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如何巧妙的使用Power BI计算同比增长

我们都清楚在做数据分析时，独立的展示一个数字是没有任何意义和价值的，这个数字必须放在其对应的语境中。...小SUN在制作该KPI报表的时候，与业务部门进行了充分的沟通，了解到业务部门更加希望可以追踪到自己每天的业务表现，所以在制作该报表时如何做到与去年同期按天相比而非是和去年的整月相比就是一个急需解决的难点...下面我就结合Power BI功能，如何利用DAX更加智能便捷的解决这个难题；知识点数据模型：日期维度表和事实表 DAX基础公式： CALENDARAUTO SUM CALCUALTE SAMPERIODLASTYEAR...所谓条条大路通罗马，实现一个目标，有多种实现方式，这在Power BI的学习中，更是特别适用。...这个功能会根据你目前有的数据模型当中最大日期和最小日期自动来创建一个日期维度表。这个日期表，将会是我们是否能够最大限度的使用Power BI自带的Time Intelligence的一个先决条件。

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Excel 如何在连续数据下方的空行中填入累计值

例题描述和简单分析有 Excel 文件，数据如下所示：A列的数据由多段组成，每一段是连续的 N 行 +1 个空行，现在要新 B 列，将每段 N 行的字符串用横线连接起来，填在空行处，B 列其他位置保持空...([null]*(~.len()-1)|~.to(~.len()-1).concat(""-"")).conj()",A1:A28)如图：简要说明：当上一个成员为空串时，新分一组，去掉每组内的空串。...将每组的成员用 - 拼接成串，计算每组有多少个成员就在 [串] 前补齐多少个空串。

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Power BI中如何实现类似Excel中的逆序坐标图？

小勤：大海，Power BI里面怎么实现逆序刻度图？比如我想分析学生多次考试成绩的名次变化趋势，由于名次数据越小越好，比如第1名要好过第2名，所以，数据小的应该显示在数据大的上方。...大海：对的，目前Power BI还不支持逆序刻度，所以，这个问题如果要在Power BI里实现的话，得想其他办法。小勤：那怎么办呢？...大海：一是换柱状堆积图，如果要实现折线图的效果，得考虑用图形叠加的方法，现在先说一下柱状堆积图的方法，数据接入Power BI后： Step-01：构造辅助数据由于正常的数据显示都是越小越低的...Step-03：调整名次相关设置设置名次的柱形图为白色，数据标签的位置为“轴内侧”，结果如下图所示： Step-04：取消辅助名次的数据标签打开数据标签设置中的“自定义系列...在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?

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Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

文章背景：在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...下面先介绍一个示例，然后讲解循环依赖产生的原因，以及如何避免空行依赖。 1 示例2 原因分析3 避免空行依赖 1 示例有这样一个场景：根据产品的价格列表对产品进行分组。...每当一个表中包含单行和单列时，如果表达式需要的话，这个表就会被自动转换为标量值。...为了防止关系出现无效记录，位于关系一端的表可能会添加空行。（2）DAX中的依赖关系有两种类型：公式依赖（或引用依赖）和空行依赖。...的重要性(https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/guidance/star-schema)

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JS中的变量和类型计算

.=== 和 == 的选择 3.JS中有哪些内置函数 4.JS变量按存储方式分为哪些类型，并描述其特点 5.如何理解JSON 值类型和引用类型值类型（boolean,string,number,null...把a赋值给b在内存中是又给b开辟了一块新的空间，存储了同样的值。...引用类型分两块存储，先在堆中存储一个实际的值，再在栈中存储一个堆中值的引用地址，指向堆中的对象。...把a赋值给b是在栈中重新开辟一块空间存储的还是相同对象的引用地址，a和b存储的地址相同，指向的对象也相同。当对象值发生改变时，两者会同时改变。...：Math,JSON JS变量按存储方式分为哪些类型，并描述其特点值类型何引用类型如何理解JSON JSON是JS中的一个内置对象区别 JS对象 {x:10} JSON对象 {'x':10} JSON

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如何将Power Pivot中的数据模型导入Power BI？

大海：这样一导入，做些必要的选择：然后，就会将在Excel里用Power Query建的查询、加载到Power Pivot的数据以及建好的模型、写好的度量等全导入到Power BI了，结果如下图所示...我的Excel里没有建查询啊？怎么导入Power BI却生成了一个查询？大海：你这个是没有经过Power Query，直接从表格添加到Power Pivot数据模型的吧？小勤：对的。...大海：你看一下Power BI里面这个查询是怎么建出来的？小勤：晕啊。这个是直接输入数据生成的源呢！大海：对的。...直接从表格添加到Power Pivot数据模型的表会在Power BI中以“新建表输入数据”的方式来实现。...所以，它的灵活性没那么好，比如你Excel里的数据更新了，Power BI里就会有问题，你懂的。小勤：那怎么办？大海：可以直接改这个查询里的相关步骤啊。

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如何实现类中的属性自动计算

1、问题背景在软件开发中，有时我们需要创建一个类，该类的实例具有许多属性，这些属性可以通过某种计算方法获得。...例如，我们希望创建一个Test类，该类的实例具有foo和bar两个属性，这两个属性可以通过calculate_attr方法计算获得。...我们希望能够通过一种简便的方法自动计算这些属性，而无需手动编写每个属性的计算方法。2、解决方案有几种方法可以实现类中的属性自动计算。1、使用魔法方法__getattr__。...__new__方法在类创建时被调用，并将类名、基类和类属性字典作为参数传递。在上面的代码中，MetaCalculateAttr元类遍历Test类的属性列表，并为每个属性创建一个属性描述符。...属性描述符是一个特殊的对象，它可以用来控制属性的访问和赋值。在上面的代码中，属性描述符通过lambda表达式实现。

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边缘计算和雾计算如何改变IoT的应用方式

云计算这一术语已经在大多数消费者的消费理念中占据了一席之地，边缘计算可以看做是无处不在的云计算和物联网（IoT）的延伸概念，雾计算的概念尽管与边缘计算略显模糊，但是它与边缘计算是两种技术理念，介于云计算和边缘计算之间...本文将会介绍边缘计算是什么，在2018年的涨势如何，以及业界应该给予它怎样的关注。...降低云网络从数据中获得信息的依赖性可以帮助管理在本地处理而不是共享的敏感数据边缘计算的出现绝对归功于云计算的可用性和广泛应用，以及越来越易于访问的经济试用的物联网解决方案。...雾计算：改变边缘的定义雾计算和边缘计算定义很模糊，业界一直在尝试将这两者区分开作为单独的概念。对此，业界最广为接受的概念是在边缘计算中，数据处理在收集数据的硬件上。...在收集关于交通，行人，照明，建筑物健康的实时数据的城市中，边缘和雾计算将是必不可少的服务。

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我是如何快速统计「李子柒」YouTube频道视频累计播放量并计算收益的

但最近自己的观念也发生了变化，毕竟关注我的人里应该还是很多人不会编程的，那么借这个机会让他们看看，我有某个小需求时是如何处理的；同时，我也好奇如果是他们会如何处理，有什么其他我不知道的高效方法，可以评论分享下...当然这里并不会完全解释每一步的含义与代码为什么这么写，小白可以看看如何操作即可，这样以后找身边的「工具人」程序员小哥哥小姐姐时，也能门儿清的说出口 XXX，对你来说这个很简单几分钟就能搞定，帮我个忙呗，...扯了那么多，让我看看到底要讲啥某一天，因为某些以后会讲的原因，我想统计下「李子柒」YouTube频道里所有视频的累计播放量和累计视频总长度。 ?...span.ytd-thumbnail-overlay-time-status-renderer').forEach(el => console.log(el.innerHTML.trim())) 接着用 JavaScript 数组遍历中的...同样的方式，计算出累计播放量约 173833万次。 ? ?

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BI商业智能工具和业务中台的区别与联系

我们在谈BI商业智能工具和业务中台之前，首先得说说数据。数据是企业在日常管理、经营活动、行业信息和外部市场动态中产生的综合信息。...在分析这些信息之后，获得的数据决定了企业对产品、服务、员工和战略做出正确决策的关键。那么如何总结分析企业内外的信息呢？这就是通过BI商业智能工具和业务中台实现的。...BI商业智能工具和业务中台有什么区别呢？我们先来看看它们各自的定义。 BI商业智能工具是一个完整的解决方案，用于有效整合企业现有数据，快速准确地提供数据分析报告，帮助企业做出明智的经营决策。...将企业内外的各种数据进行汇总、筛选等处理后，提供给BI商业智能工具，如亿信ABI一站式数据分析平台。 BI商业智能工具，主要侧重数据分析。将业务中台提供的数据进行分析、挖掘和可视化展现。...业务中台实现管理的在线化，流程化，产生和积累数据，BI商业智能工具进行数据可视化分析，为管理者提供决策依据。两者结合，为企业提供运营支撑。

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比较CPU和GPU中的矩阵计算

GPU 计算与 CPU 相比能够快多少？在本文中，我将使用 Python 和 PyTorch 线性变换函数对其进行测试。...在其他的一般情况下，GPU的计算速度可能比CPU慢!但是CUDA在机器学习和深度学习中被广泛使用，因为它在并行矩阵乘法和加法方面特别出色。...因为并行的简单计算式GPU的强项如何使用Tensor Cores CUDA已经很快了，那么如何启用RTX 3070Ti的197Tensor Cores?，启用后是否会更快呢？...在PyTorch中我们需要做的是减少浮点精度从FP32到FP16。...总结在本文中，通过在CPU、GPU CUDA和GPU CUDA +Tensor Cores中调用PyTorch线性转换函数来比较线性转换操作。

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如何使用自助式商业智能 (BI) 避免组织中的数据孤岛

自助式BI 嵌入式 BI意味着将商业智能工具（例如实时报告和交互式仪表板）原生集成到用户已经熟悉的应用程序中。自助服务意味着他们需要 IT 部门的最少（或不需要）支持来使用这些工具。...通过将自助式 BI 嵌入员工已经使用的现有应用程序中，组织可以节省构建自己的 BI 功能的时间和费用。...在现有应用程序中嵌入自助式 BI 可以节省在内部构建 BI 功能的时间和费用。更快的洞察时间：即席分析允许用户即时自定义报告以回答特定的业务问题，而不是预制报告。...他们还可以在嵌入式 BI 环境中构建自己的 KPI 和动态报告指标，以加强团队协作，帮助减少数据孤岛并创建单一事实来源。...例如，Wyn 易于使用的设计器允许非技术用户创建临时报告和临时的可视化大屏，而无需编码或 IT 协助。在此处了解有关临时报告如何改变您的组织的游戏规则的更多信息。

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如何计算LSTM层中的参数数量

长短期记忆网络（通常称为“ LSTM”）是一种特殊的RNN，经过精心设计LSTM能够学习长期的依赖。正如他的名字，它可以学习长期和短期的依赖。...每个LSTM层都有四个门： Forget gate Input gate New cell state gate Output gate 下面计算一个LSTM单元的参数：每一个lstm的操作都是线性操作...unit vector b- bias term 因为已经知道h(t-1)和X(t) W_f和b_f是未知项。...如何计算多个cell的参数?...作者：Maheshmj ---- MORE kaggle比赛交流和组队加我的微信，邀你进群喜欢就关注一下吧：点个在看你最好看！

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深度学习中的FLOPs是什么？如何计算的？

1.区分FLOPs和FLOPS FLOPS：注意全大写，是floating point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。...是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs：注意s小写，是floating point operations的缩写（s表复数），意指浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。...注意在深度学习中，我们用的是FLOPs，也就是说计算量，即用来衡量算法/模型的复杂度。 2.计算方法注：以下不考虑activation function的运算。 2.1 卷积层： ?...理解上面这个公式分两步，括号内是第一步，计算出output feature map的一个pixel，然后再乘以HWCo拓展到整个output feature map。括号内的部分又可以分为两步， ?...分析同理，括号内是一个输出神经元的计算量，拓展到O了输出神经元。参考：https://www.zhihu.com/question/65305385/answer/451060549

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深度学习中的计算图和图优化

深度学习中的计算图是一种用于描述和组织神经网络模型运算的图结构。计算图由节点（nodes）和边（edges）组成，节点表示操作（例如加法、乘法、激活函数等），边表示数据流向（即输入和输出）。...通过计算图，我们可以清晰地了解模型中各种操作的依赖关系和计算流程，从而实现有效地训练和推理。...在前向传播中，输入数据通过网络，沿着图的边逐层传递，经过一系列计算和激活函数处理，最终得到输出结果。...在反向传播中，通过计算图的反向路径，根据损失函数对输出结果进行求导，将梯度沿着图的边传回到每个节点，从而实现参数的优化和更新。...这样，计算图中的每个节点都可以根据梯度下降法更新其对应的参数，从而实现模型的训练和优化。深度学习中的图优化是指对计算图进行优化，以提高模型的计算效率和性能。

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广义表中关于tail和head的计算

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。根据表头、表尾的定义可知：任何一个非空广义表的表头是表中第一个元素，它可以是原子，也可以是子表，而其表尾必定是子表。...也就是说，广义表的head操作，取出的元素是什么，那么结果就是什么。...但是tail操作取出的元素外必须加一个表——“ （）“ 举一个简单的列子：已知广义表LS=((a,b,c),(d,e,f)),如果需要取出这个e这个元素，那么使用tail和head如何将这个取出来。...利用上面说的，tail取出来的始终是一个表，即使只有一个简单的一个元素，tail取出来的也是一个表，而head取出来的可以是一个元素也可以是一个表。...解： tail(LS) = ((d,e,f)) head(tail(LS)) = (d,e,f) tail(head(tail(LS))) = (e,f)//无论如何都会加上这个()括号 head(tail

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vue中的计算属性和侦听器

Vue.js 中，计算属性和侦听器是两种常用的动态数据处理方法，它们可以帮助我们更方便地响应数据的变化。今天我们就来聊一聊这两种方法的写法和用法，并比较它们之间的异同。...计算属性计算属性是基于响应式数据进行计算得出的结果并被缓存的属性。在组件的模板中可以像数据属性一样使用，它由一个计算函数和它所依赖的数据组成，只有当所依赖的数据发生变化时，它才会重新计算属性的值。...计算函数中使用 return 语句返回计算结果，Vue中的计算属性有两种写法，一种是只读计算属性，一种是可读写计算属性。...，可以监听响应式数据的变化并自动执行一段关联代码，根据监听的数据变化而自动计算和更新数据。...计算属性和侦听器的异同点相同点计算属性和侦听器都是用来做响应式数据处理的方法，都可以监听某个变量的变化并做出相应的处理。

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程序在计算机中如何运行的

一、程序编译的过程 ? 二、程序加载进CPU的过程 ? 三、CPU的组成累加寄存器（AC）：主要进行加法运算。标志寄存器（PSW) ：记录状态，做逻辑运算。...程序计数器（PC）：是用于存放下一条指令所在单元的地址的地方。基质寄存器（BX）：储存当前数据内存开始的位置。变址寄存器：储存基质寄存器的相对位置。...通用寄存器（GPRs）:支持有所的用法。指令寄存器（IR）：CPU专用，储存指令。堆栈寄存器（SP）：记录堆栈的起始位置。 ? CPU是由四大部分所构成的：寄存器、控制器、运算器、时钟。...寄存器 CPU内部的内存，程序加载进CPU内部的寄存器中从而被用来解释和运行。控制器计算机的指挥中心，负责决定执行程序的顺序,给出执行指令时机器各部件需要的操作控制命令。...运算器计算机中执行各种算术和逻辑运算操作的部件。时钟它是处理操作的最基本的单位，影响着指令的取出和执行时间。

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【说站】java Count如何计算流中的元素

java Count如何计算流中的元素说明 1、count是终端操作，可以统计stream流中的元素总数，返回值为long类型。 2、count()返回流中元素的计数。...这是归纳的特殊情况(归纳运算采用一系列输入元素，通过重复应用组合运算将其组合成一个总结结果)。这是终端操作，可能会产生结果和副作用。执行终端操作后，管道被视为消耗，无法再利用。...实例 // 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个，即返回 true boolean anyStartsWithA = stringCollection ...anyMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.println(anyStartsWithA); // true // 验证 list 中 ... -> s.startsWith("z")); System.out.println(noneStartsWithZ); // true 以上就是java Count计算流中元素的方法，希望对大家有所帮助

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MySQL explain 中的 rows 究竟是如何计算的？

疑问2：LIMIT值不会影响rows的值么？ rows究竟是怎么计算的呢？...为了探究rows究竟是如何算出来的，查找MYSQL源码来看看：文件1：sql/opt_explain_traditional.cc 关键部分：push(&items, column_buffer.col_rows...简单翻译就是：这个方法仅仅根据给出的关于这个索引的条件和索引本身，来判断需要扫描多少行。...总结 MySQL Explain 里的 rows 这个值是MySQL认为它要检查的行数（仅做参考），而不是结果集里的行数；同时 SQL里的 LIMIT 和这个也是没有直接关系的。...另外，很多优化手段，例如关联缓冲区和查询缓存，都无法影响到rows的显示。MySQL可能不必真的读所有它估计到的行，它也不知道任何关于操作系统或硬件缓存的信息。

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