上一篇文章 讲了如何使用supabase，其实是为了将mapus协作地图 里使用的firebase，因为firebase在国内用不了哇，google的东西。...改造mapus的firebase为supabase，确实挺麻烦的。 首先要改成百度地图，因为要支持卫星图嘛。...然后firebase数据库特点是nosql，用json格式存储数据，supabase是传统的关系型数据库，需要先建表。...因为对firebase里的mapus所使用的数据结构在源码里有个大致的样子，但是具体不知道是什么类型，所以调试花了老大劲了，有什么简便的方法吗？...目前调试后的结果只能达到这个程度，没法和原版使用firebase的动画比。
给定一个单词word和一个字符串S，找到S中的所有起始索引——word的回文。 例如，假设word是“ab”，并且S是“abxaba”，则返回0,3和4。...蛮力破解 对于这个问题野蛮的解决方案是遍历S中每个单词大小的窗口并检查它们是否是回文，如下所示： ? 这将花费O(|W| * |S|)时间。有没有更快的方法呢？...试试哈希 解决这个问题可以使用的一种方法是Rabin-Karp算法。基本思想是我们可以对目标word做一个基于频率的散列，并检查s下的任何窗口是否散列为相同的值。...但是，解决这个问题有一个更简单的方法： 计数差异 请注意，沿着窗口移动意味着当实际只有一小部分更新的时候，重新计算整个窗口的频率计数。...欢迎继续探索其他有趣的编程问题。
Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。...要使用React和Firebasee搭建一个实时聊天应用，需要以下几个步步骤：创建一个React项目，并安装Firebase和react-firebase-hooks作为依赖项。...2.安装Firebase和react-firebase-hooks在src文件夹下打开package.json文件，在dependencies部分添加以下两行代码："firebase": "^9.0.0...", "react-firebase-hooks": "^0.7.0"这两行代码表示我们要安装最新版本的Firebase SDK（9.x）和react-firebase-hooks库（0.7.x）。...这就是使用React和Firebasee搭建一个实时聊天应用的基本步骤和简单代码示例。
# 背景 群上有一位同学咨询一个问题，两个查询语句，就一个limit 11， 一个limit 12，处理的效率相差巨大，如下图： ? ?...# 解决 原因就是因为limit不同，导致走了不同的索引 走的索引不一样，决定了要检索的数据量多少 1、当你要取的数据很少的时候，mysql认为走start_time的索引很快就能找够满足条件的数据，结果实际上满足条件的数据按照...2、而当你limit20的时候mysql认为按照其他索引可能需要扫描很多的记录才能找到你要的结果，所以走了city_id的索引。...一个类似的问题：https://segmentfault.com/q/1010000010707314 解决方法： 1. ...强制使用一个索引，try，可以解决，但不够灵活 2. order by 后面的时间做个空运算，干扰下优化器， <!
我们在测试平台新功能时，EasyCVR系统出现停止的情况（切片索引越界停止），并抛出如下错误日志：从错误日志看，是因为sink_rtmp_windows.go文件中的425行，出现数组获取超出本身的长度的问题
等到后期业务继续扩张时，我们遇到的瓶颈就不再是系统，而是数据库了。那么要如何解决这个问题呢？ 第一种方式是主从复制与读写分离。...读写分离可以解决数据读写全都在一个库上的问题，通过将主从库拆分为 master 和 slave，让写这一环节全部由 master 来处理，将写的压力分摊从而提高数据库性能。...比如我们将 Users 这个数据库内的表进一步拆分为 Users1，Users2，Users3 等等多个表。要完成这个拆分我们需要考虑，面对多个表我们在查询时要如何去做的问题。...队列负责解决发布/订阅和客户端推拉两个问题，生产者负责解决以下问题： 缓冲：为入口处过大的流量设置缓冲 削峰：与缓冲的效果类似 系统解耦：如果两个服务没有依赖调用关系，可以通过消息队列进行解耦 异步通信...首先我们要知道压测其实是一个闭环，因为我们可能会需要重复这个流程很多次，不断地重复发现问题、解决问题、验证是否生效、发现新问题这个过程，直到最终达到我们的压测目标。
这类数据可以通过传统数据库组织管理，并借助许多搜索引擎进行搜索，同时也可以有效回答相对简单的问题，比如：哪些文档包含这组单词?哪些项目符合这些客观过滤标准?...有了现成可用的向量转换器模型，问题将从如何将复杂数据转换为向量变成如何组织和搜索它们。首先，进入向量数据库。向量数据库专门设计了用于处理向量嵌入的独特特征。...这些数据类型很难用与传统数据库兼容的结构化数据来很好地描述。最终用户可能很难知道数据是如何组织的，或者哪些属性可以帮助他们识别项目。...近似最近邻(ANN)搜索通过近似和检索相似向量的最佳猜测来解决延迟问题。近似最近邻(ANN)不能保证一组精确的最佳匹配，但它在高准确性和更快性能之间取得了平衡。...要解决复杂问题就需要能够搜索和分析复杂数据，而向量数据库无疑是能够充分挖掘这些复杂数据并获取洞见的关键工具。
Firebase 实时数据库最初给人的感觉相当具有革命性，特别是在 WebSockets 被广泛接受或 Server-Sent Events 出现之前。...事实上，Firebase 有许多方面是我们喜欢的： 使用 Firestore，许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在，特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firestore 索引的创建速度非常缓慢，而且不优雅，比创建同等的 Algolia 索引花费的时间要长得多。...综上所述，Firebase 存在的大多数问题都来自谷歌所有权，它们让我很恼火。...根据 Cloud Function 部署文档：Firebase 错误只能在 Google Cloud 上解决。
Laravel 默认使用 utf8mb4 字符，它支持在数据库中存储 "emojis" 。...如果你是在版本低于 5.7.7 的 MySQL release 或者版本低于 10.2.2 的 MariaDB release 上创建索引，那就需要你手动配置迁移生成的默认字符串长度。...* * @return void */ public function boot() { Schema::defaultStringLength(191); } 索引长度 & MySQL /
关于FirebaseExploiter FirebaseExploiter是一款针对Firebase数据库的安全漏洞扫描与发现工具，该工具专为漏洞Hunter和渗透测试人员设计，在该工具的帮助下，...广大研究人员可以轻松识别出Firebase数据库中存在的可利用的安全问题。...securebinary/firebaseExploiter@latest 工具使用 下列命令将在命令行工具中显示工具的帮助信息，以及工具支持的所有参数选项： 工具运行 扫描一个指定域名并检测不安全的Firebase...数据库： 利用Firebase数据库漏洞，并写入自己的JSON文档： 以正确的JSON格式创建自己的exploit.json文件，并利用目标Firebase数据库中的安全漏洞。...检查漏洞利用URL并验证漏洞： 针对目标Firebase数据库添加自定义路径： 针对文件列表中的目标主机扫描不安全的Firebase数据库： 利用列表主机中Firebase数据库漏洞： 许可证协议
# 通用服务平台解决方案思考 标签（空格分隔）： 工作 --- # 分析我们的业务 如何复用服务端代码和相关功能。 如何快速开发h5，iOS，安卓，小程序等。...那么以下的问题我们每个项目都需要解决： # 共有问题 服务器部署维护 APP和Web网站开发 后端服务开发 # 解决业务 功能:能： 认证和授权 文件存储 推送和通讯...实时数据同步 Firebase 是以观察者模式(model-observer scheme)设计的 ，对于实时互动的应用会发挥十分大的效用。...权限及保安 Firebase为Android 及iOS提供了安全且具弹性的APIs。 中央管理数据库 开发者不需要为数据而烦恼。 Firebase 提供数据库管理服务，包括存取及实时更新数据。...使用闭源解决方案可能形成对供应商的依赖，对相关开发sdk进行绑定。 2. 使用开源解决方案，在面对平台问题和自定义问题的时候，解决比较困难。 3. 对于一些功能较复杂的需求就不太适合。 4.
SPL解决方式 多样源直接计算 回归ETL的本来过程 库外存储过程机制解决安全性 文件替代中间表减少数据库压力并降低耦合 冷热分离实现T+0查询 三、相关链接 前言引入 大家好，我是路飞～ 我们知道，数据库的数据处理能力是封闭的...但是，冷热数据分离会导致很难完成实时数据（T+0）查询。数据库的封闭体系不允许或很难计算库外的数据，包括跨库查询。而冷热数据分离后，要查询实时数据又必须跨库。...数据库封闭性引发的这些问题会伴随技术进步不断放大，传统“有库”的方式似乎越来越难适应现代应用架构的需要。 开源集算器SPL的出现，将解决这些问题。...二、开放的SPL解决方式 多样源直接计算 不同于数据库需要数据先入库再计算，SPL面对多样性数据源时可以直接计算。数据入库不仅时效性差，也无法保证数据的实时性。...保存在库外除了剥离开数据库减少数据库压力外，中间表文件还可以借助文件系统的树状结构进行管理，不同应用不同模块使用的中间表（存储过程也一样）与该应用模块一同存储，别的模块不会共用，这样就解决原来共用中间表产生的应用间耦合性问题
在PostgreSQL数据库中，索引的创建和优化是一个非常重要的过程。如果索引过度或索引不足，都会导致性能下降。下面是针对索引过度和索引不足的优化方案： 1....索引过度： 如果在表中创建了过多的索引，会导致写操作和空间占用成本增加。应该避免不必要的索引并只创建必要的索引。可以通过查询执行计划来确定哪些索引实际使用，哪些可以删除。...一般来说，如果索引被使用次数不到表总行数的10%，则可以考虑删除它。 2. 索引不足： 如果表没有足够的索引，则会导致查询速度缓慢。应该使用查询分析器来确定需要创建的索引。...确定索引的方式可以包括观察查询计划，评估执行时间等。 一个好的索引应该能够提高查询性能，而不仅仅是在写入时增加了成本。在创建索引时，应该避免冗余索引，尤其是在多列的表中。...冗余索引会增大索引的数量和开销，反而可能导致性能下降。 总的来说，在 PostgreSQL 中优化索引是一个复杂的过程，需要综合考虑表结构、查询模式和数据量等一系列因素。
问题最近出现很多任务经常跑着跑着就failed了，也不怎么重启，翻了下异常信息如下，大概意思就是进行stream load的时候失败了，然后回滚了下，然后就空指针了2023-00-00 16:02:28,037...，但是这里没打出来数据，所以无法判断是不是数据问题2.注意关键字rollback，意思是写入失败了在回滚，问题是StarRocks版本是2.3.x，StarRocks的事务是2.4才支持的，有啥好回滚的...v2版本呢，再看看发送http请求外层还有个try-catch，如果访问fe失败，就无法判断了，无法判断服务端是否支持事务时默认是使用v2版本来sink，根本原因找到了，就是走了这个默认值所以回滚失败了解决原因确定了...，解决方案其实很简单，在sink option中加上默认用v1版本就好了。...改完代码，重新上线，问题解决。思考如果我是StarRocks connector的开发者，有没有更好的办法避免这个问题。
这些方法可以有效预防和解决数据库死锁问题，提升系统的并发处理能力和稳定性。MySQL 只操作同一条记录，也会发生死锁吗？答案是肯定会的。因为数据库的锁机制针对的是索引而非记录本身。...在事务中，当我们更新一条记录时，如果使用普通索引作为条件，数据库会先获取普通索引的锁，然后尝试获取主键索引的锁。...什么是死锁，如何解决？死锁是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，由于竞争资源或者彼此通信而造成的一种阻塞现象。在无外力作用下，它们都无法继续向前推进。...Cause: ERR-CODE: [TDDL-4614][ERR_EXECUTE_ON_MYSQL]Deadlock found when trying to get lock;一般来说，对于数据库的死锁问题...如何排查死锁问题？您在生产环境中是否遇到过？逐步的排查方法是什么？感兴趣的小伙伴可以点赞收藏，下期出。好了，本章节到此告一段落。希望对你有所帮助，祝学习顺利。
二、需要解决问题 2.1 原有事务 由于分库分表之后，新表在另外一个数据库中，如何保证主库和分库的事务性是必须要解决的问题。...解决办法：通过在主库中创建一个流水表，把操作数据库的逻辑映射为一条流水记录。当整个大事务执行完毕后（流水被插入到流水表）,然后通过其他方式来执行这段流水，保证最终一致性。...流水不是实时处理的，而是用过流水执行器来异步执行的。因此，如果在原有逻辑中，需要特别注意后续流程对该流水是不是有实时依赖性（例如后续业务逻辑中会使用流水结果来做一些计算等）。 流水处理无序性。...2.4 流水处理完成 因为流水表是放在原数据库中，而流水处理完成后是操作分库，如果分库操作完成去更新老表流水消息，那么又是夸库事务，如何保证流水状态的更新和分库也是在一个事务的？...解决办法是：在分库中创建一个流水表，当流失处理完成以后，不是去更新老表状态，而是插入分库流水表中、 这样做的好处： 一般会对流水做唯一索引，那么如果流水重复多次执行的时候，插入分库流水表的时候肯定由于唯一索引检测不通过
本文主要介绍如何使用Morphline工具通过Flume实时的对数据建立全文索引。...内容概述 1.索引建立流程 2.准备数据 3.在Solr中建立collection 4.编辑Morphline配置文件 5.启动Flume监听并实时建立索引 6.查询验证 测试环境..., "要实现近实时搜索，就必须有一种机制来实时的处理数据然后生成到solr的索引中去，flume-ng刚好提供了这样一种机>制，它可以实时收集数据，然后通过MorphlineSolrSink...对数据进行ETL，最后写入到solr的索引中，这样就能在solr搜索引擎中近实时的查询到新进来的数据了由贾玲人。"...Fayson为了方便后面观察Flume实时入库并建立索引的效果，这里比上一篇文章的数据放大了10倍，否则数据太少，一下入库完毕，看不出实时的效果。
大家好，这次我们来细说下 MySQL 中的索引。 我们先从一个面试场景开始： 面试官：了解过数据库索引吗？...候选人：我知道哈希表，哈希索引没听过 面试官：今天面试先到这里了，回去等消息吧…… 先引入一个简单的示例，通过示例操作解释一下为什么需要数据库索引。...一个非常好的类比是把数据库索引看作是书的索引。 你从头到尾逐字逐行读完就是「全表扫描」； 你翻看目录挑选感兴趣的部分阅读就是走了索引。 使用数据库索引有什么代价？...既然索引优点这么多，那给所有列加上索引不就完事了，no no no，加索引是有代价的。 （1）索引会占用空间。你的表越大，索引占用的空间越大。 （2）在更新操作有性能损失。...当你在表中添加、删除或者更新行数据的时候， 在索引中也会有相同的操作。 基本原则是：如果表中某列在查询过程中使用的非常频繁，那就在该列上创建索引。
在市场的压力下，选择一个简单而快速的解决问题的方法是比选择其它方法更为明智而有效率的选择。然而，性能是可用性的一部分，而且通常它也需要被更仔细地考虑。...举些例子，我曾犯过的一些错误：没能在关系数据库中，为我经常查询的那一列提供适当的索引，这可能会使得它至少慢了20倍。
说起SELinux，多数Linux发行版缺省都激活了它，可见它对系统安全的重要性，可惜由于它本身有一定的复杂性，如果不熟悉的话往往会产生一些看似莫名其妙的问题，导致人们常常放弃使用它，为了不因噎废食，学学如何解决...SELinux问题是很有必要的。... 当然，我们现在知道这个问题是由于SELinux引起的，但还不知其所以然，实际上问题的原因此时已经被audit进程记录到了相应的日志里，可以这样查看： shell>...很简单，借助ls命令的-Z参数即可： shell> ls -Z /path 回到问题的开始，拷贝之所以没出现问题，是因为cp自动修改上下文属性，而移动之所以出现问题是因为mv保留原文件的上下文属性。...知道了如何解决SELinux问题，以后如果遇到类似的情况不要急着武断的关闭SELinux。
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