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如何实现同时打印不同数量的标签

我们在使用条码打印软件打印标签的时候,一般都是每个标签打印一份或者多份,这种统一打印相同份数的情况很好设置。...但是有些时候需要每种标签打印不同的份数,这种情况该如何处理,前提是需要借助一个数据库文件,下面小编会详细介绍操作过程。   首先打开条码打印软件,新建一个标签,尺寸按照标签纸的尺寸进行设置。...点击设置数据源,将保存有标签内容的Excel表格导入到软件中,在预览处我们可以看到其中有一项是打印数量,这一列信息就是实现打印不同数量的关键。...最终就会按照Excel表格里设置的打印数量进行打印。从预览界面可以看到标签的打印数量和Excel表中的信息完全符合。...03.png   综上所述就是使用数据库来实现同时打印不同数量的标签,其实运用数据库来处理数据比较方便。

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如何计算 LSTM 的参数量

理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks,这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助,但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下,讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...图中的A 就是 cell,xt​ 中的词依次进入这个 cell 中进行处理。...的总参数量就是直接 × 4: ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享的,都是独立的网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK,LSTM 的参数量应该挺清晰了

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    如何给条码设置不同的打印数量

    我们在制作条码标签时会批量打印,一般会有几种形式:比如流水号条码批量打印,条码重复批量打印,使用数据库内容批量打印和不同的条码分别打印不同的数量。...前几种形式实现起来比较简单,但是最后一种就需要借助字段来读取打印数量。下面小编会详细介绍操作过程。 首先建立一个Excel文件,将条码标签要打印的内容输入到表格中,如下图所示。...02.png 使用单行文字工具输入文字,并插入相应的数据源字段。 03.png 使用条码工具绘制一个条形码,选择条码的类型并插入相应的数据源字段。...04.png 点击打印预览,选择从记录的字段中读取打印数量,在下拉菜单中选择“打印数量”一项。最终就会按照我们设置的打印数量进行打印。...05.png 综上所述就是使用数据库内容来设置打印数量的具体操作方法,有需要的小伙伴可以下载软件试用。

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    如何计算目录内文件的数量

    引言 使用tree命令来计算目录下的文件和子文件夹数量是一种非常简便的方法,这个命令以其能够以树状图的形式展示文件和文件夹而广为人知。...ISO 目录中的文件和子目录的信息。...-L — 用来指定要展示的目录树的层数,在上面的例子中设置为1。 -f — 让tree显示每个文件的完整路径。...你可以参考tree的手册页,了解更多实用的选项,包括一些配置文件和环境变量,以便更深入地理解tree的工作原理。...总结 本文[1]中,分享了一个关键技巧,它能够让您以一种新颖的方式使用tree工具,与传统的以树状图展示文件和目录不同。您可以通过查阅手册页中的多种tree选项来创造新的使用技巧。

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    Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量)

    Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) 前言...环境 基础函数的使用 DataFrame记录每个值出现的次数 重复值的数量 重复值 打印重复的值 总结 ---- 前言         这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢,但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...,我们需要很复杂的推算以及各种炼丹模型生成的AI图片,我自己认为难度系数很高,我仅仅用了64个文字形容词就生成了她,很有初恋的感觉,符合审美观,对于计算机来说她是一组数字,可是这个数字是怎么推断出来的就是很复杂了...,可以在很多AI大佬的文章中发现都有这个Pandas文章,每个人的写法都不同,但是都是适合自己理解的方案,我是用于教学的,故而我相信我的文章更适合新晋的程序员们学习,期望能节约大家的事件从而更好的将精力放到真正去实现某种功能上去...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- DataFrame记录每个值出现的次数

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    如何计算文档会消耗的Token数量?

    在AI的世界里,"token"就像是把我们说的话或写的文字拆分成的小块块,每块可以是一个词、一个短语、一个标点,甚至一个字母。不同的AI系统可能有不同的拆分方法。...阿里云的灵积平台有个工具,叫做Token计算器。这个工具就是用来帮我们估算一段文字里有多少个这样的小块块。这个工具是免费的,用来帮助我们大概知道要花多少钱,但它只是个估计,可能不是完全准确的。...比如,在灵积平台的一些AI模型里,像通义千问、Llama2这样的,它们算钱是根据我们输入和输出的小块块数量来的。有时候,一个字符可能就代表一个小块块,有时候可能几个字符才代表一个。...我们可以让AI写一个程序来调用这个token计算API来自动计算文档的token数量。...自媒体内容\待翻译; 逐个读取里面的TXT文档文件名,设为变量{txtfilename}; 将每个TXT文档的内容作为输入,API Key为:XXX,model为qwen-turbo; 请求的输入长度范围应当在

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    如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值?

    如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...要找到的是一个元素之后下个较大值,这里的关键词是[下个较大值]是其后第一个大于当前元素的值.如例子中,第二个元素4(list[1])对应的下个较大值应为5,而不是8. 2....要找到一个元素其后的较大值,就需要对该元素之后的元素进行遍历,并找到这个较大值,这样的遍历方式的时间复杂度是O(n^2),并且很多元素会被多次遍历到,肯定不是一个高效的遍历方式. 5....第4次遍历时,发现较大值8是在后续遍历中可能再次用到的,已经记录的较大值5已经不会再用了,需删除掉.较大值需记录值只有8. 3....第6次遍历时,元素5的较大值仍为8;但自身也需要记录下,例如前边元素值为4时,较大值则为5.此时需要记录的较大值为5,8. 4.

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    js中如何判断数组中包含某个特定的值_js数组是否包含某个值

    array.indexOf 判断数组中是否存在某个值,如果存在返回数组元素的下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果:2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定的值...参数:searchElement 需要查找的元素值。 参数:thisArg(可选) 从该索引处开始查找 searchElement。...); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...方法,该方法返回元素在数组中的下标,如果不存在与数组中,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找的元素值。

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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数?

    我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终的输出结果(输出的是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达的思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加的结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...———————————— 让我们来具体演示一下: 第1轮,访问元素5,计算出13-5=8。在哈希表中查找8,发现查不到: 第2轮,访问元素12,计算出13-12=1。...在哈希表中查找1,查到了元素1的下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。

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    CNN 是如何处理图像中不同位置的对象的?

    文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时,CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善,而且也仍然无法保证能够消除位置的影响,但这是一个不错的开始。...一位正在学习用卷积神经网络做图像分类的工程师最近问了我一个有趣的问题:模型是如何学会辨别位于图片中不同位置的物体的呢?...图片来自 Evan Shelhamer 对 Caffenet 的可视化工作 这张图展示的是每个过滤器所要查找的内容,有些是不同走向的边,其他的是色彩或角。...这一池化过程会不断重复,把值在网络中传递下去。也就是说,最终,图像尺寸可能会从 300×300 缩小到 13×13。这样大的收缩量意味着位置变量的数量会大大缩减。...由于每个权重只会用到一次,这类计算受限于计算机的存储能力而不是运算能力,而卷积却恰恰相反。因此我非常希望这种方法可以广泛应用于其他领域。 谢谢大家能看到这里。

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    Java虚拟机值对象访问以及如何使用对象的引用(2)

    我们知道在Java栈中保存的是对象的引用,在Java堆中才是具体new出来的对象实体,根据具体类型以及虚拟机实现的对象内存布局( Object Memory Layout)的不同,这块内存的长度是不固定的...另外,在 Java 堆中还必须包含能查找到此对象类型数据(如对象类型、父类、 实现的接口、方法等)的地址信息,这些类型数据则存储在方法区中。...既然java栈中的是对象的引用,那么我们如何使用对象那,主流的访问方式有两种:使用句柄和直接指针。...(2)直接指针 如果使用直接指针访问方式, Java 堆对象的布局中就必须考虑如何放置访问类型数据的相关信息, reference 中直接存储的就是对象地址,如图: ?...这两种对象的访问方式各有优势,使用句柄访问方式的最大好处就是 reference 中存储的是稳定的句柄地址,在对象被移动(垃圾收集时移动对象是非常普遍的行为)时只会改变句柄中的实例数据指针,而 reference

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    Java 对象的哈希值是每次 hashCode() 方法调用重计算么?

    对于没有覆盖hashCode()方法的对象 如果没有覆盖 hashCode() 方法,那么哈希值为底层 JDK C++ 源码实现,实例每次调用hashcode()方法,只有第一次计算哈希值,之后哈希值会存储在对象头的...拷贝到Header中记录 temp = mark.copy_set_hash(hash); test = obj->cas_set_mark(temp, mark); //可能有并发,而且不同默认哈希值计算方法...,可能每次哈希值不一样,只有 CAS 成功的才是最后的哈希值 //默认的哈希值计算,不论计算多少次,都不会变 if (test == mark) { return...return hash; } } else if (self->is_lock_owned((address)mark.locker())) { // 如果是轻量级锁状态,获取轻量锁,其中也记录着之前计算的哈希值...对于已经覆盖hashCode()方法的对象,则每次都会重新调用hashCode()方法重新计算哈希值。

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    如何在保留装箱对象的前提下修改值

    有人问如何在保留装箱对象的前提下修改值?...那样之后得到的是对1000装箱的对象,而不是对100的装箱对象了,那么如何修改呢?...首先,这里列出本文涉及的一些.NET和CLR的准备知识——装箱的对象的分配和存储、对象的托管内存地址获取、对象唯一性确定、托管内存数据读写。...对象分配在托管堆上,由几个部分组成,第一部分是存储的是对象类型的TypeHandle,其后内容随类型不同而不同;对于装箱对象,其后紧跟的内存存储的是装箱的值(就是我们要找到然后去修改的东东了)。...另一种办法则是利用第二条知识,使用GCHandle的IsAllocated来判断。 4、通过上面得到了托管地址,如何修改托管地址处保存的内容呢?

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    干货 | CNN 是如何处理图像中不同位置的对象的?

    文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时,CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善,而且也仍然无法保证能够消除位置的影响,但这是一个不错的开始。...一位正在学习用卷积神经网络做图像分类的工程师最近问了我一个有趣的问题:模型是如何学会辨别位于图片中不同位置的物体的呢?...图片来自 Evan Shelhamer 对 Caffenet 的可视化工作 这张图展示的是每个过滤器所要查找的内容,有些是不同走向的边,其他的是色彩或角。...这一池化过程会不断重复,把值在网络中传递下去。也就是说,最终,图像尺寸可能会从 300×300 缩小到 13×13。这样大的收缩量意味着位置变量的数量会大大缩减。...由于每个权重只会用到一次,这类计算受限于计算机的存储能力而不是运算能力,而卷积却恰恰相反。因此我非常希望这种方法可以广泛应用于其他领域。 谢谢大家能看到这里。

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    Java虚拟机--你的对象有多大如何计算对象大小

    如何计算对象大小 上文中,笔者提到了对象头,并且说到了对象头中的Mark Word在32位的机器中会占用4字节,在64位机器中占用8字节。那么,整个对象会占用多大内存呢?...,这种方法得到的是Shallow Size,即遇到引用时,只计算引用的长度,不计算所引用的对象的实际大小。...如果要计算所引用对象的实际大小,可以通过递归的方式去计算。...数组对象占用内存大小公式: Mark Word + 类型指针 + 数组长度 + 实例数据(数组长度*数组元数据大小) +补齐填充 数组与普通对象不同之处,在与其实例数据部分。...()方法得到的是Shallow Size,即遇到引用时,只计算引用的长度,不计算所引用对象的实际大小。

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    DNA甲基化芯片探针的P值如何计算

    minfi 中计算探针P值的过程如下: 探针的P值 = 1 - P(intensity) 假设探针的信号强度服从正态分布,首先要计算出该正态分布的期望和方差。...由于I 型探针和II 型探针的技术原理不同,所以两种探针是分开计算的。...该探针检测到的信号质量可靠记为事件A, 质量不可靠记为事件B, 很显然 P(A)+ P(B) = 1。 探针的P值代表这个探针的信号质量可靠的概率,所以在计算时,只需要用1减去不可靠的概率就行了。...在计算不可靠的概率时,由于I型探针和II 型探针的技术原理,共分成3个正态分布来计算概率。以上就是minfi计算探针P值的详细过程。 计算出探针的P值之后,就可以根据p值进行过滤了。...从计算过程也可以看出,P值越小,探针质量越高。

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    2022-03-31:有一组 n 个人作为实验对象,从 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱, 以及不同程度的安静值(quietness) 为了

    2022-03-31:有一组 n 个人作为实验对象,从 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱, 以及不同程度的安静值(quietness) 为了方便起见,我们将编号为 x 的人简称为 "...给你一个数组 richer ,其中 richeri = ai, bi 表示 person ai 比 person bi 更有钱 另给你一个整数数组 quiet ,其中 quieti 是 person i 的安静值...richer 中所给出的数据 逻辑自洽 也就是说,在 person x 比 person y 更有钱的同时,不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 现在,返回一个整数数组 answer...作为答案,其中 answerx = y 的前提是: 在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中,person y 是最安静的人(也就是安静值 quiety 最小的人)。...loudAndRich(richer, quiet) fmt.Println(ret) } // richer[i] = {a, b} a比b更有钱 a -> b // quiet[i] = k, i这个人安静值是

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    如何在 Python 中计算列表中的唯一值?

    在本文中,我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中,我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...接下来,我们将探索列表理解,提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后,我们将研究如何使用集合模块中的计数器,它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...我们可以将列表转换为计数器对象,然后利用 len() 函数获取唯一值的计数。...计数器类具有高效的计数功能和附加功能,使其适用于高级计数任务。在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时,请考虑特定于任务的要求,例如效率和可读性。...每种方法都有其独特的优势,可以根据手头任务的特定需求进行选择。无论您选择集合的简单性、字典的灵活性、列表理解的简洁性,还是计数器的高级功能,Python 都提供了多种途径来完成计算列表中唯一值的任务。

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