reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个 简洁的形式 */ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1),...(1, 4),(1, 3), (3, 7), (3, 5))) val rdd08_1 = rdd08.reduceByKey((x, y) => x + y) println("reduceByKey
计算圆与圆的交点，需要用到余弦定理 步骤如下： 求出两个圆的圆心距d 求出向量c2.c-c1.c与c1.c到某交点的向量夹角a 求出向量c2.c-c1.c与x轴的夹角t 那么，两个交点就分别是以c1....y; Point() { } Point(double x, double y) { (*this).x = x; (*this...).y = y; } double operator^(const Point &p) const //叉乘 { return x * p.y - y * p.x...* cos(angle), length * sin(angle)); } pair get_Cross_Points(Circle c1, Circle c2) //求圆与圆的交点...vec12.y, vec12.x); //vec12与x轴的夹角 return make_pair(c1.o + polar(c1.r, t + a), c1.o + polar(c1.r,
给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为： dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...B，其中： B[i][j]=min1≤x≤N,1≤y≤M,A[x][y]=1dist(A[i][j],A[x][y]) 输入格式 第一行两个整数 N,M。...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵，数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B，相邻两个整数之间用一个空格隔开。...][N],vis[N][N],dist[N][N]; struct Node{ int x,y; int d; }node[N]; queueq; int n,m;...vis[a][b] = true; dist[a][b] = dist[t.x][t.y] + 1; q.push({ a,b});
参考链接： 各种Python实现之间的区别 函数：pearsonr(x,y) 功能： 计算特征与目标变量之间的相关度 参数说明： 1）输入：x为特征，y为目标变量. 2）输出...注： p值越小，表示相关系数越显著，一般p值在500个样本以上时有较高的可靠性。...python实现 import numpy as np from scipy.stats import pearsonr import random np.random.seed(0) size=300 x=...np.random.normal(0,1,size) print "Lower noise",pearsonr(x,x+np.random.normal(0,1,size)) print "Higher...noise",pearsonr(x,x+np.random.normal(0,10,size)) 输出： Lower noise (0.71824836862138408, 7.3240173129983507e
01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...以下是formula中其他一些运算符的含义： ~ ：~连接公式两侧，~的左侧是因变量，右侧是自变量。 + ：模型中不同的项用+分隔。注意R语言中默认表达式带常数项，因此估计 只需要写y~x。...- ：-表示从模型中移除某一项，y~x-1表示从模型中移除常数项，估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。此外，y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项的回归方程。...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义： （因为z没法和自己交互） 那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？...y~x+w+z的含义： y~x+I(w+z)的含义： 可以发现，第二个公式将w+z作为一个整体估计这一变量的参数。
现在我有个窗口坐标X,Y. 如何利用JS点击该坐标?...https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Document/createEvent 遍历dom元素，记录每个元素的坐标，找到离(x,y)最近的且z-index...cancelableArg - 指定是否可以阻止事件的默认操作。 viewArg - 指定 Event 的 AbstractView。 detailArg - 指定 Event 的鼠标单击量。...screenXArg - 指定 Event 的屏幕 x 坐标 screenYArg - 指定 Event 的屏幕 y 坐标 clientXArg - 指定 Event 的客户机 x 坐标 clientYArg...- 指定 Event 的客户机 y 坐标 ctrlKeyArg - 指定是否在 Event 期间按下 control 键。
###Z=X+Y型概率密度的求解### @(概率论) Z = g ( X , Y ) Z = g(X,Y) Z=g(X,Y) 总结过一次，一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度，计算一定更要小心才能得到正确的解...设随机变量(X,Y)的概率密度是： f ( x , y ) = { 3 x , 0 x y x , 0 , 其 他 f(x,y) = \begin{cases} 3x,...&0xyx, \\ 0,&其他 \end{cases} f(x,y)={ 3x,0,0xyx,其他 求随机变量Z = X-Y的概率密度 f Z ( z ) f_Z(z...}f(x,x-z)dx, 0xx-zx fZ(z)=∫−∞+∞f(x,x−z)dx,0xx−zx 最好的做法是看两个变量互相牵制形成了怎样的局面，画图是最佳方法。...现在不是求二重积分而是一重积分，但是可以用二重积分的思想：认为是对z积分以后现在再对x积分，因此，x的取值是在垂直于z的取值范围内画一条红线，穿过阴影区域的上下限值，因此是(z,1)，这才是真正的完整的解法
1 问题 如何用python计算圆的面积，可推广到大多数数学计算。...2 方法 利用计算圆面积的公式S=ΠR2，得到圆的半径即可计算出圆的面积 代码清单 1 # 该方法适用于输入的半径是Int整数，不适用于Float浮点数（小数） while True: try:...r=input('请输入圆半径：') r=float(r) print('圆面积为：{:.2f}'.format(3.14*int(r)**2))...break except: print('输入的不是数值,请重新输入：\n') 3 结语 针对计算圆的面积的问题，提出此方法，通过运行代码验证实验，证明该方法是有效的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 用php计算两个指定的经纬度地点之间的距离，代码： /** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1...,lat2 纬度 *@return float 距离，单位米 *@edit www.jbxue.com **/ function getdistance(lng1,lat1,lng2,lat2){ /...> 举例，“上海市延安西路2055弄”到“上海市静安寺”的距离： 上海市延安西路2055弄 经纬度：31.2014966,121.40233369999998 上海市静安寺 经纬度：31.22323799999999,121.44552099999998...几乎接近真实的距离了，看来用php计算两个经纬度地点之间的距离，还是靠谱的，呵呵。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为： dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...B，其中： B[i][j]=min1≤x≤N,1≤y≤M,A[x][y]=1dist(A[i][j],A[x][y]) 输入格式 第一行两个整数 N,M。...][N],vis[N][N],dist[N][N]; struct Node{ int x,y; int d; }node[N]; queueq; int n,m;...vis[a][b] = true; dist[a][b] = dist[t.x][t.y] + 1; q.push({ a,b});
0) { return 1; } else { return 0; } } /* 功能：计算两点间的距离、点到线的距离....h" double main(void) { //计算两点间的距离 printf("计算两点间的距离n"); printf("请输入两的坐标：（点的格式：x,y）"); scanf...,point2)); printf("n"); //计算点到线的距离 fflush(stdin); printf("nn计算点到线的距离n"); printf("请输入点的坐标：(x,y)"...line1.a,&line1.b,&line1.c); printf("点到线的距离为：%.3lf",poinToLine(point3,line1)); printf("n"); //计算一点是否在一个圆内...fflush(stdin); printf("nn计算一点是否在一个圆内n"); printf("请输入点的坐标：(x,y)"); scanf("%lf,%lf",&point4.x,&point4
X-Y问题会严重浪费我们的时间，浪费我们的精力和资源。我们一定要避免出现X-Y问题。 那么，什么是X-Y问题呢？...所谓的X-Y问题，就是发生了一个问题X，但是你根据问题的表象，以为这是问题Y，于是尝试去找Y的答案，从而浪费大量的时间和人力。...所以，如果你要提问，你必须要确保你问的是真正问题的解决方案，而不是你以为的问题的解决方案。...如果你不知道真正要解决的问题是什么，为了避免出现误解，你需要先把自己的业务场景描述清楚，你期望的结果是什么，实际的结果是什么。...然后给出一段脱敏后的，能复现问题的最小代码Demo，这样别人在分析问题的时候，才能帮你找到根本原因，而不是被你自以为是问题的Y牵着鼻子走。
#include using namespace std; //递归案例：计算x的y次方 //x：底数 y：次方 int test(int x, unsigned int y)...{ if (y == 0) { return 1; } //递归结束条件 if (y == 1) { return x; } return x*test(x, y-1); }
最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业，我也分享一下我的作业吧，希望对大家有用。 我就不想分析了，直接上代码好吗？有问题留言好吧。...关注我，我是川川，计算机大二菜鸟，有问题可以找我，一起交流。...QQ:2835809579 原题： 定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。...输入输出示例 输入：5 3 输出：sum = 8 代码： #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;...printf("Input m.n:"); scanf("%d%d",&x,&y); printf("sum=%d",sum(x,y)); return 0; } 结果：
求延长线坐标 已知 点1的（x1,y1） 点2的（x2,y2） 求点3的x3求y3或者 点3的y3求x3 let y3 = this.k_fun(x1, y1, x2, y2, x3) /**求延长线坐标方法...*/ private k_fun(x1, y1, x2, y2, x3, y3?)...{ // x1 y1起点 // x2 y2终点 // x3 y3 设置一个求一个 只能设置一个未知数 // let x1 = 1 // let y1 = 1 // let x2 = 3 /..."k") if (x3) { b = (x1 - x2) / k y3 = y1 - b console.log(y3, "y3") return y3 } if (y3) { b =...k * (y1 - y3) x3 = x1 - b console.log(x3, "x3") return x3 } // b = k * (y1 - y3) }
串操作程序设计 HLJU 设X、Y、Z均为双精度数，它们分别存放在X、X+2、Y、Y+2、Z、Z+2存储单元中，存放时高位存高地址，低位存低地址，编写程序实现下面表达式的计算：X+(Y-Z)=W
前言：浮点数的加减法与是否溢出的判断，是计算机组成原理中的数据存储的一个入门。 题目:已知x和y，用变形补码计算x+y,并判断结果是否溢出。...(1)x = 0.11010, y = 0.10111 (2)x = 0.11101, y = -0.10100 (3)x = -0.10111, y = -0.11000 计算方法很简单，就是先把...x, y转换成补码，然后补码相加就可以，计算机的计算中都是把减法当做加法使用。...x+y]的情况 // cout x + y]补=" + res + '\n'; // cout y[0] == '-') // // 这部分为计算[x-y]的情况 { y[0] = '0'; res = Add(tx, y); }
哪些因素(X，自变量)可以预测或者影响指标Y？ 也就是说，我们不仅关注ΔX和ΔY在时间维度上的共变，还关心X和Y在空间维度上的相关。...跨群体稳定性，可以保持变量X1不动，改变其他自变量，看X1->Y的关系是否稳定，即看具有同一特征的不同人群在指标Y上的表现，如果模式在跨群体上表现稳定，那么就验证了X1和Y的关系模式是OK的，如果在其他群体上没有验证...X1和Y的关系，那么说明可能是该群体的其他特征影响了X1，真正的影响因素还要继续深挖； e.g....，X1和Y的关系则可能是有效的，如果模式不稳定，则说明分组的变量可能是影响Y的因素； 从因变量出发 e.g....找到具有相同特征Y的群体(也可以从历史数据中抽样)，反过来看其对应X1和Y的关系，比如； e.g.找到具有“非Y”特征的群体，看对立样本中X1的分布是否和原样本存在差异。
另一种方式是根据行高、列宽动态计算每个格子的位置，后者这种纯计算的方式我们写一次就够了。今天我带给大家两个我写好的宏，以后制作九宫格，我们直接用这个宏即可！.../** 设置格子的X坐标 * SUPERVIEW 指九宫格每个小格子的父视图 * WIDTH 指九宫格每个小格子的宽度 int width = (VVS_SCREEN_WIDTH - (colunm...% COLUMN * WIDTH + (SUPERVIEW.subviews.count % COLUMN + 1) * MARGIN /** 设置格子的Y坐标 * SUPERVIEW 指九宫格每个小格子的父视图...即，必须有一个父视图单独的承载这写格子。因为每个小格子X坐标、Y坐标的计算严格依赖于小格子所在的父视图的subViews的count。...上面第一个宏是可以计算每个格子的X坐标。第二个宏可以计算每个格子的Y坐标。使用这两个宏时，我们只需要给这两个宏传递四个参数。
(学习本部分内容大约需要1.4小时) 摘要 给定另一随机变量Y的随机变量X的条件分布是当观察到Y取某一值时X的分布。...虽然涉及精确的数学定义，但对于离散和连续变量，它等于将X和Y的联合PDF或PMF除以Y的PDF或PMF。...预备/后继知识 学习条件分布需要掌握以下概念 随机变量 多元分布 条件概率 这个概念的后继知识有: 贝叶斯参数估计 学习目标 知道离散和连续情况的条件分布定义 对于连续随机变量, 为什么对零概率事件进行条件化在数学上是不严格的...知道联合分布如何分解成一组条件分布的乘积 核心资源 (阅读/观看其中一个) 付费 A First Course in Probability 简介: 概率论导论教科书 位置: Section...如果给定Z时, X和Y的条件分布是独立的, 则称两个随机变量X和Y在已知Z时是条件独立的.
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