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    盘点对Python列表中每个元素前面连续重复次数的数列统计

    一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题,如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话,这个方法和【瑜亮老师】的一模一样,只不过他这里使用了一行代码,将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共5个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法,欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问,感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析,感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流

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    如何删除相邻连续的重复行?

    【题目】 如下为一张互联网企业用户访问商城的各页面的访问记录表 要求当用户连续访问同一页面时,只保留第一次访问记录,即得到如下结果: 字段说明: 用户ID:用户的账户 访问的页面:用户访问商城时查看的页面...访问页面时间:用户打开该页面的时间点 【解题思路一】: 根据题意的要求,把要求的结果在原表上用黄色标出,通过观察发现连续登录的某一个页面只保留第一次访问的记录。...解题思路是要通过查询,利用信息差过滤掉同一个页面第一次登录后的连续访问记录。...的访问序号=t2的访问序号+1时,t1.访问的页面!...【此面试题的总结】: 此题重点考察的是计算逻辑和窗口函数。怎么理解数据,并取出需要的行数,需要很强的逻辑思路,属于面试题中比较难的题目。逻辑思路正确是写正确代码的前提。

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    如何计算连续性状的PRS得分

    (GS) 3,相对于MAS和GS,PRS模型,可以考虑位点的LD质控,特别是位点少的MAS,更准确 关于PRS系列文章中,上篇博客,介绍了PRSice软件计算二分类性状的PRS得分,本次介绍连续性状的PRS...得分计算方法。...首先把数据放到Linux系统中,把可执行文件PRSice软件放到同一个文件夹中: 「注意,本操作也可以用windows系统实现,需要下载对应的PRSice-2.0 的windows版本!」...运行模型 注意,原始数据BMI.txt文件中,有9行是重复的行,所以用uniq去重一下: uniq BMI.txt >t.txt mv t.txt BMI.txt 「运行模型:」 Rscript PRSice.R...,默认是使用所有的SNP进行PRS的计算 --fastscore,计算PRS得分 --binary-target F,是连续性状 --out BMI_socre_all,输出文件名。

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    如何计算文本的非重复计数

    需求:计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数,我们很容易可以想到一个函数DistinctCount,那如果直接使用是不是就可以了呢?...这里会有几个问题: 空值未进行处理 总计这里多计了1,而且在未有单号的情况下也作为了1显示。 那我们来了解下原因,空值的话如何处理以及为什么总计这里会多了1。...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算,所以导致数据上的差异。...>BLANK()) ) (三) 展现需求 最后我们把字段拖入到透视表中 ?...但是和我们要求的数据透视表有些许差异,结果是要求把订单号全部显示出来,而直接拖入字段后把没有快递单号的订单号给隐藏了。这里留个小悬念,可以自己动手实现下这个功能。

    1.7K10

    问与答63: 如何获取一列数据中重复次数最多的数据?

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Q:如下图1所示,在工作表列A中有很多数据(为方便表述,示例中只放置了9个数据),这些数据中有很多重复数据,我想得到重复次数最多的数据是那个...,示例中可以看出是“完美Excel”重复的次数最多,如何获得这个数据?...在上面的公式中: MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9中依次分别查找A1至A9单元格中的数据,得到这些数据第1次出现时所在的行号,从而形成一个由该区域所有数据第一次出现的行号组组成的数字数组...MODE函数从上面的数组中得到出现最多的1个数字,也就是重复次数最多的数据在单元格区域所在的行。将这个数字作为INDEX函数的参数,得到想应的数据值。...如果将单元格区域命名为MyRange,那么上述数组公式可写为: =INDEX(MyRange,MODE(MATCH(MyRange,MyRange,0))) 但是,如果单元格区域中有几个数据重复次数相同且都出现次数最多

    3.6K20

    NGS测序中PCR重复序列的判定方法

    在NGS的数据分析中,去除PCR重复序列是一个常见的分析步骤,无论是WES/WGS的snp calling,还是chip_seq, ATAC_seq,都需要对原始的bam文件进行过滤,去除其中的PCR重复序列...在samtools中也提供了去除PCR重复的命令markdup, 该命令对输入的bam文件有以下两点要求 必须是经过samtools fixmate命令处理之后的文件 必须是按照比对上染色体坐标位置排序之后的文件...另外,由于fixmate命令要求输入的bam文件为按照read name,即序列名称排序之后的文件,所以在使用markdup命令时,需要以下4步转换过程 # 第一步,按照read name排序bam文件...2. picard MarkDuplicates picard的MarkDuplicates命令称得上是使用的最广泛的去除PCR重复的工具了,要求输入的bam文件为按照比对位置排序之后的文件,用法如下...input.bam # 第二步,运行markdup命令 sambamba markdup positionsort.bam markdup.bam 除了这三种方法之外,还有很多的工具可以去除PCR重复序列

    5.4K21

    如何在clickhouse中实现连续的时间,比如连续的天

    在我们的业务中如果按照天去查询数据结果,服务端返回数据可能会出现某些天没数据,这样就会出现输出前端某些天可能没有的情况,然后这样看数据就可能出现视觉差错,体验不好。...所以我们一般情况下要么通过sql来实现连续的时间查询,比如连续的天,要么通过程序处理时间,然后再循环数据按照某一天匹配之后返回结果给前端。...下面我们这里分享一下在clickhouse中如何实现连续的时间:连续的天 我们在clickhouse中实现连续的时间首先要学习一下range,arrayMap,arrayJoin这三个函数的使用。...2 │ │ 4 │ └──────────────────────┘ 好了上面三个函数已经给大家分享了一遍,下面我们直接看下如何实现连续的天...实现2021.1.1到2021.1.10连续的时间,我们首先需要用range把数组自增,然后通过arrayMap转换成对应的时间,然后通过arrayJoin进行转换成列。

    2.4K50

    主动推理中序列动力学的生成模型(连续 离散)

    这种处理反过来又是连续的神经动态的结果,比如语言交流中的词语序列或导航过程中的位置序列。...结果是以一组可允许的转换来简单表示系统动力学。 图2 连续动力系统中的序列。本图概述了本文的核心主题。它展示了在连续动力系统中离散序列的出现,以及这些序列如何用于指导行为。...总体而言,这些示例展示了可以从包含吸引点序列的模型中开发出的自主行为,以及一旦在离散时间间隔内制定了这些序列,我们如何高效地在不同序列之间进行选择。...然而,与手写示例中的预定义吸引点序列不同。更准确地说,有几个可能的点序列(即策略)可以选择。为了在它们之间进行裁定,计算了每个序列在先验信念(或偏好)下手的位置与目标球体相同的预期自由能。...与前一节类似,选择这两个示例——鸣禽和问题游戏——是为了说明在连续生成模型中表达自主动力学的形式,以及在更近期模型中采用的明确序列离散化。这两种模型形式已经得到广泛应用,包括在计算精神病学中。

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    Java编程中如何减少bug的出现次数!

    前言 Java编程语言在IT行业毋庸置疑是企业中不可缺少的,现今企业招收大量Java人才,从Web应用到Android应用,这款语言已经被广泛用于开发各类应用及代码中的复杂功能。...在今天的文章中,小职将分享几项最佳实践,希望帮助大家更为轻松地减少Java开发中的bug数量,并且Java核心学习笔记也是学Java必备的知识,希望对大家有帮助!...不要依赖初始化 在Java编程中,开发者常常依赖构造函数进行对象初始化。不过这其实是一种常见误区。我们完全可以在无需调用构造函数的情况下,通过多种方式实现对象分配。...私有类无法轻松进行访问,这使其成为代码中的高安全性点。不过公共方法与变量则易于方法,也因此常常成为攻击突破口。因此,请尽可能限制其范围。 请记住,只在必要时开放类、方法与变量。...黑客可以利用单一漏洞插入自己的类,进而从代码中提取敏感信息。JVM在默认情况下即不会封闭,不过允许大家在该软件包内进行类封闭。 希望以上可以帮助大家更为轻松地减少Java开发中的bug数量

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    如何在Power Pivot中通过添加列计算不连续日期移动平均?

    (二) 通过添加列计算不连续日期移动平均 之前我们讲了连续日期的移动平均的求法,那我们这次来看下如果不连续日期如何计算移动平均。 数据表——表1 ? 效果 ?...我们知道计算移动平均有3个条件:均值起始值,均值结束值以及最早可计算日期。其中连续和不连续日期最大的差异就是在均值的起始值。...因为之前我们的起始值表示的是 '表1'[日期]>=Earlier('表1'[日期])-5),但是在不连续日期时,这个计算表达式就不能准确的表示。所以我们需要另外换一种方式来表达往前推5日。 1....计算均值的起始日期 因为日期是不连续的,所以起始日应该是当天往前推第5天,而要表达不连续往前推5天就不能直接用日期-5的表示方式,所以我们需要计算当前日期的排序,这里可以使用2种表达方式,一种是CountRows...当然这里也可以直接用>计算出的序列 CountRows(Filter('表1','表1'[日期]5 2.

    2.2K20

    如何查找递增连续数组中缺失的数字

    在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....继续计算m指针值 m = (4 + 6) /2 =5; 3. num[5] 的前一位的元素值和索引值是否相同,但采用贪心策略,认为也是不同的,所以右指针移动位置为...继续计算m指针值,m= (l + r)/2=(5 + 5)/2=5; 这时发现左,中,右三指针都指向了num[4], 但4并不是我们想要的值....在处理边界值的时候,在(i == r)的时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要的值. 所以我们的遍历条件为(l的结果值.

    3.2K21

    前端 JavaScript 获取字符串中重复次数最多的字符

    中重复次数最多的字符及其重复次数。 今天我们就来解一下这道题。 分析 这种题目的解法比较开放,实现手段也可能多种多样,其中的区别在于代码的运行性能有高有低(时间复杂度和空间复杂度不同)。...:${ word },重复次数为:${ maxNum }`) } } // 出现次数最多的字符是:i,出现次数为:10 // 出现次数最多的字符是:u,出现次数为:10 分析: 这应该是很多人第一时间能够想到的解法...总共有三个循环,存在较大的优化空间。 数组&指针 解题思路: 将字符串转为数组并排序,使重复字符排在一起。 使用指针思想,得到最大重复次数和对应的字符数组。 输出结果。...== testStrArr[endIndex]) { // 计算 startIndex 和 endIndex 之间的字符个数 const rangeNum = endIndex...在平常的工作学习中,我们要有意识地培养自己的发散性思维,从多角度去看待问题,你可能会发现不一样的风景哦! 希望能够对大家有所启发哦! ~ ~ 本文完,感谢阅读!

    1.4K10

    第二篇:如何在clickhouse中实现连续的时间,比如连续的天

    上一篇已经分享了一种实现连续的时间的方式,但是有缺陷,比如连续的月,连续的年,实现起来通过sql还是存在一些难度,今天我这里再分享一种方式,也是有缺陷的。...,但是连续的月和年就会存在一些问题,因为月和年会存在不是固定长时间戳,像我们业务中我就是通过程序来实现连续的年或者连续的月。...下面我们再来看业务中通过开始时间和结束时间实现连续的天,首先我们需要熟悉一下dateDiff函数的使用。...,连续的月和年通过这个还是实现会存在一些问题。...要实现连续的天或者连续的年需要通过addYears,addMonths,addWeeks等函数来实现。

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    Pandas中如何统计各个销售地出线的次数?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。...: 二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路,如下所示: 直接df['销售地'].value_counts(ascending=True)或者使用【哎呦喂 是豆子~】提出的df.groupby(by...= '销售地').count() 都是可以得到预期的结果的: 后来【巭孬】也给了一个代码,如下所示: # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('G:\合并结果+2023-09...-22.xlsx', dtype=str).convert_dtypes() # 统计销售地的行数 sales_counts = df['销售地'].value_counts().reset_index...这篇文章主要盘点了一个Python数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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