某短视频公司数据库有三张表，用户视频信息明细表、主播开播明细表、直播间用户信息明细表。
解析：BLPOP从列表的左边弹出一个元素，若列表没有元素，阻塞等待timeout秒，
今天是PTA题库解法讲解的第四天，今天我们要学习L2级别的题目哦---悄悄关注，题目如下：
最近学习了一点网络爬虫，并实现了使用Python来爬取知乎的一些功能，这里做一个小的总结。网络爬虫是指通过一定的规则自动的从网上抓取一些信息的程序或脚本。我们知道机器学习和数据挖掘等都是从大量的数据出发，找到一些有价值有规律的东西，而爬虫则可以帮助我们解决获取数据难的问题，因此网络爬虫是我们应该掌握的一个技巧。
在之前的课程中，我分别从数据库、缓存、消息队列和分布式服务化的角度，带你了解了面对高并发的时候要如何保证系统的高性能、高可用和高可扩展。课程中虽然有大量的例子辅助你理解理论知识，但是没有一个完整的实例帮你把知识串起来。所以，为了将我们提及的知识落地，在实战篇中，我会以微博为背景，用两个完整的案例带你从实践的角度应对高并发大流量的冲击，期望给你一个更加具体的感性认识，为你在实现类似系统的时候提供一些思路。
注意：没有删除命令 它的本质是 zset （type locations）
这样排列组合出来的最终结果就有很多了，比如需要查询用户发布的图文内容数、用户点赞的视频内容数等等，且这些数字一般都需要能够支持高度精确性、高性能查询和批量查询等能力。
在SaaS领域，数据分析可以用在多个方面，比如测算SaaS公司的经营数据，评估健康度；分析用户的各种行为偏好，改进产品；分析公司投入产出比，用于评估业务方向；数据分析本身也可以成为SaaS产品的一部分，为SaaS产品的用户提供数据服务。 数据分析在SaaS发展的过程中至关重要，是不断修正产品发展方向的重要参考，也是评估公司业务健康度的重要依据。通过对公司积累下来的海量数据进行统计、分析、研究并形成数据分析报告，我们就可以得到较为完整、科学的客观情况反映，从而协助我们制定出理性、正确的决策和计划，以充分发挥数据分析促进管理、参与决策的重要作用。
微信正式上线“微信指数”，但微信指数数据从哪里来？目前官方是这么个说法：1、捕捉热词，看懂趋势；2、监测舆情动向，形成研究结果；3、洞察用户兴趣，助力精准营销。之前张晓龙说过好几次，少就多，所以，微信指数能否作为一个搜索引擎的逻辑概念，从哪里调取数据来源？微信公众号的文章？还是微信嵌入进来的各种第三方网站的内容来源？或者是其他？微信派给出了一个提示：基于微信的大数据分析，微信指数能够帮助大家看到关键词在微信内的热度情况，热度情况有且只限于微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。 我们
本文首先介绍标签包含哪些常见实体类型以及ID类型，即标签的主体包含什么，用什么ID表达；其次详细介绍了几种标签的分类方法：按生产方式划分、按时效性划分以及按标签所属维度划分。
腾讯云开发者社区联合腾讯云计算团队发起【玩转 GPU】有奖征文活动，本次征文以「GPU开发实践」为主题，聚焦使用 GPU 的 AI 技术场景应用与开发实践，包括但不限于 AI 绘画、AI 语音合成、开源语言模型部署等，以及如何有效地利用 GPU 进行加速。
Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。它支持诸如字符串、散列、列表、集、带范围查询的排序集、位图、hyperloglog、带半径查询和流的地理空间索引等数据结构。
例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
目录 缓存 数据共享分布式 分布式锁 全局ID 计数器 限流 位统计 购物车 用户消息时间线timeline 消息队列 抽奖 点赞、签到、打卡 商品标签 商品筛选 用户关注、推荐模型 排行榜 1、缓存 String类型例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。 2、数据共享分布式 String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享例如：分布式Session <dependency> <groupId>org.springfra
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 目录 缓存 数据共享分布式 分布式锁 全局ID 计数器 限流 位统计 购物车 用户消息时间线timeline 消息队列 抽奖 点赞、签到、打卡 商品标签 商品筛选 用户关注、推荐模型 排行榜 1、缓存 String类型例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。 2、数据共享分布式 String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享例如：分布式Session <d
芯查查开发板组装游戏公测送Pico，Pico不算多贵，毕竟是公测，找漏洞还是主要任务。
为活跃腾讯云+社区的技术氛围，同时鼓励广大程序员们更好的学习和分享腾讯云技术，云+社区联合腾讯云免费体验馆及各产品团队举办【玩转腾讯云】征文活动。 腾讯音视频团队旨在以专业的技术、优质的服务，助力众多通信场景落地。为了进一步提升音视频用户的体验同时也希望能得到更多程序员用户的产品分享，现诚邀各位用户投稿，您将有机会额外获得由腾讯音视频团队提供的 Havit音箱、腾讯牛年限定公仔、怪企鹅眼罩、无线鼠标等丰厚礼品！ 腾讯音视频方向投稿要求： 1、对直播、点播、实时音视频、即时通信、WebRTC、多
Redis 用的好，加薪少不了，面试被问redis是个大概率事件，与其等着面试官问你在哪场景用过，不如给他雷霆一击，有理有据一口气说出16 个常见使用场景，干翻他！
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点击上方蓝色字关注我们~ 移动资讯时代，自媒体行业迅速发展，以大家熟知的微信公众平台来说，目前公众号数量已超2000万。由于自媒体海量的垂直兴趣粉丝，品牌非常热衷于投放自媒体广告，以实现品牌曝光、销售转化的最大化。 自媒体投放的价格相对透明，所以如何花合适的价格找到有效的投放账号，获得好的投放效果，成了品牌最为关注的问题。 在企点君看来，自媒体账号的筛选有两个核心要素： 1. 找到受众一致或相关度高的账号 2. 找到真实账号，规避刷量风险 那么企点营销在品牌自媒体投放中发挥了什么样的作用呢？企点君将从
该文介绍了腾讯云技术公开课的活动，邀请腾讯首位前端技术专家黄希彤分享自己的技术成长经历，并回答网友在技术学习、发展时碰到的问题。活动还包括提问环节，嘉宾将选择网友最关注的问题进行解答，并赠送价值100元的礼品。
当你准备新游开服，想要玩家快速登陆稳定畅玩；当你需要电商跨境，担心被黑产刷单被客户薅羊毛；当你打算文娱出海，发现音视频卡顿直播延时问题频频出现...
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想知道 2017 年有哪些值得关注的开发工具吗？StackShare 年度开发工具排行榜来啦！ StackShare.io 是一个开发者工具及服务分享平台，致力于发现并分享开发者使用的开发工具、服务与优质资源，帮助开发者使用最方便的开发工具和便捷的服务。该网站对数千个数据点进行分析，并收集整理 2016 年开发者的评论和投票数，最终为大家呈现以下最热门开发工具排名。 应用与数据工具 #1:JavaScript：轻量级、可演绎的、面向对象的程序语言 得票数：4.72K 使用数：7.06K 点赞数：407 #2
当涉及到Redis时，它的多种用途使得它在各种场景下都能发挥重要作用。以下是一些使用Redis的常见场景示例：
前阵子一位读者告诉我，某位大厂HR给他发了我之前做的面试题答案合集。 这个消息让我开心了一整天😂，因为这说明我之前做的面试题系列真的能帮助到部分测试同学，也算是侧面得到了一种认可吧。 坚持可是我们程序员家族的优良传统🐶 今天写的这份面试题我之前就整理分享过，但当时有一部分是没有参考答案的。断断续续总有读者来问我要答案。所以今天吃完饭抽空把遗漏的给补上了，分享给出来，希望能帮到大家。 老规矩，看到面试题，还是希望大家先不要马上看答案。先自己心里想一遍，如果是你你会怎么回答。另外，因为是面试题，所以
移动互联网的兴起让我们能够更加简单和方便地获取信息，但更多的选择也带来更多的困扰——面对这些层出不穷的信息和服务带来的困扰，个性化推荐技术迅速崛起。达观数据在这方面做了很多提升推荐质量、推荐效率和系统可靠性的工作，并为企业客户提供了包括私有化部署、SaaS等灵活的接入方式。目前，达观数据个性化推荐引擎已经服务几百家企业，对改善用户体验、增加用户停留时长和粘性、提高用户转化都有显著的效果。 1 互联网越发展，越需要个性化推荐 随着互联网时代的到来，新闻资讯行业中，有三大核心特点日渐突出。 一是资讯更新极
截止前天，来简书正好一个月。20170730 注册了账号，当晚发布处女作《爬取张佳玮138w+知乎关注者：数据可视化》，从而开启了《python爬虫和数据可视化》系列的写作。
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面试中，被问到Redis问题的概率非常高，如果问一些理论性的问题，相信你只要背背八股文就能搞定，但，如果结合项目来问就没那么好对付了。
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有赞数据平台从 2017 年上半年开始，逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务，目前 SparkSQL 每天的运行作业数量5000个，占离线作业数目的55%，消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由 SparkSQL 替换 Hive 过程中碰到的问题以及处理经验和优化建议，包括以下方面的内容：
小红和朋友玩游戏，棋盘为nxm的坐标轴。有一颗棋子在坐标(1,1)的位置，每次可以向上或者向右移动奇数个单位，不能移动到棋盘外面，无法行动就输了，小红先手，请问小红能否必胜。
我的动态：查询个人发布的动态列表（分页查询），和之前实现的好友动态，推荐动态实现逻辑是一致。
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在做一对一直播软件开发时，我们通常会为一对一直播平台设置多种视频排序列表，以方便直播视频的流量分发。通常，推荐、最新、热门、附近、关注是最常见的，有些直播平台还会设置新人列表、短视频列表等更多列表辅助分发。
对于我们平时的一些社区应用，如微博，知乎，掘金等应用点赞，评论这类功能是不可或缺的，例如点赞功能我们其实是可以通过 mysql 去做实现的，但是每次点赞都去实时改库可以想象一下当遇到一个热点文章例如，前段时间大火特火的爆料某艺人日薪多少帖子，这个上千万乃至亿级的点赞量，这个时候我们再去实时改库的话就不那么恰当，今天我们介绍的主角是Redis的位图操作，接下来我们引出正题，来看一下位图是这么做到的；
最近学习了一点网络爬虫，并实现了使用Python来爬取知乎的一些功能，这里做一个小的总结。网络爬虫是指通过一定的规则自动的从网上抓取一些信息的程序或脚本。我们知道机器学习和数据挖掘等都是从大量的数据出发，找到一些有价值有规律的东西，而爬虫则可以帮助我们解决获取数据难的问题，因此网络爬虫是我们应该掌握的一个技巧。 Python有很多开源工具包供我们使用，我这里使用了requests、BeautifulSoup4、json等包。requests模块帮助我们实现http请求，bs4模块和json模块帮助我们
http://blog.csdn.net/qq_37267015/article/details/62217899
社交网络分析（Social Network Analysis, 简称SNA）是一种研究虚拟或现实社会网络结构与特征的方法，通过了解个体之间的联系和关系，在社会学、心理学、人类学等领域有广泛应用。
1. 字符串类型1.1 常用APISET key value //存入...
目前有赞实时任务主要以 Flink 为主，为了保证实时任务的容错恢复以及停止重启时的状态恢复，几乎所有的实时任务都会开启 Checkpoint 或者触发 Savepoint 进行状态保存。由于 Savepoint 底层原理的实现和 Checkpoint 几乎一致，本文结合 Flink 1.9 版本，重点讲述 Flink Checkpoint 原理流程以及常见原因分析，让用户能够更好的理解 Flink Checkpoint，从而开发出更健壮的实时任务。
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