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WXAPKG 解包如何提取页面逻辑?

如何看 app-service.js 小程序的App-Service.js有两种状态,一种是没有进行 minify 处理的,另外一种是已经进行了 minify 处理过的。...找到 app-service.js 文件中的页面逻辑文件布局 首先,我们要说明一下这个文件的加载逻辑,这样有助于你理解如何区分哪些代码是哪个文件的。...找找页面逻辑 如果你把所有的函数都压缩起来,你会发现整个文件长这个样子: 我们可以看出,整个文件的关键是 这个函数,我们只要找到这个函数,就能找到我们要的文件了。...总结 如何找到小程序的页面逻辑?...解包 找到 app-service.js 文件,将其代码进行格式化,此处推荐 BeJSON 的格式化工具 找到 app-service.js 文件中的 函数,这个函数的中会包含我们要查询的库文件、应用文件和页面文件的页面逻辑部分

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【说站】python元组如何打包和解包

python元组如何打包和解包 1、在将多个以逗号分隔的值赋给一个变量时,多个值被打包成一个元组类型。 当我们将一个元组赋给多个变量时,它将解包成多个值,然后分别将其赋给相应的变量。...# 打包 a = 1, 10, 100 print(type(a), a)    #  (1, 10, 100) # 解包 i, j, k = a print(i, j, ...k)       # 1 10 100 2、解包时,如果解包出来的元素数目与变量数目不匹配,就会引发ValueError异常。...错误信息为:too many values to unpack(解包的值太多)或not enough values to unpack(解包的值不足)。..., j, k, l, m, n = a    # ValueError: not enough values to unpack (expected 6, got 4) 以上就是python元组打包和解包

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ESP技巧:教你如何解包可执行文件

因此,作为一名恶意软件分析人员来说,我们应该了解加壳机制,并清楚如何解包可执行文件。 加壳与解包 加壳软件可以帮助你对可执行文件进行压缩,就跟zip文件差不多。...当你运行这个可执行文件时,这部分未被封装的代码将会对可执行文件中其他已被封装的恶意代码进行解包并运行。 识别加壳 如何识别这种加壳的恶意软件呢?...接下来,我们就可以将剩下的可执行文件导出,并得到解包后的可执行文件代码了。 解包夺旗游戏 我们专门开发了一个小程序来演示如何手动解包可执行文件,你可以点击【这里】获取。...但我们这里要演示的是如何手动实现这个过程,所以接下来我们在x64dbg中启动程序,然后按下F9,直到我们到达应用程序的入口点位置。...但是当我们运行这个可执行文件时,却出现了下图所示的错误: ? 这是因为解包后的可执行文件中不包含之前可执行文件中的IAT,所以我们还需要对其进行修复。

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如何在 JavaScript 中使用生成器

尽管一开始它们可能显得令人生畏,但生成器是处理异步操作和创建自定义可迭代序列的无价工具。让我们揭开JavaScript生成器背后的神秘面纱。生成器是什么?...生成器的基本语法生成器的定义方式与常规函数类似,但前面带有一个星号(*)。使用yield关键字产生一系列值。...function* myGenerator() { yield '第一个值'; yield '第二个值'; yield '第三个值';}使用生成器要使用生成器,首先必须调用它,这将返回一个生成器对象...产生其他生成器生成器可以产生其他生成器,使它们可组合:function* generatorA() { yield 'A1'; yield 'A2';}function* generatorB()...如果在生成器内部抛出错误,它将将生成器的done属性设置为true。

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python面试题及其示例代码

什么是 Python 中的生成器如何使用生成器生成器是一种特殊的函数,它可以暂停执行并返回一个值,然后在需要时恢复执行。生成器可以用来生成序列或流,而不是一次性计算所有的值。...(): print(value) ``` 输出结果: ``` 1 2 3 ``` 在这个例子中,我们定义了一个生成器函数 `my_generator`,它包含三个 `yield` 语句。...什么是 Python 中的元组解包如何使用元组解包? 元组解包是指将一个元组分解为多个变量的过程。元组解包可以用于快速地将函数的多个返回值分配给多个变量,或将多个变量的值打包为一个元组。...然后我们使用元组解包将元组的两个值分配给两个变量 `first_name` 和 `last_name`。最后,我们打印这两个变量的值。 9. 什么是 Python 中的列表解析?...什么是 Python 中的生成器表达式?如何使用生成器表达式? 生成器表达式是一种简洁的语法,用于创建新的生成器生成器表达式可以用于过滤、映射或组合现有序列的元素。

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如何测试这个方法--功能篇

” 前两日得到一个朋友的交流,他们有一个产生唯一订单号的功能,把代码单独提出来了,问这个方法有什么问题吗?改怎么测试?...解释完毕,下面分享一下我对这个方法的认识。一开始我俩讨论的中心问题是一个:会不会产生重复的订单号。...那么如何测试呢?或者说改怎么提这个BUG呢? 我提出了两个方案:一是口头或者文字解释,如上内容;二是通过测试产生重复订单号。 方案一: 看人,看事儿,事实证明,这个方法不太管用。...public static String createUniqueOrderNo() { return UUID.random.toString; } 更多的办法还是把这个方法拿出来单独进行测试...其次我还关注到了性能问题,这个有机会再细聊。 解决方案比较多,很多框架都是支持的,一般也都会跟用户的身份ID相关。

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我是如何这个世界

今天专门向大家分享一下我是如何从机器学习反推回人脑学习,从而提升学习思维和帮助人生思考。相当于是:用机器学习视角看世界。...所以就很有内驱力,很快乐~ 前段时间看到一个经济学大V的一篇文章「如何看透万物的本质」。他理解万物的根本是:人是经济动物,万物都有自己的经济链条存在。大到国际政治与制度,小到个人工作与生活,皆可如此。...既然如此,那么我们该如何对抗熵增呢?...3W1H 那么我们该如何搭建框架呢?像公众号、知乎这种内容平台上,会有很多人分享学习路线与知识体系。我们可以借用这些内容,使用3W1H的方法搭建。...像机器学习有那么多模型,判断一个人机器学习水平如何,就可以看他知不知道各个模型的应用场景以及使用条件。 how:如何使用这个知识。

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如何跳过es分页这个坑?

这个时候我们可以根据具体场景具体分析。...3、 利用scroll遍历数据 scroll查询原理是在第一次查询的时候一次性生成一个快照,根据上一次的查询的id来进行下一次的查询,这个就类似于关系型数据库的游标,然后每次滑动都是根据产生的游标id进行下一次查询...这个size大小的意思不是总分页的大小,实际数量应该是:所以实际返回的数量是:分片的数量*size 滚动时间设置是指在这个查询搜索结果的缓存时间,时间不能太久,毕竟内存空间是有限的。...scrollId); client.clearScroll(request); 4、 利用scroll-scan遍历数据 使用场景:我有500w用户,需要遍历所有用户发送数据,并且对顺序没有要求,这个时候我们可以使用

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Python - 解包的各种骚操作

重点 除了列表可以解包,任何可迭代对象都支持解包 比如:列表、元组、字典、集合、字符串、生成器,只要实现了 __next__ 方法的对象都是可迭代对象 可迭代对象详解 https://www.cnblogs.com...>> b 2 其实也是元组解包 元组在 = 右边的时候,可以忽略 ( ) 生成器解包 # 生成器 a, b, c = (x + 1 for x in range(3)) print(a, b, c)...# 输出结果 1 2 3 生成器详解文章 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14664538.html 解决变量数不等于右侧可迭代对象中元素的个数 上面提到了这个报错问题...Python3 提供了解决方案 # 多变量 a, b, *c = [1, 2, 3, 4, 5] print(a, b, c) # 输出结果 1 2 [3, 4, 5] 在某个变量面前加一个星号 而且这个星号可以放在任意变量...每个变量都分配一个元素后,剩下的元素都分配给这个带星号的变量 # 多变量 a, b, *c, d = [1, 2, 3, 4, 5] print(a, b, c, d) # 输出结果 1 2 [3

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拯救单身狗:这个对象生成器帮你看看未来对象长啥样

在 Pix2pix 中,生成器采用 encoder-decoder 或 U-Net 的架构。 ? 两种 Pix2pix 的生成器架构。 那么,应该怎么使用这个项目呢?...项目作者介绍 这个项目的作者是一位非常漂亮的小姐姐,目前在澳大利亚阿德莱德大学攻读计算机科学博士学位,师从沈春华教授。 ? Yifan Liu。...为了验证这个想法,我们将上述两张图都截成一个单一人像并输入模型。正如所料,现在生成效果不太好。如下所示左侧为两组输入样本,右侧为输出效果。 ? 如果数据不从测试数据集中获得呢?...总的来说,单身狗还不能光靠这个生成一张自己对象的照片。 项目作者也表示,数据量比较少,效果也不太好,但是依然欢迎大家使用代码和数据进行进一步的训练,我们也会进一步关注项目的进展。

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too many values to unpack (expected 2)

笔记 这个错误发生在 Python 的 os.walk 函数调用中,它表示在解包返回值时出现了太多的值。...os.walk 函数的返回值是一个生成器,每次迭代会返回一个元组,包含当前目录的路径、当前目录中的子目录列表和当前目录中的文件列表。...根据错误信息来看,似乎是在迭代 os.walk 返回的元组时,尝试解包两个值,但实际上返回的元组中有超过两个值。这可能是由于在迭代过程中,元组的结构与代码中的解包方式不匹配。...要解决这个问题,你需要确保在迭代 os.walk 的返回值时,正确地解包元组中的值。...以下是一个示例代码,演示了如何正确地使用 os.walk 函数: import os inputPath = "your_input_path" for dirpath, dirnames, filenames

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