引言 闲来无事，在博客园里看到一篇博客。 如何统计二进制中 1 的个数 感觉解法非常新颖，分享一下。 2. 最基本的思路 这个问题描述起来很简单，一句话，实际上解决起来也很简单。 2.1....计算机保存负数的方式是2的补码，简单的来说，一个整数 * -1 后的结果为该整数按位取反再加 1： 计算机为什么要这样存储呢？...针对 python 语言，在 python2 中，我们可以通过 sys.maxint 获取到上面说的“预定位数”的最大数字来计算，在 python3 中 sys.maxint 更换为了 sys.maxsize...，因此我们这里只探讨数字的绝对值小于等于 maxsize 的情况。...那么基本的解决思路有下面几个： 利用 java 语言的 >>> 操作，让解释器强制在高位补 0 预先定义最大移位次数变量 对负数的最高位直接置 0，然后使用上述程序，并在最终将结果加 1 方法 1 是最简单的
原始问题 我正试图在 Google 地球引擎中为整个图像集合计算一个直方图。为了达到我想要的结果，我现在所做的是计算每个单独图像的直方图直方图1 并将它们相加，不知道是否正确。...简介 直方图基本上是一个配对值列表。因此，您可以用函数映射它，而无需 for/ 循环。以下代码片段包含了为整个图像集生成直方图的算法的重要部分。...创建一个聚类器，使用固定数量、固定宽度的分隔来计算输入的直方图。超出 [min, max] 范围的值将被忽略。输出是一个 Nx2 数组，包含桶下边缘和计数（或累计计数），适合按像素使用。...计算并绘制图像指定区域内色带值的直方图。 X 轴 直方图桶（带值）。 Y 轴 频率（带值在桶中的像素数量）。 Returns a chart....ui.Chart.image.histogram 获得的（您的 histo 图像对于获得整个集合的直方图没有用处，也无法添加到地图画布中）。
# 1.判断函数返回一个boolean类型值, 只有符合条件的记录才会被返回。...求最大值的列默认为_value , 取每个分组中最大值 # 例如, 获取 student 表中 score 字段的最大值。...变化速率=（下一个值-上一个值）/（下一个时间-上一个时间）* unit 默认值1s nonNegative 变化速率是否可以是负值，如果是负数influxdb会假定前一个值为0 默认值true columns...[“_value”]) : 计算指定列中后续非null记录之间的差异。...nonNegative 是否允许差值为负数，如果是负数influxdb会假定前一个值为0 默认值false, 计算相邻两行的差值（next-pre） keepFirst 是否保留第一行，默认值为false
最近太忙了，我就不分析代码了，有问题留言，或者私我QQ2835809579 希望对你有帮助，我是计算机学长川川，点个赞加个关吧。...原题： 定义一个函数int fun(int n)，用来计算整数的阶乘，在主函数中输入一个变量x，调用fun(x)输出x及以下的阶乘值。 输入输出示例 输入：5 输出： 1!=1 2!=2 3!...输入一个正整数n，输出n！...=%d\n",n, fun(n)); //调用函数计算阶乘 return 0; } int fun(int n) //定义计算n！...的函数 { int fact = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) //遍历1到n { fact = fact*i; }
默认情况下，influx记录最后使用的1000条命令，存储在主目录中的./influx_history文件中。...注意 1.关键字time是一个特殊的保留字，time不可以用作标签键和指标键的命名。...在cpu_usage中过滤主机名为server1的时序数据 ? 3.2.3过滤时间戳 ?...对分组进行分页啦。 3.9 时间语法 作为时序数据库， 支持丰富的时间计算、时间查询、时间分组等操作。 时间语法支持绝对时间和相对时间。...返回value最大的4个值 select TOP(value,4) from cpu_usage 3.13通过API查询数据 InfluxDB API接口是生产环境中常用的查询方式，通过发送一个GET
31.10 InfluxDB InfluxDB是一个开源时间序列数据库，针对运营监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析等领域中的时间序列数据的快速，高可用性 存储和检索进行了优化。...31.10.1连接到InfluxDB Spring Boot自动配置 InfluxDB 实例，前提是 influxdb-java 客户端在类路径上并且设置了数据库的URL，如以下示例所示： spring.influx.url...从本质上讲，抽象将缓存应用于方法，从而根据缓存中可用的信息减少执行次数。缓存逻辑应用透 明，不会对调用者造成任何干扰。...在调用 computePiDecimal 之前，抽象在 piDecimals 缓存中查找与 i 参数匹配的条目。 如果找到条目，则缓存中的内容会立即返回给调用者，并且不会调用该方法。...简单的提供程序并不是真正推荐用于生产用途，但它非常适合入门并确保您了解这些功能。当 您决定使用缓存提供程序时，请务必阅读其文档以了解如何配置应用程序使用的缓存。
创建一个 新的配置文件， vim /etc/telegraf/telegraf.conf #interval = "10s" 表示每10秒 telegraf 采集一次数据 #flush_interval...表示只 收集 需要的这些字段，过滤其他字段（同时也减轻数据收集入库的压力） 具体的 参数可以在 telegraf 的官网查询 帮助手册 [global_tags] [agent] interval...3、在Grafana 中添加 influxdb 数据源 点击 左侧，Configuration 选项 ? 点击 Data Sources 中 ， Add data source ?...#Group BY 分组 选择，tag (host) 分组，如果 监控的是多台服务器，每台服务器的主机名 都不相同，就可以在一张图内 显示 多台主机 的监控信息 ?...#在 图表 下方 显示 数据（最小值，最大值，平均值，最新值 等） 点击 右边 Legend ——> Values , 这里我们选择 current 最新值 ? ?
(一) 已知条件： 有单列数据，其中有正负相关的数字 (二) 要求： 如果数据存在1正1负，那我们可以直接抵消，只需要保留未能消除的正数或者负数。 (三) 计算步骤： 1....汇总并计算数字数量 通过分组依据得到每个唯一值的出现次数。 2. 计算相对应的当前值相反符号值出现的次数 3. 计算正数次数和负值次数的差 4. 保留差异数为正数的数据 5....计算重复的值的次数 6. 展开重复次数 7. 保留所需要的数据 这里因为0不是我们所需要考虑的，所以忽略0。 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
另外，我将向您展示如何将相同的指标导出到另一个流行的监控系统，以便有效地存储时间序列数据 - Prometheus。在 InfluxDB和 Prometheus之间导出指标的模型之间存在一个主要区别。...这是在本地计算机上运行 InfluxDB并在 8086端口上公开 HTTP API的最简单命令。...您可能还记得，我已经向您展示了如何在 InfluxDBDocker容器中运行涌入客户端。经过几分钟的工作后，测试单元应多次调用暴露的端点。...我们可以查看 Influx上存储的度量标准 http_server_requests的值。以下查询返回最近3分钟内收集的测量值列表。...由于这些标签，我们可以轻松地为每个信号端点分组指标，包括失败和成功百分比。我们来看看如何在 Grafana中配置和查看它。
除了最常用的关系数据库和缓存之外，之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用MongoDB、LDAP这些存储的案例。...在进行下面的动手环节之前，先了解一下InfluxDB中的几个重要名词： database：数据库 measurement：类似于关系数据库中的table（表） points：类似于关系数据库中的row（...一行数据） 其中，一个Point由三个部分组成： time：时间戳 fields：记录的值 tags：索引的属性 动手试试 在了解了什么是时序数据库以及InfluxDB一些基础概念之后，下面我们通过一个简单的定时上报监控数据的小案例...） 第二步：在pom.xml中引入influx的官方SDK org.influxdb influxdb-java...，主要涉及的命令如下； 进入InfluxDB： $ influx 查询当前存在的数据库： > show databases 创建数据库（注意数据库名称与上面Java代码中write的第一个参数一致）
分析： 在mysql中没有强调select指定的字段必须属于group by后的条件。若符合条件的字段有多个，则只显示第一次出现的字段。...在oracle中执行结果如下： ? ? 分析： oracle指出，select查询字段未包含在group by 的条件中。...因此，并不能确认第一次查出来的字段的值，而且分组后不是条件的值被合并后没有意义。 结论： group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”。...分组依据为多条件组合成一个条件，当组合条件相同时为一组。因此，dd:1和dd:2分为两组。...比如，count(列字段值),统计该字段值出现的次数： 1 SELECT name,COUNT(*) 2 from person 3 GROUP BY name; 结果为： ? 。
将数据与时间联系在一起，例如将日期作为横轴，将数据点绘制成为曲线会展现出其他信息，例如温度变化的趋势。 视频分析的本质是去追踪某些相关指标，在不同时间点上指标的值组合起来最终在本质上是图的形式。...在上述的情况下，想要存储所有的时序数据是困难的，为了利用时序数据对服务评价，需要一些解决方法，最直接的一个方法就是，依据实际的时间去存储时序数据，例如将分钟作为数据间隔。...图4 Influx DB 负载随序列数据变化情况 图5 Influx DB 内存随序列数据变化情况 在实际系统运行中，需要根据不同的场景来决定需要使用多少的时间序列数据，并且目前的系统中有超过 40...但是在实际系统不断运行的过程中，上述的 TopK 方法存在判定困难问题，如图6 所示，系统运行过程中，来自不同浏览器的服务使用情况随着时间而变化，如果想要仅仅保存前 3 个浏览器所代表的时间序列数据，那么该如何判断前...图7 查询划分示意图 通过上述的讨论可以得到如下结论： 预先计算的时间序列大大提高了性能； 高粒度是一个需要重视的特征； 没有免费的午餐，只有不同的取舍； 基于时间的数据允许折衷的灵活性； 视频分析系统不能仅靠一个数据库模型来解决
最近几天有在讨论在Power Pivot中进行计算最大连续次数的讨论，优化计算逻辑。那我们今天来看下在Power Query中如何进行计算，和Power Pivot比又如何呢？ 案例数据 ?...(一) 通过分组依据进行计数。...这个表格出来后，计算就比较简单了。 (二) 选择迟到列为1的最大计数次数。...List.Max(Table.SelectRows(分组的行, each ([迟到] = 1) )...[计数] ) 那如果是这样的表格我们需要如何进行统计呢？
在有限次数里，正面与反面总会存在着客观上的差异。在50次抛投过程中，我们发现了如下的基本事实： 1、50％概率的抛硬币游戏过程中，在某一个时段，正反两面出现的次数并不完全一样。...，而且可以在概率上可以找到计算的依据。...长冷—温—热，在这个循环中，我们在前面推算过一个公式： （N+3/P）*P-3=N*P=T T表示在平均遗漏期中该游戏选项应该出现的次数 如果一个指标在热的过程中，出现的次数已经接近我们计算出来的T这一个值...同时，在和值分组作战中，我们一定是要结合单一和值来实现的，特别是分组和值中的主力军（该组中出现概率最高的那一个和值），必须时刻关注。因为分组和值的表现和分组中的主和值具有极高的关联性。...在和值分组中，除了我们所说的除7分组外，还有许多方法：比如除4分组，出现概率25%，一般3到4次出现一次；比如大小、奇偶分组，也可以组成25%的分组方案：大奇、大偶、小奇、小偶，通过观察我们当然也可以作为下网的依据
本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户：fadewalk在问答社区看到有小伙伴在落地蓝鲸的过程中出现监控平台的grafana面板数据断点问题，往往出现这种问题，都比较的头疼。...分析关于数据断点的情况，如果是Grafana面板上数据图表中的断点，即数据在某个时间点突然中断或消失，或者出现一段时间连续，一段时间不连续，可能有以下几种可能的原因：1、数据源问题：数据源在某个时间点停止发送数据或者出现故障...当出现数据断点的时候开启对influx的监控，将influx的内部情况做到一个grafana 面板，可以使用telegraf 或者在蓝鲸的grafana直接配置influx的数据源。...influx-proxy 有大量的 http 请求失败的日志因此可以断定是influxdb 写入失败，导致客户端大量请求异常，从而导致采集的数据无法入库，自然在grafana监控面板出现数据断断续续。...默认 (inmem) 索引是在启动时重新创建的内存中索引。要启用基于磁盘的时间序列索引 (TSI) 索引，请将值设置为 tsi1。
*”中注册的扩展名有效。通常建议这样做以减少歧义并避免出现诸如“。”之类的问题。由于其他原因出现在路径中。...模式中可以使用'*'和'*'字符来分别匹配一个和一个字符以及零个或多个字符。...禁用后，URL中的百分比编码字符将保持原样。 server.undertow.direct-buffers 是否在Java堆之外分配缓冲区。缺省值是从JVM可用的最大内存量得出的。...用于在Dynatrace UI中以逻辑技术名称将指标分组。 management.metrics.export.dynatrace.uri 指标发送到的URI。...spring.devtools.restart.trigger-file 更改后触发重新启动检查的特定文件的名称。必须是出现在类路径中的文件的简单名称（没有任何路径）。
，它们在输出中的顺序可能与我们在输入中看到的不同。...map 是同步的，非阻塞的，1-1（1个输入对应1个输出） 对象转换的； flatMap 是异步的，非阻塞的，1-N（1个输入对应任意个输出） 对象转换的； 当流被订阅（subscribe）之后，映射器对输入流中的元素执行必要的转换...这些元素中的每一个都可以转换为多个数据项，然后用于创建新的流。 一旦一个由 Publisher 实例表示的新流准备就绪，flatMap 就会急切地订阅。...HttpClient.get(userDetailsUrl + user.getId())); // Now the result has the type we expected 2.3 返回 map() 返回一个值的流...flatMap() 返回一个流值的流 Flux stringFlux = Flux.just("hello word!")
我们知道在Excel中以及Power Query中都有众数的函数，但是Power Pivot中却没有。...Excel的众数函数是有Mode，Mode.Sngl，Mode.Mult PQ中的函数是List.Mode以及List.Modes。 那我们来看下在Power Pivot中如何进行众数的计算。...(一) 计算规则 出现次数最多的数 (二) 计算过程 1....计算本值在数据中出现的次数-添加列 Calculate(Count('表1'[金额]),'表1'[金额]=Earlier('表1'[金额])) 2....则在Values之前加一个FirstNonBlank函数或者min作为判断依据。
连续特征离散化可以使模型更加稳健，比如当我们预测用户是否点击某个商品时，一个点击该商品所属类别下次数为100次和一个点击次数为105次的用户可能具有相似的点击行为，有时候特征精度过高也可能是噪声，这也是为什么在...Min-Max 归一化的计算公式为： 式中， 为原始数据中的一个数据， 表示原始数据中的最小值， 表示原始数据中的最大 值， 为 Min-Max 归一化后的数据。...均值归 一化法计算公式为： 式中， 为原始数据中的一个数据， 表示原始数据的均值， 表示原始数据中的最大值， 表示原始数据中的最小值， 为均值归一化后的数据。...按照随机变量的所有可能取值划分数据的总熵 是所有事件的熵的加权平均： 式中， 是第 个事件出现的比例， 是第 个可能取值出现的次数， 是所有取值出现的总次数。...最小，熵 的计算方式见式上边的两个公式 3、当划分后的熵大于设置的阈值且小于指定的数据分组个数时，递归对 、 执行步骤2中的划分 6、基于用户是否点击和信息熵对商品价格进行离散化 接下来通过一个实例看一下如何基于信息熵对数据进行离散化
标签允许对系列进行索引以实现快速有效的查询。 保留策略有效地自动使过时数据过期。 连续查询自动计算聚合数据，以提高频繁查询的效率。 InfluxDB的开源版本在单个节点上运行。...因此，influx将连接到端口8086和localhost默认。如果您需要更改这些默认值，请运行influx --help查看相关帮助。 使用-precision参数指定任何返回的时间戳的格式/精度。...创建一个数据库，名称为mydb： > CREATE DATABASE mydb > 注意：按 Enter键后，将出现一个新提示，并且不显示任何其他提示。...在CLI中，这意味着语句已执行且没有要显示的错误。如果出现问题，将始终显示错误。没有消息就是好消息！...注意：在插入数据的时候，并没有提供时间戳。如果没有为某个点提供时间戳，InfluxDB会在获取该点时分配本地当前时间戳。 这个时间戳就类型mysql中的自增长id。
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