如何计算每个名称/位置的每月平均降雪量，然后将结果保存到Python的.CSV文件中？

import pandas as pd

# 假设已经获取到了降雪量数据，存储在snowfall_data字典中，键为名称/位置，值为降雪量数据列表

# 计算每个名称/位置的每月平均降雪量
monthly_avg_snowfall = {}
for location, snowfall in snowfall_data.items():
    # 将降雪量数据转换为Pandas的DataFrame对象
    df = pd.DataFrame(snowfall, columns=['Date', 'Snowfall'])
    # 将日期列转换为日期类型
    df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
    # 按月份分组，并计算每月平均降雪量
    monthly_avg = df.groupby(df['Date'].dt.month)['Snowfall'].mean()
    # 将结果保存到monthly_avg_snowfall字典中
    monthly_avg_snowfall[location] = monthly_avg

# 将结果保存到CSV文件
output_file = 'snowfall_data.csv'
with open(output_file, 'w') as f:
    # 写入CSV文件头部
    f.write('Location,Month,Average Snowfall\n')
    # 遍历每个名称/位置的每月平均降雪量结果，写入CSV文件
    for location, monthly_avg in monthly_avg_snowfall.items():
        for month, avg_snowfall in monthly_avg.items():
            f.write(f'{location},{month},{avg_snowfall}\n')