在吾爱资源网的网站设计中，我在提交资源的页面，原本的设计是这样的： >提交 实现的效果就是判断是否满足我设置的条件，如果条件满足直接提交数据，否则提交按钮变成无效。提交后数据清空，不管是否成功，数据都会清理掉。...但是我设置的条件中反馈一些错误提示，然后数据清零。比如会设置资源链接中是否包含链接，如果不包含，就提示链接有误，然后数据清理完了，这样其实体验比较差，应该是数据有误，就直接在原有基础上修改的。...我在原有的基础上第一，设置了input标签和textarea标签的数据保留，然后为了保证在提交成功后数据清理掉，我使用了提交成功的判断，这个方法其实在提交按钮上已经用过，这样设置的话，避免了使用后端处理比较麻烦...>>提交 大家在实操的时候，也要考虑到用户反馈，保证产品有更好的体验。
数据库中如何安全储存用户的重要信息/密码？ 怎么样才能安全，有效地储存这些私密信息呢，即使数据库泄露了，别人也无法通过查看数据库中的数据，直接获取用户设定的密码。这样可以大大提高保密程度。...运行后显示结果： 我们可以看到，不加密，储存进数据库后，密码一眼就可以看穿，万一数据库被入侵，用户的账户财产，隐私等都会受到威胁！...代码运行结果： 然后我们再将这个加密后的形式，看看还能不能被破解 不出所料，库中没有这个数据。...验证密码环节 在验证用户密码的时候，我们只需要再次将该加密过程执行一遍，然后将得出的md5加密后的结果与我们数据库中的MD5结果对比，即可验证用户是否输入正确的密码。...---- 总结 通过我们上面所述，即可实现将用户输入的密码，用一个比较安全的形式储存在数据库里面，进而防止当数据库泄露或者被入侵的时候，用户数据遭到入侵，遭受损失！
还记得 2011 年 CSDN 的“脱库”事件吗？当时，CSDN 网站被黑客攻击，超过 600 万用户的注册邮箱和密码明文被泄露，很多网友对 CSDN 明文保存用户密码行为产生了不满。...如果你是 CSDN 的一名工程师，你会如何存储用户密码这么重要的数据吗？仅仅 MD5 加密一下存储就够了吗？ 要想搞清楚这个问题，就要先弄明白哈希算法。...所以，我今天不会重点剖析哈希算法的原理，也不会教你如何设计一个哈希算法，而是从实战的角度告诉你，在实际的开发中，我们该如何用哈希算法解决问题。 什么是哈希算法？...我们知道，任何文件在计算中都可以表示成二进制码串，所以，比较笨的办法就是，拿要查找的图片的二进制码串与图库中所有图片的二进制码串一一比对。如果相同，则说明图片在图库中存在。...针对字典攻击，我们可以引入一个盐（salt），跟用户的密码组合在一起，增加密码的复杂度。我们拿组合之后的字符串来做哈希算法加密，将它存储到数据库中，进一步增加破解的难度。
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。 也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
如何将 (.mdf) 和 (.ldf) 的SQL Server 数据库文件导入到当前数据库中?...Step 1.登录到 Sql Server 服务器中，打开 SQL Server Management Studio，查看当前数据库版本信息。...(.mdf) 格式的czbm.mdf文件，请根据实际情况进行设置附加数据库相关参数，注意不能与当前数据库中的数据库名称同名，最后点击“确定”按钮。...= 'Ldf文件路径（包缀名）' GO weiyigeek.top-采用SQL语句导入数据库文件图 或者将mdf文件和ldf文件拷贝到数据库安装目录的DATA文件夹下，执行下述SQL，再刷新数据库文件即可...Step 65特别注意，删除附加的数据库前，请自行备份数据库文件，在删除数据库后，默认会将原附加mdf、ldf数据库文件删除，如果需要保留，请在删除数据库前取消勾选【删除数据库备份和欢迎历史记录信息】
2、本次预计讲解的知识点 1、 传统的关系型数据库与NOSQL数据库间的对应关系； 2、 MongoDB的安装以及使用； 3、 MongoDB中针对于MapReduce的实现； 4、 MongoDB数据库的用户管理...NOSQL数据库只是一个辅助，与Node.JS结合的时候它就是主力。...3.2、MongoDB的安装与配置 MongoDB数据库依然是属于发展中的产物，所以本身也会存在有一些版本的差异。...如果需要使用mongodb数据库，那么必须由用户自己建立一个文件夹，这个文件夹负责保存mongodb数据库中的全部的存储数据。例如：在D盘上建立一个mymongo的文件夹。...范例：使用客户端连接数据库 mongo --port=27017 而随后可以直接利用如下的命令查看mongodb中的数据库信息： show databases 因为MongoDB数据库依然保存了数据库的概念
语法： geoadd key 经度 纬度 地名 经度 纬度 地名 ... ... 2、geopos：获取地理位置的坐标（经度，纬度） geopos key 地名 3、geodist：计算两个位置之间的距离...georadius 以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素 georadius key 经度 纬度 半径值 单位 [WITHCOORD] [WITHDIST...] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] WITHDIST: 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。...destkey中 Redis 突然变慢了如何排查并解决？...例如：20220526这天访问网站的用户id是：1、2、5、9 20220527这天访问网站的用户id是：0、1、4、9 计算出这两天都访问过网站的用户数量 and：与操作，都为1的时候才为1 or
2013百度校园招聘数据挖掘工程师 一、简答题（30分） 1、简述数据库操作的步骤（10分） 步骤：建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。...、距离公式和KMeans算法的整体步骤 KMeans方法一个很重要的部分就是如何定义距离，而距离又牵扯到特征向量的定义，毕竟距离是对两个特征向量进行衡量。...KMeans算法有两个主要步骤：1、确定k个中心点；2、计算各个点与中心点的距离，然后贴上类标，然后针对各个类，重新计算其中心点的位置。...（2）计算给定关键词与客户关键词的文字相关性，请列出关键词与客户的表达符号和计算公式 这边的文字相关性不知道是不是指非语义的相关性，而只是词频统计上的相关性？...八、一个发布优惠劵的网站，如何给用户做出合适的推荐？有哪些方法？设计一个合适的系 统（线下数据处理，存放，线上如何查询？）
Flink的状态与容错是这个框架很核心的知识点。...、UnionListState、BroadcastState等数据结构 RawState（用的少） 用户自己管理和维护 存储结构：二进制数组 State数据结构（状态值可能存在内存、磁盘、...Source 需要外部数据源可以重置读取位置，当发生故障的时候重置偏移量到故障之前的位置 内部 依赖Checkpoints机制，在发生故障的时可以恢复各个环节的数据 Sink：...exactly-once env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE); //超时时间，可能是保存太耗费时间或者是状态后端的问题...进入到HDFS可以看到我们设置的检查点的数据依旧存在，我们使用如下命令，让程序从上次宕机前的订单计算状态继续往下计算。 -s : 指定检查点的元数据的位置，这个位置记录着宕机前程序的计算状态 .
“附近的人” 核心思想如下： 以 “我” 为中心，搜索附近的用户 以 “我” 当前的地理位置为准，计算出别人和 “我” 之间的距离 按 “我” 与别人距离的远近排序，筛选出离我最近的用户或者商店等 二、...我们来分析一下，多出来的这部分区域内的用户，到圆点的距离一定比圆的半径要大，那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离，筛选出所有距离小于等于半径的用户，圆形区域内的所用户即符合要求的“附近的人”...当需要获取附近的人，只需用当前用户geohash字符串，数据库通过WHERE geohash Like 'geocode%' 来查询geohash字符串相似的用户，然后计算当前用户与搜索出的用户距离，筛选出所有距离小于等于指定距离...、纬度信息，在指定精度后计算用户坐标的geoHash码，再获取到用户周边8个方位的geoHash码在数据库中搜索用户，最后过滤掉超出给定距离（500米内）的用户。...获取目标集合中与中心的距离不超过给定最大距离（500米内）的所有位置对象，也就是“附近的人”。
在集群环境中，与 cluster 相关的元数据可能包括：节点信息（Node Information）：节点的名称、IP 地址、端口号、状态等。...绑定信息（Binding Information）：队列与交换机之间的绑定关系。用户信息（User Information）：用户的名称、权限、角色等。...配置信息（Configuration Information）：集群的配置参数，如心跳检测间隔、消息过期时间等。元数据是如何保存的？元数据的保存方式取决于具体的应用场景和技术架构。...常见的保存方式包括：数据库：将元数据存储在关系型数据库或 NoSQL 数据库中。文件系统：将元数据以文件的形式存储在文件系统中。内存：将元数据存储在内存中，适用于需要高性能访问的场景。...分布式存储系统：将元数据存储在分布式存储系统中，如 Hadoop 的 HDFS、Cassandra 等。元数据在 cluster 中是如何分布的？
一、简答题（30分） 1、简述数据库操作的步骤（10分） 步骤：建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。...、距离公式和KMeans算法的整体步骤 KMeans方法一个很重要的部分就是如何定义距离，而距离又牵扯到特征向量的定义，毕竟距离是对两个特征向量进行衡量。...KMeans算法有两个主要步骤：1、确定k个中心点；2、计算各个点与中心点的距离，然后贴上类标，然后针对各个类，重新计算其中心点的位置。...（2）计算给定关键词与客户关键词的文字相关性，请列出关键词与客户的表达符号和计算公式 这边的文字相关性不知道是不是指非语义的相关性，而只是词频统计上的相关性？...八、一个发布优惠劵的网站，如何给用户做出合适的推荐？有哪些方法？设计一个合适的系 统（线下数据处理，存放，线上如何查询？） ★每日一题（答案次日公布） 昨日Q25 答案：A Q26.
“附近的人” 核心思想如下： 以 “我” 为中心，搜索附近的用户 以 “我” 当前的地理位置为准，计算出别人和 “我” 之间的距离 按 “我” 与别人距离的远近排序，筛选出离我最近的用户或者商店等 [在这里插入图片描述...** 我们来分析一下，多出来的这部分区域内的用户，到圆点的距离一定比圆的半径要大，那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离，筛选出所有距离小于等于半径的用户，圆形区域内的所用户即符合要求的“附近的人...当需要获取附近的人，只需用当前用户geohash字符串，数据库通过WHERE geohash Like 'geocode%' 来查询geohash字符串相似的用户，然后计算当前用户与搜索出的用户距离，筛选出所有距离小于等于指定距离...、纬度信息，在指定精度后计算用户坐标的geoHash码，再获取到用户周边8个方位的geoHash码在数据库中搜索用户，最后过滤掉超出给定距离（500米内）的用户。...，获取目标集合中与中心的距离不超过给定最大距离（500米内）的所有位置对象，也就是“附近的人”。
前言交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、地图附近的地铁等等，那附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的?...例如滴滴打车，最直观的操作就是实时记录更新各个车的位置，然后当我们要找车时，在数据库中查找距离我们(坐标x0,y0)附近r公里范围内部的车辆使用如下SQL即可:select taxi from position...精准度的问题，我们知道地球不是平面坐标系，而是一个圆球，这种矩形计算在长距离计算时会有很大误差所以使用MySQL的方案处理地理位置相关问题是有问题，所以引入Redis的GEO。...距离计算GEO数据结构使用Haversine公式来计算两个地理位置之间的距离。Haversine公式是一种常用的距离计算方法，它可以计算地球上两点之间的距离，考虑到地球的曲率。...在GEO数据结构中，Haversine公式被用于计算两个地理位置之间的距离，以便进行搜索和排序。搜索算法GEO数据结构使用了一种基于跳表的搜索算法来实现高效的地理位置搜索。
背景分析 随着互联网基础设施建设的不断完善和发展，带宽的不断提速，尤其是光纤入户、4G/5G/NB-IoT各种网络技术的大规模商用，视频随时随地可看、可控、可视频会议调度指挥、可智能预警、可智能检索回溯的诉求越来越多...，尤其是移动视频应用技术和智能语音技术的普及和发展，使得视频智能分析和语音智能理解支持的需求在各行各业越来越受到青睐和重视，简简单单的视频直播、视频会议、语音播报已经越来越不符合商业规律。...而在传统视频监控、视频会议行业里面，互联网思维、架构和技术完全可以成功引入，尤其是在移动互联网、物联网、深度学习、智能分析、云端组网方面的融合技术，完全能够满足新形势下的各种行业的终端智能化的需要。...软件使用过程中如何保存用户登录时的信息 解决问题 保存用户登录的信息，方法有很多种，下面是我以前做的一个案例，方法是通过使用cookie的方法来进行保存的 HTML代码 ? js代码 ?...这个方法主要是通过cookie插件，通过设置cookie的值来保存用户的信息，设置了用户，密码保存的时间和路径。当我们需要销毁时，只需要通过把路径地址设置为空就可以实现。
、保存数据库命令、关闭数据库连接。...、距离公式和KMeans算法的整体步骤 KMeans方法一个很重要的部分就是如何定义距离，而距离又牵扯到特征向量的定义，毕竟距离是对两个特征向量进行衡量。...KMeans算法有两个主要步骤：1、确定k个中心点；2、计算各个点与中心点的距离，然后贴上类标，然后针对各个类，重新计算其中心点的位置。...客户输入的关键词列表也可以表示为一个集合，记为B Jaccard系数的计算方法是： 所以，假设某个用户userX的关键词表达为：{三星手机，手机，平板电脑} 那么，关键词“手机”与userX的关键词之间的相关性为...八、一个发布优惠劵的网站，如何给用户做出合适的推荐？有哪些方法？设计一个合适的系 统（线下数据处理，存放，线上如何查询？）
为loc字段创建空间索引(GIST索引)，可以进行排序、计算距离等 如图，我们要查询某个用户最近N天附近的人，根据距离有近到远进行排序，查询第一页，每页25条 使用planar degrees 4326...需求 要求较高的实时性，不做缓存，读取和写入都比较频繁（1w+ TPS/s） 能够按照查询距离进行排序，能够分页 支持除位置意外的其他条件过滤（如年龄，性别，用户标签等） 支持GIS其他扩展功能，如三维...用户的每次请求都需要实际的计算，这注定了CPU将成为系统的主要争夺点。由于RDBMS的特性，在内存有限的环境中，IO也会成为瓶颈，建议有条件的尽量挂载SSD硬盘。...架构 可以使用如下的架构： Location Service提供用户位置服务，可以使用简单的KV数据库进行保存，目的是可以随时查看到用户的位置信息 用户的位置更新，最好打到Queue里进行缓冲。...这种模式有很多好处，比如你可以订阅一份数据专门去做用户的轨迹服务 PgRouter 将经纬度转化为geohash，根据路由表信息，定位到pg集群中的一批节点，进行查询计算 节点的启停、主从关系，使用repmgr
新的变化包括：我们该如何理解自己与位置信息之间的关系，如何沟通并可视化位置信息，以及如何使用导航功能。...为了直观显示，同时有效回答多级并行空间查询的问题，空间数据库（如Oracle Spatial and PostGIS）引入了空间数据类型（比如OGIS的简单功能）、计算（内部与距离）、空间数据架构（比如...空间计算研究领域所面临的新挑战是如何创造新算法，以及如何将其与云技术、全3D定位、人机位置估算等技术相结合。...再次，需要更好地了解人类认知，以确保全社会都会从基于位置的服务中受益。最后，空间计算必须解决用户信任与隐私被曝光的隐患问题。...应当保存哪些信息，保存多久？更明白的说法是：什么时候定位信息会侵犯隐私权？降低地图分辨率是否能解决这个问题？我们如何在满足社会需求的同时（如追踪传染病），保护个人位置信息的隐私？
全文检索 计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时，检索程序就根据实现建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。...4.2 Field 字段类 Field 对应数据库中的一列，有不同的数据类型。一个 Document 中可以有很多个不同的字段，每一个字段都是一个 Field 类的对象。...6.3.4 计算相关性排序 计算文档和查询语句的相关性，我们可以把查询语句看作一片短小的文档，对文档与文档之间的相关性 (relevance) 进行打分 (scoring)，分数高的相关性好，排在前面。...不同的词 (Term) 根据自己在文档中的权重来影响文档相关性的打分计算。计算方法在前面所述的文档中可以计算。...比如计算一个共有 11 个词的查询语句，共有三篇文档搜索出来，首先计算所有词的权重，然后根据打分公式分别计算查询语句与三篇文档的相关性。最后按照相关性进行排序，即可得到最想要的文档。
数据首先保存到主数据库，然后复制到从库，主数据库处理所有的写入操作，多个从数据库用于读取操作。 接下来，我们具体讨论位置服务 LBS 的实现。 1....可能你已经发现了一些规律，上图的每个网格中，它们都相同的前缀 wtw3。是的，Geohash 的特点是，两个网格的相同前缀部分越长，就表示它们的位置是邻近的。...，然后再计算距离，进行筛选，最终找到距离合适的商家。...基于用户位置和半径信息，LBS 找到与搜索匹配的 geohash 长度。 4. LBS 计算相邻的 Geohash 并将它们添加到列表中。 5. 调用 Redis 服务获取对应的商家 ID。 6....LBS 根据返回的商家列表，计算用户和商家之间的距离，并进行排名，然后返回给客户端。
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