如果出现重复的内容，请遵循下面两个原则： 在Google Webmasters中标记你选择的URL版本。...NOINDEX在开发阶段对网站很有用，因为该指令阻止了它们在用户的搜索结果中过早出现。但对于已建立的商业网站来说，它只会带来麻烦。 解决方案 你需要做的第一件事就是找到问题所在。...解决方案 你需要控制web页面title和meta descriptions的代码长度，以确保搜索引擎不需要查找剩余的句子，用户不会去点击其他链接。 ? XML站点地图中的错误 ?...问题描述 XML站点地图能够提醒Google你的网站的主要业务或主题。因此，一个缺失或错误的网站地图可能会向谷歌传递关于你的页面的错误信息。...点击其中一个，深入了解更多信息（如果它是一个站点地图索引）。在其他信息位中，你将看到列出的错误。 要解决这个问题，请确保站点地图生成和提交的插件在你的站点上工作正常，并且不会出现任何问题。
目录 需求 基础知识 逻辑解析 源码实现 需求 先简单描述溪源曾经遇到的需求： 需求一：项目结果文件中实验结论可能会存在未知类型、转换错误、空指针、超过索引长度等等。...这里是类比需求，用日常开发中常出现的错误类型作为需求，如果要以上结论则判断这个项目检测失败； 解决方案一： 大家常用的方式可能是if(){continue;} esle if (){continue;..."i=20空指针;超出索引长度;j正常"; //正常值 String str3 = "i=30;j值正常"; ...等等 面对这种需求，大家可能会想到split()方法之后再判断是否正常等等…相信大家总是会有办法解决的...移动位数=已匹配的字符数-最后一个匹配字符对应的部分匹配值 因此，第5点之后，主串中空格与P串字符D字符不匹配时，已匹配字符为6个，最后一个以匹配字符B对应的部分匹配值为2，因此P串应该移动的位数为6...空格与字符Ｃ不匹配，因此P串继续往后移。计算移动位数：已匹配的字符数为2（“AB”），对应的"部分匹配值"为0。所以，移动位数 = 2 - 0，结果为 2。 ? 9.
例如，如果一个向量A的长度为5，那么合法的索引范围是1到5。如果你使用了一个大于5或小于1的索引，就会出现 "Index out of bounds" 错误。因此，请确保你使用的索引值在合法的范围内。...确认矩阵的尺寸另一个常见的错误是矩阵的尺寸与你的预期不一致。在Matlab中，可以使用 size 函数来获取矩阵的尺寸信息。当你进行矩阵操作时，请确保你的代码与矩阵的尺寸相匹配。...如果尺寸不匹配，就会引发 "Index out of bounds" 错误。因此，请使用 size 函数确认矩阵的尺寸，以便在代码中正确地使用索引。3....例如，想要对图像进行像素级操作时，如果使用的索引超出了图像的大小，就会出现该错误。下面是一个示例代码，演示了如何解决这个问题。...请注意，在使用像素的索引时，我们确保索引值不超过图像的大小，以避免出现 "Index out of bounds" 错误。通过这种方式，我们可以在进行像素级处理时，避免出现此类错误。
接下来，分析最佳解决方案长度与模型性能之前的关系，因为解决方案长度可以一定程度上表明相应代码生成的任务的难度。...本文发现，当解决方案长度低于100（即代表处理简单问题）时，Gemini Pro 可以达到与 GPT-3.5 相当的 Pass@1，但当解决方案变得更长（即处理更难的问题时）时，它会大幅落后。...文章还分析了每个解决方案所需的库如何影响模型性能，结果如下图显示： 根据结果分析，在大多数使用库的情况下，例如mock、pandas、numpy和datetime，Gemini Pro的表现比GPT-...Gemini Pro 生成以下代码，导致类型不匹配错误。...，所实现的代码在语法上是正确的，但与复杂的意图不正确匹配。
当你往简单数组或列表中插入新数据时，将不会根据插入项的值来确定该插入项的索引值。这意味着新插入项的索引值与数据值之间没有直接关系。...那么我们如何选择哈希函数个数和布隆过滤器长度 很显然，过小的布隆过滤器很快所有的bit位均为1，那么查询任何值都会返回“可能存在”，起不到过滤的目的了。..." + count); } } 当以上代码运行后，控制台会输出以下结果： 已匹配数量 1000309 很明显以上的输出结果已经出现了误报，因为相比预期的结果多了 309 个元素，误判率为： 309...： 已匹配数量 1000003 复制代码通过观察以上的结果，可知误判率 fpp 的值越小，匹配的精度越高。...六、总结 本文主要介绍的布隆过滤器的概念和常见的应用场合，在实战部分我们演示了 Google 著名的 Guava 库所提供布隆过滤器（Bloom Filter）的基本使用，同时我们也介绍了布隆过滤器出现误报的原因及如何提高判断准确性
但想要描绘出网络空间真实面貌，就必须对网络地址的变化情况进行深入研究。 互联网资产发现与识别是资产画像绘制和风险分析的必要前提，面对多变的网络环境，如何进行资产动态追踪是目前亟待解决的问题之一。...此外，本文还基于对变化资产的监控与分析，提出了一种加速新出现资产指纹标记的策略。...实验发现该方法在banner较长的情况下比较效率低，banner长度的统计结果如图1所示，按空白符分词后，大于100个词的banner主要属于HTTP/HTTPs协议。...各端口扫描资产banner长度均值 3.2基于Simhash的部分banner匹配方法 由方案一，我们进一步改进得到方案二，采用Simhash算法对高维特征向量先进行降维，再比较得到的哈希值的距离。...具体来说，首先提取出新增资产对应的banner后，将其中不包含资产设备信息的条目过滤掉，比如非定制化的普通404、503等错误响应。
因为 history 路由结构与文档静态化目录结构天然匹配。...其主要解决了资源文件与主域名下的子路径的对应关系。过程比较曲折, 感兴趣的同学可以见 issue。...本想优化 SEO, 结果站点性能优化的方式又 get 了一个。 生成站点地图 Sitemap 在完成预渲染实现站点路由静态化后, 距离 SEO 的目标又近了一步。...暂且抛开 SEO 优化细节, 单刀直入 SEO 核心腹地 站点地图。 站点地图 Sitemap 格式与各字段含义简单说明如下: <?...seo: google: true 将生成的站点地图往 Google Search Console 中提交试试吧, ? 最后验证下 Google 搜索站点优化前后效果。
此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。 列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型。...min(list2)) 结果 第1个列表最大值 : google 第1个列表最小值 : Baidu 第2个列表最大值 : 789 第2个列表最小值 : 200 # 示例3：转列表 aTuple...（用新列表扩展原来的列表） 4 list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 5 list.insert(index, obj) 将对象插入列表 6...list.pop(index=-1) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 7 list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 8 list.reverse...google colab一键运行与交互操作学习哦！
这意味着新插入项的索引值与数据值之间没有直接关系。这样的话，当你需要在数组或列表中搜索相应值的时候，你必须遍历已有的集合。若集合中存在大量的数据，就会影响数据查找的效率。...当对值进行搜索时，与哈希表类似，我们将使用 3 个哈希函数对 ” 搜索的值 “进行哈希运算，并查看其生成的索引值。..." + count); } } 当以上代码运行后，控制台会输出以下结果： 已匹配数量 1000309 很明显以上的输出结果已经出现了误报，因为相比预期的结果多了 309 个元素，误判率为： 309...： 已匹配数量 1000003 通过观察以上的结果，可知误判率 fpp 的值越小，匹配的精度越高。...四、总结 本文主要介绍的布隆过滤器的概念和常见的应用场合，在实战部分我们演示了 Google 著名的 Guava 库所提供布隆过滤器（Bloom Filter）的基本使用，同时我们也介绍了布隆过滤器出现误报的原因及如何提高判断准确性
之前已经提过：“只能在倒排索引中找到存在的词”，但我们并没有对这些邮编的索引进行特殊处理，每个邮编还是以它们精确值的方式存在于每个文档的索引中，那么 prefix 查询是如何工作的呢？...本章后面会介绍另一个索引时的解决方案，这个方案能使前缀匹配更高效，不过在此之前，需要先看看两个相关的查询： wildcard 和 regexp （模糊和正则）。...字段长度归一值：字段的长度是多少？ 字段越短，字段的权重 越高 。如果词出现在类似标题 title 这样的字段，要比它出现在内容 body 这样的字段中的相关度更高。...将提升值存储在索引中无须更多空间，这个字段层索引时的提升值与字段长度归一值（参见 字段长度归一值 ）一起作为单个字节存于索引， norm(t,d) 是前面公式的返回值。...我们不建议在建立索引时对字段提升权重，有以下原因： 将提升值与字段长度归一值合在单个字节中存储会丢失字段长度归一值的精度，这样会导致 Elasticsearch 不知如何区分包含三个词的字段和包含五个词的字段
简单说明: #网站地图(即我们所说的站点地图) baidusitemap.xml #页面URL分析： URL长度：建议不要超过255byte 静态页参数：在静态页面上使用动态参数，会造成spider...毕竟当用户搜索的关键词与之相匹配时，会以粗体显示突出显示这就是为什么一个好的页面说明 (利用关键字的) 可以显示更多与用户相关的信息，进而提高了点击率。...如一个中文的网站，在google.cn中的排名很可能会比google.com中的排名高，这就是搜索引擎会根据用户的区域性返回区域性相对应的网站，这样的结果可能更符合用户的要求。...描述:提供Notranslate使用，有时Google在结果页面会提供一个翻译链接，但有时候你不希望出现这个链接，你可以添加这样一个meta标签： <meta name="<em>google</em>" content...权重值除了有分析网页内容、结构得出外，优质的反向链接的数量，也会提高权重值。 Q：如何提高权重值？ A：提高权重值就要从内部和外部分别进行优化。
这个错误通常出现在我们尝试将一个形状为(33, 1)的数据传递给一个期望形状为(33, 2)的对象时。 虽然这个错误信息看起来可能比较晦涩，但它实际上提供了一些关键的线索来解决问题。...在解决这个错误之前，我们需要理解数据的形状以及数据对象的期望形状之间的差异。错误的原因通常情况下，这个错误是由于数据对象的形状与期望的形状不匹配所导致的。...确保数据对象的形状与期望的形状一致。 如果数据的维度不匹配，我们可以尝试使用NumPy的reshape函数来改变数据对象的形状。...检查索引的使用此外，我们还需要检查索引的使用是否正确。错误信息中指出了索引所暗示的形状，我们应该确保我们在使用索引时保持一致。检查索引是否正确是解决这个错误的另一个重要步骤。3....检查数据类型最后，我们还应该检查数据的类型。有时候，数据类型可能导致形状的不匹配。确保数据的类型与期望的类型一致可以帮助解决这个错误。
在 google 上搜索，一开始会自动补全。当输入到一定长度，如因为单词拼写错误无法补全，就会开始提示相似的词或者句子。...总是提供匹配的建议词 max_edits：suggestions 的最大编辑距离。只能是介于1和2之间的值，任何其他值都会导致抛出错误的请求错误。...默认为2 prefix_length：为了成为候选 suggestions 所必须匹配的最小前缀字符的数量。 默认值为1。增加此数字可提高拼写检查性能。 通常拼写错误不会出现在术语的开头。...只能是1到2之间的值。任何其他值都将导致引发错误的请求错误。默认为2。 prefix_length：必须匹配的最小前缀字符数才能成为suggest的候选者。默认值为1。增加此数字可提高拼写检查性能。...通常用在拼写错误不会出现在前面几个字符的情况，比如英文单词。 （旧名称“ prefix_len”已弃用） min_word_length：suggest text term必须包含的最小长度。
为了找到MySQL查询优化解决方案，百度了大量技术博客和资料，发现一个很好的技术资源平台-昂焱数据（www.ayshuju.com），该平台包括了接口API、代码工具、技术文档、标准码表、统计数据、网站素材等丰富的技术资源...▲eq_ref：主要对于唯一索引检索，一般是两表关联，关联字段为主键或唯一索引，表中只有一条记录相匹配。▲ref：常用于多表关联，针对非唯一索引或非主键索引，返回匹配某个值的所有行。...▲index：表示全索引扫描，会遍历索引树B+Tree，只扫描索引不扫描数据。▲all：表示全表扫描，该类型查询性能最差，all是从硬盘中检索，遍历全表查找匹配的行。...如果键为null，则长度为null。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。...where后组合索引第一个字段与条件值存在“隐式转换”，该字段类型与条件值类型不一致导致失效。
明确控制：使用通配符和正则表达式匹配，很难明确地控制匹配什么和不匹配什么。例如，指定一个词必须匹配，一个词必须不匹配；而一个词仅在第一个词确实匹配的情况下，才可以匹配或者才可以不匹配等。...MySQL创建指定列中各词的一个索引，搜索可以针对这些词进行。这样，MySQL可以快速有效地决定哪些词匹配（哪些行包含它们）， 哪些词不匹配，它们匹配的频率，等等。 但是全文索引可能存在精度问题。...Match() 说明传递给 Match() 的值必须与 FULLTEXT() 定义中的相同。...且搜索不区分大小写。 结果发现只有最后那条SQL有一条记录，为什么呢？ 这个问题有很多原因，其中最常见的就是 最小搜索长度 导致的。...另外插一句，使用全文索引时，测试表里至少要有 4 条以上的记录，否则，会出现意想不到的结果。
序列是 Python 中最基本的数据结构。 序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。...列表是最常用的 Python 数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...list4 = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black'] ---- 访问列表中的值 与字符串的索引一样，列表索引从 0 开始，第二个索引是...Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示： L=['Google', 'Runoob', 'Taobao'] 操作： Python 表达式 结果 描述 L[2] 'Taobao' 读取第三个元素...(obj)统计某个元素在列表中出现的次数 3 list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 4 list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
,如登录系统中，如果恶意登录，那系统内部会出现太多WARN，从而让管理员误以为是代码错误。...charAt(int index):获取指定索引处的字符 int indexOf(String str):获取str在字符串对象中第一次出现的索引 String substring(int start...在使集合创建迭代器时，会为变量expectedModCount赋值（赋予当前modCount的值） 5. foreach遍历集合时，先调用hasNext方法，指针后移，如果索引等于集合长度，...在next()中进行集合长度及变化的安全监测，如果索引大于集合长度，则说明在 上一次循环的循环体中，出现了修改集合长度的操作，则直接抛出 并发修改异常；集合之中有一个成员变量modCount...安全监测是在next方法中进行的，因此若是删除集合的倒数第二个元素： 在循环体执行删除语句，删除后集合长度-1，循环体结束进入下一次循环判断 hasNext方法：索引长度刚好等于集合长度
# 标签页不添加到网站地图中 category: false # 分类页不添加到网站地图中 配置完成执行hexo g后会在站点根目录/public生成相应的sitemap.xml，部署网站后...，避免出现抓取失败，影响网站权重。...用 API 推送后，索引量迅速回升 如果需要搜索引擎收录网站，则需要对应搜索引擎的管理平台进行提交，各自的验证码可以从管理平台获取 API提交方式收录（curl/post/php/ruby等多种不同的方式进行推送...# 在bing站长平台中注册的域名 bing_token: # 必应推送API秘钥(不建议直接发布在公共仓库)-token/0 google_host: https://username.github.io...，如果是提交失败的url则相应进行检查，手动修改自动提交的txt文件中的url，去除已经成功推送的内容，随后重新尝试推送即可 结果查询 索引查询 打开任意搜索引擎，输入site：网站，访问是否正常
这意味着新插入项的索引值与数据值之间没有直接关系。这样的话，当你需要在数组或列表中搜索相应值的时候，你必须遍历已有的集合。若集合中存在大量的数据，就会影响数据查找的效率。...当对值进行搜索时，与哈希表类似，我们将使用 3 个哈希函数对 ”搜索的值“ 进行哈希运算，并查看其生成的索引值。..." + count); } } 当以上代码运行后，控制台会输出以下结果： 已匹配数量 1000309 很明显以上的输出结果已经出现了误报，因为相比预期的结果多了 309 个元素，误判率为： 309...： 已匹配数量 1000003 通过观察以上的结果，可知误判率 fpp 的值越小，匹配的精度越高。...五、总结 本文主要介绍的布隆过滤器的概念和常见的应用场合，在实战部分我们演示了 Google 著名的 Guava 库所提供布隆过滤器（Bloom Filter）的基本使用，同时我们也介绍了布隆过滤器出现误报的原因及如何提高判断准确性
查询处理与分词是一个中文搜索引擎必不可少的工作，而百度作为一个典型的中文搜索引擎一直强调其“中文处理”方面具有其它搜索引擎所不具有的关键技术和优势。...比如查询“理论工具理论”，百度是将重复的字符串当作只出现过一次，也就是处理成等价的“理论工具”，而GOOGLE显然是没有进行归并，而是将重复查询子串的权重增大进行处理。那么是如何得出这个结论的呢？...顺序完全没有变化，而GOOGLE则排序有些变动，这说明百度是将重复的查询归并成一个处理的，而且字符串之间的先后出现顺序基本不予考虑（GOOGLE是考虑了这个顺序关系的）。...，这说明可能采用的反向最大匹配； 从这点我们可以猜测百度采用的是双向最大匹配分词算法，如果正向和反向匹配分词结果一致当然好办，直接输出即可；但是如果两者不一致，正向匹配一种结果，反向匹配一种结果，此时该如何是好呢...或者,说明采用的是正向最大匹配.通过分析,百度的词典不包含"不败"这个单词,所以实际上百度的切分结果是,很明显这和我们以前推导的算法是有矛盾的
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
