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redis是和集合

在项目中,缓以及mq消息队列可以说是不可或缺2个重要技术。前者主要是了减轻数据库压力,大幅度提升性能。 后者主要是了提高用户体验度,我理是再后端做一个ajax请求(异步),并且像ribbmitmq等消息队列有重试机制等功能。 这里主要讲redis,集合入,并且取出.1.在启动类上加入下代码private Jedis jedis;private JedisPoolConfig config;private JedisShardInfo ) min-idle: 0 # 连接池中最小空闲连接 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负表示没有限制) max-wait: -1 # 连接池中最大空闲连接 timeout : 5000 # 连接超时时间(毫秒)3..新建SerializeUtil类,这个类主要是了将序列化redis当中import java.io.ByteArrayInputStream;import

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Redis 上亿级别用户

用来一些核心业务弱影响用户信息还是非常不错于这题,有2个重要点需要考虑:1.用合适数据类型来1亿用户数据,用普通字符串来肯定不行。 2.满足搜索,redis是一个键,只能根据key来进行定位value,无法做到像elastic search那样文档进行倒排索引快速全文检索。 活跃我们就记1,不活跃我们就记0。把用户Id作偏移量(offset)。这样我们一个key就可以1亿用户活跃。?我们再来算下,这样一个位图结占据多少空间。 2.某一业务纵向扩展,key某一个业务,把每一个业务id作偏移量记录到位上。这道面试题例子就是用此法来进行决。十分巧妙利用了用户id作偏移量来找到相。 总结一下:于文章开头所提到面试题来说,用bitmap和HyperLogLog都可以决。bitmap优势是:非常均衡特性,精准统计,可以得到每个统计,秒出。

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    用来一些核心业务弱影响用户信息还是非常不错于这题,有2个重要点需要考虑:1.用合适数据类型来1亿用户数据,用普通字符串来肯定不行。 2.满足搜索,redis是一个键,只能根据key来进行定位value,无法做到像elastic search那样文档进行倒排索引快速全文检索。 活跃我们就记1,不活跃我们就记0。把用户Id作偏移量(offset)。这样我们一个key就可以1亿用户活跃。?我们再来算下,这样一个位图结占据多少空间。 2.某一业务纵向扩展,key某一个业务,把每一个业务id作偏移量记录到位上。这道面试题例子就是用此法来进行决。十分巧妙利用了用户id作偏移量来找到相。 总结一下:于文章开头所提到面试题来说,用bitmap和HyperLogLog都可以决。bitmap优势是:非常均衡特性,精准统计,可以得到每个统计,秒出。

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    Redis 上亿级别用户

    用来一些核心业务弱影响用户信息还是非常不错于这题,有2个重要点需要考虑:1.用合适数据类型来1亿用户数据,用普通字符串来肯定不行。 2.满足搜索,redis是一个键,只能根据key来进行定位value,无法做到像elastic search那样文档进行倒排索引快速全文检索。 活跃我们就记1,不活跃我们就记0。把用户Id作偏移量(offset)。这样我们一个key就可以1亿用户活跃。我们再来算下,这样一个位图结占据多少空间。 2.某一业务纵向扩展,key某一个业务,把每一个业务id作偏移量记录到位上。这道面试题例子就是用此法来进行决。十分巧妙利用了用户id作偏移量来找到相。 总结一下:于文章开头所提到面试题来说,用bitmap和HyperLogLog都可以决。bitmap优势是:非常均衡特性,精准统计,可以得到每个统计,秒出。

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    「R」名字与——机制图

    R是数据R机制、性能亦或是代码优化都有帮助。 绑定(binding)与 引用(reference)将c(1, 2, 3)赋给变量x时,实际上是将数向量绑定到x上过程,变量x称引用。? 当我们将变量x重新赋给y时,实际上是向量创建一个新引用。 y 0x3000ed8obj_addr(y)#> 0x3000ed8 (函数都来自lobstr包)复制-修改(Copy-on-modify)果这时候变量y进行修改,引用y将会指向新数据(新地址

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    以面向思想设计有限

    决这个问题,可以采用转移表方法来处理。转移表了减少代码长度,可以使用查表法,将各个信息放于一个表中,根据事件和查找表项,找到需要执行动作以及即将转换。 面向法设计机面向基本概念以面向思想实现机,大量涉及了于函数指针用法,必须这个概念比较熟悉上述所提到了两个设计方法都是基于面向过程一种设计思想,面向过程编程(POP)是一种以过程中心编程思想 即将所要介绍面向编程(OOP)是利用类和基本建块,因此分系统时,可以从算法开始,也可以从开始,然后利用所得到框架建系统。 ,那 turnstile_card 函数和 turnstile_pass 函数都要更改,也就是说事件和在着耦合,这与“高内聚,低耦合”思想所违背,也就是说果我们要继续优化代码,那需要事件和进行耦 ,讲述了面向过程和面向两种实现方法,虽然从篇幅上看面向方法要更复杂,但是代码执行效率以及长度都要优于面向过程方法,所以了面向程序设计方法是很有必要

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    以面向思想设计有限

    决这个问题,可以采用转移表方法来处理。转移表了减少代码长度,可以使用查表法,将各个信息放于一个表中,根据事件和查找表项,找到需要执行动作以及即将转换。 即将所要介绍面向编程(OOP)是利用类和基本建块,因此分系统时,可以从算法开始,也可以从开始,然后利用所得到框架建系统。 ,那 turnstilecard 函数和 turnstilepass 函数都要更改,也就是说事件和在着耦合,这与“高内聚,低耦合”思想所违背,也就是说果我们要继续优化代码,那需要事件和进行耦 结论以上便是笔者关于全部总结,讲述了面向过程和面向两种实现方法,虽然从篇幅上看面向方法要更复杂,但是代码执行效率以及长度都要优于面向过程方法,所以了面向程序设计方法是很有必要 这篇文章是在笔者学习了《程序设计与数据结》周立功版后自己,该书PDF版可以从立功科技官网周立功专栏中获取,也可以在公众号回复 程序设计与数据结获取,同时关于面向代码汇总版也可以在公众号回复

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    不同数据需求建OpenStack

    OpenStack组件—Cinder和Swift—让你在你私有云里建块和系统。Chris Evans这些技术给出了一些深入阐述。 在向web规模计算转型中,虚拟化,x86架迁移和DevOps快速应用这样关键技术已经转变了整个IT系统。 数据服务由以上五个组件来提供。Swift是一个子项目,OpenStack基础架提供功能。块由Cinder提供,使用标准iSCSI和NFS这样IP协议。 做出正确选择很显然Swift和Cinder完全不同类型数据需求服务。(通过Swift)被设计成专门针媒体,镜像和文件之类型数据高可扩展性。 尽管Swift使用元数据来追踪和他们版本,仍然需要额外逻辑来追踪所用户元数据。这部分将需要用户自己来建到应用程序中去。

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    腾讯云COS之间数据进行迁移

    腾讯云 COS 间迁移时 MSP 将通过内网拉取源桶数据并保到目标桶,不会产生额外费用。本文将详细介绍腾讯云 COS 间迁移,应配置全托管公网迁移任务,实现数据迁移。 cos间迁移.jpg准备工作一、腾讯云1. 创建目标空间,用于放迁移数据。2. 创建用于迁移子用户并授予相关权限:登录腾讯云访问管理控制台。 image.png任务名称:字符长度1至60个字符,允许字符中文、英文、0-9、_、-。此处设置名称,将用于在任务列表中查看迁移和迁移进度。3. 设置要迁移文件来源。 源桶列表可在填入密钥后单击下拉框右侧刷新按钮获取。image.png4. 选择文件方式。根据迁移需求,设定迁移后文件方式,可以选择:标准、低频、保持原属性、归档。 指定迁移任务开始时间。需在指定时间开始迁移,开启此开关并设定开始时间。8. 设定最高并发数。各公有云厂商都有最高并发限制。

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    【收藏】Oracle 数据库基于 RMAN 备份至 COS决方案?

    随着企业数字化转型升级,Oracle 数据库逐渐备份云上,进行安全部署应用,全面接COS(Cloud Object Storage,COS)海量容量无上限,自动沉降归档类型和深度归档类型,媲美磁带成本,特别适合备份归档场景。 当前,越来越多客户选择备份上云;而 Oracle 备份模块实现了和 COS 接,基于 COS 来实现低成本数据库备份和恢复成优选。 RMAN 进行数据库备份到 COS登录数据库,并执行下命令,连接 RMAN。rman target 执行下命令,将数据库备份到 COS 桶。 执行下命令,关闭数据库:shutdown immediate;执行下命令,使数据库至 nomount :startup nomount;通过 rman 命令 list backup 列举出所有备份文件

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    ReactiveSwift源码析(三) Signal代码基本实现

    下方负责初始化Disposable,该用来将SignalObserver置失效。本质上就是移除观察者操作。 下方就是send(value)方法主要做事情,果Signal是活跃话,就会取出该所绑定Bag,Bag中是所有和Signal所关联Observer,然后遍历Bag中所有Observer 三、SignalState析SignalState在Signal中所扮演角色是比较重要,因其中活跃.alive就关联着所有可以接受信号量事件观察着Bag,稍后会进行析。 而这个枚举中有三个枚举,这三个枚举应这信号量三种。 该Bag容器中是该下所Observer,而下方Event类型event属性则是该事件。下所示:?

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    hibernate中java有几种,其相互关系(区别和相互转换)

    花了一些时间理hibernate中java几种,很容易就懂了,这里记录一下,分享给大家!!在Hibernate中,有三种:临时、持久和游离。 下面分别来说说这些:临时:当new一个实体后,这个处于临时,即这个只是一个保临时数据区域,果没有变量引用这个,则会被jre垃圾回收机制回收。 这个所保数据域数据库没有任关系,除非通过Sessionsave或者saveOrUpdate把临时于数据库关联,并把数据插入或者更新到数据库,这个 才转换持久持久化进行 delete操作后,数据库中记录被删除,那么持久化与数据库记录不再应关系,持久化变成临时。持久化被修改变更后,不会马上同步到数据库,直到数据库事务提交。 游离:当Session进行了close,clear或者evict后,持久化拥有持久化标示符与数据库应记录一致,但是因回话已经消失,不在持久化管理之内,所以处理游离(托管)游离与临时是十分相似

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    Java设计模式(十九)----备忘录模式

    定义 在不破坏封装性前提下,捕获一个内部,并在该之外保这个。这样就可以将该恢复到原先保二、结 备忘录模式下所示 ?    备忘录可以根据发起人判断来决定多少发起人(Originator)内部。   (2)备忘录可以保护其内容不被发起人(Originator)之外所读取。    发起人角色   发起人角色有下责任:   (1)创建一个含有当前内部备忘录。   (2)使用备忘录其内部。 三、 分类 1.”白箱”备忘录模式实现   备忘录角色都提供一个接口,即宽接口,备忘录角色内部所所有公开。因此这个实现又叫做“白箱实现”。    ); 恢复发起人 o.restoreMemento(c.retrieveMemento()); } }结果: 赋:On 赋:Off 赋:On客户端首先   (1)将发起人设置

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    什么是以太坊无客户端?

    时候区块执行都需要阅读任账户,秘钥或者其他数据【果见证者没有包含一些需要被请求数据】,并且输出新根部。 假设真实协议中见证者,最简单方法就是把它作RLP编码,这会被客户端{sha3(x): x}关键价图谱;这个图谱然后可以很简单地嵌入到现在以太坊中,作“数据库”布局。 果矿工拥有所有创建出来树节点,也就是说,在过去24小时,他们已经获得必要信息来更新过去24小时公开转账Merkle树分支。这项设计有下优势:1.矿工和全节点再也不需要。 这是一个关于做到这一点混合建议:1.任创造出来都会默认被全节点保3个月。这大约有2.5GB空间,而且这就好像“福利”,这是基于自愿地基础上由网络提供。 在3个月后,客户端可以随机地忘记,以至于例一个12个月前接触到,还会被25%节点,而且60个月之前还被5%节点。客户端能够尝试使用常规轻节点协议,来调用这些

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    Ceph架综述

    下特点:数据类型:非结化数据,图片、音视频、文档;应用场景:一次写入多次读取;使用方式:采用bucket(桶)概念,以桶单元数据(通过id);SAN有限扩充:NAS 传输性能开销大意义在于克服块与文件各自缺点,并继承优点。 简单来说块读写快,不利于共享;而文件读写慢,利于共享。意义就是达到快速读写同时实现共享访问。2.Ceph层次结Ceph系统逻辑层次结下图所示:? 果用于文件以及共享访问,可使用分布式文件系统,或者;.......3.RADOS逻辑结RADOS系统逻辑结下图所示? 果这个PG目前处于降级(即承载该PGOSD个数少于正常正常应该是3个,此时只有2个或1个。这种情况通常是OSD故障所致),则其他OSD将把这个PG内 所有和元数据复制给新OSD。

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    React和Redux——管理Flux和Redux

    Props参数可以是任Javascript,作组件本身可以通过使用propTypes限制必须输入参数和输入参数类型以保证组件可用性。 .动作类型, 参数名: 参数 });在Action.js中定义可以产生并派发action函数3、创建StoreStore应用,同时还要接受Dispatcher派发动作并根据动作来决定更新应用 在上面数据单向流动过程中,我们仅仅只是修改了Store中数据;果修改了Store业务逻辑,则需要销毁当前Store并重新创建新逻辑Store,这种方法将无法保当前Store最新数据 将Flux中Store和计算功能分离开,Store专门做数据而Reducer专门做计算。 Store由Redux来维护,Redux负责数据最新并将当前和动作传递给Reducer进行计算,计算后返回更新后又交由Store来

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    「前端架」Redux vs.MobX权威指南

    在这篇文章中,我们将研究每个库以及它们是匹配。本文假设您web应用程序中管理工作有一个基本。普通JavaScript和Redux框架都适用于普通或不可知框架。 Redux一些核心原则是:Redux只有一个——单一来源真相区中是不可变操作会调用更改Reducers(减速器)更新MobXMobX是一个管理决方案,可以帮助管理应用程序中本地 它是通量体系结和函数式编程概念结合。果您是一个函数式程序员,您可能会发现掌握Redux更容易,而果您来自面向编程背景,Redux代码最初看起来很复杂而且很难理。 JSON应用程序中通常包含一个巨大。Redux在Redux,只有一家商店,它是唯一真理来源。是不可变,这使得我们更容易知道在哪里可以找到数据。 数据结ReduxRedux使用普通JavaScript数据结。使用Redux时,必须手动跟踪更新。在需要维护大量应用程序中,这可能更困难。MobxMobX使用可观测数据。

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    JavaScript Mutation 突变和 PureFunction 纯函数

    #003 | | #104 | |看到 arr 不直接,而是指向位置(#101)。 果你 CC++ 等语言指针和引用比较熟悉,那么这些你都会很容易理。传递引用数据类型时,你只是在传递其内位置,而不是实际。 :1}因引用数据类型保是内地址,所以修改都会影响到他指向。 突变引起DNA改变。而于 JS 来说,引用数据类型(数组,)都被称数据结。这些数据结信息,以操纵我们应用程序。 能够带来好处就个人而言,我发现唯一能够让人理好处是 mutation tracking 变异追踪。知道时渲染你是非常重要事情。很多 JS 框架设计了不错方法来检测时去渲染其

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    PHP语言操作可以使本地文件上传至腾讯云

    今天有个上传文件至腾讯云需求,但是上传文件不太明白应该传递,废话不说,上代码。 感激不尽,麻烦各位大佬给看看 给小弟迷惑

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    数据就像开着水管,要怎么同步?!

    相比于传统方案,stream原生使得StateSynchronizer具有以下优点:● 与常见(KeyValue Store)不同,StateSynchronizer支持任意抽共享 ● 与常见不同,StateSynchronizer服务端既不共享本身也不负责共享进行修改,所有共享和计算都只发生在客户端本地。 在分布式和数据高可用(High Availability)相关语境下,一致性通常指数据副本(Replica)一致性:保证分布在不同机器上数据副本内容不在冲突,以及让客户端看起来就像在以原子方式操作唯一数据副本 StateSynchronizer与现有一致性产品区别目前常用分布式键服务,例ZooKeeper和etcd,都可以看作是一种共享进行和维护组件,即所有键所组成集合成了当前共享 一方面,这一反转数据模型直接抽出了共享,使得共享不再局限于简单,而可以推广到任意需要一致性语义

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      腾讯云归档存储(Cloud Archive Storage, CAS)是面向企业和个人开发者提供的低成本、高可靠且易于管理的云端离线存储服务,适用于海量、非结构化数据长时间备份,实现数据的容灾和c。归档存储采用分布式云端存储,您可以通过 RESTful API 对存储的数据进行访问。归档存储易于管理,您无需关心硬件维护及容量扩展;按实际使用量付费,为您节省额外成本。

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