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ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数？

ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数？大家好，我是历小冰。...百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...因此，percentiles 使用 TDigest 算法，它是一种近似算法，对不同百分位数的计算精确度不同，较为极端的百分位数范围更加准确，比如说 1% 或 99% 的百分位要比 50% 的百分位要准确...所以，TDigest 在压缩比率（压缩比率越大，质心数代表的数据就要越多）的基础上，按照百分位数来控制各个质心数代表的数据的多少，在两侧的质心数较小，精准度更高，而在中间的质心数则较大，以此达到前文所说的...MergingDigest的实现较为简单，顾名思义，其算法名称叫做 buffer-and-merge，所以实现上使用 tempWeight 和 tempMean 两个数组来代表质心数数组，将数据和保存的质心数进行

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ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数？

百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...因此，percentiles 使用 TDigest 算法，它是一种近似算法，对不同百分位数的计算精确度不同，较为极端的百分位数范围更加准确，比如说 1% 或 99% 的百分位要比 50% 的百分位要准确...对应的，计算百分位数也只需要从这些质心数中找到对应的位置的质心数，它的平均值就是百分位数值。 ? 很明显，质心数的个数值越大，表达它代表的数据越多，丢失的信息越大，也就越不精准。...所以，TDigest 在压缩比率（压缩比率越大，质心数代表的数据就要越多）的基础上，按照百分位数来控制各个质心数代表的数据的多少，在两侧的质心数较小，精准度更高，而在中间的质心数则较大，以此达到前文所说的...MergingDigest的实现较为简单，顾名思义，其算法名称叫做 buffer-and-merge，所以实现上使用 tempWeight 和 tempMean 两个数组来代表质心数数组，将数据和保存的质心数进行

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【数学建模】——matplotlib简单应用

1.绘制带有中文标签和图例的正弦和余弦曲线使用numpy创建自变量数组t。计算正弦函数值s和余弦函数值z。使用pylab绘制正弦和余弦曲线，并设置标签。...使用pie函数绘制饼状图，设置标签、颜色和百分比格式。使饼状图中的某些部分裂开，设置阴影和开始角度。设置坐标轴刻度和标签。设置坐标轴跨度和纵横比。...计算角度数组，均匀分布在圆周上。使用polar函数绘制雷达图，设置角度和数据，设置颜色、线型和端点符号。设置角度网格标签，使用中文字体。填充雷达图内部。...pl.show() 9.绘制三维曲线使用numpy创建自变量数组theta和z。...计算极坐标下的x和y值。使用mpl_toolkits.mplot3d中的plot函数绘制三维曲线。设置图例。

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NumPy 学习笔记（四）

out=None, keepdims=) 计算数组中元素最大值与最小值的差　　4、numpy.percentile(a, q, axis) a 表示一个数组对象，q 表示要计算的百分数...=False) 计算 a 的中位数　　6、numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=) 返回数组中元素的算术平均值...如果提供了轴，则沿其计算　　7、numpy.average(a, axis=None, weights=None, returned=False) 根据 weights 中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值...np.ptp(arr, axis=1)) print("ptp(arr): ", np.ptp(arr)) # numpy.percentile(a, q, axis) a 表示一个对象，q 表示要计算的百分数...(arr, 100, axis=1)) # 若所求百分数不能刚好对应数组里的数，则会在前后两个数之间取平均值 print(np.percentile(np.array([1., 2., 3., 4.,

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Python：Numpy详解

numpy.percentile() 百分位数是统计中使用的度量，表示小于这个值的观察值的百分比。函数numpy.percentile()接受以下参数。 ...numpy.percentile(a, q, axis) 参数说明： a: 输入数组q: 要计算的百分位数，在 0 ~ 100 之间axis: 沿着它计算百分位数的轴首先明确百分位数：第 p 个百分位数是这样一个值...举个例子：高等院校的入学考试成绩经常以百分位数的形式报告。比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为 54 分。相对于参加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道。...但是如果原始分数54分恰好对应的是第70百分位数，我们就能知道大约70%的学生的考分比他低，而约30%的学生考分比他高。这里的 p = 70。 ...，它的通用计算公式如下，即结果数组中的每个元素都是：数组a的最后一维上的所有元素与数组b的倒数第二位上的所有元素的乘积和： dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k

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统计学(一) Z 分数与Z检验先修

；计算公式为 Z = (X - M)/SD，用来描述某分数（变量上的特定个体，只是一个）在其分布中高于(或低于，如果它为负)平均数的标准差数目。...总的来说，可以确定该分数所在的位置("段位") 如何理解 Z 分数公式？先从标准差开始，标准差能够用来表示数据的变异程度。...实践应用我们现在随机抽取一位同学，计算 TA 强硬指数的“段位”求解 z 分数现在我们知道了 "石军" 同学的 z 分数大约为 -0.63，那接下来该如何判断其“段位”呢？...（答案见原文，上同） z 分数与百分位数有什么异同？计算公式与 numpy 中的 percentile 函数可当成是一体吗？...（答案：percentile（百分位数）更接近顺序变量，Z-score（标准分数）是连续变量。分布正态时两者无差别，偏态时用百分位数更好，不过还是要看具体情况。）

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检测和处理异常值的极简指南

法 Z-Score也称为标准分数。...该分数有助于了解数据点与平均值之间的标准差。Z-Score是测量单位，它告诉我们数据点与平均值的距离。例如：数据点 A 与平均值相差 2 个标准差。这个 2 就是Z-Score。...上图中： Q1 代表数据的第 25 个百分位。 Q2 代表数据的第 50 个百分位。 Q3 代表数据的第 75 个百分位。...首先对这个数组进行排序；[1、2、2、4、5、6、7、8、9、10、11、15、17、24、33]，然后我们找到四分位数； Q1 25th , 4.5Q2 50th , 8.0Q3 75th , 13.0...在上图中的 X 轴上应用对数函数，则偏态分布接近正态分布。

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检测和处理异常值的极简指南

法 Z-Score也称为标准分数。...该分数有助于了解数据点与平均值之间的标准差。Z-Score是测量单位，它告诉我们数据点与平均值的距离。例如：数据点 A 与平均值相差 2 个标准差。这个 2 就是Z-Score。...上图中： Q1 代表数据的第 25 个百分位。 Q2 代表数据的第 50 个百分位。 Q3 代表数据的第 75 个百分位。...首先对这个数组进行排序；[1、2、2、4、5、6、7、8、9、10、11、15、17、24、33]，然后我们找到四分位数； Q1 25th , 4.5 Q2 50th , 8.0 Q3 75th , 13.0...在上图中的 X 轴上应用对数函数，则偏态分布接近正态分布。

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【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

NumPy 是 Python 科学计算的软件包，ndarray 则是 NumPy 提供的一种数组结构。Matplotlib 由 John D....Matplotlib 提供了一个 pie() 函数，该函数可以生成数组中数据的饼状图。您可使用 x/sum(x) 来计算各个扇形区域占饼图总和的百分比。...pie() 函数的参数说明如下：[TABLE]以下示例：关于不同计算机语言学习人数的饼状图。autopct 参数设置为 %1.2f% ，并将各项所占总和的百分比显示在相对应的扇形区内。...它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。在箱型图中，我们从上四分位数到下四分位数绘制一个盒子，然后用一条垂直触须（形象地称为“盒须”）穿过盒子的中间。...同时，它可以在每个网格点(x,y)处计算出一个 z 值。以下示例展示了如何绘制三维正弦等高线图。

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Numpy基础20问

属性返回元素的乘积，来计算数组元素数量。...Numpy支持的数据类型非常多，所以很适合做数值计算。下面给出常见的数据类型： 10、如何查看数组的类型？数组（ndarrry）对象提供dtype属性，用来查看数组类型。...多维数组有多个轴，那么就需要对每个轴进行索引。例如，三维数组形状为(x,y,z)，分别代表：0轴有x个元素、1轴有y个元素，2轴有z个元素。...广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式，对多个数组的算术运算通常在相应的元素上进行。较小的数组在较大的数组上“广播”，以便它们具有兼容的形状。...，其shape相同，那么广播就是两个数组相同位数的元素进行运算。

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Python中的Numpy基础20问

属性返回元素的乘积，来计算数组元素数量。...Numpy支持的数据类型非常多，所以很适合做数值计算。下面给出常见的数据类型： ? 10、如何查看数组的类型？数组（ndarrry）对象提供dtype属性，用来查看数组类型。...多维数组有多个轴，那么就需要对每个轴进行索引。例如，三维数组形状为(x,y,z)，分别代表：0轴有x个元素、1轴有y个元素，2轴有z个元素。...广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式，对多个数组的算术运算通常在相应的元素上进行。较小的数组在较大的数组上“广播”，以便它们具有兼容的形状。...，其shape相同，那么广播就是两个数组相同位数的元素进行运算。

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利用Python进行描述统计

均值计算公式中位数中位数不易受到异常值的影响。相对位置的度量百分位数百分位数百分位数将所有观测值分成100份，反映的是一个数据在所有观测值中的相对位置。...如何计算第p百分位数？ Step1：将所有观测值从小到大排列。 Step2：计算i = (p/100)n p是所求的百分位数的位置，n是项数。...如何求四分位数？四分位数是特殊的百分位数，因此，计算百分位数的方法可以直接用来计算四分位数。注：四分位数位置的确定方法有几种，每种方法得到的结果会略有差异，但不会很大。...Z分数（标准计分）上面的所有指标度量的都是所有观测值的离散程度，而Z分数能够度量单独一个数据的离散程度，常用来比较来自于不同分布（不同总体）或不同量级的观测值。...Z分数计算公式 Z分数应用例子从Z分数的大小即可判断这个温度在North Bend更奇怪。

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一篇文章学会Matplotlib

；参数colors给出了用于稳定饼图底色的四种颜色. # 自动百分比句型说明每个区域占用的百分比；startangle指定旋转图表的起始角度。...= np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # 根据X和Y数组生成Z数组 # 在3D坐标系中绘制3D曲面 ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.Blues...plt.title('3D Plot Example') #设置图表标题 plt.show() #显示图表这个示例演示了如何创建简单的三维坐标系。...使用’np.meshgrid()'生成相应的网格，并在采用sin()函数计算定义的图形Z值，最后绘制三维曲面并为其添加轴标签。...plt.show() #展示图表结果在这个示例中，除了在上一个示例中所看到的基础功能之外，这里展示了如何通过在图形上添加注释来增强Matplotlib图表。

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Matplotlib数据关系型图表（2）

一、数值关系型图表（2） 1.4 气泡图气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可认为是散点图和百分比区域图的组合。...语法：plt.contour([x,y],z,levels,**kwargs) 参数解释： x,y：形状与z一致，是一个二维数组。 z：在x，y位置下的高度值。...levels：如果为整数n，则在z的最大值和最小值之间自动寻找不大于n+1条间隔的最优化等高线。也可以传入数组，表示等高线的值，但是必须从大到小排列。...#构建子图，3行2列，在列上共享x轴，行上共享y轴 fig, ax = plt.subplots(3, 2, sharex = 'col', sharey = 'row', figsize = (10...，将等高线上的z值用第三维数值表示。

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Mayavi 入门

mlab.surf绘制一个三维空间中的曲面。曲面上的每个点的坐标由surf函数的三个二维数组参数x,y,z给出。...mesh和surf类似，其三个数组参数x, y, z也是二维数组，他们相同下标的三个元素组成曲面上某点的三维坐标。点之间的连接关系(边和面)由其在x,y,z数组中间的位置关系决定。...由于这个程序所计算的曲面是一个旋转体，曲面上的各个点的坐标是在球面坐标系中计算的，然后按照坐标转换公式将球面坐标转换为X-Y-Z坐标。...洛仑兹吸引子的轨迹算法请参照： SciPy-数值计算库 imshow, surf, contour_surf : 这三个函数都可以接收一个二维数组s，以其第一轴的下标为X轴坐标，第二轴的下标为Y轴坐标。...imshow函数将此二维数组当作一个图片显示，每点的颜色为数组s的每个元素的值。surf函数则将此二维数组绘制成三维空间中的曲面，数组中每个元素的值为点的Z轴坐标。

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ChatGPT 总结的初中数学知识点汇总

七年级数学（上）第一章有理数有理数的概念定义：有理数是可以表示为两个整数之比的数，包括整数和分数。示例：3，-2，1/2 都是有理数。...方程的变形与解法变形：通过数学操作将方程化简为更简单的形式，如将方程两边同时减去某个数。解法：将变形后的方程解出未知数的值，如对方程4z - 6 = 10，变形得4z = 16，解得z = 4。...数据的描述：平均数、中位数等平均数：将所有数据相加后除以数据个数，得到数据的平均值。中位数：将数据从小到大排列，位于中间位置的值。...面积：圆的面积等于半径的平方乘以π，即πr²。第二十五章概率概率的基本概念与计算概率：事件发生的可能性，通常用分数、小数或百分数表示。计算：概率 = 有利结果的数目 / 总结果的数目。...第二十九章投影与视图投影与视图的概念与性质投影：三维物体在某个平面上的投影。视图：三维物体在不同方向上的投影。投影与视图的关系与应用关系：不同方向的投影可以确定三维物体的形状和大小。

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9种统计学图形的matplotlib画法|收藏收藏！

','f','g','h'],color='m') plt.xlabel('评分') plt.ylabel('编号') plt.show() 参数说明：绘制条形图plt.barh(x,y) x：在y轴上显示的类别...，固定长度的数组。...b：y轴上的离散数值，固定长度的数组。 c：气泡的颜色，可以是固定颜色也可以是一个数组。 s：气泡的大小，用于记录第三维度的函数关系。 cmap：颜色映射表，可以简单理解成配色方案。...y：数据点的垂直位置 fmt：数据点的标记样式和数据点标记的连接线样式 xerr：x轴方向数据点的误差计算方法 yerr：y轴方向数据误差点的计算方法 ecolor：误差棒的颜色 mfc：数据点的标记颜色...本节我们简单介绍了一下matplotlib是如何绘制统计学中常见的图形的，大家可以收藏下来，需要的时候可翻出查阅。

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CSS进阶

(ts) 取值（正【右&下】/负【左&上】）：像素单位百分比 .father:hover .son { ...百分比: 参照盒子自身的尺寸计算 */ /* transform: translate(100%,100%); */ /* 3....,Y轴就发生了变化，此时在位移那么就是在已经改变的X,Y轴上进行位移，不能达到我们想要的效果旋转1/4圈之后： .box:hover img { transform...: 值取值（正/负）：像素单位数值（800 ~ 1200）【指的是眼睛到屏幕的距离】空间转换时，为元素添加近大（正值）远小（负值）、近实远虚的视觉效果...x，y，z 取值为0-1之间的数字旋转方向判断：左手法则判断旋转方向: 左手握住旋转轴, 拇指指向正值方向, 手指弯曲方向为旋转正值方向。

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数据科学篇| Numpy 库的使用（一）

同理 amax() 是计算数组中元素沿指定轴的最大值。...统计数组的百分位数 percentile() 例子: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) print np.percentile(a, 50) print...同样你也可以求得在 axis=0 和 axis=1 两个轴上的 p% 的百分位数。...你可以用 median() 和 mean() 求数组的中位数、平均值，同样也可以求得在 axis=0 和 1 两个轴上的中位数、平均值。你可以自己练习下看看运行结果。...这里做个笔记：当asix=-1时是按照数组最后一个轴来排序其实就是按数组最内部的数据进行排序例子：三维数组第一个轴0：这三个比较大小 [[ 0 -2 -3]

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NumPy 笔记（超级全！收藏√）

numpy.percentile() 百分位数是统计中使用的度量，表示小于这个值的观察值的百分比。函数numpy.percentile()接受以下参数。 ...numpy.percentile(a, q, axis) 参数说明： a: 输入数组q: 要计算的百分位数，在 0 ~ 100 之间axis: 沿着它计算百分位数的轴首先明确百分位数：第 p...个百分位数是这样一个值，它使得至少有 p% 的数据项小于或等于这个值，且至少有 (100-p)% 的数据项大于或等于这个值。 ...举个例子：高等院校的入学考试成绩经常以百分位数的形式报告。比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为 54 分。相对于参加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道。...但是如果原始分数54分恰好对应的是第70百分位数，我们就能知道大约70%的学生的考分比他低，而约30%的学生考分比他高。这里的 p = 70。

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