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不同GSE数据集有不同临床信息,不同分组技巧

最近,我发现学徒在学习GEO数据挖掘过程中,遇到了第一个也是至关重要一个难题就是对下载后数据集进行合适分组,因为只有对样本进行合适分组,才有可能得到我们想要信息。...但是不同GSE数据集有不同临床信息,那么我们应该挑选合适临床信息来进行分组呢?...这里面涉及到两个问题,首先是能否看懂数据集配套文章,从而达到正确生物学意义分组,其次能否通过R代码实现这个分组。同样我也是安排学徒完成了部分任务并且总结出来了!...会发现有些信息是冗余,有些是有效信息可以用来分组,但是表型记录太多,看起来会混淆,所以需要去除那些冗余信息,就是在所有样本里面表型记录都一致列。如何去冗余,见原文对表型数据框进行去冗余。...(group_list) #group_list #ccRCC normal #14 14 ---- 总结一下,我们可以根据自己需求选取合适代码去进行有效分组,在不同情况下选取最合适当下方法

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不同专业、不同背景,如何高效上手隐私计算并参与共建?

作为推动隐私计算通用化、普惠化进程关注者,蚂蚁集团通过在 2022 年开源发布「隐语」隐私计算框架,以期在这一技术共建中有更深层参与。...开源不到一年时间里,隐语已经吸引了一大批不同背景优秀项目、团队和开发者,从框架底层构建和应用侧加入共建。...像李明波一样,一批极具价值与影响力开发者已经扎根隐语开源社区,TA 们通过「隐语」高效地使用隐私计算技术推进自己工作,同时以代码贡献、互动答疑、内容分享等不同形式活跃在社区,与社区一起实现了双向价值创造...基于隐私计算业务场景能力迁移: 联手共建,强大 Ray 分布式基建高效迭代 隐私计算技术开发门槛非常高,在开源之前项目布局建设期,隐语团队与蚂蚁集团内部许多团队进行共建,集成了强大底层能力。...基于分层设计,隐语框架对不同领域开发成果嵌入友好,开源后越来越多不同领域项目和团队加入了共建,推动隐语以每两个月一版频次实现着更高效、更全面的迭代升级。

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C语言中不同变量访问方式

C语言中变量大致可以分为全局变量,局部变量,堆变量和静态局部变量,这些不同变量存储在不同位置,有不同生命周期。...一般程序将内存分为数据段、代码段、栈段、堆段,这几类变量存储在不同段中,造成了它们有不同生命周期。...全局变量 全局变量生命周期是整个程序生命周期,随着程序运行而存在,随着程序结束而消亡,全局变量位于程序数据段。...静态变量 静态变量有两个作用,一是将变量名所能使用区域限定在对应位置,比如我们在一个函数中定义了一个静态变量,那么久只能在这个函数中使用这个变量,二是静态变量生命周期是全局,不会随着堆栈环境改变而改变...局部静态变量工作方式 上面说到局部静态变量生命周期不随函数结束而结束,不管进入函数多少次,局部静态变量只有一个内存地址,而且只初始化一次,具体编译器是如何做到,将用下面这一段代码来说明: int

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【说站】java中不同变量区别

java中不同变量区别 区别 1、在类中位置 成员变量:类中,方法外 2、在内存中位置 成员变量:堆 局部变量:栈 3、初始化值 成员变量:有默认值 局部变量:没有默认值,只有定义,赋值,才能使用...生命周期 成员变量:随着对象创建而创建,随着对象消失而消失 局部变量:随着方法调用而存在,随着方法结束而消失 实例 成员变量和局部变量重名问题,就近原则; 可以使用this关键字区分,this.string...指的是类中成员变量,而不是方法内部。...public class Demo{     String string= "成员变量";       public static void main(String[] args) {         ...(string);     } } 以上就是java中不同变量区别,希望对大家有所帮助。

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神奇 SQL ,同时实现小计与合计,阁下该如何应对

但是,如果加个限制条件:只用 SQL   此时如何实现小计和合计,各位该如何应对?   是不是有面试內味了?   ...,一定不会出现重复行,可以使用 UNION ALL UNION ALL 和 UNION 不同之处在于它不会对结果进行排序,所以它有更好性能   就从结果而言,是不是只用 SQL 实现了 小计与合计...在我看来不仅繁琐,效率也会因为繁琐而低下   面试官又会接着问了:在只用 SQL 前提下,有没有更合适实现方法?   此时,各位又该如何应对?   ...,没有聚合键,也就相当于没有 GROUP BY 子句,这时会得到全部数据 合计行   该合计行记录称为 超级分组记录(super group row) ,虽然听上去很屌,但还是希望大家把它当做未使用...  关于懵点 2, Null 看着确实难受,关键是难以区分:到底是值是 Null ,还是超级分组记录 Null   所以为了避免混淆, SQL 标准就规定用 GROUPING 函数来判断超级分组记录

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关于薪酬分位值自动分组计算

在薪酬模块数据分析中,我们经常要对层级和岗位薪酬数据进行各个分位值计算,但是由于公司架构变动,我们层次和岗位也都会变动,一旦这些做了变动,我们如何快速自动能调整各个层级分位值数据呢,以前我们方法是对原始数据表进行数据透视表...,然后在透视表中进行筛选,再做数据各个分位值计算 比如下面是对各个职级做数据透视表,然后再按照职级进行分类,再通过PERCENTILE函数来算各个职级分位值数据。...那如何解决这个问题呢,就是说不管我层级数据怎么进行改变,我各个分位值数据都会随着原始数据进行变化。...我们先来看下面这张表 这是一个比较简单各个职级薪酬数据,我们需要求每个职级各个分位值数据,然后要求如果我职级人数增加了,对应分位值也要跟着做变化。...我们先来讲一下思路,以下面这个表为例,首先对应是 G列各个职级,我们让G列职级数据去D列中找对应职级,如果职级一样,就显示E列数据,如果职级不一样就显示空值,这样我们就会获得三个职级三列数据

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关于CMake中不同变量用法与总结

CMake中变量CMake中变量类型有多种:通过set设置普通变量和缓存变量、环境变量、数组变量等等,由于CMake在生成过程中会加载缓存关系,因此用法不一样。...和编程语言中局部变量用法类似,这个变量会屏蔽CMake缓存中同名变量,(类似局部变量屏蔽全局变量)。但是这条语句不会改变缓存中var变量。...- 注意,如果是FORCE,也能修改-D选项设置CACHE变量,所以有可能传入生成命令选项是无效。如果缓存中不存在同名变量,则将这个变量写入缓存并使用。...环境变量读取环境变量:$ENV{...}设置环境变量:set(ENV{...} ...)option变量主要是缓存字符串,只能是ON或OFF,他们允许一些特殊处理,如依赖,这个变量可以跨文本。...,应该使用CACHE类型,如果只是当前文本变量,则不需要使用CACHE,更重要是,应该避免使用同名普通和缓存变量

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分组后合并分组列中字符串如何操作?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas问题,如图所示。...下面是他原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝问题! 后来他自己参考月神文章,拯救pandas计划(17)——对各分类含重复记录字符串列去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas基础问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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activemq是如何实现消息分组

activemq消息分组是一个很有用特性,首先需要说明是该特性是针对queue,对topic无感!...(1)入题 activemq消息分组实现功能就是使得同一个消息生产者产生消息被同一个消费者消费,这样可以保证消费消息顺序与生产消息顺序一致,在这个功能上,有人可能会说使用consumerexclusive...特性以及消息selector都可以实现这个功能,是的如果没有其他不同的话那这个特性也就没有存在必要了,下面进入讲述一下这三个特性不同点: 1.消息过滤特性selector最大不足在于如果该消费者down...消息 3.最后就是消息分组特性了,这是activemq提供一种细粒度筛选消息方式 (2)实现原理 最后activemq消息分组是通过JMSXGroupID、JMSXGroupSeq两个消息属性来完成...doActualDispatch方法相关代码: if (!

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R 语言中汇总统计:如何批量计算不同因素不同水平平均值

有很多初学者遇到问题,写出来,更好自我总结,正所谓:“学然后知不足,教然后知困”。以输出(写博客)倒逼输入(学习),被动学习, kill time,是一个不错方法。...,这里我比较了aggregate和data.table方法,测试主要包括: 1,对数据yield计算平均值 2,计算N不同水平平均值 3, 计算N和P不同水平平均值 1....# 两个变量 npk[,mean(yield),by=c("N","P")] # 两个变量另一种写法 npk[,mean(yield),by=list(N,P)] npk[,mean(yield...(N,P)] 结果: > # 单个变量 > npk[,mean(yield),by=N] N V1 1: 0 52.06667 2: 1 57.68333 > > # 两个变量 > npk..."N","P")] N P V1 1: 0 1 52.41667 2: 1 1 56.15000 3: 0 0 51.71667 4: 1 0 59.21667 > > > # 两个变量另一种写法

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Excel,Power Pivot以及PBI不同场景下数据分组实现方法

Power Pivot透视表中集合 Power Pivot进行分组,最简单就是通过添加列进行判断后分组。...注意:这里会有一个问题,就是总计值错误,计算不是展现出来合计,而是未经筛选前合计,所以这里需要在选项设置里面进行更改,如图8所示。 ?...最终呈现效果如图9所示,把不存在进行隐藏并不再计算。 ? 3....Power BI分组 在Excel中不管是直接透视表中分组还是使用集合都不能作为切片器使用,但是在Power BI中分组却能实现这个功能,通过事先归类好组合进行筛选,这样在业务归类上更方便,可以通过新建数据组来对数据进行分组归类...通过数据分组,不仅可以自定义分组规则,如图11所示。还可以通过分组后交叉筛选所需要数据,有时候简单分类使用数据组即可完成,如图12所示。 ? ?

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OCCI处理CHAR类型字符串变量不同

对应表中定义state字段类型是char(3),但此处查询条件变量值可能是两位,例如'NY'。 现象: 1....即char会占用最大存储空间,varchar2则只会存储实际占用空间。 2....虽然翻了OCCI文档,并未找到对这个问题解释,但从Oracle官方文档对填补空格比较字符串语义说明,可以看出一些端倪: Blank-Padded Comparison Semantics If...即对于CHAR、NCHAR类型字符串比较,Oracle首先会自动补齐空格,然后再一个字符一个字符地比较,不会因为空格数不同认为两者不同,且这个过程应该不是简单trim()操作,因为如果字段有索引仍会使用...综上所述,对于CHAR类型,不应该因为补空格位数问题,作为比较依据,除非使用where a = trim('a'),人为对值进行处理,因此有理由怀疑OCCI对CHAR类型字符串比较,至少和其他终端查询逻辑不同

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浅谈深度学习:如何计算模型以及中间变量显存占用大小

但是这篇要说是上面这一切优化操作基础,如何计算我们所使用显存。学会如何计算出来我们设计模型以及中间变量所占显存大小,想必知道了这一点,我们对自己显存也就会得心应手了。...如何计算 首先我们应该了解一下基本数据量信息: 1 G = 1000 MB 1 M = 1000 KB 1 K = 1000 Byte 1 B = 8 bit 好,肯定有人会问为什么是1000而不是1024...,这里不过多讨论,只能说两种说法都是正确,只是应用场景略有不同。...我们首先来简单计算一下Vgg16这个net需要占用显存: 通常一个模型占用显存也就是两部分: 模型自身参数(params) 模型计算产生中间变量(memory) 图片来自cs231n,这是一个典型...另外还有一个需要注意是中间变量在backward时候会翻倍! 为什么,举个例子,下面是一个计算图,输入x,经过中间结果z,然后得到最终变量L: 我们在backward时候需要保存下来中间值。

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JS中变量和类型计算

.=== 和 == 选择 3.JS中有哪些内置函数 4.JS变量按存储方式分为哪些类型,并描述其特点 5.如何理解JSON 值类型和引用类型 值类型(boolean,string,number,null...,并描述其特点 值类型何引用类型 如何理解JSON JSON是JS中一个内置对象 区别 JS对象 {x:10} JSON对象 {'x':10} JSON串 "{'x':10}" //将JS对象转换成json...正常模式下,eval语句作用域,取决于它处于全局作用域,还是处于函数作用域。严格模式下,eval语句本身就是一个作用域,不再能够生成全局变量了,它所生成变量只能用于eval内部。   ... v = 1; // 报错,v未声明      for(i = 0; i < 2; i++) { // 报错,i未声明  } 禁止删除变量 严格模式下无法删除变量。...使用这些词作为变量名将会报错。

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