本文作者从智能资产流通、管理的角度，解释了数字资产与区块链外的实物资产之间的联系问题。区块链想要落地到现实世界，“硬链接”的问题肯定绕不过去。...详细的机制限于篇幅在这里不详述，感兴趣的读者可以参考我的另一篇文章《智能资产：概念、动机和技术思路》，该文从代码层面详细分析了锁定脚本的机制。...在我看来，如果仅仅是进行智能资产的防伪与追踪，以太坊的做法实在太 大材小用了。因此我还是主张以比特币的思路为主来解决硬链接的问题。 我们能不能从比特币的设计中吸取灵感，来解决前述的硬链接问题呢？...这个智能锁其实是一个嵌入式的计算机。比如说，汽车和房屋的sLOCK 可以直接从现有的电子锁升级而成，而其他物品，则需要创造一种新的发明，就是由sLOCK锁闭的容器。...事实上，硬链接这个话题值得从密码学和智能锁代码的层面进行细致的分析，因为它是用区块链管理实物资产的关键技术。
详细的机制限于篇幅在这里不详述，感兴趣的读者可以参考我的另一篇文章《智能资产：概念、动机和技术思路》，该文从代码层面详细分析了锁定脚本的机制。...在我看来，如果仅仅是进行智能资产的防伪与追踪，以太坊的做法实在太 大材小用了。因此我还是主张以比特币的思路为主来解决硬链接的问题。 我们能不能从比特币的设计中吸取灵感，来解决前述的硬链接问题呢？...这个智能锁其实是一个嵌入式的计算机。比如说，汽车和房屋的sLOCK 可以直接从现有的电子锁升级而成，而其他物品，则需要创造一种新的发明，就是由sLOCK锁闭的容器。...事实上，硬链接这个话题值得从密码学和智能锁代码的层面进行细致的分析，因为它是用区块链管理实物资产的关键技术。...2009年入职 IBM大中华区，负责IBM区块链、智慧地球、智慧城市、Watson认知计算等重大技术战略在中国的实施和推广，所直接策划和参与的智慧地球、智慧城市、IBM百年、中国网球公开赛大数据分析、巴西世界杯认知计算等传播项目在国际和国内屡次获得行业大奖
这里我使用的是蓝牙通断器加普通的吸顶灯
Recent advances in human stem cell-derived brain organoids promise to replicate ...
RFID固定资产管理系统的使用场景： 1） 企业固定资产数量和种类都较多，上万或者几十万资产数量。盘点耗时耗力，且结果并不准确。...2） 企业的固定资产存放相对集中的固定资产密集型企业，需要定期对固定资产进行抽盘或者定期盘点。 3） 连锁门店或者分支机构较多，无法统筹管理。...RFID固定资产管理统的上线成本： RFID固定资产管理系统的成本主要是硬件成本，需要配套RFID标签打印机，通常一万左右/台，RFID手持终端通常几千元/台，RFID标签（1-3元左右/个），还有就是几千元的软件费用...图片 企业上线RFID固定资产管理系统后的效果： 1、实现了固定资产的全生命周期管理闭环管理，从申购、采购、入库到清理。...2、RFID读写器快速识别固定资产，不用逐一识别和扫码，大幅度提升资产盘点效率，支持6米的远距离识别与警报功能有效防止资产流失。
例如自主无人机、智能城市、零售连锁管理和增强现实游戏网络等边缘计算用例，都以部署大规模、高度可靠的边缘分析为目标。...这些用例的示例包括： 自动驾驶汽车、自动机械或控制系统使全部或部分实现自动化导航的任何运输工具。 智能建筑具有实时安全控制，并希望避免对网络和云计算基础设施的依赖，以允许人们安全进出建筑。...专注于计算机视觉解决方案的工业人工智能开发商Landing AI公司工程副总裁Achal Prabhakar说，“制造工厂与主流分析应用程序完全不同，因此需要重新考虑包括部署在内的人工智能。...他说：“边缘人工智能应用的模型开发人员越来越关注高度详细的模型，以实现参数简化和计算需求的改进。这些更小、更详细的模型的训练要求仍然令人生畏。”...随着传感器的价格变得更低，应用程序需要更多的实时分析，以及为边缘开发的具有成本效益的优化算法变得更容易，因此边缘的可能性为智能计算的发展创造了令人兴奋的未来。
智能边缘计算中的关键问题研究 在微软亚洲研究院，我们致力于研究智能边缘计算中的关键问题，更好地将 AI 赋能于边缘设备（包括终端设备和边缘服务器）和应用，提高智能边缘计算的系统性能和用户体验。...虽然智能边缘设备的处理和存储能力大幅增长，但仍远远比不上云计算设备。因此，如何把深度学习模型在资源受限的边缘设备上运行起来是一个巨大的挑战。...因此，模型是重要的数字资产。 在云计算模式下，模型的存储和运行都在云上，终端用户无法直接接触模型数据。而在边缘计算中，模型是部署到本地设备上的，恶意用户可以破解终端系统，复制模型数据。...所以，如何在智能边缘计算中保护模型的安全就是一个新的重要研究课题。 持续学习和合作学习。智能边缘计算还带来了新的改善模型的机会。 目前的模型训练和模型使用通常是割裂的。...此外，我们还关注智能边缘计算中的各种新场景和新应用，比如视频分析、VR/AR、自动驾驶、AIoT 等，特别是随着 5G 的到来，如何构建更好的智能边缘+智能云的系统，为这些场景和应用提供更好的支撑。
全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。 自动化事实上是一个以“控制”为核心。...其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。...边缘计算正是充分利用物联网终端的嵌入式计算能力，并与云计算结合，通过云端的交互协作，实现系统整体的智能化。...其实在工业内网中，在离工业现场最近的地方，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，是满足制造企业数字化转型中提出的快速连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全保护等方面的关键需求...现在需要将云端的计算框架通过裁剪、合并等简化手段，迁移至边缘计算平台，使得能在边缘计算平台上运行云端训练后的智能分析算法。
智能边缘计算中的关键问题研究 在微软亚洲研究院，我们致力于研究智能边缘计算中的关键问题，更好地将 AI 赋能于边缘设备（包括终端设备和边缘服务器）和应用，提高智能边缘计算的系统性能和用户体验。...虽然智能边缘设备的处理和存储能力大幅增长，但仍远远比不上云计算设备。因此，如何把深度学习模型在资源受限的边缘设备上运行起来是一个巨大的挑战。...因此，模型是重要的数字资产。在云计算模式下，模型的存储和运行都在云上，终端用户无法直接接触模型数据。而在边缘计算中，模型是部署到本地设备上的，恶意用户可以破解终端系统，复制模型数据。...所以，如何在智能边缘计算中保护模型的安全就是一个新的重要研究课题。 持续学习和合作学习。智能边缘计算还带来了新的改善模型的机会。目前的模型训练和模型使用通常是割裂的。...此外，我们还关注智能边缘计算中的各种新场景和新应用，比如视频分析、VR/AR、自动驾驶、AIoT 等，特别是随着 5G 的到来，如何构建更好的智能边缘+智能云的系统，为这些场景和应用提供更好的支撑。
云计算使应用程序部署更容易、更快速，满足了客户的需求，并为构建强大、智能的应用程序打开了大量资源和功能的大门 在云里出生，在云里长大 早在2000年的时候，我们就认识到，如果没有快速部署，就很难提出快速开发的理由...低代码和微服务的结合使得BizDevOps团队即使在构建大型场景时也能保持敏捷性、协作性和速度。云计算使得将自主微服务团队的工作部署到该场景变得可行、简单和快速。...这就创造了一个更可靠、更有弹性的环境。 各种资源，即时可用 云的主要论点和用例是在即时服务器、存储、计算能力等方面拥有灵活的、可伸缩的计算资源。...驱动ML,AI, AR, IoT, ETC 2 * 机器学习、人工智能、增强现实、物联网以及几乎所有其他突破性技术有什么共同点?对数据和处理能力有着几乎无法想象的需求。...总之, 致力于数字化领导力的企业和组织绝对需要大规模、灵活的云计算和数据的能力。 低代码平台为云提供的所有资源和能力打开了大门，并为云构建智能应用程序提供了强大的功能。
这需要巨大的处理能力，因此，智能制造不仅会增加对长期分析需求不断增长的云计算的需求，而且会增加边缘计算的更多处理和存储能力。 ?...但是很少有人去展望更大的愿景，并询问这些技术如何与员工一起以一种有意义的方式协同工作，以提高整个企业的效率和生产力。...这需要巨大的处理能力，因此，智能制造不仅会增加对长期分析需求不断增长的云计算的需求，而且会增加边缘计算的更多处理和存储能力。 什么是边缘计算?...·卸载计算任务：边缘服务器或更高端的物联网网关可以通过缓存/存储信息和充当可以远程访问的私有云来卸载来自智能设备的计算任务。...从事边缘计算部署的IT和OT决策者需要考虑全面评估其硬件组件和软件，以确定是否过时，以及如何确保设备在工厂使用寿命期间的性能和可靠性，以确保最低的TCO。
边缘计算意味着更快的响应时间、更高的可靠性和安全性。关于物联网(IoT)是如何给制造业带来革命，人们已经说了很多。许多研究已经预测到2020年将有超过500亿台设备被连接。...边缘计算的五个关键好处 随着边缘计算被采用并成为主流，许多行业都有许多潜在的优势。特别是边缘计算，为智能制造带来了五个潜在优势: ? 1. 更快的响应时间:数据存储和计算能力是分布式和本地的。...间歇性连接时可靠的操作:对于大多数远程资产，监控或不可靠的互联网连接区域(如油井、农用泵、太阳能农场或风车)可能很困难。...相反，边缘计算是云计算的补充，可以创建一个全面的物联网解决方案。 虽然边缘计算具有局部计算和更快决策的优点，但云带来了大数据集计算、预测和机器学习以及人工智能算法的能力。...结合边缘计算和云计算的力量，构建一个经济高效、功能强大的智能制造物联网解决方案。 作者 AbhijitMhetre。
如今人工智能使用的领域之广是你无法想象的，除了时下流行的智能家电，智能家居，无人驾驶等，为了让人类的生活更加智能化，于是乎智能文胸、智能避孕套等也就应运而生了。...DSP传感器中心(独有的模式匹配加速器)、六轴混合传感器(加速剂和陀螺仪)、PMIC电源管理，可以记录妹子运动时的相应数据，例如心跳、体温等等。...另外，某知名内衣品牌曾推出一款智能文胸，当有人接触胸衣时，它就会变成其他颜色。该胸罩有两种完全不同的颜色和花纹，一是白底搭配蓝色雪花图案，变换后能变成黑底搭配白色圆点的图案。...不同的样式变幻，能引起你的兴趣吗？ 在深证高交会上，Cueme智能内衣惊艳亮相，Cueme智能文胸采集了9个国家和地区的，56种大师按摩手法数据，通过震动按摩达到丰胸美胸的功效。...当然，最没节操的远远不止这些用途，你有想过和全球男性一决高下吗？就像微信步数那样，你可以同其他人比拼爱爱数据。当然，这些数据比拼都以匿名的方式呈现。
硬件版本体积小，方便部署，配置完成后即可直接放置于现场，使用时通网通电即可，在很多项目中，用户都会选择部署一套EasyNVR视频边缘计算网关来满足需求。...我们在此前的文章中也介绍过不少关于EasyNVR硬件的相关技术配置与操作教程，大家可以在博客中自行搜索进行了解。...用户反馈EasyNVR在配置完固定ip后，出现了无法访问域名地址，显示域名解析失败的情况。那么今天和大家分享一下遇到此情况，如何更改硬件的DNS。...解决步骤： 1）测试是否可以和公网进行通信： 2）公网通信没有问题，那么接下来测试下域名是否正常，显示域名解析失败： 3）修改/etc/systemd/resolved.conf： 4）修改完成后...，重启硬件设备，就可以成功进行域名解析了： EasyNVR视频边缘计算网关支持7x24小时不间断运行，低功耗，云端运维，部署操作简单。
Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显 市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 ...Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%，增长至144亿美元，但是涨幅低于预期。...大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。 ...大数据巨头在2013年的营利与增长速度之间出现了脱节。SAP、甲骨文、IBM和赛仕研究所等四大商务智能公司的增长率严重低于市场平均增长率。这些厂商面临的核心挑战是他们的成熟程度。...Gartner的报告指出，Tibco Spotfire和Tableau等公司在2013年推出的数据发现工具对于商务智能终端用户体验来说可以说是一种全新的标准。
随着计算机科学技术的迅猛发展，计算机硬件和软件的发展也在日新月异。从office等办公软件的应用，到云计算、大数据、RFID等技术的成熟的提出，在它们的影响下，人们的工作和生活产生了翻天覆地的变化。...传统的企业管理模式已经逐步被淘汰，随之而来的是各种计算机软件在企业管理中发挥着越来越重要的作用。随着企业对计算机技术的需求越来越高，很多软件厂商已经将越来越新的技术引入到软件中。...固定资产管理系统围绕着固定资产申购、采购、入库直到报废的全生命周期进行管理，全方位监控和管理固定资产，直到报废为止。...固定资产管理系统能协助企业实现： 1）固定资产的高效管理和追踪 对固定资产进行信息化管理，使企业的设备、物资得到有效的配置和利用。...在“一物一码”管理实物资产的同时，降低了固定资产的投入成本，提升了企业的管理效率。 2）完成固定资产的提醒管理 信息化管理和记录功能，可灵活查询和分析固定资产的实时状态。
事实上，建立计算机和人脑的统一计算理论是冯 · 诺伊曼晚年研究的主要课题。他所关注的统一计算理论应该也是人工智能领域的核心问题。...站在人工智能的角度，人脑是智能系统的代表，应该从人脑的计算机制得到启发，开发出未来的智能计算理论和方法。...、语音处理、计算机视觉、科学智能、机器人，机器学习公平性等各个领域的技术研究和开发。...展望未来，在很长一段时间里机器学习，特别是深度学习仍将是人工智能的主体技术。另一方面，人工智能需要更大的突破，有必要研究和开发下一代的智能计算技术。我们认为，脑启发计算应该是未来发展的主要方向。...图 9 人脑信息处理的系统 1 和系统 2 如上所述，人脑的信息处理由系统 1 和系统 2 组成（见图 9）。如何实现包含系统 1 和系统 2 的智能系统，是人工智能的一大课题。
接下来，我们将探讨智能合约如何在数据资产入表中发挥其独特的作用，解锁数据经济的新可能。...随着数据隐私法规的日益严格，如何在保障交易透明性和不可篡改性的同时，保护数据主体的隐私成为了一个挑战。 智能合约通过结合数据加密技术，提供了一种有效的隐私保护机制。...通过智能合约自动执行版权注册、追踪内容使用情况并分配版权费用，创作者可以更直接地从他们的作品中获益。...例如，一个在线音乐平台利用智能合约技术，每当音乐作品被播放或下载时，智能合约就自动将版权费用分配给音乐创作者和相关权利人。这种模式不仅提高了版权交易的透明度，还确保了创作者利益的及时和公正分配。...随着智能合约在金融、医疗等敏感领域的应用增多，如何确保其操作符合行业监管要求成为一大挑战。
目录机器学习和人工智能在绘图计算中的应用场景关键技术实际案例分析发展趋势挑战与对策结论案例分析：机器学习和人工智能对未来绘图计算的影响引言机器学习（ML）和人工智能（AI）在绘图计算领域的应用正在改变传统的设计和绘图方式...通过自动化设计生成、图像识别和增强现实等技术，AI和ML提高了绘图的效率和精度。本案例分析将探讨机器学习和人工智能对未来绘图计算的影响，并提供实际案例和代码示例展示其应用。1....机器学习和人工智能在绘图计算中的应用场景1.1 自动化设计生成AI和ML算法可以根据用户输入的需求和限制条件，自动生成多种设计方案，帮助设计师快速选择最佳方案。...结论机器学习和人工智能对未来绘图计算的发展具有广阔的应用前景，通过深度学习、生成对抗网络、自然语言处理和计算机视觉等技术，实现设计生成、图像识别和增强现实等功能。...这份案例分析为机器学习和人工智能对未来绘图计算的影响提供了一个全面的视角，涵盖了主要应用场景、关键技术、实际案例、发展趋势以及面临的挑战与对策。
这些应用和技术将最终确定边缘计算是否从交通传感器和路灯延伸到水泵，风力涡轮机和其他传统上不连接网络的电力设备。智能城市边缘网络如何在发生自然灾害时收集和分发信息?...如何利用智慧城市和边缘技术来传递和缓解水和汽油等资源对供应链的影响? 智能商业和公共交通。边缘计算已经为商业和公共交通提供了许多功能。...然而，边缘计算将智能家居系统与核心生产中心联系起来，而不是在数据走向边缘时创建独立的数据中心。“批量发送”与实时连接设备在智能家居中的作用仍在讨论和发展中。 自动车辆，无人驾驶飞机和遥控机器。...机器人，人工智能，机器学习已经被许多工业组织采用，所有这些都是边缘计算的最佳实践。制造业边缘计算的指导原则是将生产简化为从需求到生产，交付和消费的标准过程。...完全依赖流体网络的系统如何保护自己免受网络攻击?容量和延迟如何共存，以及如何确定网络优先级?答案似乎是，弹性将取决于所交付的内容，受监管的位置，最终用户体验以及成本/收入指标。
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