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多个性状BLUP计算综合育种

最近有老师问如何计算多个育种综合育种,因为选择育种时,需要考虑多个性状,而这些性状单位不一样,怎么合并计算?...这里面其实就是包括两部分内容: 1,多个性状育种进行标准化 2,多个性状育种赋予权重 为何要进行标准化? 所谓标准化,就是将数据变为平均数为0,方差为1数据集。...将所有性状都标准化,就意味着这些性状尺度都是一样,是一个总体,可以进行加减乘除操作。然后可以对不同性质设置不同权重,才可以进行综合育种计算。...因为我们选择时,不同性状重要程度不同,我们可以对不同性状赋予不同权重,这个权重是我们自己设置,要求是性状权重绝对之和为1。...最后将权重对应性状相乘,相加变为综合育种

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如何使用python连接MySQL表

使用 MySQL 表时,通常需要将多个组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言,提供了多个库,可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。...提供了有关如何连接到MySQL数据库,执行SQL查询,连接以及最终使用Python打印结果分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库数据分析师和开发人员等个人特别有用,他们需要将多个合并到一个字符串中。...我们希望将first_name和last_name连接成一个名为 full_name 。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵技能。

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C++函数如何返回多个

本文介绍在C++语言中,使用一个函数,并返回两个及以上、同类型或不同类型返回具体方法。   ...对于C++语言而言,其不能像Python等语言一样在一个函数中返回多个返回;但是我们也会经常遇到需要返回两个甚至更多个需求。...针对这种情况,我们可以通过pair、tuple(元组)等数据结构,实现C++函数返回两个或多个返回需求。本文就以pair为例,介绍二者具体用法。   ...>类型变量,并将函数返回赋给它。...至此,我们即实现了通过一个C++函数返回两个返回方法。   如果需要返回三个或更多返回,则可以基于tuple(元组)这一数据结构,用类似于上述操作方法来实现。

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Pandas中如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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​cytoscape十大插件之五--Centiscape(计算多个中心

下面是cytoscape讲师笔记 一、初识 据文献介绍,Centiscape是目前唯一能同时计算多个中心Cytoscape插件。...distribution ),证明网络存在少数节点具有较高度。...Betweenness (Cspb(v),中间度) 定义: 代表节点中心指标,与 Stress相似,但含有更多意义 首先计算网络中任意两点最短路径数目总和,然后计算其中经过v点最短路径数量与总和比...,因此是个权重结果 高质心节点,意味着它有很多个邻近点(不单指第一邻近点) 意义: 相对于平均值,高质心点更有可能参与协调其他高度连接蛋白活性,共同致力于某一特定细胞活性调控(如细胞黏附,...载入数据 首先从一个网络开始,构建PPI网络 具体如何构建网络,可前面推动步骤 3.

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Basic Paxos算法-如何多个节点间确定某变量

1.Basic Paxos 是通过二阶段提交方式来达成共识。二阶段提交是达成共识常用方式,如果你需要设计新共识算法时候,也可以考虑这个方式。...2.除了共识,Basic Paxos 还实现了容错,在少于一半节点出现故障时,集群也能工作。...也就是说,“大多数节点都同意”原则,赋予了 Basic Paxos 容错能力,让它能够容忍少于一半节点故障。...3.本质上而言,提案编号大小代表着优先级,你可以这么理解,根据提案编号大小,接受者保证三个承诺,具体来说:如果准备请求提案编号,小于等于接受者已经响应准备请求提案编号,那么接受者将承诺不响应这个准备请求...;如果接受请求中提案提案编号,小于接受者已经响应准备请求提案编号,那么接受者将承诺不通过这个提案;如果接受者之前有通过提案,那么接受者将承诺,会在准备请求响应中,包含已经通过最大编号提案信息

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NewLife.XCode中如何借助分部抽象多个具有很多共同字段实体类

背景: 两个实体类:租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录,一个房源对应多个图片,两个表差别就在于一个业务关联字段。...租房图片中RentID记录这个图片属于哪个租房信息; 售房图片中SaleID记录这个图片属于哪个售房信息。 声明:这是二次开发,表结构不是我设计。...由于XCode是充血模型,我们可以为这两个实体类做一个统一基类来达到我目的,但是这个统一基类里面无法访问子类字段,编码上很不方便。 这一次,我们用分部接口!...实际上也不应该修改原有的接口文件,因为原有的接口位于实体类数据类文件中,那是随时会被新代码生成覆盖。...image.png 如上,根据不同类型,创建实体操作者eop。我这里类型是硬编码,也可以根据业务情况采用别的方式得到类型。 实体操作者eop表现了事务管理、创建实体entity操作。

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Power Pivot中如何计算具有相同日期数据移动平均?

(四) 如何计算具有相同日期数据移动平均? 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据,实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值计算。其余和之前写法一致。...同时我们可以通过建立日期表来确定唯一后进行汇总。 建立数据表和日期表之间关系 2. 函数思路 A....'日历'[Date]<=Min('日历'[Date]) ) ) 解释:这里需要2个条件,除了日历条件,还需要添加一个日期是否有条件...Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均计算就出来了。...满足计算条件增加1项,即金额不为空。 是通过日历表(唯一)进行汇总计算,而不是原表。 计算平均值,是经过汇总后金额,而不单纯是原来表中金额。

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stata如何处理结构方程模型(SEM)中具有缺失协变量

p=6349 本周我正和一位朋友讨论如何在结构方程模型(SEM)软件中处理具有缺失协变量。我朋友认为某些包中某些SEM实现能够使用所谓“完全信息最大可能性”自动适应协变量中缺失。...在下文中,我将描述我后来探索Statasem命令如何处理协变量中缺失。 为了研究如何处理丢失协变量,我将考虑最简单情况,其中我们有一个结果Y和一个协变量X,Y遵循给定X简单线性回归模型。...具体来说,我们将根据逻辑回归模型计算观察X概率,其中Y作为唯一协变量进入: gen rxb = -2 + 2 * y gen r =(runiform()<rpr) 现在我们可以应用Statasem...在没有缺失情况下,sem命令默认使用最大似然来估计模型参数。 但是sem还有另一个选项,它将使我们能够使用来自所有10,000条记录观察数据来拟合模型。...rnormal())^2 gen y=x+rnormal() gen rxb=-2+*y gen rpr=(rxb)/(1+exp(rxb)) gen r=(() rpr) x=. if r==0 使用缺少选项运行

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如何使用Excel将某几列有标题显示到新

如果我们有好几列有内容,而我们希望在新中将有内容标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示,也可以显示标题,还可以多个列有时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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DNA甲基化芯片探针P如何计算

P。...minfi 中计算探针P过程如下: 探针P = 1 - P(intensity) 假设探针信号强度服从正态分布,首先要计算出该正态分布期望和方差。...该探针检测到信号质量可靠记为事件A, 质量不可靠记为事件B, 很显然 P(A)+ P(B) = 1。 探针P代表这个探针信号质量可靠概率,所以在计算时,只需要用1减去不可靠概率就行了。...在计算不可靠概率时,由于I型探针和II 型探针技术原理,共分成3个正态分布来计算概率。以上就是minfi计算探针P详细过程。 计算出探针P之后,就可以根据p进行过滤了。...从计算过程也可以看出,P越小,探针质量越高。

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如何在 Python 中计算列表中唯一

在本文中,我们将探讨四种不同方法来计算 Python 列表中唯一。 在本文中,我们将介绍如何使用集合模块中集合、字典、列表推导和计数器。...接下来,我们将探索列表理解,提供一种简洁有效方法来实现预期结果。最后,我们将研究如何使用集合模块中计数器,它提供了更高级功能来计算集合中元素出现次数。...生成集合unique_set仅包含唯一,我们使用 len() 函数来获取唯一计数。 方法 2:使用字典 计算列表中唯一另一种方法是使用 Python 中字典。...方法 4:使用集合模块中计数器 Python 中集合模块提供了一个高效而强大工具,称为计数器,这是一个专门字典,用于计算集合中元素出现次数。通过使用计数器,计算列表中唯一变得简单。...计数器类具有高效计数功能和附加功能,使其适用于高级计数任务。在选择适当方法来计算列表中唯一时,请考虑特定于任务要求,例如效率和可读性。

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大佬们,如何把某一中包含某个所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一中包含某个所在行给删除?比方说把包含电力这两个字行给删除。...这个方法肯定是可行,但是这里粉丝想要通过Python方法进行解决,一起来看看该怎么处理吧。...顺利地解决了粉丝问题。 但是粉丝还有其他更加复杂需求,其实本质上方法就是上面提及,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】金句:当你"既要,又要,还要"时候,代码就会变长。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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问与答81: 如何求一组数据中满足多个条件最大

Q:在工作表中有一些数据,如下图1所示,我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应”参数5”中最大,能够使用公式解决吗? ? 图1 A:这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中: (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中与D13中比较: {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到: {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中与E13中比较: {"C1";"C2";"C1"...代表同一行D和E中包含“A”和“C1”。...D和E中包含“A”和“C1”对应F中和0组成数组,取其最大就是想要结果: 0.545 本例可以扩展到更多条件。

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numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中第一数据并求其最

/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件中第一数据并求其最大和最小,大家讨论甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题小伙伴可以少走弯路...2、现在我们想对第一或者第二等数据进行操作,以最大和最小求取为例,这里以第一为目标数据,来进行求值。 ?...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中第一数据并求其最大和最小代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速取到文件夹下所有文件第一最大和最小。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中第一数据并求其最大和最小代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件中第一数据最大和最小,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他方法也可以做得到,欢迎大家积极探讨

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2021-2-17:Java HashMap 中 key 哈希如何计算,为何这么计算

首先,我们知道 HashMap 底层实现是开放地址法 + 链地址法方式来实现。 ? 即数组 + 链表实现方式,通过计算哈希,找到数组对应位置,如果已存在元素,就加到这个位置链表上。...这个数组大小一定是 2 n 次方,因为找到数组对应位置需要通过取余计算,取余计算是一个很耗费性能计算,而对 2 n 次方取余就是对 2 n 次方减一取与运算。...所以保持数组大小为 2 n 次方,这样就可以保证计算位置高效。 那么这个哈希究竟是怎么计算呢?假设就是用 Key 哈希直接计算。...由于数组是从小到达扩容,为了优化高位被忽略这个问题,HashMap 源码中对于计算哈希做了优化,采用高位16位组成数字与源哈希取异或而生成哈希作为用来计算 HashMap 数组位置哈希...首先,对于一个数字,转换成二进制之后,其中为 1 位置代表这个数字特性.对于异或运算,如果a、b两个不相同,则异或结果为1。如果a、b两个相同,异或结果为0。

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在无从知道“秘密前提下,如何实现“秘密计算”?

计算过程 在算术电路模型和恶意敌手模型情况下,安全多方计算可以简化成如下一个问题:假设和分别拥有两个秘密(称为 secret),如何使得各参与者在不知道情况下(除 了知道,知道)计算出和来?...此时,需要考虑如何进行加法运算和乘法运算。 - 对于加法,有。因此,对于加法运算来说很简单,各参与方把自己拥有的秘密和相加即可,即 而结果。 - 乘法情况要稍微复杂一些。。...因此,该步骤中计算量比较大。 采用随机化思想来建立一个预处理过程可以减小这种计算量。假设存在随机满足,设以及,那 么。...2.1 正确计算保证 在运算过程中,还需要考虑一个重要问题,如何得知参与者进行了正确计算,即如何保证计算并发布了正确。...通过式1和2计算方式,可以看到,MAC 也要求提供符合这两个式子计算方式,即两个 MAC 相加,MAC 乘常数,MAC 加常数。

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