例如，你可以通过验证一个对象是否遵循迭代协议，判断它是可迭代的。...引入 在Python中，模块就是一个有.py扩展名、包含Python代码的文件。...浮点数使用Python的float类型。...Argentine Pesos are worth US$1' 字符串格式化是一个很深的主题，有多种方法和大量的选项，可以控制字符串中的值是如何格式化的。...在老的Python版本中，字符串都是字节，不使用Unicode编码。假如知道字符编码，可以将其转化为Unicode。
Python语法基础 在本节中，我将概述基本的Python概念和语言机制。在下一章，我将详细介绍Python的数据结构、函数和其它内建工具。...变量和参数传递 当在Python中创建变量（或名字），你就在等号右边创建了一个对这个变量的引用。...例如，你可以通过验证一个对象是否遵循迭代协议，判断它是可迭代的。...引入 在Python中，模块就是一个有.py扩展名、包含Python代码的文件。...可变与不可变对象 Python中的大多数对象，比如列表、字典、NumPy数组，和用户定义的类型（类），都是可变的。
TypeError: unhashable type: 'dict'在Python编程中，TypeError是一种常见的错误类型。...哈希值可以简化对象的比较和查找操作，因为只需要比较哈希值即可确定对象是否相等。在Python中，只有不可变（immutable）的对象才能被哈希，比如整数、字符串和元组等。...TypeError: unhashable type: 'dict'错误的原因在Python中，字典是可变的，也就是说它们可以被修改。因此，字典是不可哈希的（unhashable）。...希望本篇文章对你理解TypeError: unhashable type: 'dict'错误，并解决相关问题提供了帮助。在Python编程中，对错误的正确理解和解决是成长为一名优秀开发者的重要一步。...需要注意的是，在Python中，虽然整型（int）和浮点型（float）是不可变对象，但是字符串（str）是可变对象，即可以通过切片（slice）等操作来修改字符串的值。
尽管这种数据类型在科学计算和机器学习任务中非常常见，但由于不是Python的内置数据类型，因此json模块无法直接将其转换为JSON。如何解决这个错误？...json.dumps(data, cls=JSONEncoder)在这个自定义编码器中，我们检查输入对象是否为float32类型，如果是，就将其转换为Python的内置float类型；否则，返回默认的编码器处理...方法三：将数据类型转换为JSON可序列化的类型如果float32对象是数据结构（如列表或字典）中的一个元素，可以考虑将整个数据结构转换为JSON格式。...在转换过程中，可以使用上述方法对float32类型的对象进行递归转换。...在示例代码中，我们展示了一个处理这个问题的方法，通过递归地检查数据结构中的每个元素，将float32类型的对象转换为Python内置的float类型，以使其可被JSON序列化。
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种（之一），在 Python 中随处可见它的身影，我们经常用到它，但是却不一定意识到它的存在。...在关于迭代器的系列文章中（链接见文末），我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的，还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。...（PS：Python2 中 range() 生成的是列表，本文基于Python3，生成的是可迭代对象） 于是，我有了这样的疑问：为什么 range() 不生成迭代器呢？...在查找答案的过程中，我发现自己对 range 类型的认识存在一些误区。因此，本文将和大家全面地认识一下 range ，期待与你共同学习进步。 1、range() 是什么？...4、小结 回顾全文，我得到了两个偏冷门的结论：range 是可迭代对象而不是迭代器；range 对象是不可变的等差序列。 若单纯看结论的话，你也许没有感触，或许还会说这没啥了不得啊。
中为变量（或命名）赋值，可以在等号右边创建对这个变量的引用。...例如，可以通过验证对象是否遵循迭代器协议（iterator protocol），验证它是否是可迭代的。...None In [47]: a is None Out[47]: True 可变与不可变对象 Python中的许多对象，例如列表、字典、NumPy数组，以及用户定义的类型（类），都是可变对象。...可以用count方法计算c中的换行符： In [60]: c.count("\n") Out[60]: 3 Python的字符串是不可变的，不能修改字符串： In [61]: a = "this is...要创建f-字符串，就在字符串的前方加上字符f。在字符串中，Python表达式需要放在尖括号中，用于将表达式替换为格式化字符串。
一、字典类型 *）字典是python中唯一的映射类型 ，key-value（哈希表），字典对象是可变的，但key必须用不可变对象。 *）字典的创建和字典值得访问 ? ...，并超出TypeError； **）如果参数类型不对，python解释器就无法帮我们检查。 ...list或tuple，这种遍历我们称之为迭代（iteration） 只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代 *）如何判断对象是否可以迭代 利用collection...*）利用python内置的枚举方法enumerate，把一个list变成索引-元素对 ? *）for循环里，同时引用两个变量，并且迭代显示 ? *）列表生成式 range模块 ? ...在python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器 ##使用g.next()方法依次读取元素（麻烦） ? ##使用for循环（简单快捷方便） ?
简介 Python中内置了很多非常有用的对象，本文将会介绍Python中的内置函数，内置常量，内置类型和内置异常。 内置函数 Python 解释器内置了很多函数和类型，您可以在任何时候使用它们。...内置类型 python中的主要内置类型有数字、序列、映射、类、实例和异常。 逻辑值检测 在python中，任何对象都可以做逻辑值的检测。...迭代器 迭代器主要用在容器的遍历中。 如果容器需要提供迭代支持，必须定义下面的方法： container.__iter__() 这个方法返回一个迭代器对象。...bytes 对象是由单个字节构成的不可变序列。 表示 bytes 字面值的语法与字符串字面值的大致相同，只是添加了一个 b 前缀。 bytearray 对象是 bytes 对象的可变对应物。...字典视图可以被迭代以产生与其对应的数据，并支持成员检测： 返回字典中的条目数。
等价于[ item for item in iterables if function(item)]，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据...哈希值为整数，在字典查找中，哈希值用于快递比价字典的键。 3 两个数值如果相等，则哈希值也相等。...2 在函数体内调用locals()，返回的是自由变量。修改自由变量不会影响解析器对变量的使用。 3 不能在类区域内返回自由变量。...1 python2中的print语句被python3中的print()函数取代。...2 如何限制print的默认换行： 3 1. python2版本下，在print输出的最后加一个逗号',' 4 2. python3.4以后，print(value, ...
建议使用四个空格来作为默认的缩进，设置tab键为四个空格 另外可以用分号隔开多个语句： a = 5; b = 6; c = 7 所有事物都是对象（object） 在python中，number，string...调用函数和对象的方法 用圆括号 result = f(x,y,z) 动态参考，强类型 不像C++，Java之类的语言，python中object reference是没有自带类型的。...在鸭子类型中，关注的不是对象的类型本身，而是它是如何使用的。 比如，如果一个object能够实现迭代原则，那么这个object就是可迭代的。...可更改和不可更改对象(Mutable and immutable objects) 在python的object中，lists, dicts, NumPy arrays, 以及用户自定义的类型(classes...而string和tuple是不可以更改的： 2 标量类型（scalar types） 这种类型指的是None，str, bytes, float, bool, int 数值型 ival = 123554
“bytes” 对象，它是一个在 0 <= x <256 范围内的不可变整数序列。...默认的 dir() 机制对不同类型的对象有不同的表现，因为它试图产生最相关的信息，而不是完整的信息： ·如果对象是模块对象，则列表包含模块属性的名称。...Python 对象 x，float(x) 委托给 x ....在 version 3.4 中：如果 format_spec 不是空字符串，则 object().__format__(format_spec) 会引发 TypeError。...该属性是动态的，并且可以在继承层次结构更新时更改。 如果省略第二个参数，则返回的 super 对象是未绑定的。
对于情况 1 ，函数功能相同，但是参数类型不同，Python 如何处理？...答案是根本不需要处理，因为 Python 可以接受任何类型的参数，如果函数的功能相同，那么不同的参数类型在 Python 中很可能是相同的代码，没有必要做成两个不同函数。...对于情况 2 ，函数功能相同，但参数个数不同，Python 如何处理？大家知道，答案就是缺省参数(默认参数)。对那些缺少的参数设定为缺省参数(默认参数)即可解决问题。...为什么说 Python 是动态语言 在 Python 中，等号 = 是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同样一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，例如： a = 100 # a是int...意味着这些对象或包含的值可以被修改。但也有些对象是不可变的，例如数值型 int、字符串型 str 和元组 tuple。
“bytes” 对象，它是一个在 0 <= x <256 范围内的不可变整数序列。...3.2版本中的新功能：此功能在 Python 3.0 中首先被删除，然后在 Python 3.2 中恢复。...默认的 dir() 机制对不同类型的对象有不同的表现，因为它试图产生最相关的信息，而不是完整的信息： 如果对象是模块对象，则列表包含模块属性的名称。...它可以在类（如 C.f()）或实例（如 C().f()）上调用。 Python 中的静态方法类似于 Java 或 C++ 中的。...该属性是动态的，并且可以在继承层次结构更新时更改。 如果省略第二个参数，则返回的 super 对象是未绑定的。
一个数值在0 <= x < 256之间的不可变整数序列。bytes是byte array的不可变版本。它有相同的非修改性方法和相同的索引与切片操作。...expression参数被当作Python表达式来解析并演算（技术上来说，是个条件列表），使用globals和locals字典作为全局和局部的命名空间。...对于一般的Python对象x，float(x)委托给x .__float__()。 如果没有给出参数，则返回0.0。...classinfo可以是类对象的元组，这时classinfo中的每个类对象都会被检查。在任何其他情况下，会引发TypeError异常。...返回一个迭代器，对iterable的每个项应用function，并yield结果。如果传递多个iterable参数，function必须接受这么多参数，并应用到从iterables并行提取的项中。
迭代器 迭代器在 Python 2.2 版本中被加入, 它为类序列对象提供了一个类序列的接口。 Python 的迭代无缝地支持序列对象, 而且它还允许迭代非序列类型, 包括用户定义的对象。...即迭代器可以迭代不是序列但表现出序列行为的对象, 例如字典的 key , 一个文件的行, 等等。迭代器有以下特性： 提供了可扩展的迭代器接口. 对列表迭代带来了性能上的增强. 在字典迭代中性能提升....迭代器对象即实现了迭代器协议的对象，在 Python 中，支持迭代器协议就是实现对象的 __iter__() 和 next() 方法（注：在 Python3 中被改为 next 方法）。...生成器表达式在 Python 2.4 被引入, 它与列表解析非常相似，而且它们的基本语法基本相同; 不过它并不真正创建数字列表, 而是返回一个生成器，这个生成器在每次计算出一个条目后，把这个条目“产生”...： TypeError: object of type 'generator' has no len() 也就是说生成器没有 len() 方法，所以这样并不可行，但是用列表解析则可以用一行实现： return
变量和参数传递 当在Python中创建变量（或名字），你同时也要在等号右边创建了一个对这个变量的引用。...我们可以在a中添加一个元素，然后检查b： a.append('abell') b 理解Python的引用的含义，数据是何时、如何、为何复制的，是非常重要的。...例如，你可以通过验证一个对象是否遵循迭代协议，判断它是可迭代的。...但也有些对象是不可变的，例如字符串和元组。 我们要记住，可以修改一个对象并不意味就要修改它，这被称为副作用。例如，当写一个函数，任何副作用都要在文档或注释中写明。...字符串 与C/C++相比，Python对字符串得处理真的很灵活，尤其是在Python3中对中文字符串也支持友好了。
在Python中另一种更贴切地描述变量作用域的名称是命名空间。在函数内部，任意变量都是默认分配到本地命名空间的。本地命名空间是在函数被调用时生成的，并立即由函数的参数填充。...如果你发现你大量使用了全局变量，可能表明你需要面向对象编程(使用类) 02 返回多个值 当我在使用Java和C++编程后第一次使用Python编程时，我最喜欢的特性就是使用简单语法就可以从函数中返回多个值...包括内建方法比如min、max和sum，以及类型构造函数比如list和tuple： In [184]: list(dict_iterator) Out[184]: ['a', 'b', 'c'] 用迭代器构造新的可遍历对象是一种非常简洁的方式...例如，Python的float函数可以将字符串转换为浮点数字，但是对不正确的输入会产生ValueError: In [197]: float('1.2345') Out[197]: 1.2345...TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'tuple' 你可以通过将多个异常类型写成元组的方式同事捕获多个异常(小括号是必不可少的
在本文中，我们将介绍如何使用Python处理JSON数据。首先，让我们先来看看JSON的定义。 什么是JSON？...像字典一样，JSON以键值对的形式传递数据。然而，JSON数据也可以是字符串、数字、布尔值或列表。 在JSON流行之前，XML一直是以文本格式表示数据对象的常见选择。...将JSON字符串转换为Python对象 JSON数据经常存储在字符串中。这是使用API时的常见场景。JSON数据在解析之前一般存储在字符串变量中。...将JSON文件转换为Python对象 读取JSON文件，并将JSON数据解析为Python数据，与我们解析存储在字符串中JSON数据的方式非常相似。...这个简单的例子展示了将Python对象解析为JSON对象的过程，整个过程并不复杂。而此处的Python对象是一个字典。这就是它被转换为JSON对象类型的原因。同样，列表也可以转换为JSON。
生成器 能以一种一致的方式对序列进行迭代（比如列表中的对象或文件中的行）是Python的一个重要特点。...，它可以在诸如for循环之类的上下文中向Python解释器输送对象。...它根据函数的返回值对序列中的连续元素进行分组。...建议参阅Python官方文档，进一步学习。 ? 错误和异常处理 优雅地处理Python的错误和异常是构建健壮程序的重要部分。在数据分析中，许多函数函数只用于部分输入。...我们可以写一个函数，在try/except中调用float： def attempt_float(x): try: return float(x) except:
鸭子类型 简单的跟大家聊一聊python中的鸭子类型，通过一个例子来理解就很简单了。 一句话：“当看到一只鸟走起来像鸭子，游泳起来像鸭子，叫起来也想鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。”...假如定义了一个函数，传入一个类对象，我们并不需要知道这个类对象是不是我们想要的类对象，只要他有需要的方法，那么这个函数就可以执行。...python中的鸭子类型 a = [1, 2, 3] b = (4, 5, 6) # 元组 c = "123" # 字符串 d = {"a": 100} # 字典 e = 1 # int a.extend...(b) print(a) a.extend(c) print(a) a.extend(d) print(a) a.extend(e) # e 不可迭代，无法调用extend函数 print(a) [1...，无法调用extend函数 14 print(a) 15 TypeError: 'int' object is not iterable 可以发现extend方法接收的参数中并不关心你的类型
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