开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何解析long lexer规则中无法转换为解析器规则的标记？

在解析long lexer规则中无法转换为解析器规则的标记时，可以采取以下几种方法来解决：

检查标记的定义：首先，需要检查标记的定义是否正确。确保标记的正则表达式或词法规则没有错误，符合语法规范。
调整标记的顺序：有时候，标记的顺序可能会导致无法转换为解析器规则。尝试调整标记的顺序，将可能引起冲突的标记放在更具体的标记之前。
使用词法模式：如果标记无法转换为解析器规则，可以考虑使用词法模式。词法模式可以用于处理一些特殊的标记，例如注释、字符串等。通过定义适当的词法模式，可以将无法转换的标记转换为可识别的词法单元。
使用语义动作：如果无法通过调整标记的顺序或使用词法模式解决问题，可以考虑使用语义动作。语义动作可以在解析器规则中执行一些自定义的操作，例如修改标记的属性、调用外部函数等。通过使用语义动作，可以对无法转换的标记进行额外的处理。

需要注意的是，以上方法仅为解决无法转换为解析器规则的标记的一般性建议。具体的解决方法可能因具体情况而异。在实际应用中，可以根据具体的需求和情况选择合适的方法来解决问题。

腾讯云相关产品推荐：

云函数（Serverless）：腾讯云云函数是一种无需管理服务器即可运行代码的计算服务，可用于处理事件驱动型任务和构建微服务等场景。详情请参考：云函数产品介绍
人工智能机器学习平台（AI Lab）：腾讯云AI Lab提供了丰富的人工智能开发工具和资源，包括机器学习平台、自然语言处理、图像识别等。详情请参考：AI Lab产品介绍
云数据库MySQL版：腾讯云数据库MySQL版是一种高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于各种规模的应用场景。详情请参考：云数据库MySQL版产品介绍
云服务器（CVM）：腾讯云云服务器是一种弹性计算服务，提供了多种配置和操作系统选择，适用于各种应用场景。详情请参考：云服务器产品介绍

相关搜索:无法使用PEG解析器匹配匹配规则的字符从firestore安全规则中的指数数解析long ANTLR中解析器规则和词法分析器规则之间的实际区别？ANTLR解析器和词法分析器规则中的递归无法使用regex标记php中的解析器函数如何在python中解析特定的不规则表？语言解析-如何处理规则中的多个选项如何将arg解析器中的`file`类型从Python 2转换为python 3？如何将SPARQL中的值替换为通用规则引擎中的内置listContains 如何在Antlr-4词法分析器规则的操作中获取标记属性如何获取在css样式规则或html标记样式中设置的样式宽度值。在R中，如何将数值转换为最接近规则间隔的数值？如何在javascript中解析和格式化不规则CSV的字符串？如何将excel文件中的数组公式转换为excel中等效的规则/标准公式？具有'CSS‘的高亮显示:警告:在解析规则’*.text- JavaFX‘中’-fx-accent_color-JavaFX‘的查找时，无法解析'accent_color’如何解决此问题:无法将规则集转换为等效的IIS格式，因为不支持控制流标志(C、S、N 当赋值规则存储在另一个tibble中时，如何将tibble中的数据替换为新值？如何将XSL文档中的值转换为字符串，以及如何在使用saxon解析xsl文件后删除<dot-filename>graph/node</dot-filename>标记？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

antlr4入门篇

ANTLR实际上有两件事：一种将您的语法转换为Java（或其他目标语言）的解析器/词法分析器的工具，以及生成的解析器/词法分析器所需的运行时。即使您使用ANTLR Intellij插件或ANTLRWorks来运行ANTLR工具，生成的代码仍将需要运行时库。

01

Python 之父撰文回忆：为什么要创造 pgen 解析器？

花下猫语：近日，Python 之父在 Medium 上开通了博客，并发布了一篇关于 PEG 解析器的文章（参见我翻的全文译文）。据我所知，他有自己的博客，为什么还会跑去 Medium 上写文呢？好奇之下，我就打开了他的老博客。

03

两百行内 JavaScript 打造lambda 演算解释器

我当然听说过 lambda 演算，但直到我读了这本书《类型和编程语言》（Types and Programming Languages）我才体会到其中美妙。

02

Yacc 与 Lex 快速入门（词法分析和语法分析）

我们知道，高级语言，一般的如c，java等是不能直接运行的，它们需要经过编译成机器认识的语言。即编译器的工作。

02

[Spark SQL] 源码解析之Parser

Parser就是将SQL字符串切分成一个个Token，再根据一定语义规则解析为一棵语法树。我们写的sql语句只是一个字符串而已，首先需要将其通过词法解析和语法解析生成语法树，Spark1.x版本使用的是scala原生的parser语法解析器，从2.x后改用的是第三方语法解析工具ANTLR4，在性能上有了较大的提升。

03

Reactjs开发自制编程语言Monkey的编译器:语法解析

前面章节中，我们完成了词法解析器的开发。词法解析的目的是把程序代码中的各个字符串进行识别分类，把不同字符串归纳到相应的分类中，例如数字构成的字符串统一归类为INTEGER, 字符构成的字符串，如果不是关键字的话，那么他们统一被归纳为IDENTIFIER。例如下面这条语句： let foo = 1234; 语句经过词法解析器解析后，就会转变为： LET IDENTIFIER ASSIGN_SIGN INTEGER SEMI 完成上面工作后，词法解析器的任务就完成了，接下来就轮到词法解析器出场。词法解析器的作

02

ReactJs开发自制Monkey语言编译器：实现内嵌函数调用以及增加数组类型

几乎所有编程语言都会支持内嵌API调用，这些调用会根据操作系统特点，执行相关的系统调用进而实现一系列功能，例如C语言中支持的printf就是内嵌API，它能帮开发者将信息输入到控制台中，本节将为我们的Monkey编程语言提供类似的内嵌函数支持。我们支持的第一个函数是len, 它用于返回字符串，数组和链表的元素长度。例如下面代码： len("hello") 它会返回数值5，也就是字符串”hello”的字符个数。我们看看该功能的实现，在MonkeyEvaluator.js中，增加如下代码： //change

02

编译原理初学者入门指南

作者：pixelcao，腾讯 IEG 后台开发工程师一、引子最近的工作需要用表达式做一些参数的配置，然后发现大脑一片空白，在 Google 里试了几个关键词（起初搜了下“符号引擎”，发现根本不是我想要的）之后，明白过来自己应该是需要补一些编译原理的知识了。在掉了两晚上头发之后，决定整理一下自己的知识网络。要解析的表达式大概长这个样子： avg(teams[*].players.attributes[skill])*rules[latency].maxLatency 正则表达式是个办法，但不是最优

02

【Python】Ply 简介

Ply 是一个纯 python 的词法分析和语法分析库，包括两个模块：lex 和 yacc

03

【Flink】第二十八篇：Flink SQL 与 Apache Calcite

【Flink】第四篇：【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失

03

浏览器运行原理

浏览器是指可以显示网页服务器或者文件系统的HTML文件（标准通用标记语言的一个应用）内容，并让用户与这些文件交互的一种软件。

02

听GPT 讲Rust源代码--compiler(37)

在Rust编译器的源代码中，rust/compiler/rustc_expand/src/errors.rs文件的作用是定义了各种错误类型和帮助信息，这些错误和帮助信息用于扩展宏时的错误处理和用户提示。

01

Antlr实战之JSON解析器slowjson

最近一直在学习编译原理，然后就了解到了antlr4这个强大的工具，antlr的全称是(Another Tool for Language Recognition)，是一款很强大的词法和语法分析工具，虽然是用java写成的，但它也能生成c++、go……等语言的代码。它的主要作用就是你可以用巴科斯范式来描述语法规则，然后它帮你生成对应的解析器。

01

试用GO开发python编译器：实现词法解析

编译器由于涉及到编译原理，了解计算机科学的同学就能感触到，编译原理是较为抽象，无论从原理还是从实践上都是比较难把握的对象。在接触理论性较强，难度较大的问题时，最好的办法是从最简单的情况入手，先从感性上获得认知，为后面的理性认知打下基础，因此我们先从编译原理算法的基础入手，首先掌握词法解析。

03

Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 解析（二）之SQL解析

1. 概述 2. SQLParsingEngine 3. SQLParser SQL解析器 3.2.1 #parseExpression() 和 SQLExpression 3.2.2 #parseAlias() 3.2.3 #parseSingleTable() 3.2.4 #skipJoin() 3.2.5 #parseWhere() 3.1 AbstractParser 3.2 SQLParser 4. StatementParser SQL语句解析器 4.1 StatementParser 4.2

05

笔记：写Flink SQL Helper时学到的一些姿势

这块其实是编译原理的一部分，属于前端编译部分，并未涉及后端编译。见：github.com/camilesing/…中的 // 使用生成的词法分析器和解析器进行语法检查 const inputStream = new ANTLRInputStream(event.getText()); //词法解析 const lexer = new FlinkSQLLexer(inputStream); const tokenStream = new CommonTokenStream(lexer); //语法解析 const parser = new FlinkSQLParser(tokenStream); parser.removeErrorListeners(); parser.addErrorListener({ syntaxError: (recognizer: Recognizer<any, any>, offendingSymbol: any, line: number, charPositionInLine: number, msg: string, e: RecognitionException | undefined): void => { vscode.window.showErrorMessage("Parser flink sql error. line: " + line + " position: " + charPositionInLine + " msg: " + msg); }, }) parser.compileParseTreePattern // 解析文件内容并获取语法树 const parseTree = parser.program(); 写这块代码我用到了Antlr4-TS这个库。我根据一些Antlr4的语法规则，生成了对应的代码，并将输入内容丢进这些类，让它们吐出结果。在了解Antlr相关的语法规则时，让我特别震撼——类似于刚毕业一年时接触到DSL时的震撼。通过一系列规则的描述，竟然可以生产如此复杂、繁多的代码，巨幅解放生产力。这些规则是一种很美又具有实际价值的抽象。那让我们抛开Antlr这个框架的能力，如果去手写一个词法、语法分析的实现，该怎么做呢？在编程语言里，一般会有保留字和标识符的概念。保留字就是这个语言的关键字，比如SQL中的select，Java中的int等等，标识符就是你用于命名的文字。比如public class Person中的Person，select f1 as f1_v2 from t1 中的f1,f1_v2,t1。再扩展一下概念，我们以int a=1;这样一段代码为例子，int 是关键字，a是标识符，=是操作符，;是符号（结束符）。搞清楚哪些词属于什么类型，这就是词法解析器要做的事。那怎么做呢？最简单的方法其实就是按照一定规则（比如A-Za-z$）一个个去读取，比如读到i的时候，它要去看后面是不是结束符或者空格，也就上文提到的的peek，如果不为空，就要继续往后读，直到读到空格或者结束符。那么读取出来是个int，就知道这是个关键字。伪代码如下：循环读取字符 case 空白字符处理，并继续循环 case 行结束符处理，并继续循环 case A-Za-z$_ 调用scanIden()识别标识符和关键字，并结束循环 case 0之后是X或x，或者1-9 调用scanNumber()识别数字，并结束循环 case , ; ( ) [ ]等字符返回代表这些符号的Token，并结束循环 case isSpectial()，也就是% * + - | 等特殊字符调用scanOperator()识别操作符 ... 这下我们知道了int a=1;在词法解析器看来其实就是关键字（类型）标识符操作符数字结束符。这样的写法其实是符合Java的语法规则的。反过来说：int int=1;是能够通过词法分析的，但是无法通过语法分析，因为关键字（类型）关键字（类型）操作符数字结束符是不符合Java的语法定义的。这个时候可能会有人问，为啥要有词法分析这一层？都放到语法分析这一层也是可以做的啊。可以做，但会很复杂。而且一般软件工程中会都做分层，避免外面的变动影响到里面的核心逻辑。举个例子：后续Java新增了一个类型，如果词法分析、语法分析是拆开的，那么只要改词法分析层的一些代码就行了，语法分析不用。但是如果没有词法分析这一层，语法分析的代码会有很多，而且一点点改动就很容易影响到这一层。在此之后就会生成语法树。后续我打算做一些基于语法树的分析，Antlr提供了两种读语法节点的方式，一种是Vistor，一种是Listeners。前者意

01

Go 译文之词法分析与解析 Part Two

本文是关于词法器实现的具体介绍，如果在阅读时遇到困难，建议参考源码阅读，文中的代码片段为了介绍思路。如何解析会在下一篇介绍。

02

reactjs自制Monkey语言编译器:解析组合表达式,ifelse语句块和间套函数调用

我们的计算机教育时常流于肤浅，在面对难度较大的基础理论时，总是喜欢侃侃而谈，说起来头头是道，看起似乎很牛逼的样子，但本质上却是大而无当，空洞无物。任何上过大学，专业是计算机的同学或许能深有体会，像操作系统，编译原理，计算机网络等学科的基础理论内容，老师在课堂上讲解总是流于表面，各种深奥的大词从老师嘴里不断飘出，搞得学生晕头转向，并且对技术理论产生严重的抗拒心理。不难理解，很多学生根本就没写过操作系统内核代码，连何谓“中断调用”都搞不清楚时，你跟他大谈各种复杂的“进程调度算法”,能有什么意义和作用呢。编译原理

03

Boost.Spirit 初体验

使用代码生成代码是一件十分美妙的事情，于是有了各种代码生成器。但是生成代码，意味着要有对生成规则的分析和处理。 Boost.Spirit 就是这么一个语法分析工具，它实现了对上下文无关文法的LL分析。支持EBNF(扩展巴科斯范式)。 Boost.Spirit 的使用真的是把模板嵌套用到了极致。确实这么做造成了非常强的扩展性，生成的代码也非常高效，但是嵌套的太复杂了，对于初学者而言真心难看懂。你能想象在学习阶段一个不是太明白的错误导致编译器报出的几十层模板嵌套错误信息的感受吗？而且，这么复杂的模板嵌套还直接导致了编译速度的巨慢无比。其实在之前，我已经使用过Spirit的Classic版本，即1.X版本，但是过多的复制操作让我觉得当时用得很低效，还好分析的内容并不复杂所以没。体现出来这回就来研究下功能更强劲的2.X 版本。

01

Boost.Spirit 初体验

使用代码生成代码是一件十分美妙的事情，于是有了各种代码生成器。但是生成代码，意味着要有对生成规则的分析和处理。 Boost.Spirit 就是这么一个语法分析工具，它实现了对上下文无关文法的LL分析。支持EBNF(扩展巴科斯范式)。 Boost.Spirit 的使用真的是把模板嵌套用到了极致。确实这么做造成了非常强的扩展性，生成的代码也非常高效，但是嵌套的太复杂了，对于初学者而言真心难看懂。你能想象在学习阶段一个不是太明白的错误导致编译器报出的几十层模板嵌套错误信息的感受吗？而且，这么复杂的模板嵌套还直接导致了编译速度的巨慢无比。其实在之前，我已经使用过Spirit的Classic版本，即1.X版本，但是过多的复制操作让我觉得当时用得很低效，还好分析的内容并不复杂所以没。体现出来这回就来研究下功能更强劲的2.X 版本。

04

使用普拉特解析法解析复杂的算术表达式

上一节我们实现了编译原理中语法解析入门，能够解析简单的由let关键字开头的变量定义语句，现在我们再接再厉，实现解析由return 开头的返回值语句。由于return 后面可以跟着一个变量，一个数值，一个函数调用，以及一个带有操作符的计算式，这几种情况，我们统一用算术表达式来归纳。因此对应于return 语句的语法解析表达式是： ReturnStatement := return Expression 为了简单起见，我们代码实现时，任然假设return 后面跟着一个数字字符串，后面我们会深入探讨如何解析异常复

02

教你一招：用 50 行 Python 代码制作一个计算器

简介在这篇文章中，我将向大家演示怎样向一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。当我们结束的时候，我们将得到一个可以处理诸如 1+2*-(-3+2)/5.6+3样式的表达式的计算器了。当然，你也可以将它拓展的更为强大。我本意是想提供一个简单有趣的课程来讲解语法分析和正规语法（编译原理内容）。同时，介绍一下PlyPlus，这是一个我断断续续改进了好几年的语法解析接口。作为这个课程的附加产物，我们最后会得到完全可替代eval（）的一个安全的四则运算器。如果你想在自家的电脑上试试本文中给的例子

07

【Flink】第二十九篇：源码分析 Blink Planner

【Flink】第四篇：【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失

01

数据库中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 解析（一）之语法解析

1. 概述 2. Lexer 词法解析器 3. Token 词法标记 3.2.1 Literals.IDENTIFIER 词法关键词 3.2.2 Literals.VARIABLE 变量 3.2.3 Literals.CHARS 字符串 3.2.4 Literals.HEX 十六进制 3.2.5 Literals.INT 整数 3.2.6 Literals.FLOAT 浮点数 3.1 DefaultKeyword 词法关键词 3.2 Literals 词法字面量标记 3.3 Symbol 词法符号标记 3

08

使用普拉特分析法解析极为复杂的算术表达式

!3*-5+(add(6,7)/foobar); 上面是一个很复杂的表达式，它的解析涉及到操作符优先级，例如乘法比加法优先级高，但括号优先级又比乘法优先级高，于此同时，在解析时，编译器需要把-和5结合解读成”-5”后才能参与运算，并且编译器要知道，add(6,7)是一个函数调用，它需要执行add(6,7),获得函数运行后返回值才能继续参与算术表达式的运算。算术表达式解析时要考虑的因素之多，使得它成为了编译原理中有关语法解析这部分的重点和难点，理解了算术表达式的解析算法，不但能执编译原理牛耳，而且解析算法的

03

如何实现一个SQL解析器

随着技术的不断的发展，在大数据领域出现了越来越多的技术框架。而为了降低大数据的学习成本和难度，越来越多的大数据技术和应用开始支持SQL进行数据查询。SQL作为一个学习成本很低的语言，支持SQL进行数据查询可以降低用户使用大数据的门槛，让更多的用户能够使用大数据。

03

分布式 | DBLE 之 SQL 解析

今天我们主要来谈谈 SQL 解析，SQL 的全称为 Structured Query Language，即结构化查询语言，既然定义为语言，那其实它和任何其他语言都是平等的。所以对 SQL 的解析完全等同于对任何一门语言的解析，对编程语言的解析这就涉及到编译原理相关知识了。

07

用 Antlr 重构脚本解释器

在上一个版本实现的脚本解释器 GScript 中实现了基本的四则运算以及 AST 的生成。

01

日常运维｜语法分析解析工具之ANTLR4（一）

用ANTLR实现数据加载器、语言解释器、语言翻译器。基于自动生成的语法分析树解析文件。简单来说就是，ANTLR根据用户自定义的语法文件自动生成词法分析器和语法分析器，并将输入文本处理为语法分析树（可视化）。ANTLR 是一款强大的语法分析器生成工具，可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。

02

《现代Javascript高级教程》JavaScript引擎的工作原理

JavaScript是一种脚本语言，常用于前端开发和后端服务器开发。在浏览器环境中，JavaScript的执行是由JavaScript引擎负责的。了解JavaScript引擎的工作原理，对于理解代码的执行过程、优化性能以及解决一些常见问题都非常有帮助。本文将深入探讨JavaScript引擎是如何解析和执行代码的，以及相关的优化技术和调试工具。

02

基于解析器组合子的语法解析器(上)

语法，在语言学中是指任意自然语言中句子、短语以及词汇等语法单位的语法结构与语法意义的规律，本质上即音义结合体之间的结合规律。在程序语言的范畴上，描述的则是基于文本的源码以特定规则放置，来表达其特有的语义内涵。

05

语法解析的基本原理和快速上手实践

语法解析本质上是判断给定的字符串序列是否符合特定规则，它是编译原理中难度相当大的部分，当然也相当不好理解。举个例子，我们如何识别由数字0到9，和符号(,),+,-所形成的算术表达式，例如”1+2”, “1+(3-2)”, “1”, “((1+2)+(((4+4))))”都是满足规则的表达式，然而”()+1”就不能满足。一种直观的做法是我们依次读入字符然后做即时判断，例如首先看第一个读到的字符是不是数字，或者是不是左括号，然后根据读入的前一个字符看看接下来读入的字符是否合法，你可以尝试用代码来实现试试，你很快会发现代码非常难写。

02

教程 | 编译器入门：没有siri的那些年，我们如何实现人机对话？

选自nicoleorchard 作者：Nicole Orchard 机器之心编译参与：朱乾树、路雪编译器可将源代码转换成计算机理解的可执行的机器代码，或将源代码转换成另一种编程语言。本文从 LLV

06

「可视化搭建系统」——从设计到架构，探索前端领域技术和业务价值

阿里巴巴集团前端委员会主席 @圆心对前端未来期许有四点：搭建服务， Serverless，智能化，IDE。仔细想想，一个「可视化搭建系统」的想象空间，正能完美命中这些方面。前端的边界在哪里，对于业务的价值又在哪里，我们不妨静下来，一起从「可视化搭建系统」的角度来思考。

03

Java词法树与自定义关键字发布于

Java词法树（语法树）这种树形结构是Java源码的一种抽象表示，它以图形化的方式反映出代码的语法结构，从而帮助开发者更好地理解和解析程序的语义。

03

Antlr4实战：统一SQL路由多引擎

ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器，可用来读取、处理、执行和转换结构化文本或二进制文件。它被广泛应用于学术界和工业界构建各种语言、工具和框架。Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛，如Hive 词法文件是Antlr3写的；Presto词法文件也Antlr4实现的；SparkSQL词法文件是用Presto的词法文件改写的；还有HBase的访问客户端Phoenix也用Antlr工具进行SQL解析的等等。

04

TiDB SQL Parser 的实现

其中，SQL Parser的功能是把SQL语句按照SQL语法规则进行解析，将文本转换成抽象语法树（AST），这部分功能需要些背景知识才能比较容易理解，我尝试做下相关知识的介绍，希望能对读懂这部分代码有点帮助。

01

深入剖析JavaScript引擎的工作原理

JavaScript引擎主要由解析器（Parser）、解释器（Interpreter）、优化器（Optimizer）和垃圾回收器（Garbage Collector）等部分组成。

02

Python 之父新发文，将替换现有解析器

花下猫语：Guido van Rossum 是 Python 的创造者，虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位，但却成为了指导委员会的五位成员之一，其一举一动依然备受瞩目。近日，他开通了 Medium 账号，并发表了第一篇文章，透露出要替换 Python 的核心部件（解析器）的想法。这篇文章分析了当前的 pgen 解析器的诸多缺陷，并介绍了 PEG 解析器的优点，令人振奋。这项改造工作仍在进行中，Guido 说他还会写更多相关的文章，我们就拭目以待吧。

03

Python之父发文，将重构现有核心解析器

导语：Guido van Rossum 是 Python 的创造者，虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位，但却成为了指导委员会的五位成员之一，其一举一动依然备受瞩目。近日，他开通了 Medium 账号，并发表了第一篇文章，透露出要替换 Python 的核心部件（解析器）的想法。这篇文章分析了当前的 pgen 解析器的诸多缺陷，并介绍了 PEG 解析器的优点，令人振奋。这项改造工作仍在进行中，Guido 说他还会写更多相关的文章。

01

TiDB 源码阅读系列文章（五）TiDB SQL Parser 的实现

PingCAP 发布了 TiDB 的源码阅读系列文章，让我们可以比较系统的去学习了解TiDB的内部实现。最近的一篇《SQL 的一生》，从整体上讲解了一条 SQL 语句的处理流程，从网络上接收数据，MySQL 协议解析和转换，SQL 语法解析，查询计划的制定和优化，查询计划执行，到最后返回结果。

CS143-PA3: 语法解析得到抽象语法树

%token：终结符（terminal） %type：非终结符（non-terminal）如果采用了union定义，可以通过<>指定token或type的类型。 %left, %right, %nonassoc和%precedence用于定义token的优先级和结合性。

02

面试官问我Chrome浏览器的渲染原理（6000字长文）

对于HTML，css和JavaScript是如何变成页面的，这个问题你了解过吗？浏览器究竟在背后都做了些什么事情呢？让我们去了解浏览器的渲染原理，是通往更深层次的开发必不可少的事情，能让我们更深层次，多角度的去考虑性能优化等问题。

03

生产力 | Markdown 为何物

工具即思维，如果说有什么东西对我的生活产生了重大影响的话，Markdown 一定是其中之一。万丈高楼平地起，我相信这篇文章将是你走入 Markdown 生态的敲门砖。

02

【死磕Sharding-jdbc】---SQL解析-词法分析

sharding-jdbc对SQL解析的源码主要在下图所示parsing模块中，由下图可知SQL解析主要分为两部分：lexer和parser。lexer就是本文需要分析的词法分析：

02

【云+社区年度征文】面试官问我Chrome浏览器的渲染原理（6000字长文）

对于HTML，css和JavaScript是如何变成页面的，这个问题你了解过吗？浏览器究竟在背后都做了些什么事情呢？让我们去了解浏览器的渲染原理，是通往更深层次的开发必不可少的事情，能让我们更深层次，多角度的去考虑性能优化等问题。

深入浅出：Go语言编译原理与过程解析

Go语言是一种静态强类型、编译型开发语言，编译器扮演着核心角色，它不仅负责将Go源代码转换成机器代码，还涉及代码的优化、错误检查和性能分析等关键环节。

03

[Part3]JavaScript生态加速攻略：eslint

在本系列的前两篇文章中，我们已经讨论了很多关于代码风格检查的内容，所以我认为是时候给eslint一个应有的关注了。总的来说，eslint非常灵活，甚至可以将解析器完全替换成另一个不同的解析器。随着JSX和TypeScript的兴起，这种情况并不少见。得益于丰富的插件和预设生态系统，可能已经有了适用于每个使用场景的规则，如果还没有，优秀的文档会指导你如何创建自己的规则。

02

数据解析是什么？

如果您从事开发工作（无论您是开发团队的成员还是在需要经常与技术团队沟通的公司工作），您很可能会遇到数据解析这个术语。简单地说，这是一个将一种数据格式转换为另一种更易读的数据格式的过程。

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭