中文乱码 # 通用中文乱码的解决方案 img_name = img_name.encode('iso-8859-1').decode('gbk') # 手动设置相应数据的编码格式 response = requests.get(url=url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' # text -> content response.text 改成 response.content 爬虫 解决python爬虫requests.exceptions.S
本教程介绍了如何在Windows上下载和安装Anaconda。如何测试您的安装；如何解决常见的安装问题；以及安装Anaconda后的操作。
在使用Graphviz进行图形可视化时，有时候会遇到 graphviz.backend.ExecutableNotFound 错误。这个错误通常是由于找不到Graphviz的可执行文件导致的。本篇文章将介绍如何解决这个错误。
参考：https://www.jianshu.com/p/29ca12036f5d
node和Apache是没有web容器的,node的目录下的同级文件是无法使用/filename进行访问的,因为node没有根目录门也没用web容器!
当我们使用宝塔面板部署好后，可以直接使用，如果你还没有部署Nextcloud，可以参考：
如果您尝试拉取 Docker 映像并且它显示未找到清单错误，那么您需要了解如何解决它。
一些开发者在使用Node.js模块时，可能会遇到类似于 "gyp verb ensuring that file exists: C:\Python27\python.exe gyp ERR! configure error gyp ERR! sta" 的错误。这个错误通常是由于缺少Python环境或设置不正确导致的。在本篇博客文章中，我们将提供一些解决这个错误的方法。
问题背景 本文主要希望解决如下两个问题： 1.远程登录jupyter notebook 2.远程运行深度学习框架如何可视化loss和accuracy？ 服务器一般都是字符界面的，但是有时我们需要可视化我们的结果，这样能够直观的看到我们的训练成果，这该怎么办呢？ 没关系，因为服务器都会内置一个firefox浏览器，你只需要在命令窗口输入 >>> firefox 之后你的本地电脑会弹出一个Firefox的窗口，是不是很惊奇！！！（我使用的连接服务器的软件是MobaXterm）。正常的情况会出现这个界面(当然如果
按照以前的经验，编译Tesseract 3.05就是去GitHub上找一个已经解决了依赖关系（如Leptonica等）的VS2015解决方案，然后在VS中编译生成？是不是最痛苦的地方就是找不到这样的解决方案，或者在自己的Windows中不能正常编译？
这个月早些时候我在加拿大PyCon的演讲让我兴奋不已，在会议期间，我与许多聪明人交谈，似乎每个人都在谈论着同样的希望和痛苦。 这是一个试图将社区中微弱的耳语合成一个单一的有凝聚力的帖子。
HTTP 400 - 请求无效 HTTP 401.1 - 未授权：登录失败 HTTP 401.2 - 未授权：服务器配置问题导致登录失败 HTTP 401.3 - ACL 禁止访问资源 HTTP 401.4 - 未授权：授权被筛选器拒绝 HTTP 401.5 - 未授权：ISAPI 或 CGI 授权失败 HTTP 403 - 禁止访问 HTTP 403 - 对 Internet 服务管理器 的访问仅限于 Localhost HTTP 403.1 禁止访问：禁止可执行访问 HTTP 403.2 - 禁止访问：禁止读访问 HTTP 403.3 - 禁止访问：禁止写访问 HTTP 403.4 - 禁止访问：要求 SSL HTTP 403.5 - 禁止访问：要求 SSL 128 HTTP 403.6 - 禁止访问：IP 地址被拒绝 HTTP 403.7 - 禁止访问：要求客户证书 HTTP 403.8 - 禁止访问：禁止站点访问 HTTP 403.9 - 禁止访问：连接的用户过多 HTTP 403.10 - 禁止访问：配置无效 HTTP 403.11 - 禁止访问：密码更改 HTTP 403.12 - 禁止访问：映射器拒绝访问 HTTP 403.13 - 禁止访问：客户证书已被吊销 HTTP 403.15 - 禁止访问：客户访问许可过多 HTTP 403.16 - 禁止访问：客户证书不可信或者无效 HTTP 403.17 - 禁止访问：客户证书已经到期或者尚未生效 HTTP 404.1 -无法找到 Web 站点 HTTP 404- 无法找到文件 HTTP 405 - 资源被禁止 HTTP 406 - 无法接受 HTTP 407 - 要求代理身份验证 HTTP 410 - 永远不可用 HTTP 412 - 先决条件失败 HTTP 414 - 请求 - URI 太长 HTTP 500 - 内部服务器错误 HTTP 500.100 - 内部服务器错误 - ASP 错误 HTTP 500-11 服务器关闭 HTTP 500-12 应用程序重新启动 HTTP 500-13 - 服务器太忙 HTTP 500-14 - 应用程序无效 HTTP 500-15 - 不允许请求 global.asaError 501 - 未实现 HTTP 502 - 网关错误 用户试图通过 HTTP 或文件传输协议 (FTP) 访问一台正在运行 Internet 信息服务 (IIS) 的服务器上的内容时，IIS 返回一个表示该请求的状态的数字代码。该状态代码记录在 IIS 日志中，同时也可能在 Web 浏览器或 FTP 客户端显示。状态代码可以指明具体请求是否已成功，还可以揭示请求失败的确切原因。日志文件的位置在默认状态下，IIS 把它的日志文件放在 %WINDIRSystem32Logfiles 文件夹中。每个万维网 (WWW) 站点和 FTP 站点在该目录下都有一个单独的目录。在默认状态下，每天都会在这些目录下创建日志文件，并用日期给日志文件命名（例如，exYYMMDD.log）。HTTP1xx - 信息提示 这些状态代码表示临时的响应。客户端在收到常规响应之前，应准备接收一个或多个 1xx 响应。 • 100 - 继续。 • 101 - 切换协议。2xx - 成功 这类状态代码表明服务器成功地接受了客户端请求。 • 200 - 确定。客户端请求已成功。 • 201 - 已创建。• 202 - 已接受。 • 203 - 非权威性信息。 • 204 - 无内容。 • 205 - 重置内容。 • 206 - 部分内容。3xx - 重定向 客户端浏览器必须采取更多操作来实现请求。例如，浏览器可能不得不请求服务器上的不同的页面，或通过代理服务器重复该请求。 • 302 - 对象已移动。 • 304 - 未修改。 • 307 - 临时重定向。4xx - 客户端错误 发生错误，客户端似乎有问题。例如，客户端请求不存在的页面，客户端未提供有效的身份验证信息。 • 400 - 错误的请求。 • 401 - 访问被拒绝。IIS 定义了许多不同的 401 错误，它们指明更为具体的错误原因。这些具体的错误代码在浏览器中显示，但不在 IIS 日志中显示： • 401.1 - 登录失败。 • 401.2 - 服务器配置导致登录失败。 • 401.3 - 由于 ACL 对资源的限制而未获得授权。 • 401.4 - 筛选器授权失败。 • 401.5 - ISAPI/CGI 应用程序授权失败。 • 401.7 – 访问被 Web 服务器上的 URL 授权策略拒绝。这个错误代码为 IIS 6.0 所专用。 • 403 - 禁止访问：IIS 定义了许多不同的 403
二。安装jupyter 需要安装jupyter，理论上安装好anaconda后就能够运行了，可以试试conda命令是否有效，未找到jupyter命令则pip安装
Java Exception 是为处理异常应用程序行为而创建的类。在本文中，我将解释如何使用 Java Exception 类以及如何在考虑现有 Java Exceptions 设计的情况下创建异常结构。Java 异常概念是 Java 中的重要里程碑之一，每个开发人员都必须知道它。
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：Python开发工程师成长魔法 Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人 的python编程经历，这些也许会对你未来
原贴：http://blog.sina.com.cn/s/blog_68158ebf0100wr7z.html
转眼间，2018 年已进入倒计时阶段，回忆起这一年中编程语言界的发展，过得风生水起的语言非 Python 莫属。而它的火热和人工智能产业的爆发不无关系，但全局来看，得益于 AI 的 Python 并非止于 AI，Python 还在系统编程、多媒体应用、数据库编程、Web、爬虫等多个场景中均有应用。不仅如此，这一年的 Python 在 TIOBE 编程语言排行榜中，两度超越了 C++，涌进排行榜的前三甲。
当你不熟悉Linux时，很多事情可能会让人不知所措。但是当你了解问题的根本原因时，它会逐渐提高你的知识。command not found命令未找到的错误通常没有直接的解决方案。这里给你一些提示和指示，这应该可以帮助你排除故障。 在本教程中我们将探讨bash: command not found命令未找到的原因以及解决方法。我们将以ipconfig命令为例说明错误的原因。并提出三种解决方法，包括：确定是否存在拼写错误，确保该命令已安装在你的系统上，使用apt，yum，dnf命令安装你需要的命令，检查可执行脚
服务器一般都是字符界面的，但是有时我们需要可视化我们的结果，这样能够直观的看到我们的训练成果，这该怎么办呢？
我在组件中封装了一个BaseResultEnum;用来定义返回的错误码和错误信息。
针对历史项目或项目中有引入CSS框架（如Bootstrap），可能会存在大量的 CSS 样式未被使用。这可能产生一些不良的影响，如：
安装 Python。从 Python 官方网站[1]下载最新版本的 Python。
今日介绍的是Alberto Santos 最新发表在《自然生物技术》上的文章 ” A knowledge graph to interpret clinical proteomics data”. 针对生物医学数据数量大、种类丰富而带来的数据整合困难，该工作提出了一个开源的临床知识图谱平台CKG(Clinical Knowledge Graph), 该平台结合了统计和机器学习算法，加速了典型蛋白质组学工作流程的分析和解释。相比于其他解决方案，CKG平台显得更加友好，将一系列数据库和科学文献信息与omic数据整合到一个易于使用的工作流中，显著增强了科学研究和临床实践的能力。
在CMD控制台进入Jupyter notebook之前，先激活安装了该模块的配置环境，再启动jupyter notebook，问题完美解决。
这条命令的意思就是说： 运行test.py脚本，且将运行过程中本来要输出到屏幕/控制台的内容(如脚本里面的print语句、报错信息等)输出到test.log日志文件中去。
使用python难免会出现各种各样的报错，以下是Python常见的报错以及解决方法（持续更新），快进入收藏吃灰吧
一般来讲函数和宏的使用语法很相似，所以语言本身没法帮我们区分二者，那我们平时的一个习惯是：
如果你是一名交易员或者从事金融服务行业，那么 Excel 就是你的生计之本。有了它，你可以分析价格和实时数据、评估交易组合、计算 VaR、执行回测等等；有了它，你就是数据透视表、公式、图表甚至 VBA 和 PowerQuery 的专家。
工程原本可以正常构建并运行，对工程做修改或者copy到其他位置后重新构建报错qmake: Error creating Makefile(严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态
今天无意看到一篇文章，叫做SQL Notebooks: Combining the power of Jupyter and SQL editors for data analytics，在这篇文章里， Meta 介绍了自己的第三代 notebook 产品 Daiquery, 正如标题大家看到的，它的核心理念从一个以 Python 为主的 Notebook 转化成了一个以 SQL 为主， Python 为辅的 Notebook。 我觉得这是一个正确的进化路线。
出现的问题：在cmd上 “pip install package” 时显示 satisfied，但在Jupyter中 import package 报错“No module…”
在计算机视觉领域，mmcv（OpenMMLab Computer Vision Foundation）是一个被广泛使用的库，为深度学习项目提供了各种有用的工具和函数。然而，在使用mmcv时，您可能会遇到一个错误信息，提示"No module named ‘mmcv._ext‘"。在本博客文章中，我们将探讨这个错误的可能原因，并讨论如何解决它。
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。
数据科学家被称为21世纪最性感的工作。大多数公司在他们的流程和核心任务中采用了一些数据科学的方式自动或手动分析他们的客户群。另一方面数据科学家是一群非常多样化的人，有些人有统计学背景，有些人有机械工程背景，有些人有物理学背景。实际的数据科学硕士项目对劳动力的产出肯定会有所帮助，但大多数人仍然是自学成才的(包括我)。
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人的Python编程经历，这些也许会对你未来的工作有所帮助，让这个世界变得更加安全一些（注：大多数例子基于Python3.0以上版本编写的，有些可以兼容python所有分支）。
jupyter notebook安装完成之后需要密码，还有某些情况下也会出现需要输入密码的情况
在软件开发中，错误和异常是难以避免的。Python 作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的异常处理机制，帮助开发者优雅地处理各种错误情况。本文将深入探讨 Python 中异常处理的重要性、异常的类型、常见的异常处理方法以及最佳实践，帮助读者更好地理解和运用 Python 中的异常处理技术。
异常处理是每个程序员在编写代码时都会遇到的重要概念。Python提供了强大而灵活的异常处理机制，允许开发者在面对错误情况时采取适当的措施，以确保程序的稳定性和可维护性。本文将深入探讨Python的异常处理，从基础概念到高级技巧，帮助你更好地理解和利用异常处理机制。
原来一直使用原生python和pip的方式，换了新电脑，准备折腾下Anaconda。
本文主要是关于.NET Standard 代码 在多框架 和 多平台 支持自己实践过程中遇到的一些问题和解决办法，希望给遇到这些问题的同学一点参考和思路。问题基本上都是提在 博问 和 Stackoverflow 中，不乏很多大佬都提供了解决问题的思路。接下来则是正文。
该global.json文件允许您定义.NET SDK版本，当您运行.NET CLI命令时使用。选择 .NET SDK 与指定项目目标运行时无关。.NET SDK 版本指示使用的 .NET CLI 版本。 一般情况下，您希望使用最新版本的 SDK 工具，因此不需要global.json文件。在一些高级场景中，您可能希望控制 SDK 工具的版本，本文将解释如何做到这一点。 有关改为指定运行时的更多信息，请参阅目标框架。 .NET SDK在当前工作目录（不一定与项目目录相同）或其父目录之一中查找global.json文件。 global.json 模式 软件开发工具包 类型： object 指定有关要选择的 .NET SDK 的信息。 版本 类型： string 要使用的 .NET SDK 的版本。 这个领域： 不支持通配符；也就是说，您必须指定完整的版本号。 不支持版本范围。 允许预发行 类型： boolean 从以下版本可用：.NET Core 3.0 SDK。 指示 SDK 解析器在选择要使用的 SDK 版本时是否应考虑预发布版本。 如果未明确设置此值，则默认值取决于您是否从 Visual Studio 运行： 如果您不在Visual Studio 中，则默认值为true. 如果您在 Visual Studio 中，它会使用请求的预发布状态。也就是说，如果您使用的是 Visual Studio 的预览版，或者您设置了使用 .NET SDK 的预览选项（在工具>选项>环境>预览功能下），则默认值为true。否则，默认值为false。 前滚 类型： string 从以下版本可用：.NET Core 3.0 SDK。 选择 SDK 版本时使用的前滚策略，作为缺少特定 SDK 版本时的回退或作为使用更高版本的指令。一个版本必须与指定rollForward值，除非你将其设置为latestMajor。默认前滚行为由匹配规则决定。 要了解可用的策略及其行为，请考虑以下格式的 SDK 版本定义x.y.znn： x 是主要版本。 y 是次要版本。 z 是特征带。 nn 是补丁版本。 下表显示了rollForward键的可能值： 表格1 价值 行为 patch 使用指定的版本。 如果未找到，则前滚到最新的补丁级别。 如果找不到，则失败。 此值是早期版本的 SDK 的旧行为。 feature 对指定的主要、次要和功能带使用最新的补丁级别。 如果未找到，则前滚到同一大调/小调中的下一个更高的功能带，并使用该功能带的最新补丁级别。 如果找不到，则失败。 minor 对指定的主要、次要和功能带使用最新的补丁级别。 如果未找到，则前滚到同一主要/次要版本中的下一个更高的功能带，并使用该功能带的最新补丁级别。 如果未找到，则前滚到同一大调内的下一个更高的小调和功能带，并使用该功能带的最新补丁级别。 如果找不到，则失败。 major 对指定的主要、次要和功能带使用最新的补丁级别。 如果未找到，则前滚到同一主要/次要版本中的下一个更高的功能带，并使用该功能带的最新补丁级别。 如果未找到，则前滚到同一大调内的下一个更高的小调和功能带，并使用该功能带的最新补丁级别。 如果未找到，则前滚到下一个更高的主要、次要和功能带，并使用该功能带的最新补丁级别。 如果找不到，则失败。 latestPatch 使用最新安装的补丁级别，该补丁级别与请求的主要、次要和功能带与补丁级别相匹配，并且大于或等于指定的值。 如果找不到，则失败。 latestFeature 使用与请求的主要和次要功能区和补丁程序级别大于或等于指定值相匹配的最高已安装功能区和补丁程序级别。 如果找不到，则失败。 latestMinor 使用与请求的主版本相匹配的最高安装次版本、功能区域和补丁级别，并且次版本、功能区域和补丁级别大于或等于指定的值。 如果找不到，则失败。 latestMajor 使用版本高于或等于指定值的最高安装 .NET SDK。 如果找不到，则失败。 disable 不向前滚动。需要完全匹配。 msbuild-sdks 类型： object 让您可以在一个地方而不是在每个单独的项目中控制项目 SDK 版本。有关更多信息，请参阅如何解决项目 SDK。 例子 以下示例显示了如何不使用预发布版本： JSON 复制 { "sdk": { "allowPrerelease": false } } 以下示例显示如何使用安装的高于或等于指定版本的最高版本。显示的 JSON 不允许早于 2.2.200 的任何 SDK 版本，并允许 2.2.200 或任何更高版本，包括 3.0.xxx 和 3.1.xxx。 JSON 复制 { "sdk": { "version": "2.2.200", "rollForward": "lates
当你打开一个Jupyter Notebook或者JupyterLab时，你可能会遇到一个错误提示："An error occurred while starting the kernel"。这个错误通常是由于一些配置问题或者环境变量设置不正确导致的。 在本篇文章中，我们将介绍几种常见的解决方法来解决这个问题。
原题 | Tutorial: Advanced Jupyter Notebooks
在做 UI 自动化时，使用 UI 自动化测试工具进行自动化测试，如何判断一个页面上元素是否存在？
这一章描述recovery.conf文件中可用的设置。它们只应用于恢复期。对于你希望执行的任意后续恢复，它们必须被重置。一旦恢复已经开始，它们就不能被更改。
1.vc2008redist_x86，vcredist_x86都已经安装,vs05也已经正确安装
本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。
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