在绘制正负样本在各个特征维度上的CDF（累积分布）图时出现了以下问题： ?...问题具体表现为： 1.几个负样本的数据点位置倒错 2.X轴刻度变成了乱七八糟一团鬼东西 最终解决办法 造成上述情况的原因其实是由于输入matplotlib.plot()函数的数据x_data和y_data...解决办法就是导入x，y数据后先将其转化为float型数据，然后输入plot()函数，问题即解决。 ?...补充知识：matplotlib如何在绘制时间序列时跳过无数据的区间 其实官方文档里就提供了方法,这里简单的翻译并记录一下. 11.1.9 Skip dates where there is no data...Python Matplotlib绘图数据点位置错乱问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在给页面中的元素时行拖拽时，如果拖拽到一半，页面刷新了，上一次拖拽的位置就会丢失，今天给大家分享一个小Demo，主要运用的localStorage来解决的这个问题，以下是代码实现，欢迎大家复制粘贴及吐槽...html> 原生JS解决拖拽后刷新位置丢失问题...div1 { width: 100px; height: 100px; background: red; position...obj.value }; // 删除Storage function removeStorage(name) { // 清空位置尺寸...// 事件兼容 var oEvent = ev || event; // 计算鼠标相对于div左上角的位置
Android指定SnackBar在屏幕的位置 Snackbar 常以一个小的弹出框的形式，出现在手机屏幕下方或者桌面左下方，并且是在屏幕所有层的最上方。...如果要指定它在屏幕出现的位置，可以把SnackBar放置在android.support.design.widget.CoordinatorLayout内。...Snackbar的位置，如设置android:paddingBottom=”16dp”。...Snackbar位置显示的一点小问题 compile 'com.android.support:design:23.4.0' Android Studio 新建项目会默认有个展示Snackbar的方法，...其中有处写到自定义显示位置的，感觉很有必要，因为这个和Toast不一样，Toast会显示在软键盘上，而这个会被软键盘挡住。
在市场的压力下，选择一个简单而快速的解决问题的方法是比选择其它方法更为明智而有效率的选择。然而，性能是可用性的一部分，而且通常它也需要被更仔细地考虑。
说起SELinux，多数Linux发行版缺省都激活了它，可见它对系统安全的重要性，可惜由于它本身有一定的复杂性，如果不熟悉的话往往会产生一些看似莫名其妙的问题，导致人们常常放弃使用它，为了不因噎废食，学学如何解决...SELinux问题是很有必要的。... 当然，我们现在知道这个问题是由于SELinux引起的，但还不知其所以然，实际上问题的原因此时已经被audit进程记录到了相应的日志里，可以这样查看： shell>...很简单，借助ls命令的-Z参数即可： shell> ls -Z /path 回到问题的开始，拷贝之所以没出现问题，是因为cp自动修改上下文属性，而移动之所以出现问题是因为mv保留原文件的上下文属性。...知道了如何解决SELinux问题，以后如果遇到类似的情况不要急着武断的关闭SELinux。
大概是像下面这样子： 但是在封装的过程中，出现了一个问题：log中，不能正确显示打日志的地方的代码位置了。...解决过程 上网查了一下，排在前面的几条结果都是通过直接将logger返回给其他的类来实现的。但是我必须封装多一层以实现自定义的功能。因此，我尝试去logging库中寻找答案。...这一点值得我们注意，因为这就是解决问题的关键。...看到这里，我们已经可以回答最初的问题了：如何解决log位置显示错误的问题？...当你对这一基本原理熟悉之后，就能很顺理成章的解决本文所述的问题了~
在解决网络问题时，间歇性问题最难解决。仅在出现问题时尝试抓住问题可能需要数周的时间。解决间歇性问题有四个关键步骤。首先，您必须进入数据包的路径。其次，您需要能够长时间捕获，以确保您不会错过这个问题。...最后，您需要一种方法来确定问题何时发生，以便您可以深入跟踪并查找问题数据包。继续阅读以了解如何使用IOTA 1G可靠地找到这些问题的根源。 ...这对成功解决间歇性问题很重要，因为很难检测到问题何时会发生，而且小的捕获缓冲区也会减少时间窗口。IOTA还内置了一块1TB的SSD硬盘。...2、快速发现问题 过去，出现此问题的人需要写下发生问题的日期和时间。这是非常不靠谱的。...Mark the capture.png 3、深入查看数据包标记 让我们看一下如何找到标记并提取数据包以在Wireshark中对其进行分析。只要开始看一个24小时的时间段，就会有很多采集到的数据。
问题 ?...解决问题的思路 这种问题解决方法有很多，比如：可以使用递归，我们写一个函数，功能如下：使用表2中的上手编号在表2中的档案号中进行查找；判断该档案号是否有上手编号；如果有继续调用我们写的函数自身，如果没有...虽然上述方法大概能够解决这个问题，但是我们可以使用FME来优雅的、巧妙的解决这个问题，解决方式如下： 将问题进行一点转换（用词不一定准确啊） 如果我们需要的是一个这样的编号串：编号，上手编号，上上手编号...所以，这就将问题转换成了我FME能够处理的、并且不那么复杂的问题（可能有点绕啊，不过没关系，多看两边就懂了） 具体解决方式 魔板截图 ? 解释： 通过观察，编号都是是一个字母加上两位数组成的。
之前解决了一个 Python 的 UnicodeEncodeError 问题，比较具有代表性，特此分享一下，希望可以帮到遇到此类问题的朋友。...解决办法就是保存文件时，修改文件名的编码，怎么修改？...解决方法：ftplib 考虑到了这一点，在 ftplib.FTP 初始化后可以传入 encoding 参数，来指定目标系统以何种编码保存文件名称。...如果目录内没有乱码文件，也不会有问题，有就会报 UnicodeEncodeError，如下图： 怎么解决呢？...最后 本文介绍了乱码问题的原因，如何修改文件名称的编码，用 ftplib 遇到的编码问题如何解决，虽然场景具体，但解决的乱码问题的思路都是一样的，那就是让编码解码使用的字符编码保持一致，如果乱码不影响可以忽略掉不能解码的数据
关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 进行技术面试时，面试官经常会问：“网络通信时，如何解决粘包、丢包或者包乱序问题？” 这其实考察的就是网络基础知识。...如果使用 TCP 进行通信，则在大多数场景下是不存在丢包和包乱序问题的。...所以将该问题拆解后，就只剩下如何解决粘包的问题。 什么是粘包？...无论是半包问题还是粘包问题，因为TCP是流式数据格式，所以其解决思路还是从收到的数据中把包与包的边界区分出来。 如何区分呢？ 一般有以下三种方法。 （1）固定包长的数据包。...▊《C++服务器开发精髓》 张远龙 著 从操作系统原理角度讲解C++服务器开发技术栈 内容详尽细致、版本新 重磅级C++服务器开发红宝书 本书详细讲解如何掌握C++服务器开发技术，以及如何成为合格的
前言 [011]一个看似是系统问题的应用问题的解决过程中我们解决了一个注册过多的BroadcastReceiver导致的某一次发送广播失败的问题。...我这边遇到了一个类似的问题，但是我用了一个可能网络上从来没有提出过的方法，解决了这个问题，写下这个文章记录一下，如果三年前的我肯定想不出这种解决手段。...问题 简单看了一下log，发现和[011]一个看似是系统问题的应用问题的解决过程的root cause是一样的，还是在这次发广播的Binder通信中无法申请足够的buffer。...，其实这个问题已经在android 10上被谷歌工程师修复了，修复的方式，由于保密协议，我无法贴出android 10的代码，等代码正式释放了，你们可以看看如何修复这个问题，当然你们自己也可以想想如何解决这个...当然我现在还会遇到一些低概率input ANR难以解决的问题，以我现在的水平，还是无法解决这类问题，我相信在我不断的学习之下，肯定最后会被我攻克的。
约瑟夫环问题算是很经典的题了，估计大家都听说过，然后我就在一次笔试中遇到了，下面我就用 3 种方法来详细讲解一下这道题，最后一种方法学了之后保证让你可以让你装逼。...所以采用链表的解决方法如下： 1、先创建一个环形链表来存放元素： ? 2、然后一边遍历链表一遍删除，直到链表只剩下一个节点，我这里就不全部演示了 ?...答有，请往下看 方法三：递归 其实这道题还可以用递归来解决，递归是思路是每次我们删除了某一个士兵之后，我们就对这些士兵重新编号，然后我们的难点就是找出删除前和删除后士兵编号的映射关系。...假如我们能够找出 f(n，m) 和 f(n-1，m) 之间的关系的话，我们就可以用递归的方式来解决了。我们假设人员数为 n, 报数到 m 的人就自杀。...那如果你想跟别人说，我想一行代码解决约瑟夫问题呢？答是没问题的，如下： int f(int n, int m){ return n == 1 ?
如何解决跨域问题？首先我们需要知道什么是跨域，跨域指的是浏览器不能执行其它网站的脚本，它是由浏览器的同源策略造成的，是浏览器对JavaScript 施加的安全限制。...那么该如何解决呢？...3、跨域解决办法 ①、response 添加 header 我们在 Servlet 请求返回时添加如下代码： 1 //*表示支持所有网站访问，也可以额外配置相应网站 2 resp.setHeader...利用nginx反向代理，将请求分发到部署到相应项目的tomcat服务器，当然也不存在跨域问题。
如何解决粘包问题？ 进行技术面试时，面试官经常会问：“网络通信时，如何解决粘包、丢包或者包乱序问题？” 这其实考察的就是网络基础知识。...如果使用 TCP 进行通信，则在大多数场景下是不存在丢包和包乱序问题的。...所以将该问题拆解后，就只剩下如何解决粘包的问题。 ? 图片 什么是粘包？...无论是半包问题还是粘包问题，因为TCP是流式数据格式，所以其解决思路还是从收到的数据中把包与包的边界区分出来。 如何区分呢？ 一般有以下三种方法。 （1）固定包长的数据包。...▊《C++服务器开发精髓》 张远龙 著 从操作系统原理角度讲解C++服务器开发技术栈 内容详尽细致、版本新 重磅级C++服务器开发红宝书 本书详细讲解如何掌握C++服务器开发技术，以及如何成为合格的C+
跨域的概念：协议、域名、端口都相同才同域，否则都是跨域 解决跨域问题： 1）使用JSONP（json+padding）把数据内填充起来 2）CORS方式（跨域资源共享），在后端上配置可跨域
11 次查看 到目前为止，人工智能在警务方面的使用主要集中在面部识别和帮助以最有效的方式部署资源等领域，但 诺桑比亚大学队最近的 一项研究强调地点了它如何能够帮助解决未解决的犯罪，特别是通过提供洞察犯罪所用的武器...这是一种方法，团队认为可以为过去的一些高调，未解决的犯罪带来新的见解，例如1972年年的血腥星期天杀人事件。 他们解释说：“在血腥的星期天之后，问题在于确定枪击是否被平民或军人射杀。” ...” 从实验室到市场的路径很少是一个简单的路径，但这项研究的结果肯定有趣，足以表明在解决谋杀案时，警察很快会得到额外的帮助。
在关于Spring的面试中，我们经常会被问到一个问题，就是Spring是如何解决循环依赖的问题的。...2 源码讲解 对于Spring处理循环依赖问题的方式，我们这里通过上面的流程图其实很容易就可以理解，需要注意的一个点就是，Spring是如何标记开始生成的A对象是一个半成品，并且是如何保存A对象的。...A的半成品实例是如何实例化的，然后是如何将其封装为一个ObjectFactory类型的对象，并且将其放到上面的singletonFactories属性中的。...instanceWrapper); } catch (Throwable ex) { // 省略... } return exposedObject; } 到这里，Spring整个解决循环依赖问题的实现思路已经比较清楚了...3 小结 本文首先通过图文的方式对Spring是如何解决循环依赖的问题进行了讲解，然后从源码的角度详细讲解了Spring是如何实现各个bean的装配工作的。
这是一个线性规划问题，即在有限的资源(约束条件)下如何使效用(线性目标函数)最大化。...注：在《活用数据》一书中，对该优化问题的求解过程用Excel进行了演示，感兴趣的朋友可以参考书中内容。...以下用Python来完成对该线性规划问题的求解，比较常用的两个模块是： scipy.optimize.linprog https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference...不过，这里有个问题——那就是我们的决策变量“投放广告的次数”的取值为正整数，但是决策变量x3的取值是22.5，不是整数呢。...如果要用Python来做线性规划问题，建议使用PuLP模块。
实际生活中Top-K的问题非常广泛，比如：微博热搜的前100名、抖音直播的小时榜前50名、百度热搜的前10条、博客园点赞最多的blog前10名，等等如何解决这类问题呢？...这样解法可以，但是会存在一个问题：排序了很多不需要去排序的数据,时间复杂度过高.假设有数据100万,对这个集合进行排序需要很长的时间,即便使用快速排序,时间复杂度也是O(nlogn)，那么这个问题如何解决呢...6, 2, 3, 5, 4, 8, 7, 9}; System.out.println(Arrays.toString(findKMax(arr, 3))); } //输出： 优先级队列是如何解决这个问题的呢...三：总结 在实际中遇见的TOP-K问题有哪些，以及优先级队列PriorityQueue的基本原理介绍，接着由易到难的讲解了如何通过优先级队列PriorityQueue来解决TOP-k问题，这两个问题都比较经典...对于理解优先级队列的含义、以及为什么它能解决该问题，想明白这点很重要。希望大家能够做到举一反三，下次面对同等问题的时候，能顺序解决。
本篇文章着重来给大家讲一下Zookeeper中的脑裂问题，以及是如果解决脑裂问题的。...，数据冲突怎么解决等等问题。...那么有一个问题我们想一下，选举的过程中为什么一定要有一个过半机制验证？...那么再来想一个问题，过半机制中为什么是大于，而不是大于等于呢？...这就是更脑裂问题有关系了，比如回到上文出现脑裂问题的场景： 当机房中间的网络断掉之后，机房1内的三台服务器会进行领导者选举，但是此时过半机制的条件是set.size() > 3，也就是说至少要4台zkServer
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