如何计算单个groupBy中的重叠平均值？

import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame对象df，包含两列数据：group和value
# group列表示分组条件，value列表示需要计算平均值的数据
df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 使用groupby方法按照group列进行分组，并计算每个组的平均值
grouped = df.groupby('group')['value'].mean()

# 计算重叠平均值
overlap_avg = grouped.sum() / len(grouped)

print("重叠平均值：", overlap_avg)