如何计算收缩成一个图的顶点数？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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如何计算图的最短路径？

这说明，中间的过程的任意一个阶段产生的结果d[v]都不会比 (s,v)还要小最短路径算法的一般思路问题一：错误的选边导致复杂度为指数级别构造如下结构的图边的权值按照方式分配，图中给出的6个点的示例...最短路径算法的一般思路问题二：负权重环如果在源点到目标节点经过的路径上，经过环会导致权重减少，这个算法不会结束如何获取有向无环图（DAG）中，单个源点到某个点的最短路径？...，但是经过这个环不会导致权重减少，如何计算最短路径？...对于简单路径p=< , ,..., >来讲，如果k>=|V|，那么路径上总的顶点数是|V|+1，但实际只有 |V|个顶点，那么必定存在一条重复的边，使得非起点终点重复了，也就是说他不是简单路径了为什么...不能，因为Bellman-Ford对于存在负权重的环的时候只会抛出异常，并没有计算路径，这实际是一个N-P的问题，即花的时间在指数级别或者之上类似的，如果要求不经过负权重的环的情况下，计算最短路径，

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浮点数在计算机中是如何表示的

在计算机中，一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数，那么它实际上又是如何表示的呢？下面的表达式里，i的值是多少，为什么？如果你不确定答案，那么你应该好好看看本文。...的形式近似表示一个数。并且将浮点数的位表示划分为三个字段：符号（sign）s决定这个数是负数（s=1）还是正数（s=0）。可以用一个单独的符号s直接编码符号s。...它在计算机中可以表示非法的数，例如计算根号-1时的值。...那么浮点数的数值范围和有效位是如何得到的呢？浮点数的数值范围计算有了前面了基础，我们就可以来计算浮点数的数值范围了。...浮点数在内存中的存储了解了这么多，我们来看一下一个小数究竟是如何在内存中存储的。以float f = 8.5f为例。其二进制表示为 ?

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浮点数在计算机系统中是如何表示和存储的

在计算机系统中，浮点数是以一种称为浮点数表示法的形式来表示和存储的。浮点数表示法使用科学计数法的形式，将一个实数表示为一个值乘以一个基数的幂的形式。表示一个浮点数需要三个要素：符号位、尾数和指数。...浮点数的存储通常采用两种标准：单精度和双精度。单精度浮点数采用32位表示，包括一个符号位、8位指数和23位尾数。双精度浮点数则采用64位表示，包括一个符号位、11位指数和52位尾数。...指数采用偏移值表示法，偏移值是一个固定的数值（127或1023），用于使指数能够包含负数和正数的范围。...浮点数的表示方法可以通过以下公式计算出实际值：(-1)^符号位 × (1 + 尾数部分) × 2^(指数部分 - 偏移值)通过这种方式，浮点数可以表示非常大或非常小的实数，并且能够维持一定的精度。...然而，浮点数表示法也存在精度问题，因为有些实数无法精确地表示为有限位的浮点数，会产生舍入误差。因此，在进行浮点数计算时需要注意精度损失的问题。

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计算机系统中是如何处理整数浮点数的溢出情况

对于有符号整数溢出，计算机系统使用的处理方式可能有多种，其中常见的有两种方式：单纯截断溢出：当结果超出最大可表示的有符号整数时，系统将结果截断为最大可表示的有符号整数，即结果会变成一个非常大的正数或非常小的负数...这样的处理方式可以保持算术运算的连续性，并且在使用补码进行计算时，溢出是可以检测到的。需要注意的是，溢出并不是一个期望的结果，可能会导致程序的错误或不确定行为。...因此，在进行整数运算时，程序员需要注意并进行适当的溢出检查和处理。对于浮点数的溢出处理计算机系统处理浮点数溢出和下溢的情况主要依赖于浮点数的表示形式和数值范围的限制。...一般情况下，浮点数的表示采用IEEE 754标准。浮点数溢出当一个浮点数超过了它所能表示的最大值，发生溢出。根据浮点数的表示形式，系统会将数值设置为特殊值来表示溢出情况，通常是正无穷大或负无穷大。...这个特殊值会被传递给相关计算，以避免无效的运算结果。浮点数溢出通常会触发一个异常或警告，表示计算结果已经不再可靠。浮点数下溢当一个浮点数小于它所能表示的最小非零值（即接近于0），发生下溢。

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揭秘可视化图探索工具 NebulaGraph Explore 是如何实现图计算的

前言在可视化图探索工具 NebulaGraph Explorer 3.1.0 版本中加入了图计算工作流功能，针对 NebulaGraph 提供了图计算的能力，同时可以利用工作流的 nGQL 运行能力支持简单的数据读取...例如 Query 查询节点，其输入输出可以根据 nGQL 动态变化，因此输入输出的锚点也是动态可变的，用户可以自由地将 Query 输出的结果输出到一个或多个计算任务节点中。...在计算结果导入到 NebulaGraph Explorer 的画布上可视化后，由于计算结果返回的是一系列点 ID，不能展示边和详细数据，因此我们提供了一个自动补齐数据的方案，会请求导入到画布的点之间所有可能的边数据...图计算可视化对图计算出的结果集，我们针对图算法的类别进行了针对性的可视化展示。...Web 图计算除了以上介绍的图计算工作流外，针对小数据量，重可视化分析的场景，NebulaGraph Explorer 额外提供了一套轻量级的 Web 端单机图计算方案，针对画布中用户已探索出的图数据进行实时图计算

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tf45：tensorflow计算图是如何做的？

MachineLP的Github（欢迎follow）：https://github.com/MachineLP 还是一如既往的直接看代码吧，?

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如何设计一个高性能的图 Schema

下面再来讲下如何进行实体和属性选择。实体和属性选择图片在这个部分，我将结合青藤云的情况来讲一个我们的 case——进程之间的父子关系。...那，什么时候用图数据库，什么时候用图计算呢？图片如上图所示，有限点的拓展就比较适合用图数据库，或者说 NebulaGraph 来实现；而全局挖掘就比较适合用图计算。...从图计算的流程上来看，简单粗暴地讲，图计算就是把一批数据捞到内存中，一次性计算完，然后“吐”出来，再进行下一步的过滤和处理。至于它是如何计算的，图计算里面配有计算引擎。...自然是图计算，图计算也就是 OLAP 主打的是吞吐，即一次性能处理多少数据；而图数据库，主要是应对 OLTP 场景，侧重低延迟，就是查询有多快，以及支持多大量的并发请求 QPS。...但是如果是数据量大的话，还是需要同传统数据库一样进行业务隔离，什么业务进入什么图。这里延伸一下，分图场景下如何进行多图查询呢？简单来说就是进程一张图，网络是一张图，这时候要查询进程和网络的关系。

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【Python】如何简单输出一个浮点数的小数点后面100位

有时候我们想保留浮点型的小数点后 n 位。...可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来实现 import decimal from decimal import Decimal decimal.getcontext

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三分种基础知识：计算机是如何存储浮点数的？

在计算机中，一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数，那么它实际上又是如何表示的呢？ IEEE浮点表示 IEEE浮点标准用 ? 的形式近似表示一个数。...并且将浮点数的位表示划分为三个字段：符号（sign）s决定这个数是负数（s=1）还是正数（s=0）。可以用一个单独的符号s直接编码符号s。...它在计算机中可以表示非法的数，例如计算根号-1时的值。...那么浮点数的数值范围和有效位是如何得到的呢？浮点数的数值范围计算有了前面了基础，我们就可以来计算浮点数的数值范围了。...浮点数在内存中的存储了解了这么多，我们来看一下一个小数究竟是如何在内存中存储的。以float f = 8.25f为例。其二进制表示为 ?

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【Java】如何简单输出一个浮点数的小数点后面100位

import java.math.BigDecimal; import java.math.MathContext; public class a { ...

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如何判断一个图是稀疏的还是稠密的

如何判断一个图是稀疏的还是稠密的最近涉及了一些图的算法，发现用途蛮广，比如：物流配送，中文分词，甚至课程排列都可以用图来表示和计算。...无论哪种用途选择一个合适的图数据结构至关重要。图有两种主要的表示方法：邻接矩阵和邻接表。决定我们采用邻接矩阵还是采用邻接表来表示图，需要判断一个图是稀疏图还是稠密图。...邻接矩阵和邻接表表示图所需的存贮空间和算法时间度相差非常大，所以判断一个图是稀疏的还是稠密的非常重要。 ...判断标准如下：假设一个图G=(V,E)有n个节点，图G的每个节点的出度是一个固定的常数：k。由于E=kV=O(V) ，所以我们把符合E=O(V) 条件的图称为稀疏图。 ...同理：如果一个图G=(V,E)有n个节点，假设图G的每个节点的出度是关于n的一个小数，并且0的图称为稠密图。

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如何计算一个程序的运行时间

#include void main() { clock_t start,finish; double totaltime; start=clock(); …… //把你的程序代码插入到这里面...finish=clock(); totaltime=(double)(finish-start)/CLOCKS_PER_SEC; cout的运行时间为"<<totaltime<<“

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教你如何用 RecyclerView 做一个好用的轮播图

引子一般情况下，我们手机 App 上轮播图一般都是几张图来回循环，最多也就10几张，一般都是在10张以内的轮播。所以我们一般可能都是自己写，还有可能用到了别人写的第三方库。...由于工作的需要，需要放上百张图片轮播，所以想做一个可能能够承受住的轮播，当然最节省内存的方式可能就是复用了。...，还可以控制 Item 的停留位置，那就通过这个思路就可以实现轮播图效果啊。...使用方法在这里呢，我把我实现的轮播图做成了一个轮播库放到了 GitHub 上了，有兴趣的可以直接下载源码研究一下我是怎么实现的，具体的代码介绍直接看我源码即可。...设置底部导航小圆点的未选中状态颜色 interval 设置轮播图滚动间隔时间 isShowPoint 设置是否显示底部指示导航小圆点 Example <com.loonggg.rvbanner.lib.RecyclerViewBanner

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如何利用码云搭建一个自己的图床?

正文引言: 最近因为在开发自己的小博客,遇到了一个问题,我在博客发文章的时候图片老是上传不上去,就想着做一个自己的图床,网上找了找教程,发现推荐码云和Coding比较多,毕竟是国内的,访问速度快一点...,后来就选择了码云,话不多说,下面跟着墨白一起来动手搭建自己的图床吧....在你拉取的文件夹根目录下创建一个index文件,或者和我一样直接在这个模板之家下载一个模板,修改一下相关代码就可以了,这里有很多丰富的模板供使用,免费但是功能都很少,很多没有汉化,大多都是H5写的,比较简单...查看你的码云仓库是不是提交成功了,成功如下,有时候会有意外,但是不多见 ? 部署静态页面,选择仓库界面服务=>Gitee Pages=>启动 ? 访问你的图床, ? 我的图床最终效果如下: ?...这是我的图床地址,感兴趣的小伙伴可以去看一下,因为是给大家做教程,所以就没有优化代码,访问速度可能会比较慢,大家谅解一下 https://wang_lianjie.gitee.io/mobai_images.gitee.io

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在 Go 中如何转储一个方法的 GOSSAFUNC 图

Go 编译器的 SSA 后端包含一种工具，可以生成编译阶段的 HTML 调试输出。这篇文章介绍了如何为函数和方法打印 SSA 输出。...让我们从一个包含函数、值方法和指针方法的示例程序开始： package main import ( "fmt" ) type Numbers struct { vals []int...此变量含有要转储的函数的名称。这不是函数的完全限定名。对于上面的 func main，函数名称为 main 而不是 main.main。.../ssa.html 在这个例子中，GOSSAFUNC=main 同时匹配了 main.main 和一个名为 runtime.main 的函数。.../ssa.html 要为值方法 func (n Numbers) Average 打印 SSA 调试，等效函数名为 (*Numbers).Average，即使这是一个值方法： % env "GOSSAFUNC

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计算机是如何访问一个网页的？vlan间如何实现通信？

二、vlan间的通信原理 vlan是我们网络中最常见，关于vlan的通信是如何实现的呢？了解vlan的通信原理，有助于我们更好使用vlan。第一种：同一个vlan的通信 ?...交换机通过对各端口所连计算机MAC地址的学习，生成如下的MAC地址列表。 ? 那么计算机A与同一VLAN内的计算机B之间通信如何进行通信呢？计算机A发出ARP请求信息，请求解析B的MAC地址。...交换机收到数据帧后，检索MAC地址列表中与收信端口同属一个VLAN的表项。结果发现，计算机B连接在端口2上，于是交换机将数据帧转发给端口2，最终计算机B收到该帧。...第一步：判断计算机A与计算机B是否在同一个vlan中计算机A将自己的子网掩码与计算机C的ip地址进行&运算后，发现这他们不在同一个vlan，那么如何实现通信呢？...第二步：获到路由器的mac地址后，封装数据包在确定计算机A与计算机C不在同一个vlan后，计算机A因此会向设定的默认网关转发数据包。

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Flink是如何处理一个流数据计算任务的

点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 Flink是如何处理一个流数据计算任务的，整个流程如图所示，分为以下几个步骤：（1）Flink先将用户编写的应用程序转换为逻辑图（Logical...Graph），逻辑图的节点代表算子，边代表算子要计算的输入/输出数据流。...（3）Flink会将逻辑图转换为真正可执行的物理图（Physical Graph），物理图的节点是任务（Task），边依然表示输入/输出的数据流。任务是指封装了一个或多个算子的并行执行的实例。...通过阅读本书，读者可以快速、轻松地掌握分布式系统的基本原理，以及Paxos或Raft共识算法，并通过典型的案例学习如何设计大型分布式系统。...本书首先介绍什么是分布式系统、分布式系统带来的挑战，以及如何对分布式系统进行建模，这部分内容偏向概念性介绍。

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WPF 如何计算矩形内一个坐标相对另一个矩形的坐标

我在 WPF 中拿到一个矩形里面的一个坐标，在这个矩形里面包含了另一个矩形，我想将这个点转换到另一个矩形里面的坐标。...也就是说我拿到一个点，这个点的左上角(0,0)坐标就是矩形1的左上角坐标，而我想要将这个点转换为以矩形2的左上角坐标作为原点的坐标系的坐标其实做法就是将矩形2的左上角坐标换算为以矩形1作为原点的坐标，...，也就是 rect 使用 originRect 的左上角作为原点的坐标系，此时的坐标系和 point 的坐标系相同，也就是计算在相同坐标系的一个点相对于矩形的点方法通过将点减去矩形的左上角...那么假设每个矩形都是左上角都是原点只是因为叠加了矩阵变换才到了当前的坐标，这样就可以应用矩阵计算开始之前请先复习一下 WPF 的矩阵变换，在 WPF 中变换的矩阵时一个 3*3 矩阵，其中最后一列是占坑的不开放修改...的矩阵，也就是将 rect 的矩阵乘以 -1 再乘以 point 坐标 point * (-1 * rectMatrix) 这样通过矩阵就可以计算在 originRect 里面的点相对于另一个矩形坐标

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如何透彻的理解一个计算机视觉的知识点？

提到计算机视觉，肯定离不开大名鼎鼎的opencv，而招聘需求上也有很多关于opencv的面试要求。那么到底如何掌握opencv中的某些个知识点呢？...经过这次面试我回去好好恶补了一下关于高斯函数的公式，回去对照着函数图，深刻的理解了这个公式的含义，并且对其中的期望和方差这些参数也做了研究，明白了它们是如何对这个函数进行影响的。...经过这样几次之后我总结出了一个问题，每次我在学习的时候经常是很难全面的学习和把握知识，那么到底如何克服这个问题呢？...先来看下算法原理，即高斯函数的公式。 ? 这是一个标准的高斯函数公式，以及该公式所对应的函数图。...而二维的高斯函数最终会形成一个模版矩阵。 ? ? 算法原理我们搞清楚了，那么API如何调用呢？

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WPF 如何计算矩形内一个坐标相对另一个矩形的坐标

我在 WPF 中拿到一个矩形里面的一个坐标，在这个矩形里面包含了另一个矩形，我想将这个点转换到另一个矩形里面的坐标。...，也就是 rect 使用 originRect 的左上角作为原点的坐标系，此时的坐标系和 point 的坐标系相同，也就是计算在相同坐标系的一个点相对于矩形的点方法通过将点减去矩形的左上角...那么假设每个矩形都是左上角都是原点只是因为叠加了矩阵变换才到了当前的坐标，这样就可以应用矩阵计算开始之前请先复习一下 WPF 的矩阵变换，在 WPF 中变换的矩阵时一个 3*3 矩阵，其中最后一列是占坑的不开放修改...的矩阵，也就是将 rect 的矩阵乘以 -1 再乘以 point 坐标 point * (-1 * rectMatrix) 这样通过矩阵就可以计算在 originRect 里面的点相对于另一个矩形坐标...通过矩阵计算可以应用到显卡的计算加速

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