列表，在Python中是最常见的一种数据类型，对它了解的越多，编程的效率就越高。
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
引言 因为在学习遗传算法路径规划的内容，其中遗传算法中涉及到了种群的初始化，而在路径规划的种群初始化中，种群初始化就是先找到一条条从起点到终点的路径，也因此需要将路径中重复节点之间的路径删除掉（避免走回头路...然后我在搜资料的时候发现，许多的代码都是滤除列表中相同元素的，并没有滤除相同元素中间段的代码，因此就自己写了。 2....因此设计算法将冗余部分滤除。...#此时接受函数接收 返回值 i是重复的内容 b是标志位 c = [j for j,x in enumerate(a) if x==i] #将重复内容的索引全部添加进c列表中 a = a[0:c[...总结 到此这篇关于python代码实现将列表中重复元素之间的内容全部滤除的文章就介绍到这了,更多相关python列表重复元素滤除内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
找出列表中的重复元素并统计个数的方法如何使用Python设计一个程序用于统计列表list中哪些元素是重复的并统计个数？...这里的设计思路是这样子的，将list列表对象使用set()函数快速去重，然后使用for循环遍历该集合中的元素，并使用Python列表内置的count()方法来统计该元素在列表list中的个数，当count...()的返回值大于1，说明该元素为列表中重复的元素。...找出重复元素并统计个数的函数代码设计为了将实现找出Python列表中的重复元素并统计个数的代码可以重复利用，且方便利用，这里将这些代码封装为一个函数，该函数在设计上存在的一些缺陷，将在代码后面进行介绍：...原文：用Python找出列表中的重复元素并统计个数的代码免责声明：内容仅供参考，不保证正确性！
利用java8流的特性，我们可以实现list中多个元素的 属性求和 并返回。...案例： 有一个借款待还信息列表，其中每一个借款合同包括：本金、手续费； 现在欲将 所有的本金求和、所有的手续费求和。...我们可以使用java8中的函数式编程，获取list的流，再利用reduce遍历递减方式将同属性（本金、手续费）求和赋予给一个新的list中同类型的对象实例，即得到我们需要的结果： A a = list.stream
题目描述 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。...但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。...题目解析 建立一个 HashMap ，建立每个字符和其最后出现位置之间的映射，然后再定义两个变量 res 和 left ，其中 res 用来记录最长无重复子串的长度，left 指向该无重复子串左边的起始位置的前一个...也就是说需要枚举 a 和 b ，将 c 的存入 map 即可。 需要注意的是返回的结果中，不能有有重复的结果。这样的代码时间复杂度是 O(n^2)。...遍历所有的点，让每个点作为一个锚点 然后再遍历其他的点，统计和锚点距离相等的点有多少个 然后分别带入 n(n-1) 计算结果并累加到 res 中 注意点： 如果有一个点a，还有两个点 b 和 c ，如果
key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代哈希表中的键值对 2.3 列表 列表定义为字符串列表，按照插入顺序来排序，可以将元素加到 Redis 列表的头部或尾部...，列表最多能存 个元素，常用命令如下： 命令 说明 BLPOP key1 [key2] timeout 移出并获取列表第一个元素，若列表无元素则会阻塞列表知道等待超时或发现可弹出元素为止 BRPOP...key1 [key2] timeout 移出并获取列表最后一个元素，若列表中无元素则会阻塞列表知道等待超时或发现可弹出元素为止 LINDEX key index 通过索引获取列表中的元素 LLEN key...] [COUNT count] 迭代集合中的元素 2.5 有序集合 有序集合类似于集合，也是一组 非重复 的字符串集合，但有序集合中的每个成员都和一个 double 分数相关联，用于获取从最小到最高分数的有序排序集...有序集合的成员唯一，但是分数可以重复； 命令 说明 ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合中添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数 ZCARD
) A 并查集 A 布隆过滤器 算法 算法是如何解决一类问题的明确规范。...2的幂 (原生和按位算法) B 杨辉三角形 A 整数拆分 A 割圆术 - 基于N-gons的近似π计算 集合 B 笛卡尔积 - 多集合结果 A 幂集 - 该集合的所有子集 A 排列 (有/无重复) A...A 最大子数列问题 - BF算法 与 动态规划 A 组合求和 - 查找形成特定总和的所有组合 字符串 A 莱温斯坦距离 - 两个序列之间的最小编辑距离 B 汉明距离 - 符号不同的位置数 A 克努斯-...BF算法 - 查找/搜索 所有可能性并选择最佳解决方案 B 线性搜索 B 雨水收集 - 诱导雨水问题 A 最大子数列 A 旅行推销员问题 - 尽可能以最短的路线访问每个城市并返回原始城市 贪心法 - 在当前选择最佳选项...大O标记法 计算10个元素 计算100个元素 计算1000个元素 O(1) 1 1 1 O(log N) 3 6 9 O(N) 10 100 1000 O(N log N) 30 600 9000 O(
:） KNN 算法原理 当 KNN 被用于分类问题时，其输出是一个类别的成员（预测一个类别 - 一个离散值） 该算法包含三个元素：标记对象的集合（比如：一个分数记录的集合），对象之间的距离，k 的取值...我们将要把灰色的点分类为亮绿色，绿色，棕色中的一类。一开始会计算灰色点与其他各个点的之间的距离，然后再找出 k 值 - 最邻近的一些点。 ?...可以发现 KNN 是通过测量不同样本之间的距离进行分类的。KNN 算法的核心思想是:如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。...距离公式 其中最常见的计算各点之间的方法是欧氏距离（Euclidean Distance）。欧氏距离就是计算 N 维空间中两点之间的距离。 ?...# 返回 diatances 中元素从小到大排序后的索引值 sortedDistIndices = distances.argsort() # 定一个记录类别次数的字典
： 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； 按照距离增序排序； 选取与当前点距离最近的k个点； 决定这k个点所属类别的出现频率； 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。...=True) #返回次数最多的类别,即所要分类的类别 return sortedClassCount[0][0] 计算距离时直接使用了欧式距离公式，计算两个向量点之间的距离： ?...计算完所有点之间的距离后，可以对数据按照从小到大的次序排序。...然后，确定前k个距离最小元素所在的主要分类，输入k总是正整数；最后，将classCount字典分解为元组列表，然后按照第二个元素的次序对元组进行排序，最后返回发生频率最高的元素标签。...因此，错误率一般存在一个上限，且具体的值会与各类型之间的比例关系直接相关。
重复传递列表，直到不需要交换，这表明列表已排序。...插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...插入排序在实现上，通常采用in-place排序，因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。...它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...5.若i==k，返回x；若ik，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。 终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。
二分查找 二分查找是一种算法，其输入是一个有序的元素列表，如果要 查找的元素包含在列表中，二分查找返回其位置；否则返回Null。 ...数组中的内存必须是相连的，这意味着增加元素的时候如果紧跟着的那个内存被占用了，那就只能重新寻找可容纳的连续地址，如果没有这么长的连续地址结果还存不了，所以计算机在存数组时还预留了空间，你只要三个内存，但是我给你十个...链表的每个元素都存储了下一个元素的地址，从而使一系列随机的内存地址串在一起。在链表中添加元素很容易：只需将其放入内存，并将其地址存储到前一个元素中，删除也是如此。...要计算非加权图中的最短路径，可使用广度优先搜索。要计算加权图中的最短路径，可使用狄克斯特拉算法。 要注意的是狄克斯特拉算法只适用于无环图，并且狄克斯特拉算法无法计算负权的边。...使用下面的贪婪算法可得到非常接近的解。 (1) 选出这样一个广播台，即它覆盖了最多的未覆盖州。即便这个广播台覆盖了一些已覆盖的州，也没有关系。 (2) 重复第一步，直到覆盖了所有的州。
算法过程 按照距离子图的远近，对顶点集合进行排序 选择最近的顶点加入到子图中，并更新相邻顶点对子图的距离 重复执行步骤 2，直到顶点集合为空 演示示例 ?...因为对 vertices 列表排序后，每个顶点元素在 vertices 列表的下标值不能表示该顶点的编号，而后续添加新顶点后，在更新相邻顶点距离的操作中，为了避免查找相邻顶点而遍历整个列表，需要根据顶点编号进行直接访问相邻顶点...，将列表首、尾元素交换，则列表尾元素即为距离子图最近的顶点元素。...性能分析 prim 算法中构造顶点列表的时间复杂度为 ? 。使用堆排序对顶点列表进行排序，时间复杂度为 ? 。...prim 算法中 while 循环取最近顶点元素，并调整元素取出后列表的堆结构，所以总体的调整复杂度为 ?
算法过程 从未确认顶点中选择距离起点最近的顶点，并标记为已确认顶点 根据步骤 1 中的已确认顶点，更新其相邻未确认顶点的距离 重复步骤 1,2，直到不存在未确认顶点 演示示例 ?...算法中使用 verticesIndex 列表存储每个顶点元素在 vertices 列表中的下标位置。使用 heapSort 堆排序对每个顶点到起点的距离进行排序，即对 vertices 列表进行排序。...，将列表首、尾元素交换，则列表尾元素即为距离起点最近的顶点元素。...性能分析 dijkstra 算法中构造顶点列表的时间复杂度为 ? 。使用堆排序对顶点列表进行排序，时间复杂度为 ? 。...dijkstra 算法中 while 循环取权值最小顶点元素，并调整元素取出后列表的堆结构，所以调整复杂度为 ?
1.1 图的定义与基本术语 图是由节点（Vertex）和边（Edge）组成的一种数据结构。节点表示图中的元素，而边则表示节点之间的关系。图可以分为有向图和无向图，具体取决于边是否有方向性。...节点（Vertex）： 图中的基本元素，可以代表实体、事件等。 边（Edge）： 连接两个节点的线，可以是有向的或无向的。...无向图（Undirected Graph）： 边没有方向，节点之间的连接是双向的。 带权图（Weighted Graph）： 边上附加了权重，表示节点之间的关系强度或距离。...在下一篇文章中，我们将更深入地探讨图的表示方法，以及如何应用这些基础概念解决实际问题。通过对图的基础认识，我们为进一步研究图算法奠定了基础。...以下是BFS的基本步骤： 选择一个起始节点，将其标记为已访问并加入队列。 从队列中取出一个节点，访问其未访问邻居节点，并将其加入队列。 重复步骤2，直到队列为空。
) 移除列表中某个值的第一个匹配项 list.reverse() 反向列表中元素 list.sort( key=None, reverse=False) 对原列表进行排序 list.clear() 清空列表...popitem() 返回并删除字典中的最后一对键和值。 4、Set（集合） 集合（set）是一个无序的不重复元素序列。 集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。...# 1、增 # 1-1 将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。...issuperset() 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 pop() 随机移除元素 remove() 移除指定元素 symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合...union() 返回两个集合的并集 update() 给集合添加元素 len() 计算集合元素个数 四、其它 1、Json 方法 作用 返回类型 eval(字符串表达式) eval() 函数用来执行一个
在开始代码之前，我们需要了解一下图遍历的思想，也就是说，我们要知道如何去遍历一个图，知道了图遍历的方法方式，距离实现代码也就不远了。 ...（颜色）的私有方法，并返回该状态数组。...// 也就是我们在函数结束后所返回的 this.BFS = function (v) { //d是你传入的顶点v距离每一个顶点的距离（这里的距离仅为边的数量） /...//那么下面我们就以连接两个顶点之间的边的数量的多少，来计算一下各自的路径，从而得到一个最短路径。...那么我们上面所形容的产品上线的整个流程就成为拓扑排序。拓扑排序只能应用于DAG（有向无环图）。 那么我们看下代码。 //重新声明一个图并所有的顶点加入图中。
也就是获取到数据结构中的所有元素。那么图当然也不例外。这篇文章我们就来看看如何遍历以及用js来实现图的遍历。 首先，有两种算法可以对图进行遍历：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。...（颜色）的私有方法，并返回该状态数组。...// 也就是我们在函数结束后所返回的 this.BFS = function (v) { //d是你传入的顶点v距离每一个顶点的距离（这里的距离仅为边的数量） /...//那么下面我们就以连接两个顶点之间的边的数量的多少，来计算一下各自的路径，从而得到一个最短路径。...那么我们上面所形容的产品上线的整个流程就成为拓扑排序。拓扑排序只能应用于DAG（有向无环图）。 那么我们看下代码。 //重新声明一个图并所有的顶点加入图中。
Redis列表(List) 单键多值 Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。...sunion 返回两个集合的并集元素。 sdiff 返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的) 数据结构 Set数据结构是dict字典，字典是用哈希表实现的。...，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。...（2）跳跃表，跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。...但像UV（UniqueVisitor，独立访客）、独立IP数、搜索记录数等需要去重和计数的问题如何解决？这种求集合中不重复元素个数的问题称为基数问题。
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