1、如何解决服务之间的通信问题？...http属于应用层协议，而RPC属于传输层，所以RPC方式的传输效率比http高。SpringCloud使用的是HTTP协议传递数据。 2、如何在java代码中发起http方式请求？...) 用户服务日志： 4、现有RestTemplate方式通信存在的问题？...5、解决RestTemplate负载均衡问题 自定义负载均衡解决策略，但是这样无法实现服务健康检查切负载均衡策略过于单一 使用SpringCloud提供的组件 推荐使用Ribbon来解决负载均衡的调用问题
修改进给速率时经常会遇到无法修改的问题，遇到这个问题我们该怎么解决呢？ 1、选择机床主菜单下的机床定义 2、选择标准机床参数 3、修改最大参数值 注意：进给速率设置的最大值不要超过修改值
图片22）然后是将磁盘放到fstab中，就出现第一个截图的挂载方式。原因将软链接的方式写入fstab中其实是为解决Linux磁盘挂载乱序的问题 。...当Linux磁盘较多的情况，如/vda、/vdb、/vdc等，假如某块盘坏掉换盘后，前面盘符就会出现顺序错乱的情况，这是Linux工作机制导致的问题，当前Linux磁盘映射会通过以下依次三种顺序：磁盘驱动程序加载...所以这里出现热插拔、异常重启、磁盘异常换盘就会导致磁盘乱序，所以我们可以采用软连接的方式来解决此问题。操作方式查找磁盘映射关系。.../vda1通过软链接的方式来挂载磁盘（还可以用标签，操作方式见参考）。.../by-uuid/7ce2278a-742e-4a79-8385-116636fe842c /mnt成功挂载后，再将挂载盘动作写入/etc/fstab ，重启服务器时init会加载此文件，并将此文件中的设备进行挂载
Redis的并发竞争问题 多客户端同时并发写一个key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本出错 多客户端同时获取一个key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据也错了 解决方案 其实Redis...本身就有解决这个问题的CAS类的乐观锁方案。
当写程序写的累了，不妨研究下算法，算法是万变不离其宗的宗，掌握了算法的精髓，可以不变应万变。如果能将算法的思想应用在自己的工程当中，解决问题的规模和效率，都将直线上升，这也正是工程师的价值所在。...将原问题划分成多个规模较小，并且与原问题相似的子问题，子问题还可以再进行分解成子问题，分解到子问题可以直接求解时，再逐步向上归并，最终得到原问题的解。...最经典的运用分治思想的就是归并排序算法，也是时间复杂度较低「O(nlogn)」的算法中最容易实现的。 如何求解序列的有序度？...学习算法最好的方式是编码来解决一个问题，这里给出一个问题：如何高效地求解一组数据的有序度？ 有序度代表一组数据有序的程度，就是序列中有序对的个数，相对应的为逆序度。...假如内存只有 4GB ，如何给 10GB 的订单排序呢？
日思夜想，时刻念叨，看书没意义，出门浪没意义，那么什么是有价值的事呢？ 从问题说起 最近在看容器的监控系统，监控系统无非就是需要几个方面的功能。 数据如何采集？...是否支持这样的通知机制，使用prometheus这是一套解决方案。 那么如果是我写一套监控系统我能怎么做？ 语言使用python？我要使用docker模块？我怎么使用docker的方法？...还是其他的模块？ 那么问题来了，想做一件事需要考虑这么多东西，复杂的问题该怎么办？？？...可曾分析了每一天时间的消耗？例如消耗在一件琐事上，下次如何更好的处理？下次更加有效率的处理？下次是否可以不处理？下次是否可以一句话解决？有没有想过更好的方法来处理。。。...在碎片化时间，我看了一个片段信息，可曾想过如果是你，你怎么去设计，你怎么去写，你怎么去考虑，在以后碰到了类似的问题，如何去解决？ 一阵妖风吹过 一阵妖风吹过。。。。那么怎么解决复杂问题？积累。。。
完美的世界是没有乱码的，但是我们的世界是不完美的，乱码问题，你总有一天会遇到。...之前解决了一个 Python 的 UnicodeEncodeError 问题，比较具有代表性，特此分享一下，希望可以帮到遇到此类问题的朋友。...解决办法就是保存文件时，修改文件名的编码，怎么修改？...如果目录内没有乱码文件，也不会有问题，有就会报 UnicodeEncodeError，如下图： 怎么解决呢？...最后 本文介绍了乱码问题的原因，如何修改文件名称的编码，用 ftplib 遇到的编码问题如何解决，虽然场景具体，但解决的乱码问题的思路都是一样的，那就是让编码解码使用的字符编码保持一致，如果乱码不影响可以忽略掉不能解码的数据
在解决网络问题时，间歇性问题最难解决。仅在出现问题时尝试抓住问题可能需要数周的时间。解决间歇性问题有四个关键步骤。首先，您必须进入数据包的路径。其次，您需要能够长时间捕获，以确保您不会错过这个问题。...最后，您需要一种方法来确定问题何时发生，以便您可以深入跟踪并查找问题数据包。继续阅读以了解如何使用IOTA 1G可靠地找到这些问题的根源。 ...这对成功解决间歇性问题很重要，因为很难检测到问题何时会发生，而且小的捕获缓冲区也会减少时间窗口。IOTA还内置了一块1TB的SSD硬盘。...2、快速发现问题 过去，出现此问题的人需要写下发生问题的日期和时间。这是非常不靠谱的。...Mark the capture.png 3、深入查看数据包标记 让我们看一下如何找到标记并提取数据包以在Wireshark中对其进行分析。只要开始看一个24小时的时间段，就会有很多采集到的数据。
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